{"id":176958,"date":"2025-02-14T11:44:07","date_gmt":"2025-02-14T14:44:07","guid":{"rendered":"https:\/\/nuevoitsitio1.wpenginepowered.com\/ch\/sin-categoria\/la-computacion-cuantica-calienta-motores-para-hacer-volar-a-la-inteligencia-artificial\/"},"modified":"2025-11-21T22:07:45","modified_gmt":"2025-11-22T01:07:45","slug":"la-computacion-cuantica-calienta-motores-para-hacer-volar-a-la-inteligencia-artificial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.itsitio.com\/ch\/inteligencia-artificial\/la-computacion-cuantica-calienta-motores-para-hacer-volar-a-la-inteligencia-artificial\/","title":{"rendered":"La computaci\u00f3n cu\u00e1ntica \u201ccalienta\u201d motores para hacer \u201cvolar\u201d a la inteligencia artificial"},"content":{"rendered":"

Los alcances que tiene la inteligencia artificial (IA) y su derivada generativa todav\u00eda son incalculables. El mundo entero se encuentra reci\u00e9n en una primera etapa de desarrollo de ambas y todos los d\u00edas surgen nuevas formas de aplicarlas en distintas \u00e1reas.<\/p>\n

Por si esto fuera poco, inmediatamente detr\u00e1s viene germinando otra tecnolog\u00eda que promete revolucionar el planeta y que, a su vez, acelerar\u00e1 los ya veloces procesos de la IA. Se trata de la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica, cuya fase experimental est\u00e1 comenzando a dar sus primeros frutos.<\/p>\n

En palabras simples, estamos hablando de una innovaci\u00f3n respecto a los computadores tradicionales, que, por m\u00e1s r\u00e1pidos que sean, solamente ejecutan procedimientos lineales. Ahora, con esta invenci\u00f3n, se pueden realizar varios procesamientos de manera simult\u00e1nea, en paralelo.<\/p>\n

\u201cEs como en la pel\u00edcula \u2018Hombres de Negro\u2019, cuando hab\u00eda un personaje que ve\u00eda todos los momentos al mismo tiempo, todas las posibilidades. Bueno, eso es m\u00e1s o menos lo que hace un computador basado en mec\u00e1nica cu\u00e1ntica\u201d<\/em>, explica Jaime Castro, Hybrid Cloud Practices Manager de Coasin Logicalis.<\/strong><\/p>\n

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\u201cEs capaz de avanzar en diferentes verticales simult\u00e1neamente\u201d – Jaime Castro.<\/figcaption><\/figure>\n

En consecuencia, esta evaluaci\u00f3n impactar\u00e1 en otras, como en la propia IA<\/a>, siendo un \u201cpilar\u201d para que esta \u00faltima pueda \u201cvolar\u201d sin l\u00edmites. \u201cLa inteligencia artificial es un concepto que existe hace como 60 a\u00f1os, el problema es que no hab\u00eda tecnolog\u00edas para implementarla. Hoy estamos llegando a un punto donde la capacidad de procesamiento de los modelos de IA generativa est\u00e1 volviendo a superar a la capacidad de c\u00f3mputo\u201d<\/em>, cuenta Castro.<\/p>\n

En cuanto la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica logre ser soporte de estas nuevas exigencias, los beneficios ser\u00e1n insospechados, por ejemplo, en el \u00e1mbito de la salud. \u201cImag\u00ednense entrenar un modelo para investigar el c\u00e1ncer y que pudi\u00e9semos tener acceso a todos los ex\u00e1menes que existen mundialmente. Hoy es imposible, porque nos demorar\u00edamos muchos a\u00f1os, pero en un procesamiento cu\u00e1ntico, a lo mejor vamos a bajarlo a d\u00edas\u201d<\/em>, anticipa.<\/p>\n

\u201cCalentando\u201d motores<\/strong><\/span><\/h2>\n

Como toda tecnolog\u00eda naciente, la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica todav\u00eda es de nicho. Sin embargo, como suele suceder con las innovaciones, Estados Unidos ya se ubica en la cabeza como el pa\u00eds que m\u00e1s patentes present\u00f3 en torno a esta tecnolog\u00eda durante el \u00faltimo trimestre de 2023, seg\u00fan un estudio de GlobalData Patent Analytics<\/a>. El pa\u00eds norteamericano represent\u00f3 el 36 % del total, seguido de Jap\u00f3n (11%) y China (9%).<\/p>\n

En relaci\u00f3n a las empresas, las que lideran la clasificaci\u00f3n son IBM, Alphabet y Microsoft, todas estadounidenses. En el cuarto y quinto puestos aparecen la brit\u00e1nica Arqit Quantum y la japonesa Toshiba.<\/p>\n

Los avances de estas compa\u00f1\u00edas a\u00fan ni siquiera se est\u00e1n ocupando a nivel comercial y menos masivo. Esto, porque primero debe superarse su principal barrera t\u00e9cnica: el calor.<\/p>\n

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Mientras la IA demanda m\u00e1s poder de procesamiento, la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica se perfila como la clave para acelerar su evoluci\u00f3n.<\/figcaption><\/figure>\n

Estas m\u00e1quinas funcionan con c\u00fabits, que vendr\u00edan siendo como los bits de un computador tradicional. La diferencia es que estos \u00faltimos s\u00f3lo pueden representar un \u00fanico valor binario, como 0 \u00f3 1, mientras que los primeros son de naturaleza continua y utilizan los fen\u00f3menos de superposici\u00f3n, para lograr una combinaci\u00f3n lineal de dos estados.<\/p>\n

Este proceso, para que tenga estabilidad, requiere que los equipos est\u00e9n a muy baja temperatura, para evitar el sobrecalentamiento. En octubre se dio a conocer que reci\u00e9n un grupo de cient\u00edficos de la Universidad Nacional Tsing Hua, en Taiw\u00e1n, pudieron construir una computadora de escritorio que funciona a temperatura ambiente y que es capaz de codificar informaci\u00f3n en 32 intervalos de tiempo o dimensiones.<\/p>\n

\u201cEsto es noticia en desarrollo, porque, al igual que la inteligencia artificial, estos cambios est\u00e1n ocurriendo cada vez m\u00e1s r\u00e1pido. Estabilizar algunos c\u00fabits a temperatura ambiente permite avanzar m\u00e1s r\u00e1pido en el desarrollo de computadores con muchos m\u00e1s c\u00fabits, para poder hacer muchos m\u00e1s c\u00e1lculos de forma simult\u00e1nea\u201d<\/em>, concluye Castro.<\/p>\n

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