{"id":176746,"date":"2025-01-03T13:33:39","date_gmt":"2025-01-03T16:33:39","guid":{"rendered":"https:\/\/nuevoitsitio1.wpenginepowered.com\/ch\/sin-categoria\/amamos-lo-que-hacemos-el-trabajo-no-se-siente-como-trabajo\/"},"modified":"2025-11-21T22:07:50","modified_gmt":"2025-11-22T01:07:50","slug":"amamos-lo-que-hacemos-el-trabajo-no-se-siente-como-trabajo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.itsitio.com\/ch\/columna-de-opinion\/amamos-lo-que-hacemos-el-trabajo-no-se-siente-como-trabajo\/","title":{"rendered":"Cuando amamos lo que hacemos, el trabajo no se siente como trabajo"},"content":{"rendered":"

Por Mateo Figueroa, Director General, HP Inc. Latinoam\u00e9rica.<\/strong><\/em><\/p>\n

Estamos viviendo una profunda revoluci\u00f3n tecnol\u00f3gica<\/strong>, donde la inteligencia artificial se perfila como una fuerza transformadora. A medida que la IA contin\u00faa abriendo nuevas posibilidades todos los d\u00edas, los consumidores se muestran optimistas ante su potencial para mejorar la forma en que trabajan, pero tambi\u00e9n est\u00e1n ansiosos por ver aplicaciones tangibles en el mundo real.<\/p>\n

Al mismo tiempo, los l\u00edderes empresariales imaginan un futuro en el que la IA redefina la productividad y la personalizaci\u00f3n en el lugar de trabajo. Este futuro se centra en cerrar la brecha entre el crecimiento empresarial y la satisfacci\u00f3n de los empleados, utilizando la IA para remodelar y elevar la experiencia laboral.<\/p>\n

El \u00cdndice de Relaciones Laborales de HP-<\/strong>un estudio global que examina la relaci\u00f3n del mundo con el trabajo-descubri\u00f3 una necesidad apremiante de mejorar el compromiso de los empleados y la felicidad general en el trabajo<\/strong>. El estudio revel\u00f3 que s\u00f3lo el 28% de los trabajadores del conocimiento afirman tener una relaci\u00f3n saludable con el trabajo<\/strong>, y que dos tercios de los trabajadores desean experiencias laborales m\u00e1s personalizadas y acceso a las tecnolog\u00edas de preferencia.<\/p>\n

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En un mundo cada vez m\u00e1s impulsado por la inteligencia artificial, tanto los consumidores como los l\u00edderes empresariales esperan que la IA redefina la productividad y el bienestar en el trabajo.<\/figcaption><\/figure>\n

A medida que la IA se integra cada vez m\u00e1s en nuestras vidas, su influencia en el futuro del trabajo se har\u00e1 m\u00e1s evidente. Para 2025, podemos anticipar que varios de estos cambios tomar\u00e1n forma.<\/p>\n

La IA como una experiencia personalizada<\/span><\/h2>\n

Una experiencia personalizada nos brinda la capacidad de realizar un trabajo profundo (Deep Work), fomentar el crecimiento y alcanzar una mayor realizaci\u00f3n personal al enfocarnos en las tareas que realmente importan<\/strong>. Al menos dos tercios de los trabajadores del conocimiento desean experiencias de trabajo personalizadas, y el 87% renunciar\u00eda a una parte de su salario para conseguirlas<\/strong>. Por lo tanto, la personalizaci\u00f3n es un aspecto esencial de un lugar de trabajo evolucionado donde la IA est\u00e1 a la vanguardia.<\/p>\n

La IA personaliza el trabajo ya que ofrece a los trabajadores una forma simple y directa de realizar tareas que reflejen sus propias preferencias y flujos de trabajo<\/strong>. De manera ideal, deber\u00edamos poder chatear con la IA utilizando un lenguaje natural y recibir respuestas y acciones \u00fatiles.<\/p>\n

Con la IA generativa, tambi\u00e9n deber\u00edamos ser capaces de analizar y evaluar archivos personales con el fin de obtener respuestas precisas y adaptadas a nuestras necesidades. Afortunadamente, estas son herramientas que las empresas pueden utilizar hoy en d\u00eda para mejorar la forma en que los trabajadores gestionan y realizan las tareas diarias.<\/p>\n

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El 87% de los trabajadores renunciar\u00edan a una parte de su salario a cambio de experiencias de trabajo m\u00e1s personalizadas, un claro indicio de c\u00f3mo la IA puede mejorar la satisfacci\u00f3n laboral.<\/figcaption><\/figure>\n

Por ejemplo, con herramientas de IA disponibles a trav\u00e9s de soluciones comerciales, como Microsoft Copilot, las empresas de todo el mundo pueden acceder a un asistente de IA a trav\u00e9s de un ecosistema con el que ya est\u00e1n familiarizadas.<\/p>\n

Adem\u00e1s, las herramientas de IA como la traducci\u00f3n de idiomas y la personalizaci\u00f3n de documentos pueden satisfacer necesidades espec\u00edficas de la empresa que mejoren la comunicaci\u00f3n y la eficiencia. Las empresas pueden comunicarse y traducir entre idiomas en tiempo real, algo que antes no era posible y que ahora est\u00e1 abriendo nuevos mercados y oportunidades a nivel mundial.<\/p>\n

Los trabajadores del conocimiento (69%), los l\u00edderes empresariales (77%) y los tomadores de decisiones de TI (76%) a nivel mundial, afirman que un trabajo a medida y personalizado mejorar\u00eda su bienestar, seg\u00fan el \u00cdndice de Relaciones Laborales de HP<\/strong>.<\/p>\n

Una experiencia personalizada, por consiguiente, ofrece beneficios tanto en productividad como en el bienestar de los trabajadores, lo que mejora a la empresa, sus productos y servicios. Esto deber\u00eda ser una consideraci\u00f3n clave para las empresas que buscan formas de mejorar y hacer crecer su reputaci\u00f3n de marca, sus resultados y, en \u00faltima instancia, su rentabilidad.<\/p>\n

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Con la IA, la traducci\u00f3n de idiomas en tiempo real y la personalizaci\u00f3n de documentos, las empresas est\u00e1n derribando las barreras ling\u00fc\u00edsticas, mejorando la comunicaci\u00f3n y abriendo mercados internacionales.<\/figcaption><\/figure>\n

Procesos de creaci\u00f3n, conexi\u00f3n e interacci\u00f3n acelerados<\/span><\/h2>\n

La inteligencia artificial tiende un puente entre la imaginaci\u00f3n y la creaci\u00f3n<\/strong>, lo que permite conexiones m\u00e1s profundas y una mayor participaci\u00f3n entre los equipos. Pensemos en los cient\u00edficos de datos que se esfuerzan por crear modelos de IA: a menudo se enfrentan a obst\u00e1culos importantes.<\/p>\n

Las herramientas fragmentadas complican el proceso de desarrollo y obligan a los equipos a trabajar en entornos desconectados, lo que dificulta la colaboraci\u00f3n. Los recursos de c\u00f3mputo limitados dificultan a\u00fan m\u00e1s el progreso, y la mitad de los proyectos de IA experimentan cuellos de botella en la actualidad.<\/p>\n

Para superar estos desaf\u00edos, los desarrolladores de IA ahora pueden acceder a las herramientas e infraestructura que necesitan en una plataforma centralizada. Pueden iniciar proyectos compartidos en minutos, conectarse sin problemas a sus conjuntos de datos e invitar a colaboradores con solo dos clics.<\/p>\n

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Para los desarrolladores de IA, superar las barreras de infraestructura y herramientas fragmentadas se ha convertido en una prioridad, facilitando la colaboraci\u00f3n y acelerando la innovaci\u00f3n.<\/figcaption><\/figure>\n

De manera muy similar a la forma en que los documentos compartidos revolucionaron el trabajo colaborativo, este enfoque unificado permite a los desarrolladores trabajar de manera conjunta desde una sola interfaz, transformando la creaci\u00f3n de modelos con simplicidad y flexibilidad.<\/p>\n

Las videoconferencias tambi\u00e9n se est\u00e1n renovando gracias a la inteligencia artificial<\/strong>. Ahora es posible sentirse como si se estuviera en la misma sala que un colega, incluso si est\u00e1 trabajando al otro lado del mundo. Al permitir conexiones fluidas y sin fricciones con tecnolog\u00eda avanzada de voz, video y sensores, las soluciones de IA para salas de reuniones pueden ofrecer experiencias realistas para todos los participantes. La informaci\u00f3n en tiempo real sobre el uso de la sala y la supervisi\u00f3n de problemas tambi\u00e9n mejoran la experiencia del usuario, haci\u00e9ndola m\u00e1s humana y elevando la sensaci\u00f3n de presencia y conexi\u00f3n.<\/p>\n

Anticipando un futuro brillante<\/span><\/h2>\n

Hemos analizado el pron\u00f3stico sobre la tensi\u00f3n energ\u00e9tica que podr\u00eda generar la adopci\u00f3n masiva de aplicaciones de IA basadas en la nube, y creemos que es un desaf\u00edo que deber\u00e1 ser abordado por todo el sector.<\/p>\n

Las b\u00fasquedas con IA generativa consumen mucha m\u00e1s energ\u00eda en comparaci\u00f3n con las b\u00fasquedas convencionales<\/strong>, de hecho, se prev\u00e9 que la industria de la IA utilice tanta energ\u00eda como un pa\u00eds del tama\u00f1o de los Pa\u00edses Bajos para 2027.<\/p>\n

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A medida que la adopci\u00f3n de la IA se acelera, es crucial gestionar el alto consumo energ\u00e9tico que genera. Las PCs con IA optimizadas se presentan como una soluci\u00f3n para reducir la huella de carbono sin sacrificar el rendimiento.<\/figcaption><\/figure>\n

Existen algunas soluciones para reducir el consumo de energ\u00eda, por ejemplo, las empresas pueden recurrir a las PCs con IA. Estos dispositivos consumen menos energ\u00eda que las soluciones de IA basadas en la nube, ya que trasladan las cargas de trabajo de la nube al procesamiento local en el dispositivo gracias a NPUs con IA optimizadas para tareas espec\u00edficas. Adem\u00e1s, cuentan con herramientas de gesti\u00f3n inteligente de energ\u00eda, como Sure Sense 2.0<\/strong><\/a> de HP, que ajusta din\u00e1micamente el uso de energ\u00eda en funci\u00f3n al comportamiento del usuario, maximizando as\u00ed la eficiencia.<\/p>\n

De cara al futuro, las PCs impulsadas con IA<\/a> seguir\u00e1n desempe\u00f1ando un papel fundamental en la consecuci\u00f3n de la sostenibilidad ambiental, al incorporar tecnolog\u00edas m\u00e1s eficientes energ\u00e9ticamente y permitiendo una gesti\u00f3n m\u00e1s inteligente de los recursos. Estos avances ayudar\u00e1n a las empresas a reducir su huella de carbono manteniendo al mismo tiempo altos niveles de rendimiento, productividad y seguridad.<\/p>\n

En la era de la inteligencia artificial, las empresas deben replantearse la forma en que trabajan. Con la posibilidad de automatizar las tareas repetitivas, el trabajo se enfocar\u00e1 en tareas m\u00e1s estrat\u00e9gicas y de mayor valor<\/strong>. Como resultado, el trabajo ser\u00e1 m\u00e1s gratificante, productivo, colaborativo y mejor optimizado. En \u00faltima instancia, esto significar\u00eda simplemente que podemos encontrar mayor satisfacci\u00f3n en el trabajo.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Por Mateo Figueroa, Director General, HP Inc. Latinoamérica. Estamos viviendo una profunda revolución tecnológica, donde la inteligencia artificial se perfila como una fuerza transformadora. A medida que la IA continúa abriendo nuevas posibilidades todos los días, los consumidores se muestran optimistas ante su potencial para mejorar la forma en que trabajan, pero también están ansiosos por ver aplicaciones tangibles en el mundo real. Al mismo tiempo, los líderes empresariales imaginan un futuro en el que la IA redefina la productividad y la personalización en el lugar de trabajo. Este futuro se centra en cerrar la brecha entre el crecimiento empresarial y la satisfacción de los empleados, utilizando la IA para remodelar y elevar la experiencia laboral. El Índice de Relaciones Laborales de HP-un estudio global que examina la relación del mundo con el trabajo-descubrió una necesidad apremiante de mejorar el compromiso de los empleados y la felicidad general en el trabajo. El estudio reveló que sólo el 28% de los trabajadores del conocimiento afirman tener una relación saludable con el trabajo, y que dos tercios de los trabajadores desean experiencias laborales más personalizadas y acceso a las tecnologías de preferencia. A medida que la IA se integra cada vez más en nuestras vidas, su influencia en el futuro del trabajo se hará más evidente. Para 2025, podemos anticipar que varios de estos cambios tomarán forma. La IA como una experiencia personalizada Una experiencia personalizada nos brinda la capacidad de realizar un trabajo profundo (Deep Work), fomentar el crecimiento y alcanzar una mayor realización personal al enfocarnos en las tareas que realmente importan. Al menos dos tercios de los trabajadores del conocimiento desean experiencias de trabajo personalizadas, y el 87% renunciaría a una parte de su salario para conseguirlas. Por lo tanto, la personalización es un aspecto esencial de un lugar de trabajo evolucionado donde la IA está a la vanguardia. La IA personaliza el trabajo ya que ofrece a los trabajadores una forma simple y directa de realizar tareas que reflejen sus propias preferencias y flujos de trabajo. De manera ideal, deberíamos poder chatear con la IA utilizando un lenguaje natural y recibir respuestas y acciones útiles. Con la IA generativa, también deberíamos ser capaces de analizar y evaluar archivos personales con el fin de obtener respuestas precisas y adaptadas a nuestras necesidades. Afortunadamente, estas son herramientas que las empresas pueden utilizar hoy en día para mejorar la forma en que los trabajadores gestionan y realizan las tareas diarias. Por ejemplo, con herramientas de IA disponibles a través de soluciones comerciales, como Microsoft Copilot, las empresas de todo el mundo pueden acceder a un asistente de IA a través de un ecosistema con el que ya están familiarizadas. Además, las herramientas de IA como la traducción de idiomas y la personalización de documentos pueden satisfacer necesidades específicas de la empresa que mejoren la comunicación y la eficiencia. Las empresas pueden comunicarse y traducir entre idiomas en tiempo real, algo que antes no era posible y que ahora está abriendo nuevos mercados y oportunidades a nivel mundial. Los trabajadores del conocimiento (69%), los líderes empresariales (77%) y los tomadores de decisiones de TI (76%) a nivel mundial, afirman que un trabajo a medida y personalizado mejoraría su bienestar, según el Índice de Relaciones Laborales de HP. Una experiencia personalizada, por consiguiente, ofrece beneficios tanto en productividad como en el bienestar de los trabajadores, lo que mejora a la empresa, sus productos y servicios. Esto debería ser una consideración clave para las empresas que buscan formas de mejorar y hacer crecer su reputación de marca, sus resultados y, en última instancia, su rentabilidad. Procesos de creación, conexión e interacción acelerados La inteligencia artificial tiende un puente entre la imaginación y la creación, lo que permite conexiones más profundas y una mayor participación entre los equipos. Pensemos en los científicos de datos que se esfuerzan por crear modelos de IA: a menudo se enfrentan a obstáculos importantes. Las herramientas fragmentadas complican el proceso de desarrollo y obligan a los equipos a trabajar en entornos desconectados, lo que dificulta la colaboración. Los recursos de cómputo limitados dificultan aún más el progreso, y la mitad de los proyectos de IA experimentan cuellos de botella en la actualidad. Para superar estos desafíos, los desarrolladores de IA ahora pueden acceder a las herramientas e infraestructura que necesitan en una plataforma centralizada. Pueden iniciar proyectos compartidos en minutos, conectarse sin problemas a sus conjuntos de datos e invitar a colaboradores con solo dos clics. De manera muy similar a la forma en que los documentos compartidos revolucionaron el trabajo colaborativo, este enfoque unificado permite a los desarrolladores trabajar de manera conjunta desde una sola interfaz, transformando la creación de modelos con simplicidad y flexibilidad. Las videoconferencias también se están renovando gracias a la inteligencia artificial. Ahora es posible sentirse como si se estuviera en la misma sala que un colega, incluso si está trabajando al otro lado del mundo. Al permitir conexiones fluidas y sin fricciones con tecnología avanzada de voz, video y sensores, las soluciones de IA para salas de reuniones pueden ofrecer experiencias realistas para todos los participantes. La información en tiempo real sobre el uso de la sala y la supervisión de problemas también mejoran la experiencia del usuario, haciéndola más humana y elevando la sensación de presencia y conexión. Anticipando un futuro brillante Hemos analizado el pronóstico sobre la tensión energética que podría generar la adopción masiva de aplicaciones de IA basadas en la nube, y creemos que es un desafío que deberá ser abordado por todo el sector. Las búsquedas con IA generativa consumen mucha más energía en comparación con las búsquedas convencionales, de hecho, se prevé que la industria de la IA utilice tanta energía como un país del tamaño de los Países Bajos para 2027. Existen algunas soluciones para reducir el consumo de energía, por ejemplo, las empresas pueden recurrir a las PCs con IA. Estos dispositivos consumen menos energía que las soluciones de IA basadas en la nube, ya<\/p>\n","protected":false},"author":229,"featured_media":176752,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"default","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"categories":[20],"tags":[129],"class_list":["post-176746","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-columna-de-opinion","tag-hp"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ch\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/176746","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ch\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ch\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ch\/wp-json\/wp\/v2\/users\/229"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ch\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=176746"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ch\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/176746\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ch\/wp-json\/wp\/v2\/media\/176752"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ch\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=176746"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ch\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=176746"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ch\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=176746"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}