{"id":176276,"date":"2024-09-18T15:41:35","date_gmt":"2024-09-18T18:41:35","guid":{"rendered":"https:\/\/nuevoitsitio1.wpenginepowered.com\/ch\/sin-categoria\/pnud-ibm-herramientas-acceso-energia-y-el-modelo-de-equidad-energetica\/"},"modified":"2025-11-21T22:07:58","modified_gmt":"2025-11-22T01:07:58","slug":"pnud-ibm-herramientas-acceso-energia-y-el-modelo-de-equidad-energetica","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.itsitio.com\/ch\/sustentabilidad\/pnud-ibm-herramientas-acceso-energia-y-el-modelo-de-equidad-energetica\/","title":{"rendered":"El PNUD e IBM lanzan nuevas herramientas para pronosticar el acceso a la energ\u00eda y el modelo de equidad energ\u00e9tica"},"content":{"rendered":"

IBM<\/strong> y el Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo (PNUD)<\/strong> lanzaron nuevos modelos interactivos de energ\u00eda en GeoHub<\/a>, la plataforma global del PNUD<\/strong>. Estas soluciones innovadoras utilizan tecnolog\u00edas como la plataforma de IA y datos, IBM watsonx, para permitir que los usuarios -desde los responsables de las pol\u00edticas a nivel nacional y comunitario hasta el p\u00fablico en general- puedan analizar cuestiones energ\u00e9ticas complejas a trav\u00e9s de tecnolog\u00eda avanzada de inteligencia artificial (IA) y acceder a una amplia gama de recursos, ayudando a respaldar la toma de decisiones basada en datos<\/a> hacia una transici\u00f3n energ\u00e9tica justa.<\/p>\n

“Estamos orgullosos de trabajar con el PNUD para presentar estas soluciones innovadoras, de acceso gratuito en l\u00ednea, para empoderar a los usuarios de GeoHub con capacidades de datos e IA. En Am\u00e9rica Latina espec\u00edficamente, el modelo de IA para la previsi\u00f3n del acceso a la electricidad estar\u00e1 disponible en pa\u00edses como Argentina, Colombia, Ecuador, M\u00e9xico, Per\u00fa y Uruguay”<\/em>, dijo Flavia Roberta Freitas, L\u00edder de Responsabilidad Social Corporativa en IBM Latinoam\u00e9rica<\/strong>. “Este esfuerzo de colaboraci\u00f3n demuestra el poder de la IA para ayudarnos a fomentar un futuro m\u00e1s basado en datos y m\u00e1s sostenible para todos”<\/em>, agreg\u00f3.<\/p>\n

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Flavia Roberta Freitas, L\u00edder de Responsabilidad Social Corporativa en IBM Latinoam\u00e9rica.<\/figcaption><\/figure>\n

Como parte de Data Futures Exchange (DFx) del PNUD<\/strong>, GeoHub es un ecosistema centralizado de datos y servicios geoespaciales. Proporciona una plataforma para cargar, visualizar y analizar conjuntos de datos de forma sencilla, combinando datos geogr\u00e1ficos actualizados con im\u00e1genes satelitales.<\/p>\n

GeoHub apoya enfoques granulares, localizados y basados en evidencias de cara a los desaf\u00edos del desarrollo y la formulaci\u00f3n de pol\u00edticas integradas, desde la determinaci\u00f3n de la distribuci\u00f3n subnacional del acceso a la electricidad y la evaluaci\u00f3n de los niveles de vulnerabilidad, hasta los efectos del cambio clim\u00e1tico en las comunidades a lo largo del tiempo.<\/p>\n

“La innovadora colaboraci\u00f3n del PNUD con IBM ayuda a los pa\u00edses a aprovechar los datos sobre desarrollo e innovaci\u00f3n tecnol\u00f3gica para mejorar la vida y proteger el planeta. Las soluciones que hemos cocreado proporcionan una base de evidencia cre\u00edble para ayudar a los pa\u00edses a lograr avances significativos y pr\u00e1cticos hacia una transici\u00f3n energ\u00e9tica justa. La inversi\u00f3n neta cero y las estrategias de desarrollo centradas en las personas son fundamentales para acelerar los ODS”<\/em>, dijo Laurel Patterson, Jefe del Equipo de Integraci\u00f3n de los ODS del PNUD, Direcci\u00f3n de Pol\u00edticas y Apoyo a los Programas del PNUD<\/strong>.<\/p>\n

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Laurel Patterson, Jefe del Equipo de Integraci\u00f3n de los ODS del PNUD, Direcci\u00f3n de Pol\u00edticas y Apoyo a los Programas del PNUD.<\/figcaption><\/figure>\n

El PNUD e IBM trabajaron juntos durante dos a\u00f1os a trav\u00e9s del IBM Sustainability Accelerator. Este proyecto comenz\u00f3 con un compromiso de colaboraci\u00f3n a trav\u00e9s del IBM Garage, y result\u00f3 en la mejora del GeoHub del PNUD con dos modelos innovadores: el modelo de IA para la Previsi\u00f3n de Acceso a la Electricidad y un modelo estad\u00edstico geoespacial con un \u00cdndice de Equidad de Energ\u00eda Limpia.<\/p>\n

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  • Las previsiones de acceso a la electricidad<\/strong>. El modelo de IA utiliza la plataforma de IA y datos, IBM watsonx, junto con IBM Cloud y una biblioteca de c\u00f3digo abierto para el aprendizaje autom\u00e1tico con el fin de proporcionar previsiones futuras a escala sobre el acceso a la electricidad hasta 2030, mediante la evaluaci\u00f3n de un conjunto de factores como la poblaci\u00f3n, infraestructura, urbanizaci\u00f3n, elevaci\u00f3n y datos de sat\u00e9lite, adem\u00e1s de los datos de uso del suelo proporcionados por IBM Environmental Intelligence. Al modelar estos factores para hacer una previsi\u00f3n futura, el modelo de pron\u00f3stico de acceso a la electricidad proporciona una ventaja distinta en comparaci\u00f3n con las estimaciones de acceso a la electricidad m\u00e1s com\u00fanmente disponibles. El modelo tendr\u00e1 datos de 102 pa\u00edses del Sur Global, incluyendo \u00c1frica, Asia Pac\u00edfico, Am\u00e9rica Latina y Oriente Medio.<\/li>\n
  • El \u00edndice de equidad de energ\u00eda limpia<\/strong>. Desarrollado por IBM y el PNUD junto con Stony Brook University, es un modelo geoespacial estad\u00edstico \u00fanico en su tipo, que combina la anal\u00edtica geoespacial con factores ambientales, econ\u00f3micos y sociales como la educaci\u00f3n, las emisiones de gases de efecto invernadero y la riqueza relativa para generar una puntuaci\u00f3n de la Equidad de Energ\u00eda Limpia de 0-1. Esta puntuaci\u00f3n refleja tanto las oportunidades de desarrollo de energ\u00eda limpia como la urgencia, a trav\u00e9s del objetivo de equidad y una transici\u00f3n justa. En este dashboard, los usuarios de GeoHub tambi\u00e9n pueden ver y personalizar individualmente cada factor ambiental, econ\u00f3mico o social analizado en el modelo, para evaluar qu\u00e9 factores tienen el mayor impacto en el acceso equitativo a la energ\u00eda limpia, empoderando una mejor toma de decisiones. El modelo proporcionar\u00e1 datos de 53 pa\u00edses africanos.<\/li>\n<\/ul>\n
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    La iniciativa busca facilitar una transici\u00f3n energ\u00e9tica inclusiva en Am\u00e9rica Latina, comenzando con modelos de previsi\u00f3n de acceso a la electricidad.<\/figcaption><\/figure>\n

    Hist\u00f3ricamente, los modelos avanzados como estos no siempre han sido libremente accesibles y aplicables a todos los usuarios. Juntos, IBM y el PNUD se han propuesto crear soluciones que fortalezcan el acceso p\u00fablico gratuito a informaci\u00f3n compleja sobre energ\u00eda limpia y a tecnolog\u00eda avanzada, al mismo tiempo que se proporcionan recursos energ\u00e9ticos esenciales para los legisladores, gobiernos, periodistas y encargados de la toma de decisiones.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    IBM y el Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo (PNUD) lanzaron nuevos modelos interactivos de energía en GeoHub, la plataforma global del PNUD. Estas soluciones innovadoras utilizan tecnologías como la plataforma de IA y datos, IBM watsonx, para permitir que los usuarios -desde los responsables de las políticas a nivel nacional y comunitario hasta el público en general- puedan analizar cuestiones energéticas complejas a través de tecnología avanzada de inteligencia artificial (IA) y acceder a una amplia gama de recursos, ayudando a respaldar la toma de decisiones basada en datos hacia una transición energética justa. “Estamos orgullosos de trabajar con el PNUD para presentar estas soluciones innovadoras, de acceso gratuito en línea, para empoderar a los usuarios de GeoHub con capacidades de datos e IA. En América Latina específicamente, el modelo de IA para la previsión del acceso a la electricidad estará disponible en países como Argentina, Colombia, Ecuador, México, Perú y Uruguay”, dijo Flavia Roberta Freitas, Líder de Responsabilidad Social Corporativa en IBM Latinoamérica. “Este esfuerzo de colaboración demuestra el poder de la IA para ayudarnos a fomentar un futuro más basado en datos y más sostenible para todos”, agregó. Como parte de Data Futures Exchange (DFx) del PNUD, GeoHub es un ecosistema centralizado de datos y servicios geoespaciales. Proporciona una plataforma para cargar, visualizar y analizar conjuntos de datos de forma sencilla, combinando datos geográficos actualizados con imágenes satelitales. GeoHub apoya enfoques granulares, localizados y basados en evidencias de cara a los desafíos del desarrollo y la formulación de políticas integradas, desde la determinación de la distribución subnacional del acceso a la electricidad y la evaluación de los niveles de vulnerabilidad, hasta los efectos del cambio climático en las comunidades a lo largo del tiempo. “La innovadora colaboración del PNUD con IBM ayuda a los países a aprovechar los datos sobre desarrollo e innovación tecnológica para mejorar la vida y proteger el planeta. Las soluciones que hemos cocreado proporcionan una base de evidencia creíble para ayudar a los países a lograr avances significativos y prácticos hacia una transición energética justa. La inversión neta cero y las estrategias de desarrollo centradas en las personas son fundamentales para acelerar los ODS”, dijo Laurel Patterson, Jefe del Equipo de Integración de los ODS del PNUD, Dirección de Políticas y Apoyo a los Programas del PNUD. El PNUD e IBM trabajaron juntos durante dos años a través del IBM Sustainability Accelerator. Este proyecto comenzó con un compromiso de colaboración a través del IBM Garage, y resultó en la mejora del GeoHub del PNUD con dos modelos innovadores: el modelo de IA para la Previsión de Acceso a la Electricidad y un modelo estadístico geoespacial con un Índice de Equidad de Energía Limpia. Las previsiones de acceso a la electricidad. El modelo de IA utiliza la plataforma de IA y datos, IBM watsonx, junto con IBM Cloud y una biblioteca de código abierto para el aprendizaje automático con el fin de proporcionar previsiones futuras a escala sobre el acceso a la electricidad hasta 2030, mediante la evaluación de un conjunto de factores como la población, infraestructura, urbanización, elevación y datos de satélite, además de los datos de uso del suelo proporcionados por IBM Environmental Intelligence. Al modelar estos factores para hacer una previsión futura, el modelo de pronóstico de acceso a la electricidad proporciona una ventaja distinta en comparación con las estimaciones de acceso a la electricidad más comúnmente disponibles. El modelo tendrá datos de 102 países del Sur Global, incluyendo África, Asia Pacífico, América Latina y Oriente Medio. El índice de equidad de energía limpia. Desarrollado por IBM y el PNUD junto con Stony Brook University, es un modelo geoespacial estadístico único en su tipo, que combina la analítica geoespacial con factores ambientales, económicos y sociales como la educación, las emisiones de gases de efecto invernadero y la riqueza relativa para generar una puntuación de la Equidad de Energía Limpia de 0-1. Esta puntuación refleja tanto las oportunidades de desarrollo de energía limpia como la urgencia, a través del objetivo de equidad y una transición justa. En este dashboard, los usuarios de GeoHub también pueden ver y personalizar individualmente cada factor ambiental, económico o social analizado en el modelo, para evaluar qué factores tienen el mayor impacto en el acceso equitativo a la energía limpia, empoderando una mejor toma de decisiones. El modelo proporcionará datos de 53 países africanos. Históricamente, los modelos avanzados como estos no siempre han sido libremente accesibles y aplicables a todos los usuarios. Juntos, IBM y el PNUD se han propuesto crear soluciones que fortalezcan el acceso público gratuito a información compleja sobre energía limpia y a tecnología avanzada, al mismo tiempo que se proporcionan recursos energéticos esenciales para los legisladores, gobiernos, periodistas y encargados de la toma de decisiones.<\/p>\n","protected":false},"author":229,"featured_media":176280,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"default","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"categories":[44],"tags":[47],"class_list":["post-176276","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-sustentabilidad","tag-ibm"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ch\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/176276","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ch\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ch\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ch\/wp-json\/wp\/v2\/users\/229"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ch\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=176276"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ch\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/176276\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ch\/wp-json\/wp\/v2\/media\/176280"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ch\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=176276"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ch\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=176276"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ch\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=176276"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}