{"id":175997,"date":"2024-08-06T14:58:32","date_gmt":"2024-08-06T17:58:32","guid":{"rendered":"https:\/\/nuevoitsitio1.wpenginepowered.com\/ch\/sin-categoria\/rol-ia-energetica\/"},"modified":"2025-11-21T22:08:02","modified_gmt":"2025-11-22T01:08:02","slug":"rol-ia-energetica","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.itsitio.com\/ch\/inteligencia-artificial\/rol-ia-energetica\/","title":{"rendered":"Las dos caras de la moneda: \u00bfcu\u00e1l es el rol de la inteligencia artificial para la eficiencia energ\u00e9tica?"},"content":{"rendered":"

Las consecuencias del cambio clim\u00e1tico<\/strong> ya se empiezan a notar. Altas temperaturas, sequ\u00edas, desastres naturales y el nivel del mar que crece a\u00f1o tras a\u00f1o<\/strong>. El desequilibrio medioambiental y la nula capacidad del planeta para regenerarse dada la alta contaminaci\u00f3n, hacen que la alerta lleve r\u00e1pidamente a acciones.<\/p>\n

\u201cCada cumbre clim\u00e1tica marca un precedente en acuerdos y metas de carbono neutralidad, ya que la sostenibilidad y habitabilidad del planeta se hacen complejas de proyectar. Seg\u00fan Net Zero Tracker, aunque m\u00e1s empresas que nunca se est\u00e1n comprometiendo con objetivos netos cero, muy pocas cumplen con los criterios de las Naciones Unidas (ONU) para alcanzar el objetivo\u201d<\/em>, menciona Claudio Ortiz Welsch, gerente General de Cisco Chile<\/strong>.<\/p>\n

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Claudio Ortiz Welsch, gerente General de Cisco<\/a> Chile.<\/figcaption><\/figure>\n

De hecho, en la COP28, casi 200 pa\u00edses alcanzaron un consenso hist\u00f3rico: reducir el consumo global de combustibles f\u00f3siles, triplicar la capacidad renovable a nivel mundial para 2030 y acelerar la eliminaci\u00f3n del uso de carb\u00f3n<\/strong>. Es donde el papel de las tecnolog\u00edas puede colaborar, pero, \u00bfqu\u00e9 sucede con la Inteligencia artificial?<\/p>\n

\u00bfCu\u00e1nta energ\u00eda consume la IA?<\/span><\/h2>\n

Pese a los compromisos asumidos e innovaciones por venir, se proyecta que el consumo de energ\u00eda aumente con la adopci\u00f3n explosiva de la Inteligencia artificial<\/a><\/strong>. Sus grandes modelos de lenguaje (LLM) requieren m\u00faltiples unidades de procesamiento de gr\u00e1ficos (GPU). Una sola GPU puede consumir entre 250 y 300 vatios de potencia por hora cuando se entrena un LLM, lo que requiere cientos de ellas trabajando juntas durante varios d\u00edas sin interrupci\u00f3n<\/strong>.<\/p>\n

La potencia inform\u00e1tica utilizada por la Inteligencia artificial para hacer los millones de c\u00e1lculos, clasificar, analizar y responder es alta. \u201cA diferencia de auges inform\u00e1ticos anteriores, la capacitaci\u00f3n y ejecuci\u00f3n de LLM implica un costo que permanece incluso despu\u00e9s de que el software ha sido creado o entrenado inicialmente, generando costos, ineficiencias y emisiones de gases de efecto invernadero\u201d<\/em>, detalla Ortiz Welsch.<\/p>\n

\"Inteligencia
Inteligencia artificial: los grandes modelos de lenguaje (LLM) de inteligencia artificial requieren un alto consumo energ\u00e9tico, con m\u00faltiples unidades de procesamiento funcionando continuamente durante d\u00edas para entrenar estos sistemas.<\/figcaption><\/figure>\n

Actualmente existe una demanda de soluciones y aplicaciones de IA que entreguen mayor rendimiento, capacidad, eficiencia y menor consumo de energ\u00eda para reducir la huella de carbono. Solo as\u00ed es posible abordar de manera sostenible las necesidades actuales y futuras de la IA y sus aplicativos.<\/p>\n

\u00bfSistemas de Inteligencia artificial energ\u00e9ticamente eficientes?<\/span><\/h2>\n

Si bien representa un peque\u00f1o porcentaje del uso total de energ\u00eda, su popularidad y respaldo auguran un alto consumo hacia el futuro. Por ende, adem\u00e1s de impulsar la trazabilidad sobre el uso y las fuentes de energ\u00eda de la IA, es clave la creaci\u00f3n de infraestructuras m\u00e1s responsables desde el punto de vista energ\u00e9tico<\/strong>, optimizando modelos e implementando herramientas y algoritmos de software que rastreen y reduzcan la carga de trabajo computacional.<\/p>\n

\u201cTodo puede ser m\u00e1s eficiente. \u00bfC\u00f3mo? Mediante el uso de modelos m\u00e1s peque\u00f1os y especializados dise\u00f1ados para casos de uso puntual. Aquellos con menos capas y filtros espec\u00edficos de dominio representan un menor consumo respecto a los sistemas generales, ya que est\u00e1n entrenados en conjuntos de datos m\u00e1s peque\u00f1os y altamente precisos\u201d<\/em>, aclara el ejecutivo.<\/p>\n

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A pesar de sus desaf\u00edos, la inteligencia artificial puede ser un aliado en la sostenibilidad, proporcionando datos clave para reducir la energ\u00eda ineficiente y mejorar la eficiencia en diversas aplicaciones.<\/figcaption><\/figure>\n

Una nueva era de redes energ\u00e9ticas<\/span><\/h2>\n

Las dos caras de la moneda de la Inteligencia artificial hacen que muchas de sus aplicaciones sean prometedoras, abriendo una nueva era de redes energ\u00e9ticas y modelos de eficiencia. De esta forma, es posible reducir significativamente las necesidades energ\u00e9ticas del mundo para 2050<\/strong>, pavimentando mejores capacidades para contrarrestar las emisiones globales de contaminaci\u00f3n.<\/p>\n

\u201cEn ese sentido, la aparici\u00f3n de redes energ\u00e9ticas, que combina capacidades de redes definidas por software y un sistema de energ\u00eda el\u00e9ctrica compuesto por microrredes de corriente continua (CC), contribuir\u00e1n a la eficiencia energ\u00e9tica, brindando mayor visibilidad, conocimientos y automatizaci\u00f3n\u201d<\/em>, menciona Ortiz Welsch.<\/p>\n

Power over Ethernet<\/strong>, un m\u00e9todo para suministrar alimentaci\u00f3n de CC a dispositivos a trav\u00e9s de cableado Ethernet de cobre, elimina la necesidad de fuentes de alimentaci\u00f3n y tomas de corriente independientes. Al ser una soluci\u00f3n de bajo voltaje, tambi\u00e9n reduce los costos de energ\u00eda al permitir un control centralizado de la iluminaci\u00f3n, las c\u00e1maras y monitores de video, persianas, calefacci\u00f3n y refrigeraci\u00f3n, entre muchos otros dispositivos al interior de edificios y hogares.<\/p>\n

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La visibilidad y evaluaci\u00f3n precisas de las emisiones y el uso de energ\u00eda son esenciales para optimizar la distribuci\u00f3n y el almacenamiento de energ\u00eda, as\u00ed como para reducir el desperdicio y las emisiones globales.<\/figcaption><\/figure>\n

\u201cEs fundamental contar con la visibilidad y evaluaci\u00f3n de las emisiones existentes para optimizar el uso, la distribuci\u00f3n, la transmisi\u00f3n y el almacenamiento de energ\u00eda, as\u00ed como la medici\u00f3n y la generaci\u00f3n de informes, haciendo la medici\u00f3n m\u00e1s precisa\u201d<\/em>, sentencia el ejecutivo.<\/p>\n

Aunque la IA no es la panacea, con los datos que genera se puede visibilizar informaci\u00f3n clave para suprimir la energ\u00eda ineficiente y no utilizada<\/strong>. La Inteligencia artificialy la eficiencia pueden ir de la mano, siendo un binomio catalizador para nuevas y vastas capacidades impulsadas sin entorpecer el camino hacia la sostenibilidad del medio ambiente<\/a>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Las consecuencias del cambio climático ya se empiezan a notar. Altas temperaturas, sequías, desastres naturales y el nivel del mar que crece año tras año. El desequilibrio medioambiental y la nula capacidad del planeta para regenerarse dada la alta contaminación, hacen que la alerta lleve rápidamente a acciones. “Cada cumbre climática marca un precedente en acuerdos y metas de carbono neutralidad, ya que la sostenibilidad y habitabilidad del planeta se hacen complejas de proyectar. Según Net Zero Tracker, aunque más empresas que nunca se están comprometiendo con objetivos netos cero, muy pocas cumplen con los criterios de las Naciones Unidas (ONU) para alcanzar el objetivo”, menciona Claudio Ortiz Welsch, gerente General de Cisco Chile. De hecho, en la COP28, casi 200 países alcanzaron un consenso histórico: reducir el consumo global de combustibles fósiles, triplicar la capacidad renovable a nivel mundial para 2030 y acelerar la eliminación del uso de carbón. Es donde el papel de las tecnologías puede colaborar, pero, ¿qué sucede con la Inteligencia artificial? ¿Cuánta energía consume la IA? Pese a los compromisos asumidos e innovaciones por venir, se proyecta que el consumo de energía aumente con la adopción explosiva de la Inteligencia artificial. Sus grandes modelos de lenguaje (LLM) requieren múltiples unidades de procesamiento de gráficos (GPU). Una sola GPU puede consumir entre 250 y 300 vatios de potencia por hora cuando se entrena un LLM, lo que requiere cientos de ellas trabajando juntas durante varios días sin interrupción. La potencia informática utilizada por la Inteligencia artificial para hacer los millones de cálculos, clasificar, analizar y responder es alta. “A diferencia de auges informáticos anteriores, la capacitación y ejecución de LLM implica un costo que permanece incluso después de que el software ha sido creado o entrenado inicialmente, generando costos, ineficiencias y emisiones de gases de efecto invernadero”, detalla Ortiz Welsch. Actualmente existe una demanda de soluciones y aplicaciones de IA que entreguen mayor rendimiento, capacidad, eficiencia y menor consumo de energía para reducir la huella de carbono. Solo así es posible abordar de manera sostenible las necesidades actuales y futuras de la IA y sus aplicativos. ¿Sistemas de Inteligencia artificial energéticamente eficientes? Si bien representa un pequeño porcentaje del uso total de energía, su popularidad y respaldo auguran un alto consumo hacia el futuro. Por ende, además de impulsar la trazabilidad sobre el uso y las fuentes de energía de la IA, es clave la creación de infraestructuras más responsables desde el punto de vista energético, optimizando modelos e implementando herramientas y algoritmos de software que rastreen y reduzcan la carga de trabajo computacional. “Todo puede ser más eficiente. ¿Cómo? Mediante el uso de modelos más pequeños y especializados diseñados para casos de uso puntual. Aquellos con menos capas y filtros específicos de dominio representan un menor consumo respecto a los sistemas generales, ya que están entrenados en conjuntos de datos más pequeños y altamente precisos”, aclara el ejecutivo. Una nueva era de redes energéticas Las dos caras de la moneda de la Inteligencia artificial hacen que muchas de sus aplicaciones sean prometedoras, abriendo una nueva era de redes energéticas y modelos de eficiencia. De esta forma, es posible reducir significativamente las necesidades energéticas del mundo para 2050, pavimentando mejores capacidades para contrarrestar las emisiones globales de contaminación. “En ese sentido, la aparición de redes energéticas, que combina capacidades de redes definidas por software y un sistema de energía eléctrica compuesto por microrredes de corriente continua (CC), contribuirán a la eficiencia energética, brindando mayor visibilidad, conocimientos y automatización”, menciona Ortiz Welsch. Power over Ethernet, un método para suministrar alimentación de CC a dispositivos a través de cableado Ethernet de cobre, elimina la necesidad de fuentes de alimentación y tomas de corriente independientes. Al ser una solución de bajo voltaje, también reduce los costos de energía al permitir un control centralizado de la iluminación, las cámaras y monitores de video, persianas, calefacción y refrigeración, entre muchos otros dispositivos al interior de edificios y hogares. “Es fundamental contar con la visibilidad y evaluación de las emisiones existentes para optimizar el uso, la distribución, la transmisión y el almacenamiento de energía, así como la medición y la generación de informes, haciendo la medición más precisa”, sentencia el ejecutivo. Aunque la IA no es la panacea, con los datos que genera se puede visibilizar información clave para suprimir la energía ineficiente y no utilizada. La Inteligencia artificialy la eficiencia pueden ir de la mano, siendo un binomio catalizador para nuevas y vastas capacidades impulsadas sin entorpecer el camino hacia la sostenibilidad del medio ambiente.<\/p>\n","protected":false},"author":229,"featured_media":176001,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"default","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"categories":[29],"tags":[92],"class_list":["post-175997","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-inteligencia-artificial","tag-cisco"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ch\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/175997","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ch\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ch\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ch\/wp-json\/wp\/v2\/users\/229"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ch\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=175997"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ch\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/175997\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ch\/wp-json\/wp\/v2\/media\/176001"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ch\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=175997"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ch\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=175997"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ch\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=175997"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}