{"id":175944,"date":"2024-07-29T12:24:29","date_gmt":"2024-07-29T15:24:29","guid":{"rendered":"https:\/\/nuevoitsitio1.wpenginepowered.com\/ch\/sin-categoria\/gobernanza-ia-negocios\/"},"modified":"2025-11-21T22:08:03","modified_gmt":"2025-11-22T01:08:03","slug":"gobernanza-ia-negocios","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.itsitio.com\/ch\/columna-de-opinion\/gobernanza-ia-negocios\/","title":{"rendered":"La importancia de la gobernanza de la IA para los negocios en Am\u00e9rica Latina"},"content":{"rendered":"

Por Sergio Camorcio, L\u00edder de Ecosistemas IBM Latinoam\u00e9rica.<\/strong><\/em><\/p>\n

Es muy interesante ver c\u00f3mo la inteligencia artificial est\u00e1 progresando y cada vez es m\u00e1s relevante en el mundo de los negocios<\/strong>. La IA sin duda tiene el potencial de agilizar los procesos e impulsar la transformaci\u00f3n de las empresas. Y esta transformaci\u00f3n es lo que hemos visto en estos \u00faltimos tiempos, por ello, el 75% de los CEOs consideran que la tecnolog\u00edas como la IA generativa ya no son solo un complemento<\/strong>, sino que son escenciales para el \u00e9xito de sus procesos de negocio, prometiendo traer muchos beneficios a las organizaciones, seg\u00fan un estudio del IBM Institute for Business Value (IBV)<\/a>.<\/p>\n

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Sergio Camorcio, L\u00edder de Ecosistemas IBM Latinoam\u00e9rica.<\/figcaption><\/figure>\n

Es comprensible que, con el avance de la IA generativa<\/a>, se planteen cuestiones \u00e9ticas y preocupaciones sobre el sesgo y la privacidad. La implementaci\u00f3n de una estrategia de gobernanza de la IA es crucial para abordar estos desaf\u00edos y garantizar una adopci\u00f3n responsable de la tecnolog\u00eda. Buscar orientaci\u00f3n experta y actuar con cautela son enfoques sensatos para navegar en este escenario de constante evoluci\u00f3n. Seg\u00fan otro estudio del IBV sobre IA responsable y \u00e9tica<\/a>, esta es la preocupaci\u00f3n del 58% de los ejecutivos que han estado adoptando la IA generativa en sus operaciones<\/strong>.<\/p>\n

La IA fiable requiere una base s\u00f3lida<\/span><\/h2>\n

Es fundamental que las empresas est\u00e9n atentas ante los desaf\u00edos que presenta la IA generativa, especialmente en lo que se refiere a cuestiones de explicabilidad, equidad, robustez, transparencia y privacidad. Garantizar que la IA sea confiable, sostenible y accesible requiere un cuidadoso monitoreo y seguimiento de los modelos de esta tecnolog\u00eda, adem\u00e1s de la capacidad de explicar las decisiones tomadas. Establecer una base s\u00f3lida de gobernanza de la IA, que tenga en cuenta algunos imperativos, es clave para mitigar los riesgos y permitir una implementaci\u00f3n \u00e9tica y responsable de la tecnolog\u00eda. Me gustar\u00eda enumerar aqu\u00ed 4 de estos imperativos que considero muy importantes:<\/p>\n

\"El
El 75% de los CEOs consideran que la IA generativa es esencial para la transformaci\u00f3n y \u00e9xito de sus negocios, seg\u00fan el IBM Institute for Business Value.<\/figcaption><\/figure>\n
    \n
  1. Deshacerse de la caja negra de IA<\/strong>: la transparencia de los modelos es fundamental, por eso es importante que las empresas capturen el comportamiento y el rendimiento de todas las entradas (humanas o no) y de las salidas, lo que ayudar\u00e1 a tener eficacia y agilidad en la toma de decisiones. El avance de los diversos modelos de IA, ya sea de comunidades de c\u00f3digo abierto o de los diversos proveedores disponibles, permite a las organizaciones tener una imagen completa de los datos, gestionar, supervisar y gobernar estos modelos de forma m\u00e1s eficiente.<\/li>\n
  2. Convertir el cumplimiento en una ventaja<\/strong>: cumplir con las regulaciones es crucial para impulsar el negocio, independientemente de la complejidad de las leyes locales o globales. Al adoptar los procesos y la tecnolog\u00eda adecuados, es posible no solo garantizar el cumplimiento actual, sino tambi\u00e9n estar bien posicionados para hacer frente a futuras regulaciones. Las estrategias efectivas implican traducir las regulaciones de IA en pol\u00edticas de aplicaci\u00f3n automatizadas, adem\u00e1s de la implementaci\u00f3n de paneles para rastrear y monitorear el cumplimiento de pol\u00edticas y regulaciones.<\/li>\n
  3. La uni\u00f3n har\u00e1 la fuerza alrededor de la IA generativa<\/strong>: actualmente, ning\u00fan modelo de IA generativa domina todas las \u00e1reas. El futuro ser\u00e1 conformado por una comunidad colaborativa que tiene acceso a tecnolog\u00edas de IA confiables, que pueden integrarse f\u00e1cilmente en diversas soluciones. El desarrollo continuo del ecosistema tecnol\u00f3gico desempe\u00f1ar\u00e1 un papel muy importante en la expansi\u00f3n de la IA generativa en las empresas a medida que se mantengan en desarrollo nuevas formas de computaci\u00f3n, almacenamiento y modelos funcionales. Este enfoque promover\u00e1 la cooperaci\u00f3n y la competencia, acelerando la introducci\u00f3n de nuevas soluciones en el mercado.<\/li>\n
  4. Anticipe los riesgos antes de que se conviertan en problemas<\/strong>: para el \u00e9xito de la IA, es esencial adoptar medidas proactivas para detectar y mitigar los riesgos, incluidos los aspectos de supervisi\u00f3n como la equidad, el sesgo, la orientaci\u00f3n y las m\u00e9tricas relacionadas con el uso de grandes modelos de lenguaje (LLMs). La automatizaci\u00f3n juega un papel crucial, lo que le permite ampliar la visibilidad y mejorar la colaboraci\u00f3n entre diferentes entidades.<\/li>\n<\/ol>\n
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    La transparencia, el cumplimiento regulatorio y la cooperaci\u00f3n tecnol\u00f3gica son claves para una implementaci\u00f3n \u00e9tica y eficaz de la IA generativa en las empresas.<\/figcaption><\/figure>\n

    Con la r\u00e1pida evoluci\u00f3n de la tecnolog\u00eda, los l\u00edderes responsables de las iniciativas de IA y la IA generativa dentro de sus organizaciones enfrentan complejos desaf\u00edos. En este contexto, la experiencia de un socio comercial puede ser clave para simplificar las decisiones y aplicar una estrategia de gobernanza adecuada.<\/p>\n

    El conocimiento y el acceso a las tecnolog\u00edas, junto con la experiencia, hacen de los socios recursos indispensables. Actualmente, los ecosistemas tecnol\u00f3gicos no son solo parte de la estrategia, sino que son la estrategia en s\u00ed misma. Por lo tanto, invertir en el ecosistema es esencial para impulsar el crecimiento y ayudar a los clientes en la transformaci\u00f3n de su negocio a trav\u00e9s de la Inteligencia Artificial.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    Por Sergio Camorcio, Líder de Ecosistemas IBM Latinoamérica. Es muy interesante ver cómo la inteligencia artificial está progresando y cada vez es más relevante en el mundo de los negocios. La IA sin duda tiene el potencial de agilizar los procesos e impulsar la transformación de las empresas. Y esta transformación es lo que hemos visto en estos últimos tiempos, por ello, el 75% de los CEOs consideran que la tecnologías como la IA generativa ya no son solo un complemento, sino que son escenciales para el éxito de sus procesos de negocio, prometiendo traer muchos beneficios a las organizaciones, según un estudio del IBM Institute for Business Value (IBV). Es comprensible que, con el avance de la IA generativa, se planteen cuestiones éticas y preocupaciones sobre el sesgo y la privacidad. La implementación de una estrategia de gobernanza de la IA es crucial para abordar estos desafíos y garantizar una adopción responsable de la tecnología. Buscar orientación experta y actuar con cautela son enfoques sensatos para navegar en este escenario de constante evolución. Según otro estudio del IBV sobre IA responsable y ética, esta es la preocupación del 58% de los ejecutivos que han estado adoptando la IA generativa en sus operaciones. La IA fiable requiere una base sólida Es fundamental que las empresas estén atentas ante los desafíos que presenta la IA generativa, especialmente en lo que se refiere a cuestiones de explicabilidad, equidad, robustez, transparencia y privacidad. Garantizar que la IA sea confiable, sostenible y accesible requiere un cuidadoso monitoreo y seguimiento de los modelos de esta tecnología, además de la capacidad de explicar las decisiones tomadas. Establecer una base sólida de gobernanza de la IA, que tenga en cuenta algunos imperativos, es clave para mitigar los riesgos y permitir una implementación ética y responsable de la tecnología. Me gustaría enumerar aquí 4 de estos imperativos que considero muy importantes: Deshacerse de la caja negra de IA: la transparencia de los modelos es fundamental, por eso es importante que las empresas capturen el comportamiento y el rendimiento de todas las entradas (humanas o no) y de las salidas, lo que ayudará a tener eficacia y agilidad en la toma de decisiones. El avance de los diversos modelos de IA, ya sea de comunidades de código abierto o de los diversos proveedores disponibles, permite a las organizaciones tener una imagen completa de los datos, gestionar, supervisar y gobernar estos modelos de forma más eficiente. Convertir el cumplimiento en una ventaja: cumplir con las regulaciones es crucial para impulsar el negocio, independientemente de la complejidad de las leyes locales o globales. Al adoptar los procesos y la tecnología adecuados, es posible no solo garantizar el cumplimiento actual, sino también estar bien posicionados para hacer frente a futuras regulaciones. Las estrategias efectivas implican traducir las regulaciones de IA en políticas de aplicación automatizadas, además de la implementación de paneles para rastrear y monitorear el cumplimiento de políticas y regulaciones. La unión hará la fuerza alrededor de la IA generativa: actualmente, ningún modelo de IA generativa domina todas las áreas. El futuro será conformado por una comunidad colaborativa que tiene acceso a tecnologías de IA confiables, que pueden integrarse fácilmente en diversas soluciones. El desarrollo continuo del ecosistema tecnológico desempeñará un papel muy importante en la expansión de la IA generativa en las empresas a medida que se mantengan en desarrollo nuevas formas de computación, almacenamiento y modelos funcionales. Este enfoque promoverá la cooperación y la competencia, acelerando la introducción de nuevas soluciones en el mercado. Anticipe los riesgos antes de que se conviertan en problemas: para el éxito de la IA, es esencial adoptar medidas proactivas para detectar y mitigar los riesgos, incluidos los aspectos de supervisión como la equidad, el sesgo, la orientación y las métricas relacionadas con el uso de grandes modelos de lenguaje (LLMs). La automatización juega un papel crucial, lo que le permite ampliar la visibilidad y mejorar la colaboración entre diferentes entidades. Con la rápida evolución de la tecnología, los líderes responsables de las iniciativas de IA y la IA generativa dentro de sus organizaciones enfrentan complejos desafíos. En este contexto, la experiencia de un socio comercial puede ser clave para simplificar las decisiones y aplicar una estrategia de gobernanza adecuada. El conocimiento y el acceso a las tecnologías, junto con la experiencia, hacen de los socios recursos indispensables. Actualmente, los ecosistemas tecnológicos no son solo parte de la estrategia, sino que son la estrategia en sí misma. Por lo tanto, invertir en el ecosistema es esencial para impulsar el crecimiento y ayudar a los clientes en la transformación de su negocio a través de la Inteligencia Artificial.<\/p>\n","protected":false},"author":229,"featured_media":175947,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"default","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"categories":[20],"tags":[47],"class_list":["post-175944","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-columna-de-opinion","tag-ibm"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ch\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/175944","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ch\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ch\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ch\/wp-json\/wp\/v2\/users\/229"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ch\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=175944"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ch\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/175944\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ch\/wp-json\/wp\/v2\/media\/175947"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ch\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=175944"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ch\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=175944"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ch\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=175944"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}