{"id":174903,"date":"2024-02-24T16:00:33","date_gmt":"2024-02-24T15:00:33","guid":{"rendered":"https:\/\/nuevoitsitio1.wpenginepowered.com\/ch\/sin-categoria\/dynatrace-lanza-openpipeline-para-su-plataforma-de-analisis-y-automatizacion\/"},"modified":"2025-11-21T22:08:20","modified_gmt":"2025-11-22T01:08:20","slug":"dynatrace-lanza-openpipeline-para-su-plataforma-de-analisis-y-automatizacion","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.itsitio.com\/ch\/conectividad-networking\/dynatrace-lanza-openpipeline-para-su-plataforma-de-analisis-y-automatizacion\/","title":{"rendered":"Dynatrace lanza OpenPipeline para su plataforma de an\u00e1lisis y automatizaci\u00f3n"},"content":{"rendered":"<p>Dynatrace compa\u00f1\u00eda dedicada a la observabilidad y seguridad unificadas, <strong>anuncia el lanzamiento de OpenPipeline, una nueva tecnolog\u00eda central que proporciona a los clientes un \u00fanico canal para gestionar el consumo de datos a escala de Petabytes en la plataforma <a href=\"https:\/\/www.itsitio.com\/eventos\/dynatrace-en-aws-summit-2023-modernizacion-y-seguridad\/\">Dynatrace<\/a><\/strong> para impulsar an\u00e1lisis, inteligencia artificial y automatizaci\u00f3n seguros y rentables.<\/p>\n<p>Dynatrace OpenPipeline<strong> ofrece a los equipos de negocios, desarrollo, <a href=\"https:\/\/www.itsitio.com\/informes\/genai-una-amenaza-para-la-privacidad-y-la-seguridad-de-los-datos\/\">seguridad<\/a> y operaciones una total visibilidad y control sobre los datos que est\u00e1n ingresando en la plataforma Dynatrace, preservando el contexto de los datos y los ecosistemas en la nube de donde provienen.<\/strong> Adem\u00e1s, eval\u00faa flujos de datos de cinco a diez veces m\u00e1s r\u00e1pido que las tecnolog\u00edas heredadas. Como resultado, las organizaciones pueden gestionar mejor el volumen y la variedad cada vez mayores de datos que provienen de sus entornos h\u00edbridos y multinube, adem\u00e1s de permitir que m\u00e1s equipos accedan a las respuestas y automatizaciones alimentadas por la Inteligencia Artificial de la plataforma Dynatrace sin necesidad de herramientas adicionales.<\/p>\n<p>Seg\u00fan Gartner, <em>&#8220;Las cargas de trabajo modernas generan vol\u00famenes crecientes, cientos de Terabytes e incluso Petabytes cada d\u00eda, de telemetr\u00eda que proviene de diversas fuentes. Esto amenaza con desbordar a los operadores responsables de la disponibilidad, el rendimiento y la seguridad. El costo y la complejidad asociados con la gesti\u00f3n de estos datos pueden superar los $10 millones de d\u00f3lares anuales en las grandes empresas\u201d<\/em><\/p>\n<figure id=\"attachment_177517\" aria-describedby=\"caption-attachment-177517\" style=\"width: 1200px\" class=\"wp-caption alignnone\"><img decoding=\"async\" class=\"wp-image-177517\" src=\"https:\/\/www.itsitio.com\/ch\/\/wp-content\/uploads\/sites\/6\/2024\/02\/dynatrace-openpipeline.jpg\" alt=\"width=\" height=\"675\" \/><figcaption id=\"caption-attachment-177517\" class=\"wp-caption-text\">&#8220;Seg\u00fan nuestras pruebas internas, creemos que OpenPipeline impulsado por Davis AI permitir\u00e1 a nuestros clientes evaluar flujos de datos de cinco a diez veces m\u00e1s r\u00e1pido que las tecnolog\u00edas heredadas&#8221; &#8211; Bernd Greifeneder.<\/figcaption><\/figure>\n<h2><span style=\"color: #333399;\">Un canal unificado para gestionar la complejidad de la Nube Moderna<\/span><\/h2>\n<p>Crear un canal unificado para gestionar estos datos es desafiante debido a la complejidad de la arquitectura de la nube moderna. <strong>Esta complejidad y la proliferaci\u00f3n de <a href=\"https:\/\/www.itsitio.com\/soluciones\/por-que-priorizar-las-soluciones-de-monitoreo-de-centros-de-datos\/\">herramientas de monitoreo<\/a> y an\u00e1lisis dentro de las organizaciones pueden tensar los presupuestos.<\/strong> Al mismo tiempo, las organizaciones necesitan cumplir con las normas de seguridad y privacidad, como GDPR y HIPAA, en relaci\u00f3n con sus canales de datos, an\u00e1lisis y automatizaciones. A pesar de estos desaf\u00edos, las partes interesadas de todas las organizaciones buscan m\u00e1s conocimientos basados en datos y automatizaci\u00f3n para tomar mejores decisiones, mejorar la productividad y reducir costos. Por lo tanto, <strong>necesitan una visibilidad clara y control sobre sus datos, mientras gestionan costos y maximizan el valor de sus soluciones existentes de an\u00e1lisis y automatizaci\u00f3n de datos.<\/strong><\/p>\n<p>Dynatrace OpenPipeline trabaja con otras tecnolog\u00edas centrales de la plataforma Dynatrace, incluido el data lakehouse Grail, topolog\u00eda Smartscape y la inteligencia hipermodal Davis, <strong>para abordar estos desaf\u00edos brindando los siguientes beneficios:\u00a0\u00a0<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li><strong>An\u00e1lisis de datos a escala de Petabytes:<\/strong> utiliza los algoritmos de procesamiento de flujo pendientes de patente para lograr un rendimiento de datos significativamente mayor a escala de Petabytes.<\/li>\n<li><strong>Ingesta unificada de datos:<\/strong> permite a los equipos ingresar y enrutar datos de observabilidad, seguridad y eventos comerciales, incluyendo Servicio de Calidad (QoS) dedicado para eventos comerciales, desde cualquier fuente y en cualquier formato, como Dynatrace OneAgent, Dynatrace APIs y OpenTelemetry, con tiempos de retenci\u00f3n personalizables para casos de uso individuales.<\/li>\n<li><strong>An\u00e1lisis de datos en tiempo real:<\/strong> permite a los equipos convertir datos no estructurados en formatos estructurados y utilizables en el momento de la ingesti\u00f3n, por ejemplo, transformando datos sin procesar en series de tiempo o m\u00e9tricas y creando eventos comerciales a partir de l\u00edneas de registros.<\/li>\n<li><strong>Contexto completo de los datos<\/strong>: enriquece y conserva el contexto de puntos de datos heterog\u00e9neos, incluidas m\u00e9tricas, rastros, registros, comportamiento del usuario, eventos empresariales, vulnerabilidades, amenazas, eventos del ciclo de vida y muchos otros, reflejando las diversas partes del ecosistema en la nube de donde provienen.<\/li>\n<li><strong>Controles para la privacidad y seguridad de los datos:<\/strong> brinda a los usuarios control sobre qu\u00e9 datos analizar, almacenar o excluir de los an\u00e1lisis e incluye controles de privacidad y seguridad totalmente personalizables, como enmascaramiento autom\u00e1tico y basado en roles de informaci\u00f3n personal identificable (PII), para ayudar a cumplir con las necesidades espec\u00edficas de los clientes y requisitos regulatorios.<\/li>\n<li><strong>Gesti\u00f3n de datos rentable: <\/strong>ayuda a los equipos a evitar la ingesti\u00f3n de datos duplicados y reduce las <a href=\"https:\/\/www.itsitio.com\/infraestructura\/acsys-de-integradores-de-almacenamiento-a-soluciones-completas-para-el-data-center\/\">necesidades de almacenamiento<\/a> al transformar datos en formatos utilizables, por ejemplo, de XML a JSON, y permitir a los equipos eliminar campos innecesarios sin perder conocimientos, contexto o flexibilidad anal\u00edtica.<\/li>\n<\/ul>\n<p><em>&#8220;OpenPipeline es una incorporaci\u00f3n poderosa a la plataforma Dynatrace&#8221;<\/em>, dijo <strong>Bernd Greifeneder, CTO en Dynatrace<\/strong>. <em>&#8220;Enriquece, converge y contextualiza datos heterog\u00e9neos de observabilidad, seguridad y negocios, proporcionando an\u00e1lisis unificados para estos datos y los servicios que representan. Al igual que con Grial data lakehouse, dise\u00f1amos OpenPipeline para an\u00e1lisis a escala de petabytes. Funciona con la IAI hipermodal Davis de Dynatrace para extraer conocimientos significativos de los datos, alimentando an\u00e1lisis robustos y automatizaciones confiables&#8221;.<\/em><\/p>\n<figure id=\"attachment_171076\" aria-describedby=\"caption-attachment-171076\" style=\"width: 1200px\" class=\"wp-caption alignnone\"><img decoding=\"async\" class=\"wp-image-171076\" src=\"https:\/\/www.itsitio.com\/ch\/\/wp-content\/uploads\/sites\/6\/2024\/02\/adulto-joaven-analiza-datos.png\" alt=\"width=\" height=\"582\" \/><figcaption id=\"caption-attachment-171076\" class=\"wp-caption-text\">&#8220;Creemos que la convergencia y contextualizaci\u00f3n de datos dentro de Dynatrace facilita el cumplimiento normativo y las auditor\u00edas, al mismo tiempo que permite que m\u00e1s equipos dentro de las organizaciones obtengan visibilidad inmediata sobre el rendimiento y la seguridad de sus servicios digitales&#8221; &#8211; Bernd Greifeneder<\/figcaption><\/figure>\n<h2><span style=\"color: #333399;\">Caso de uso: Alex Hibbitt de albelli-Photobox Group<\/span><\/h2>\n<p><em>&#8220;Los datos son vitales para nuestro negocio. Contienen conocimientos valiosos y permiten la automatizaci\u00f3n que libera a nuestros equipos de tareas de poco valor&#8221;<\/em>, dijo <strong>Alex Hibbitt, Director de Ingenier\u00eda, SRE y Cumplimiento en albelli-Photobox Group<\/strong>. <em>&#8220;Sin embargo, enfrentamos desaf\u00edos a la hora de gestionar nuestros canales de datos de manera segura y rentable. Agregar OpenPipeline a Dynatrace extiende el valor de la plataforma. Nos permite gestionar datos desde un amplio espectro de fuentes junto con datos en tiempo real recopilados nativamente en Dynatrace, todo en una \u00fanica plataforma, lo que nos permite tomar decisiones mejor informadas&#8221;.<\/em><\/p>\n<p>Se espera que Dynatrace OpenPipeline est\u00e9 disponible de forma general para todos los clientes de Dynatrace SaaS en un plazo de 90 d\u00edas a partir de este anuncio, comenzando con el soporte para registros, m\u00e9tricas y eventos comerciales. El soporte para tipos de datos adicionales seguir\u00e1 pr\u00f3ximamente. Visita el blog de Dynatrace OpenPipeline para obtener m\u00e1s informaci\u00f3n.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Dynatrace compa&ntilde;&iacute;a dedicada a la observabilidad y seguridad unificadas, anuncia el lanzamiento de OpenPipeline, una nueva tecnolog&iacute;a central que proporciona a los clientes un &uacute;nico canal para gestionar el consumo de datos a escala de Petabytes en la plataforma Dynatrace para impulsar an&aacute;lisis, inteligencia artificial y automatizaci&oacute;n seguros y rentables. Dynatrace OpenPipeline ofrece a los equipos de negocios, desarrollo, seguridad y operaciones una total visibilidad y control sobre los datos que est&aacute;n ingresando en la plataforma Dynatrace, preservando el contexto de los datos y los ecosistemas en la nube de donde provienen. Adem&aacute;s, eval&uacute;a flujos de datos de cinco a diez veces m&aacute;s r&aacute;pido que las tecnolog&iacute;as heredadas. Como resultado, las organizaciones pueden gestionar mejor el volumen y la variedad cada vez mayores de datos que provienen de sus entornos h&iacute;bridos y multinube, adem&aacute;s de permitir que m&aacute;s equipos accedan a las respuestas y automatizaciones alimentadas por la Inteligencia Artificial de la plataforma Dynatrace sin necesidad de herramientas adicionales. Seg&uacute;n Gartner, &ldquo;Las cargas de trabajo modernas generan vol&uacute;menes crecientes, cientos de Terabytes e incluso Petabytes cada d&iacute;a, de telemetr&iacute;a que proviene de diversas fuentes. Esto amenaza con desbordar a los operadores responsables de la disponibilidad, el rendimiento y la seguridad. El costo y la complejidad asociados con la gesti&oacute;n de estos datos pueden superar los $10 millones de d&oacute;lares anuales en las grandes empresas&rdquo; Un canal unificado para gestionar la complejidad de la Nube Moderna Crear un canal unificado para gestionar estos datos es desafiante debido a la complejidad de la arquitectura de la nube moderna. Esta complejidad y la proliferaci&oacute;n de herramientas de monitoreo y an&aacute;lisis dentro de las organizaciones pueden tensar los presupuestos. Al mismo tiempo, las organizaciones necesitan cumplir con las normas de seguridad y privacidad, como GDPR y HIPAA, en relaci&oacute;n con sus canales de datos, an&aacute;lisis y automatizaciones. A pesar de estos desaf&iacute;os, las partes interesadas de todas las organizaciones buscan m&aacute;s conocimientos basados en datos y automatizaci&oacute;n para tomar mejores decisiones, mejorar la productividad y reducir costos. Por lo tanto, necesitan una visibilidad clara y control sobre sus datos, mientras gestionan costos y maximizan el valor de sus soluciones existentes de an&aacute;lisis y automatizaci&oacute;n de datos. Dynatrace OpenPipeline trabaja con otras tecnolog&iacute;as centrales de la plataforma Dynatrace, incluido el data lakehouse Grail, topolog&iacute;a Smartscape y la inteligencia hipermodal Davis, para abordar estos desaf&iacute;os brindando los siguientes beneficios:&nbsp;&nbsp; An&aacute;lisis de datos a escala de Petabytes: utiliza los algoritmos de procesamiento de flujo pendientes de patente para lograr un rendimiento de datos significativamente mayor a escala de Petabytes. Ingesta unificada de datos: permite a los equipos ingresar y enrutar datos de observabilidad, seguridad y eventos comerciales, incluyendo Servicio de Calidad (QoS) dedicado para eventos comerciales, desde cualquier fuente y en cualquier formato, como Dynatrace OneAgent, Dynatrace APIs y OpenTelemetry, con tiempos de retenci&oacute;n personalizables para casos de uso individuales. An&aacute;lisis de datos en tiempo real: permite a los equipos convertir datos no estructurados en formatos estructurados y utilizables en el momento de la ingesti&oacute;n, por ejemplo, transformando datos sin procesar en series de tiempo o m&eacute;tricas y creando eventos comerciales a partir de l&iacute;neas de registros. Contexto completo de los datos: enriquece y conserva el contexto de puntos de datos heterog&eacute;neos, incluidas m&eacute;tricas, rastros, registros, comportamiento del usuario, eventos empresariales, vulnerabilidades, amenazas, eventos del ciclo de vida y muchos otros, reflejando las diversas partes del ecosistema en la nube de donde provienen. Controles para la privacidad y seguridad de los datos: brinda a los usuarios control sobre qu&eacute; datos analizar, almacenar o excluir de los an&aacute;lisis e incluye controles de privacidad y seguridad totalmente personalizables, como enmascaramiento autom&aacute;tico y basado en roles de informaci&oacute;n personal identificable (PII), para ayudar a cumplir con las necesidades espec&iacute;ficas de los clientes y requisitos regulatorios. Gesti&oacute;n de datos rentable: ayuda a los equipos a evitar la ingesti&oacute;n de datos duplicados y reduce las necesidades de almacenamiento al transformar datos en formatos utilizables, por ejemplo, de XML a JSON, y permitir a los equipos eliminar campos innecesarios sin perder conocimientos, contexto o flexibilidad anal&iacute;tica. &ldquo;OpenPipeline es una incorporaci&oacute;n poderosa a la plataforma Dynatrace&rdquo;, dijo Bernd Greifeneder, CTO en Dynatrace. &ldquo;Enriquece, converge y contextualiza datos heterog&eacute;neos de observabilidad, seguridad y negocios, proporcionando an&aacute;lisis unificados para estos datos y los servicios que representan. Al igual que con Grial data lakehouse, dise&ntilde;amos OpenPipeline para an&aacute;lisis a escala de petabytes. Funciona con la IAI hipermodal Davis de Dynatrace para extraer conocimientos significativos de los datos, alimentando an&aacute;lisis robustos y automatizaciones confiables&rdquo;. Caso de uso: Alex Hibbitt de albelli-Photobox Group &ldquo;Los datos son vitales para nuestro negocio. Contienen conocimientos valiosos y permiten la automatizaci&oacute;n que libera a nuestros equipos de tareas de poco valor&rdquo;, dijo Alex Hibbitt, Director de Ingenier&iacute;a, SRE y Cumplimiento en albelli-Photobox Group. &ldquo;Sin embargo, enfrentamos desaf&iacute;os a la hora de gestionar nuestros canales de datos de manera segura y rentable. Agregar OpenPipeline a Dynatrace extiende el valor de la plataforma. Nos permite gestionar datos desde un amplio espectro de fuentes junto con datos en tiempo real recopilados nativamente en Dynatrace, todo en una &uacute;nica plataforma, lo que nos permite tomar decisiones mejor informadas&rdquo;. Se espera que Dynatrace OpenPipeline est&eacute; disponible de forma general para todos los clientes de Dynatrace SaaS en un plazo de 90 d&iacute;as a partir de este anuncio, comenzando con el soporte para registros, m&eacute;tricas y eventos comerciales. El soporte para tipos de datos adicionales seguir&aacute; pr&oacute;ximamente. 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