La inteligencia artificial est\u00e1 saliendo de las pantallas para llegar al mundo f\u00edsico, y en la Argentina las startups ven en el agro uno de los sectores con mayor potencial de transformaci\u00f3n. As\u00ed lo revela el Global Startup Trends Report: \u201cAI Gets Physical\u201d<\/em><\/strong>, presentado por AWS Startups y elaborado por Strand Partners. Seg\u00fan el estudio, el 50% de las startups argentinas considera que el agro estar\u00e1 entre los primeros sectores transformados por la IA f\u00edsica<\/strong>, una tecnolog\u00eda que combina inteligencia artificial con sensores, robots, drones y m\u00e1quinas inteligentes. Se trata del porcentaje m\u00e1s alto entre los 20 pa\u00edses relevados, el doble del promedio global (25%) y superior al registrado en Brasil (47%), Colombia e Indonesia (37%).<\/p>\n El informe, basado en encuestas a 4.420 startups tecnol\u00f3gicas de 20 pa\u00edses, tambi\u00e9n muestra que el 15% de las startups a nivel global ya desarrolla soluciones de IA f\u00edsica, mientras que en la Argentina ese porcentaje alcanza el 9%<\/strong>. Esto ubica al pa\u00eds entre los mercados emergentes de la regi\u00f3n, junto con Brasil, Chile y Colombia,<\/span> donde esta tecnolog\u00eda todav\u00eda tiene un amplio margen de crecimiento. \u201cLos resultados muestran que las startups argentinas ven en la IA f\u00edsica una oportunidad para transformar sectores clave para el pa\u00eds, empezando por el agro; el desaf\u00edo es que el talento y las empresas est\u00e9n preparados para aprovecharla\u201d, explic\u00f3 Sally Buberman<\/strong>, l\u00edder de Startups para el Sur y Norte de Latinoam\u00e9rica en AWS.<\/p>\n En el sector agropecuario, la IA f\u00edsica ya est\u00e1 superando la etapa experimental: a nivel global, el 40% de las startups que desarrollan soluciones para esta industria tiene productos desplegados comercialmente. Entre sus aplicaciones se encuentran la agricultura de precisi\u00f3n, el monitoreo de cultivos, los tractores y equipos de cosecha aut\u00f3nomos, el relevamiento de lotes mediante drones y los robots destinados al desmalezado y la pulverizaci\u00f3n. Estas tecnolog\u00edas permiten automatizar tareas al aire libre y a gran escala, incluso en zonas donde resulta m\u00e1s dif\u00edcil conseguir mano de obra calificada.<\/p>\n De acuerdo con el estudio, la adopci\u00f3n de estas soluciones responde principalmente a dos factores: la b\u00fasqueda de una mayor productividad (27%) y la falta de trabajadores con las habilidades necesarias (29%). Esta \u00faltima necesidad cobra especial relevancia en el campo, donde la disponibilidad de personal t\u00e9cnico puede convertirse en una limitaci\u00f3n para las operaciones. Solo el 49% de las startups de IA f\u00edsica enfocadas en el agro puede acceder a los t\u00e9cnicos necesarios para instalar y mantener sus sistemas<\/strong>, mientras que apenas el 44% cuenta con una base local s\u00f3lida de profesionales especializados en rob\u00f3tica y hardware.<\/p>\n A nivel global, el 70% de las startups que desarrollan IA f\u00edsica espera que esta tecnolog\u00eda genere m\u00e1s puestos de trabajo de los que sustituir\u00e1<\/strong>, frente al 58% del conjunto de startups. Adem\u00e1s, el 86% prev\u00e9 incrementar su plantilla durante los pr\u00f3ximos dos a\u00f1os. Entre los perfiles m\u00e1s demandados se encuentran los ingenieros de rob\u00f3tica y hardware (55%), los t\u00e9cnicos de mantenimiento y reparaci\u00f3n (52%), los operadores y supervisores de robots (50%) y los integradores de sistemas (48%).<\/p>\n Sin embargo, cubrir estas posiciones representa un desaf\u00edo: el 48% de las empresas consultadas tiene dificultades para contratar ingenieros en rob\u00f3tica y mecatr\u00f3nica. El informe advierte que los nuevos empleos requerir\u00e1n competencias diferentes a las de muchos puestos automatizados, por lo que ser\u00e1 necesario impulsar programas de capacitaci\u00f3n y reconversi\u00f3n profesional con la participaci\u00f3n de empresas, proveedores tecnol\u00f3gicos y gobiernos. En esa l\u00ednea, el 45% de las startups que desarrollan IA f\u00edsica considera que necesita apoyo p\u00fablico para financiar la formaci\u00f3n t\u00e9cnica.<\/p>\n Entre los casos de estudio del reporte aparece Humandroid, una startup argentina que trabaja con robots humanoides para aplicaciones industriales. La compa\u00f1\u00eda no fabrica sus propios equipos, sino que adquiere robots de fabricantes establecidos, los entrena y los implementa en f\u00e1bricas y otros entornos industriales. Antes de comenzar a operar, cada unidad practica en un gemelo digital detallado del espacio de trabajo donde ser\u00e1 desplegada.<\/p>\n Humandroid abri\u00f3 el primer centro de entrenamiento de robots humanoides de la Argentina, se incorpor\u00f3 al programa de startups de NVIDIA y proyecta expandir sus operaciones mediante nuevos centros en el pa\u00eds. Su objetivo es alcanzar varios cientos de robots desplegados en Am\u00e9rica Latina, en un mercado donde la automatizaci\u00f3n y la rob\u00f3tica comienzan a ganar protagonismo.<\/p>\n La necesidad de desarrollar nuevas habilidades tambi\u00e9n se refleja en las proyecciones del sector tecnol\u00f3gico. Seg\u00fan IDC, la brecha de talento tecnol\u00f3gico capacitado en Latinoam\u00e9rica alcanzar\u00e1 los 2,5 millones de profesionales en 2026<\/strong>. Al mismo tiempo, se estima que el mercado regional de inteligencia artificial crecer\u00e1 de US$11.300 millones en 2025 a US$42.400 millones en 2029, con una tasa de crecimiento anual compuesta del 39%. Frente a este escenario, AWS se\u00f1ala que ya capacit\u00f3 a m\u00e1s de 31 millones de personas en habilidades de computaci\u00f3n en la nube a nivel global, de las cuales m\u00e1s de 2,9 millones corresponden a Latinoam\u00e9rica.<\/p>\n El estudio tambi\u00e9n advierte que la preparaci\u00f3n del mercado es uno de los principales obst\u00e1culos para expandir la IA f\u00edsica. Solo el 26% de las startups que desarrollan esta tecnolog\u00eda considera que la econom\u00eda en la que opera est\u00e1 preparada para implementarla<\/strong>, mientras que apenas el 14% cree que la mayor\u00eda de las empresas de su pa\u00eds est\u00e1 lista para adoptarla. Adem\u00e1s, el 70% se\u00f1ala que la lentitud de los clientes para incorporar estas soluciones limita sus posibilidades de crecimiento.<\/p>\n Para revertir esta situaci\u00f3n, el informe recomienda acercar la tecnolog\u00eda al sector productivo mediante proyectos piloto, demostraciones y encuentros especializados que permitan mostrar sus aplicaciones concretas. En definitiva, transformar el potencial de la IA f\u00edsica en mayor productividad para el agro y competitividad para la Argentina depender\u00e1 de acelerar su adopci\u00f3n, fortalecer la formaci\u00f3n t\u00e9cnica y promover la articulaci\u00f3n entre empresas, gobiernos y el ecosistema tecnol\u00f3gico.<\/p>\nLa IA f\u00edsica ya comienza a transformar el campo<\/span><\/h3>\n
Humandroid, el caso argentino incluido en el informe<\/span><\/h3>\n
La formaci\u00f3n de talento, clave para aprovechar la oportunidad<\/span><\/h3>\n
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