{"id":190883,"date":"2026-10-30T14:09:10","date_gmt":"2026-10-30T17:09:10","guid":{"rendered":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/?p=190883"},"modified":"2026-10-30T14:09:10","modified_gmt":"2026-10-30T17:09:10","slug":"asus-y-elit-impulsan-la-ia-agentica-en-argentina-con-nuevas-workstations-y-equipos-de-alto-rendimiento","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/distribucion\/asus-y-elit-impulsan-la-ia-agentica-en-argentina-con-nuevas-workstations-y-equipos-de-alto-rendimiento\/","title":{"rendered":"Asus y Elit impulsan la IA ag\u00e9ntica en Argentina con nuevas workstations y equipos de alto rendimiento"},"content":{"rendered":"
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Asus<\/strong> y Elit<\/strong> presentaron en Argentina<\/strong> un nuevo portfolio de soluciones orientadas a la inteligencia artificial ag\u00e9ntica, una tecnolog\u00eda que permite desarrollar asistentes capaces de ejecutar tareas complejas, administrar archivos y operar de manera aut\u00f3noma durante las 24 horas. La propuesta apunta a empresas, desarrolladores e integradores que buscan implementar IA local<\/strong> sin depender de servicios en la nube.<\/p>\n

La iniciativa responde al crecimiento de herramientas como OpenClaw y NemoClaw<\/strong>, que impulsan el uso de agentes de IA capaces de realizar m\u00faltiples acciones. En este escenario, Asus apuesta por las denominadas agent computers, equipos con suficiente capacidad de procesamiento y memoria para ejecutar modelos localmente, mantener los datos dentro de la organizaci\u00f3n y evitar costos recurrentes por consumo de tokens.<\/p>\n

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Asus Ascent GX10 Specs.<\/figcaption><\/figure>\n

Uno de los principales protagonistas es el Asus Ascent GX10<\/strong>, una computadora compacta basada en el superchip NVIDIA GB10 Grace Blackwell.<\/strong> Integra un procesador Arm de 20 n\u00facleos y una GPU Blackwell, con hasta 1 petaflop de rendimiento de IA. Adem\u00e1s, incorpora 128 GB de memoria unificada, permite trabajar con modelos de hasta 200.000 millones de par\u00e1metros y puede conectarse con otro GX10 para alcanzar modelos de hasta 405.000 millones de par\u00e1metros.<\/p>\n

En el segmento profesional, Asus present\u00f3 la ExpertCenter Pro ET900N G3<\/strong>, una workstation basada en la arquitectura NVIDIA DGX Station GB300. Cuenta con 748 GB de memoria coherente CPU-GPU, hasta 20 petaflops de rendimiento de IA y capacidad para ejecutar modelos de hasta un bill\u00f3n de par\u00e1metros. Tambi\u00e9n forman parte del portfolio las ExpertCenter Pro ET700I y ET900A,<\/strong> plataformas configurables con procesadores Intel Xeon o AMD Ryzen Threadripper PRO, que permiten incorporar distintas cantidades de memoria y tarjetas gr\u00e1ficas seg\u00fan las necesidades de cada proyecto.<\/p>\n

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Lucas Dell Aquila, Account Manager de Asus.<\/figcaption><\/figure>\n

Para quienes buscan construir o ampliar sus propias estaciones de trabajo, Asus suma la Turbo Radeon AI PRO R9700 de 32 GB<\/strong>, basada en arquitectura AMD RDNA 4. La placa incorpora 64 unidades de c\u00f3mputo, 128 aceleradores de IA y memoria GDDR6. Su sistema de refrigeraci\u00f3n tipo blower y dise\u00f1o de doble slot permiten instalar varias unidades en una misma workstation. Combinada con la ExpertCenter Pro ET900A, es posible utilizar hasta cuatro placas y alcanzar 128 GB de memoria de video.<\/p>\n

El portfolio tambi\u00e9n tendr\u00e1 una nueva incorporaci\u00f3n con el Asus ProArt GR1X<\/strong>, cuyo lanzamiento en Argentina est\u00e1 previsto para enero. Se trata de una mini PC equipada con el NVIDIA RTX Spark N1X, CPU de 20 n\u00facleos, GPU de 6.144 n\u00facleos y memoria unificada LPDDR5X. Inicialmente llegar\u00e1 en una configuraci\u00f3n de 64 GB de RAM y 2 TB de almacenamiento, con una futura versi\u00f3n de 128 GB. A diferencia del GX10, orientado al desarrollo de IA sobre Linux, el GR1X apunta a ejecutar modelos y agentes desde Windows, integr\u00e1ndolos con herramientas de dise\u00f1o, video y producci\u00f3n 3D.<\/p>\n

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Diego Arcas, Product Manager de Elit,<\/figcaption><\/figure>\n

La propuesta busca cubrir diferentes necesidades del mercado, desde desarrolladores, universidades y laboratorios de investigaci\u00f3n hasta estudios de arquitectura, ingenier\u00eda, dise\u00f1o y empresas que necesitan implementar soluciones de IA con infraestructura propia. Para el canal, representa una oportunidad de ofrecer proyectos de mayor valor agregado, con integraci\u00f3n de hardware, instalaci\u00f3n de plataformas de IA y soporte t\u00e9cnico especializado.<\/p>\n

“La IA ag\u00e9ntica va a correr cada vez m\u00e1s cerca del usuario. Con el GX10, el GR1X, las workstations ExpertCenter y la l\u00ednea Radeon AI PRO, le damos al canal una propuesta completa para que sus clientes ejecuten agentes en forma local, con costos previsibles y sus datos bajo control”, se\u00f1al\u00f3 Lucas Dell Aquila<\/strong>, Account Manager de Asus<\/strong>. Por su parte, Diego Arcas,<\/strong> Product Manager de Elit<\/strong>, destac\u00f3 que la alianza permitir\u00e1 acercar estas soluciones a resellers e integradores argentinos, con stock local, financiaci\u00f3n y acompa\u00f1amiento comercial.<\/p>\n

Todos los productos Asus est\u00e1n disponibles a trav\u00e9s de Elit en www.elit.com.ar<\/a>.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n

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Leer m\u00e1s<\/span><\/h3>\n
Mariano Wechsler, de Teamcubation, sobre c\u00f3mo automatizar tareas con IA: \u201cLa gente va a los cursos, nosotros vamos al escritorio de la gente a hacerlo con ellos\u201d<\/a><\/div>\n
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Con el desembarco del Ascent GX10, las workstations ExpertCenter Pro, la placa Turbo Radeon AI PRO R9700 de 32 GB y el futuro ProArt GR1X, ASUS ampl\u00eda su propuesta de hardware para ejecutar inteligencia artificial de forma local, sin depender de la nube ni afrontar costos por token. La iniciativa llega al mercado argentino de la mano de ELIT.<\/p>\n","protected":false},"author":233,"featured_media":190886,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"default","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"set","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"categories":[14],"tags":[370,144],"class_list":["post-190883","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-distribucion","tag-asus","tag-elit"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/190883","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/users\/233"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=190883"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/190883\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":190895,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/190883\/revisions\/190895"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/media\/190886"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=190883"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=190883"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=190883"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}