{"id":190862,"date":"2026-10-30T10:08:44","date_gmt":"2026-10-30T13:08:44","guid":{"rendered":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/?p=190862"},"modified":"2026-10-30T10:08:44","modified_gmt":"2026-10-30T13:08:44","slug":"la-inteligencia-artificial-podria-generar-us-17-700-millones-para-argentina-que-falta-para-lograrlo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/informes\/la-inteligencia-artificial-podria-generar-us-17-700-millones-para-argentina-que-falta-para-lograrlo\/","title":{"rendered":"La inteligencia artificial podr\u00eda generar US$ 17.700 millones para Argentina: qu\u00e9 falta para lograrlo"},"content":{"rendered":"

La inteligencia artificial podr\u00eda aportar US$ 17.700 millones a la econom\u00eda argentina hacia 2030<\/strong>, un 2,1% del PIB proyectado, si el pa\u00eds acelera la adopci\u00f3n de inteligencia artificial en empresas y el desarrollo de su ecosistema. As\u00ed lo revela el estudio “Una estrategia de competitividad en Inteligencia Artificial para la Argentina”<\/strong><\/em><\/a>, desarrollado por la C\u00e1tedra de Competitividad Jorge H. Forteza de la Universidad de San Andr\u00e9s (UdeSA) y dirigido por los profesores Ra\u00fal Katz, Luciana Pagani y Natalia M\u00e9ndez Huergo<\/strong> sobre la base de modelos econom\u00e9tricos y una extensa investigaci\u00f3n de campo.<\/span><\/p>\n

Seg\u00fan el \u00cdndice Latinoamericano de Inteligencia Artificial<\/strong>, la Argentina est\u00e1 ubicada en el sexto puesto<\/strong> entre 19 pa\u00edses (con 55,6 puntos), quedando por detr\u00e1s de Chile (71,4), Brasil (68,4), Uruguay (67,0), Colombia (56,8) y Costa Rica (56,0). Esta distancia frente a los l\u00edderes del continente evidencia la urgencia de coordinar esfuerzos p\u00fablicos y privados para no perder terreno en la carrera tecnol\u00f3gica regional y su impacto en la productividad.<\/p>\n

En t\u00e9rminos econ\u00f3micos, la tecnolog\u00eda genera hoy US$ 4.316 millones (0,6% del PIB)<\/strong> y, a un ritmo inercial sin reformas de fondo, ascender\u00eda a US$ 12.708 millones en 2030 (1,5% del PIB)<\/strong>. El verdadero salto estrat\u00e9gico reside en acelerar la adopci\u00f3n en las empresas y consolidar el ecosistema productivo local, una decisi\u00f3n que permitir\u00eda capturar US$ 5.000 millones adicionales en productividad para alcanzar el potencial total proyectado.<\/p>\n

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La inteligencia artificial podr\u00eda aportar US$ 17.700 millones a la econom\u00eda argentina hacia 2030, equivalente al 2,1% del PIB proyectado, seg\u00fan un estudio de la Universidad de San Andr\u00e9s.<\/figcaption><\/figure>\n

\u201cContar con diagn\u00f3sticos rigurosos es el punto de partida indispensable para construir una agenda de inteligencia artificial con impacto real en la Argentina. Hoy la ventana de oportunidad exige que las empresas trasciendan los esfuerzos individuales: la verdadera ventaja competitiva radica en la capacidad del sector privado para acelerar su transformaci\u00f3n, generar sinergias, construir escala y desarrollar soluciones transversales que aceleren la productividad de toda la econom\u00eda\u201d<\/em>, se\u00f1al\u00f3 Luciana Pagani, coautora del estudio y profesora de la Universidad de San Andr\u00e9s<\/strong>.<\/p>\n

Baja penetraci\u00f3n en el n\u00facleo del negocio y avance sin protocolo<\/span><\/h2>\n

Apenas el 11,2% de las empresas argentinas incorpora hoy inteligencia artificial a sus operaciones<\/strong>, un nivel que queda rezagado frente al promedio de la OCDE (20,2%) y a l\u00edderes regionales como Uruguay (16,5%) y Chile (13,5%). En las grandes empresas la adopci\u00f3n alcanza el 34,7%<\/strong>, aunque con una alta heterogeneidad sectorial: predomina la experimentaci\u00f3n aislada, con escasos casos de uso escalados y escasa integraci\u00f3n\u00a0transversal. De hecho, solo un grupo selecto de entre 10 y 25 firmas digitales nativas exhibe una asimilaci\u00f3n profunda y estrat\u00e9gica de la tecnolog\u00eda.<\/p>\n

En las PyMEs<\/strong><\/a>, la brecha de escala se profundiza con una adopci\u00f3n formal del 16% en firmas medianas y de solo 8,5% en las peque\u00f1as<\/strong>. Si bien estudios muestrales como la encuesta nadIA registran que un 41,6% utiliza alguna herramienta<\/strong> \u2014fundamentalmente generativa y de bajo costo para marketing, soporte y tareas administrativas\u2014, la investigaci\u00f3n de UdeSA muestra que la adopci\u00f3n comenz\u00f3 recientemente y la mayor\u00eda lo hace sin un presupuesto espec\u00edfico ni integraci\u00f3n en el flujo productivo central.<\/p>\n

Asimismo, el informe de la Universidad de San Andr\u00e9s advierte que la fuerza laboral avanza m\u00e1s r\u00e1pido que las organizaciones: los colaboradores adoptan asistentes y resuelven tareas por cuenta propia, muchas veces desde cuentas personales y al margen de IT.<\/p>\n

\"Apenas
Apenas el 11,2% de las empresas argentinas incorpora inteligencia artificial en sus operaciones, una cifra inferior al promedio de los pa\u00edses de la OCDE.<\/figcaption><\/figure>\n

Concentraci\u00f3n del gasto y potencial del ecosistema local<\/span><\/h2>\n

En t\u00e9rminos de oferta de productos y servicios de inteligencia artificial, el pa\u00eds cuenta con una base empresarial s\u00f3lida pero atomizada: el informe relev\u00f3 m\u00e1s de 340 firmas de software, consultor\u00eda y servicios de IA, adem\u00e1s de casi 200 desarrolladores de aplicaciones verticales<\/strong>. Sin embargo, el financiamiento del sector est\u00e1 limitado en relaci\u00f3n con el potencial de demanda interna y de exportaciones.<\/p>\n

Si bien los US$ 798 millones que se gastar\u00e1n en IA en el pa\u00eds durante 2026, , motores productivos y exportadores clave como la agroindustria, la energ\u00eda y la manufactura<\/strong> a\u00fan muestran desembolsos inferiores a su potencial de impacto, lo que limita la difusi\u00f3n transversal de la tecnolog\u00eda en sus cadenas productivas.<\/p>\n

Una agenda para ganar competitividad en la era de la IA<\/span><\/h2>\n

Para capturar los US$ 17.700 millones proyectados hacia 2030 y ganar competitividad en la regi\u00f3n, el informe subraya que el verdadero motor del cambio reside en intervenciones de pol\u00edtica p\u00fablica, con una serie de iniciativas para acelerar una adopci\u00f3n a escala<\/strong>.<\/p>\n

La complejidad de las pol\u00edticas pu\u0301blicas, y los problemas potenciales que ya han sido planteados en numerosos a\u0301mbitos internacionales respecto de la necesidad de monitoreo de efectos nocivos de la inteligencia artificial requieren un ente central que este\u0301 a cargo de monitorear el desarrollo del sector y la implementacio\u0301n de la estrategia recomendada<\/strong>. Esto no se trata de recrear una agencia dedicada al tema.<\/p>\n

Al contrario, se recomienda establecer un ente extremadamente liviano de te\u0301cnicos y profesionales reportando al gabinete de Presidencia<\/strong>. Este ente sera\u0301 responsable de la implementacio\u0301n de la estrategia, as\u00ed como de la resolucio\u0301n de todo fallo de coordinaci\u00f3n.<\/p>\n

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La capacitaci\u00f3n, el reciclaje profesional y la actualizaci\u00f3n de los programas acad\u00e9micos ser\u00e1n fundamentales para acompa\u00f1ar la transformaci\u00f3n del mercado laboral impulsada por la IA.<\/figcaption><\/figure>\n

Asimismo, esto exige que los directorios y la alta direcci\u00f3n lideren una transformaci\u00f3n integral que trascienda los experimentos aislados: definir comit\u00e9s de gobernanza, encauzar la cultura interna de innovaci\u00f3n y construir plataformas digitales compartidas que eleven la productividad de cadenas productivas enteras<\/strong>.<\/p>\n

Al mismo tiempo, el sector privado<\/strong> debe enfocar su inversi\u00f3n en nichos de alto valor agregado donde el pa\u00eds ya cuenta con ventajas comprobadas, como la curadur\u00eda y\u00a0preparaci\u00f3n experta de datos o el software vertical aplicado a grandes complejos exportadores como agro, energ\u00eda y salud.<\/p>\n

Sin embargo, esta aceleraci\u00f3n corporativa encuentra un l\u00edmite cr\u00edtico en el capital humano: el estudio advierte que un escenario de crecimiento acelerado provocar\u00e1 una escasez de talento hacia 2029.<\/p>\n

Frente a una graduaci\u00f3n universitaria que no acompa\u00f1a la demanda del mercado, resulta indispensable que las compa\u00f1\u00edas colaboren estrechamente con el sistema acad\u00e9mico para actualizar planes de estudio, crear trayectorias t\u00e9cnicas cortas e impulsar programas masivos de reconversi\u00f3n laboral (reskilling y upskilling) que preparen a los trabajadores digitales para las exigencias de la nueva econom\u00eda.<\/p>\n

Preguntas frecuentes<\/span><\/h3>\n
    \n
  1. \u00bfCu\u00e1nto podr\u00eda aportar la inteligencia artificial a la econom\u00eda argentina hacia 2030? <\/span><\/strong>La inteligencia<\/span> artificial<\/span> podr\u00eda<\/span> generar<\/span> un<\/span> aporte<\/span> de<\/span> US$<\/span> 17.700<\/span> millones<\/span> a<\/span> la<\/span> econom\u00eda<\/span> argentina<\/span> hacia<\/span> 2030,<\/span> equivalente<\/span> al<\/span> 2,1%<\/span> del<\/span> PIB<\/span> proyectado,<\/span> si<\/span> se<\/span> acelera<\/span> su<\/span> adopci\u00f3n<\/span> empresarial<\/span> y<\/span> se<\/span> fortalece<\/span> el<\/span> ecosistema<\/span> tecnol\u00f3gico<\/span> local.<\/span><\/li>\n
  2. \u00bfQu\u00e9 porcentaje<\/span> de<\/span> empresas<\/span> argentinas<\/span> utiliza<\/span> inteligencia<\/span> artificial? <\/span><\/strong>Seg\u00fan el<\/span> estudio<\/span> de<\/span> la<\/span> Universidad<\/span> de<\/span> San<\/span> Andr\u00e9s,<\/span> el<\/span> 11,2%<\/span> de<\/span> las<\/span> empresas<\/span> argentinas<\/span> incorpora<\/span> formalmente<\/span> inteligencia<\/span> artificial<\/span> en<\/span> sus<\/span> operaciones.<\/span> La<\/span> adopci\u00f3n<\/span> alcanza<\/span> al<\/span> 34,7%<\/span> de<\/span> las<\/span> grandes<\/span> compa\u00f1\u00edas,<\/span> al<\/span> 16%<\/span> de<\/span> las<\/span> medianas<\/span> y<\/span> al<\/span> 8,5%<\/span> de<\/span> las<\/span> peque\u00f1as.<\/span><\/li>\n
  3. \u00bfCu\u00e1les son<\/span> los<\/span> principales<\/span> desaf\u00edos<\/span> de<\/span> Argentina<\/span> para<\/span> desarrollar<\/span> la<\/span> inteligencia<\/span> artificial? <\/span><\/strong>Los principales<\/span> desaf\u00edos<\/span> son<\/span> acelerar<\/span> la<\/span> adopci\u00f3n<\/span> tecnol\u00f3gica<\/span> en<\/span> las<\/span> empresas,<\/span> aumentar<\/span> la<\/span> inversi\u00f3n,<\/span> fortalecer<\/span> el<\/span> ecosistema<\/span> local,<\/span> mejorar<\/span> la<\/span> coordinaci\u00f3n<\/span> entre<\/span> el<\/span> sector<\/span> p\u00fablico<\/span> y<\/span> privado<\/span> y<\/span> formar<\/span> profesionales<\/span> especializados<\/span> para<\/span> responder<\/span> a<\/span> la<\/span> demanda<\/span> de<\/span> talento.<\/span><\/li>\n<\/ol>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    Una investigaci\u00f3n in\u00e9dita de la Universidad de San Andr\u00e9s (UdeSA) sit\u00faa al pa\u00eds en el sexto puesto regional en adopci\u00f3n de IA y propone una hoja de ruta estrat\u00e9gica para superar las brechas que frenan su desarrollo y capturar su potencial econ\u00f3mico.<\/p>\n","protected":false},"author":229,"featured_media":190866,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"default","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"set","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"categories":[136],"tags":[1252],"class_list":["post-190862","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-informes","tag-udesa"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/190862","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/users\/229"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=190862"}],"version-history":[{"count":3,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/190862\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":190865,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/190862\/revisions\/190865"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/media\/190866"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=190862"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=190862"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=190862"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}