{"id":190686,"date":"2026-10-26T07:20:20","date_gmt":"2026-10-26T10:20:20","guid":{"rendered":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/?p=190686"},"modified":"2026-10-26T07:20:20","modified_gmt":"2026-10-26T10:20:20","slug":"el-uso-de-ia-integrada-en-productos-y-clientes-se-multiplico-casi-7-veces-en-las-empresas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/inteligencia-artificial\/el-uso-de-ia-integrada-en-productos-y-clientes-se-multiplico-casi-7-veces-en-las-empresas\/","title":{"rendered":"El uso de IA integrada en productos y clientes se multiplic\u00f3 casi 7 veces en las empresas"},"content":{"rendered":"

Ingenia<\/strong>, empresa argentina especializada en arquitectura de software e inteligencia artificial, present\u00f3 en colaboraci\u00f3n con la Universidad del Salvador (USAL)<\/strong> el AI Adoption Playbook<\/strong>, una gu\u00eda con estrategias organizacionales para impulsar la adopci\u00f3n efectiva de la inteligencia artificial (IA) en las empresas.<\/strong><\/p>\n

El documento combina una investigaci\u00f3n de campo realizada por alumnas de la Licenciatura en Psicopedagog\u00eda de la USAL con m\u00e1s de 20 entrevistas a organizaciones de los sectores de Salud, Educaci\u00f3n, Retail, Finanzas y Consultor\u00eda IT, con operaciones en Argentina, Chile, Colombia, Per\u00fa y M\u00e9xico. A partir de estos relevamientos, Ingenia desarroll\u00f3 un marco de acci\u00f3n para escalar la IA a nivel organizacional, de procesos y de personas.<\/p>\n

Uno de los principales hallazgos del estudio es la velocidad con la que evolucion\u00f3 el uso de esta tecnolog\u00eda. Mientras que en 2025 el 56,6% de los usos de IA en las organizaciones relevadas correspond\u00eda a tareas individuales de productividad (Nivel 1), en 2026 esa proporci\u00f3n cay\u00f3 al 5,9%. En paralelo, la IA integrada en productos y en la interacci\u00f3n directa con clientes (Nivel 3) pas\u00f3 del 9,4% al 64,7% de los casos.<\/p>\n

Sin embargo, la investigaci\u00f3n advierte que este avance no depende \u00fanicamente de la tecnolog\u00eda disponible, sino tambi\u00e9n de las capacidades que desarrollan las organizaciones. Las empresas que progresaron m\u00e1s r\u00e1pido adoptaron una mirada sistem\u00e1tica sobre las personas, los procesos y la gobernanza, mientras que aquellas que implementaron soluciones de manera fragmentada terminaron diluyendo parte de su inversi\u00f3n.<\/p>\n

En ese sentido, el estudio identifica uno de los principales errores en la implementaci\u00f3n de IA: tratarla como una simple incorporaci\u00f3n de software, cuando en realidad implica una transformaci\u00f3n cultural que redefine roles, liderazgos y flujos de trabajo.<\/p>\n

\u201cLo que encontramos una y otra vez es que el cuello de botella nunca fue la herramienta: fue organizacional. Las empresas que lograron una adopci\u00f3n sostenida entendieron que la IA es, ante todo, un proceso emocional antes que t\u00e9cnico, y que el miedo al desplazamiento no se resuelve con un taller de prompts sino con liderazgo visible, acompa\u00f1amiento diferenciado por rol y espacios seguros para equivocarse\u201d, se\u00f1al\u00f3 Natalia Castro, Team Dynamics Architect de Ingenia y responsable del Playbook.<\/p>\n

El nuevo rol de las personas en la era de la IA<\/span><\/h2>\n

El informe tambi\u00e9n identifica cambios en los perfiles profesionales y destaca la importancia del principio Human-in-the-Loop<\/em>, un modelo en el que las personas mantienen la supervisi\u00f3n y la responsabilidad sobre los resultados generados por la inteligencia artificial.<\/p>\n

En este contexto, emerge el perfil del Cyborg Engineer<\/strong>, un profesional que deja de concentrarse exclusivamente en la ejecuci\u00f3n de tareas para orquestar y supervisar el trabajo de agentes de IA. El modelo propuesto sigue una l\u00f3gica 80\/20: la tecnolog\u00eda se ocupa de producir el volumen de trabajo, mientras que las personas concentran su aporte en el 20% cr\u00edtico, que incluye estructurar las instrucciones, supervisar los procesos y validar los resultados.<\/p>\n

La investigaci\u00f3n remarca que, incluso con una mayor automatizaci\u00f3n, la responsabilidad final contin\u00faa siendo humana<\/strong>. Por eso, las empresas deben preparar a sus equipos para trabajar junto con estas herramientas y desarrollar capacidades de evaluaci\u00f3n, criterio y toma de decisiones.<\/p>\n

Los seis pasos para una adopci\u00f3n efectiva de la IA<\/span><\/h2>\n

A partir de los resultados de la investigaci\u00f3n, Ingenia sistematiz\u00f3 una hoja de ruta de seis pasos secuenciales para distinguir a las organizaciones que lograron escalar la inteligencia artificial de aquellas que no consiguieron aprovechar plenamente sus inversiones.<\/p>\n