{"id":190674,"date":"2026-10-23T13:23:50","date_gmt":"2026-10-23T16:23:50","guid":{"rendered":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/?p=190674"},"modified":"2026-10-23T13:23:50","modified_gmt":"2026-10-23T16:23:50","slug":"la-ia-avanza-en-las-pymes-argentinas-pero-apenas-el-62-la-utiliza-en-logistica","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/inteligencia-artificial\/la-ia-avanza-en-las-pymes-argentinas-pero-apenas-el-62-la-utiliza-en-logistica\/","title":{"rendered":"La IA avanza en las pymes argentinas, pero apenas el 6,2% la utiliza en log\u00edstica"},"content":{"rendered":"

La inteligencia artificial comienza a ganar terreno entre las peque\u00f1as y medianas empresas argentinas, aunque su incorporaci\u00f3n todav\u00eda presenta importantes diferencias seg\u00fan el \u00e1rea de actividad. Mientras el 41,6% de las pymes ya utiliza al menos una herramienta de IA, apenas el 6,2% la aplica en log\u00edstica, una de las funciones centrales para el funcionamiento de las cadenas de distribuci\u00f3n.<\/p>\n

Los datos surgen de la Encuesta Nacional sobre Adopci\u00f3n de IA en Peque\u00f1as y Medianas Empresas de la Argentina, realizada por nadIA, una iniciativa conjunta del CEPE de la Universidad Torcuato Di Tella y Fundar. El relevamiento, publicado en abril de 2026, expone una brecha entre la incorporaci\u00f3n de nuevas tecnolog\u00edas y su aplicaci\u00f3n a procesos operativos.<\/p>\n

Esta situaci\u00f3n adquiere especial relevancia para mayoristas y distribuidores, que enfrentan una creciente presi\u00f3n competitiva<\/strong> en un mercado donde las plataformas internacionales de comercio electr\u00f3nico ofrecen nuevas alternativas de compra a los consumidores argentinos.<\/p>\n

La IA crece en las pymes, pero todav\u00eda tiene poca presencia en log\u00edstica<\/span><\/h2>\n

El estudio, desarrollado con la participaci\u00f3n de la Fundaci\u00f3n Observatorio PyME y el apoyo del Banco Interamericano de Desarrollo (BID), encuest\u00f3 a 402 empresas industriales y de servicios de entre 10 y 249 empleados.<\/p>\n

Entre las compa\u00f1\u00edas que utilizan inteligencia artificial, el 54,7% incorpora estas herramientas en marketing y ventas, el 45,1% en administraci\u00f3n y gesti\u00f3n, y el 40% en producci\u00f3n y servicios. Sin embargo, la adopci\u00f3n en log\u00edstica alcanza apenas el 6,2%<\/strong>, lo que evidencia un desarrollo desigual de las aplicaciones empresariales de esta tecnolog\u00eda.<\/p>\n

El relevamiento no analiza espec\u00edficamente la situaci\u00f3n de mayoristas y distribuidores, aunque sus resultados permiten identificar desaf\u00edos que tambi\u00e9n atraviesan a ese segmento.<\/p>\n

\u201cEl estudio ni siquiera mide espec\u00edficamente al canal mayorista, y esa ausencia es parte de la historia: es un sector que qued\u00f3 fuera del radar de la conversaci\u00f3n tecnol\u00f3gica\u201d, se\u00f1al\u00f3 Gast\u00f3n Keyaian<\/strong>, cofundador y COO de nBlock, una plataforma de inteligencia artificial orientada a mejorar las decisiones comerciales, operativas y financieras de mayoristas y distribuidores.<\/p>\n

\"Pablo
Pablo Soto, CEO de nBlock, y Gast\u00f3n Keyaian, COO<\/figcaption><\/figure>\n

El comercio electr\u00f3nico internacional aumenta la presi\u00f3n sobre los distribuidores<\/span><\/h2>\n

La transformaci\u00f3n tecnol\u00f3gica del sector tambi\u00e9n ocurre en un contexto de cambios en los h\u00e1bitos de consumo. Plataformas como Shein, Temu y Amazon permiten que los consumidores argentinos adquieran productos directamente en el exterior, sin recurrir necesariamente a los comercios tradicionales ni a sus proveedores mayoristas.<\/p>\n

Entre enero y mayo de 2026, las compras directas al exterior alcanzaron los US$ 518 millones, un incremento interanual del 113%<\/strong>, seg\u00fan un an\u00e1lisis de la consultora Analytica basado en datos del INDEC.<\/p>\n

Durante el mismo per\u00edodo, las ventas en autoservicios mayoristas registraron una ca\u00edda del 5%, de acuerdo con las estad\u00edsticas oficiales. Aunque ambos indicadores responden a m\u00faltiples factores y no permiten establecer una relaci\u00f3n causal directa, reflejan algunas de las presiones que enfrenta el comercio tradicional.<\/p>\n

En este escenario, la capacidad para anticipar la demanda, administrar inventarios y mejorar los procesos comerciales adquiere una importancia creciente para las empresas que abastecen a los negocios de cercan\u00eda.<\/p>\n

Del Excel a la inteligencia artificial: el desaf\u00edo de modernizar los dep\u00f3sitos<\/span><\/h2>\n

Uno de los principales obst\u00e1culos para la transformaci\u00f3n digital de mayoristas y distribuidores es la persistencia de procesos de gesti\u00f3n que dependen de planillas de c\u00e1lculo, registros fragmentados y decisiones basadas en la experiencia de los responsables de cada operaci\u00f3n.<\/p>\n

Esta modalidad puede dificultar la identificaci\u00f3n anticipada de faltantes de mercader\u00eda, la planificaci\u00f3n de compras y la optimizaci\u00f3n de los niveles de inventario. En muchos casos, los quiebres de stock se detectan cuando un cliente intenta realizar un pedido<\/strong>, lo que limita la capacidad de respuesta del distribuidor.<\/p>\n

Para Keyaian, las barreras de adopci\u00f3n tecnol\u00f3gica no necesariamente est\u00e1n relacionadas con la antig\u00fcedad de los sistemas de gesti\u00f3n o con el costo de las nuevas herramientas.<\/p>\n

\u201cNo es el sistema de gesti\u00f3n viejo, porque hoy la tecnolog\u00eda se puede montar encima sin reemplazarlo. No es el costo, porque la mayor\u00eda de estas herramientas cuesta menos que un sueldo. Y la resistencia cultural es mucho menor de la que se cree\u201d, explic\u00f3.<\/p>\n

El ejecutivo considera que una de las principales diferencias entre los comercios minoristas y los distribuidores se encuentra en sus respectivos procesos de digitalizaci\u00f3n.<\/p>\n

Mientras los negocios orientados al consumidor final debieron incorporar herramientas digitales para competir con el comercio electr\u00f3nico, numerosos mayoristas conservaron modalidades tradicionales de atenci\u00f3n y venta, mediante llamadas telef\u00f3nicas o conversaciones por WhatsApp.<\/p>\n

\u201cLa diferencia real es que el comercio que le vende al p\u00fablico estuvo obligado a digitalizarse cuando lleg\u00f3 el e-commerce, y as\u00ed gener\u00f3, sin buscarlo, una base de datos ordenada. El mayorista nunca pas\u00f3 por eso: su cliente lo sigue llamando por tel\u00e9fono o por WhatsApp\u201d, sostuvo Keyaian.<\/p>\n

C\u00f3mo puede ayudar la IA a mayoristas y distribuidores<\/span><\/h2>\n

La incorporaci\u00f3n de inteligencia artificial en las operaciones de distribuci\u00f3n abre posibilidades para mejorar la planificaci\u00f3n de inventarios, identificar patrones de compra, anticipar necesidades de reposici\u00f3n y detectar oportunidades comerciales a partir de los datos disponibles.<\/p>\n

Estas aplicaciones tambi\u00e9n pueden contribuir a optimizar procesos de cobranza y facilitar la toma de decisiones financieras, especialmente en empresas que manejan cat\u00e1logos extensos y m\u00faltiples clientes comerciales.<\/p>\n

Una de las alternativas consiste en incorporar soluciones que funcionen sobre los sistemas de gesti\u00f3n empresarial existentes, conocidos como ERP, sin necesidad de reemplazar toda la infraestructura tecnol\u00f3gica.<\/p>\n

En ese segmento opera nBlock, una compa\u00f1\u00eda uruguaya fundada por Pablo Soto, CEO, y Gast\u00f3n Keyaian, COO. Su plataforma utiliza inteligencia artificial modular y se integra con los ERP de mayoristas, distribuidores, importadores y fabricantes para transformar informaci\u00f3n operativa en decisiones comerciales y de gesti\u00f3n.<\/p>\n

La empresa asegura que actualmente trabaja con m\u00e1s de 30 clientes en la regi\u00f3n y avanza en su expansi\u00f3n hacia los mercados de Argentina y Colombia.<\/p>\n

\u201cLa tecnolog\u00eda para resolver esto ya existe y ya es accesible. Lo que falta no es m\u00e1s inteligencia artificial: es que alguien la traduzca a los problemas concretos de un dep\u00f3sito, un cat\u00e1logo y una lista de clientes reales\u201d, concluy\u00f3 Keyaian.<\/p>\n

Preguntas frecuentes<\/span><\/h2>\n

\u00bfQu\u00e9 porcentaje de las pymes argentinas utiliza inteligencia artificial?<\/strong><\/p>\n

Seg\u00fan la encuesta nacional de nadIA publicada en abril de 2026, el 41,6% de las peque\u00f1as y medianas empresas industriales y de servicios relevadas utiliza al menos una herramienta de inteligencia artificial. Las aplicaciones m\u00e1s extendidas se encuentran en marketing, ventas y administraci\u00f3n.<\/p>\n

\u00bfPor qu\u00e9 la inteligencia artificial tiene poca adopci\u00f3n en log\u00edstica?<\/strong><\/p>\n

Entre los desaf\u00edos se encuentran la digitalizaci\u00f3n incompleta de los procesos, la fragmentaci\u00f3n de los datos empresariales y la falta de soluciones adaptadas a las necesidades operativas. El estudio indica que apenas el 6,2% de las empresas usuarias de IA la aplica en log\u00edstica.<\/p>\n

\u00bfC\u00f3mo pueden utilizar inteligencia artificial los mayoristas y distribuidores?<\/strong><\/p>\n

La IA puede ayudar a anticipar la demanda, optimizar inventarios, detectar posibles faltantes de productos, analizar el comportamiento de los clientes y mejorar los procesos comerciales y de cobranza. Algunas soluciones pueden integrarse con los ERP existentes sin reemplazar los sistemas de gesti\u00f3n.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Un estudio revela que la adopci\u00f3n de IA se concentra en marketing y administraci\u00f3n, mientras mayoristas y distribuidores enfrentan desaf\u00edos para modernizar sus operaciones.<\/p>\n","protected":false},"author":229,"featured_media":190675,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"default","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"set","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"categories":[65],"tags":[1263],"class_list":["post-190674","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-inteligencia-artificial","tag-nblock"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/190674","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/users\/229"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=190674"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/190674\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":190680,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/190674\/revisions\/190680"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/media\/190675"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=190674"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=190674"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=190674"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}