{"id":190552,"date":"2026-10-21T15:29:25","date_gmt":"2026-10-21T18:29:25","guid":{"rendered":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/?p=190552"},"modified":"2026-10-21T15:29:25","modified_gmt":"2026-10-21T18:29:25","slug":"el-marketing-entra-en-una-nueva-era-personalizacion-uno-a-uno-automatizacion-inteligente-e-ia-que-toma-decisiones","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/eventos\/el-marketing-entra-en-una-nueva-era-personalizacion-uno-a-uno-automatizacion-inteligente-e-ia-que-toma-decisiones\/","title":{"rendered":"El marketing entra en una nueva era: personalizaci\u00f3n uno a uno, automatizaci\u00f3n inteligente e IA que toma decisiones"},"content":{"rendered":"

El email marketing<\/strong> est\u00e1 atravesando una transformaci\u00f3n que va mucho m\u00e1s all\u00e1 de mejorar las tasas de apertura, optimizar los asuntos de los correos o sumar nuevos canales de comunicaci\u00f3n. La combinaci\u00f3n de datos, automatizaci\u00f3n e inteligencia artificial est\u00e1 modificando la manera en que las empresas construyen relaciones con sus clientes y, sobre todo, c\u00f3mo toman decisiones a lo largo de ese v\u00ednculo.<\/p>\n

Esta fue una de las principales conclusiones del panel \u201cEmail & Automation: las reglas cambiaron, \u00bfestamos listos?\u201d<\/strong>, realizado el 20 de octubre en Buenos Aires, en el marco de Marketing Shake Up, el evento organizado por DMA Argentina<\/a><\/strong>.<\/p>\n

La conversaci\u00f3n reuni\u00f3 a Pauline Swart, de Tripolis; Juli\u00e1n Drault, cofundador de emBlue; Ariel Leiro, de Data4Sales; y Mar\u00eda Eugenia Garc\u00eda Cueto, Head of Marketing de Growlat, bajo la moderaci\u00f3n de Mar\u00eda Laura Barreto<\/strong>.<\/p>\n

Aunque representan a compa\u00f1\u00edas que compiten dentro del ecosistema de tecnolog\u00eda aplicada al marketing, los especialistas compartieron una misma preocupaci\u00f3n: las herramientas evolucionan cada vez m\u00e1s r\u00e1pido, pero las organizaciones todav\u00eda necesitan adaptar sus estrategias, procesos y capacidades para aprovecharlas<\/strong>.<\/p>\n

\"El
El panel \u201cEmail & Automation: las reglas cambiaron, \u00bfestamos listos?\u201d reuni\u00f3 a referentes del ecosistema MarTech para analizar el impacto de la inteligencia artificial, los datos y la automatizaci\u00f3n en las estrategias de marketing. El encuentro se realiz\u00f3 el 20 de octubre en Buenos Aires, en el marco de Marketing Shake Up, organizado por DMA Argentina.<\/figcaption><\/figure>\n

Durante el encuentro se plantearon tres afirmaciones que permiten entender hacia d\u00f3nde se dirige la industria: el segmento ahora es una sola persona, los flujos automatizados tradicionales est\u00e1n perdiendo protagonismo y la inteligencia artificial est\u00e1 comenzando a pasar de recomendar acciones a ejecutarlas.<\/p>\n

Del segmento tradicional a una audiencia de una sola persona<\/span><\/h2>\n

Durante a\u00f1os, las estrategias de email marketing se construyeron agrupando consumidores seg\u00fan caracter\u00edsticas compartidas: edad, ubicaci\u00f3n geogr\u00e1fica, historial de compras, ticket promedio o intereses generales.
\nEse modelo permiti\u00f3 desarrollar campa\u00f1as segmentadas y automatizar comunicaciones a gran escala. Sin embargo, los especialistas coincidieron en que empieza a resultar insuficiente frente a consumidores que interact\u00faan con las marcas a trav\u00e9s de m\u00faltiples canales y esperan experiencias cada vez m\u00e1s relevantes.<\/p>\n

Mar\u00eda Eugenia Garc\u00eda Cueto, de Growlat<\/strong>, plante\u00f3 la necesidad de invertir la l\u00f3gica tradicional de segmentaci\u00f3n.<\/p>\n

En lugar de ubicar a una persona dentro de un grupo previamente definido, el desaf\u00edo consiste en comprender primero sus caracter\u00edsticas, comportamientos, necesidades e interacciones para construir una comunicaci\u00f3n alrededor de esa informaci\u00f3n.<\/p>\n

Esto supone dejar de mirar exclusivamente qu\u00e9 compr\u00f3 un cliente y empezar a considerar d\u00f3nde se encuentra dentro de su recorrido, qu\u00e9 mensajes recibi\u00f3, con qu\u00e9 frecuencia fue contactado y c\u00f3mo respondi\u00f3 en cada canal.
\nLa especialista tambi\u00e9n destac\u00f3 un aspecto central: la dimensi\u00f3n emocional de las decisiones de compra.<\/p>\n

En un escenario de saturaci\u00f3n de mensajes comerciales, una oferta competitiva ya no es suficiente para captar la atenci\u00f3n. La experiencia, la oportunidad del contacto y la relevancia del contenido pasan a ser factores determinantes.<\/p>\n

La personalizaci\u00f3n deja as\u00ed de ser una herramienta para mejorar campa\u00f1as y se convierte en una estrategia para construir relaciones comerciales m\u00e1s significativas.<\/p>\n

Durante el intercambio se utiliz\u00f3 Spotify Wrapped como ejemplo de personalizaci\u00f3n a escala: una experiencia individual construida a partir del comportamiento de cada usuario, que luego puede conectar a personas con afinidades similares.<\/p>\n

El ejemplo permite ilustrar un cambio conceptual importante para el marketing: ya no se trata \u00fanicamente de encontrar personas que se parecen entre s\u00ed, sino de identificar primero las particularidades de cada individuo y, a partir de ellas, descubrir patrones de afinidad.<\/p>\n

Para las marcas, este enfoque implica revisar tanto las estrategias de segmentaci\u00f3n como la forma en que capturan, integran y utilizan la informaci\u00f3n de sus clientes.<\/p>\n

\"DMA
DMA Argentina organiz\u00f3 una nueva edici\u00f3n de Marketing Shake Up, con especialistas del sector que analizaron las tendencias y los desaf\u00edos del marketing digital, la automatizaci\u00f3n y la inteligencia artificial.<\/figcaption><\/figure>\n

\u00bfEl fin de los flujos automatizados tal como los conocemos?<\/span><\/h2>\n

La segunda discusi\u00f3n del panel puso en cuesti\u00f3n uno de los pilares hist\u00f3ricos del marketing automation: los recorridos automatizados definidos previamente.<\/p>\n

Tradicionalmente, las empresas dise\u00f1aron secuencias de comunicaci\u00f3n basadas en reglas: si un usuario abre un correo, recibe un mensaje; si no hace clic, ingresa en otro recorrido; si abandona un carrito, se activa una nueva campa\u00f1a.<\/p>\n

Aunque estos mecanismos siguen siendo \u00fatiles, la creciente cantidad de datos disponibles y la velocidad con la que cambian las preferencias de los consumidores est\u00e1n dejando en evidencia sus limitaciones<\/strong>.<\/p>\n

Pauline Swart, de Tripolis, plante\u00f3 que el problema de construir flujos cada vez m\u00e1s extensos es que las empresas intentan anticipar todas las decisiones que un consumidor podr\u00eda tomar<\/strong>.<\/p>\n

Esto puede derivar en estructuras complejas, dif\u00edciles de mantener y poco flexibles ante cambios en el comportamiento de los usuarios.<\/p>\n

El desaf\u00edo, seg\u00fan se debati\u00f3, consiste en pasar de una l\u00f3gica basada en recorridos predefinidos a otra orientada por objetivos.<\/p>\n

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Una publicaci\u00f3n compartida por DMA Data Marketing Association (@dmaargentina)<\/a><\/p>\n<\/div>\n<\/blockquote>\n