{"id":190469,"date":"2026-10-20T16:38:53","date_gmt":"2026-10-20T19:38:53","guid":{"rendered":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/?p=190469"},"modified":"2026-10-20T16:38:53","modified_gmt":"2026-10-20T19:38:53","slug":"ntt-data-como-la-ia-agentica-y-el-company-brain-transforman-las-empresas-en-argentina","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/eventos\/ntt-data-como-la-ia-agentica-y-el-company-brain-transforman-las-empresas-en-argentina\/","title":{"rendered":"NTT DATA: c\u00f3mo la IA ag\u00e9ntica y el Company Brain transforman las empresas en Argentina"},"content":{"rendered":"

La inteligencia artificial atraviesa una nueva etapa en el \u00e1mbito corporativo. Despu\u00e9s de un per\u00edodo marcado por las pruebas de concepto y la exploraci\u00f3n de sus posibilidades, las empresas comienzan a concentrarse en c\u00f3mo integrar esta tecnolog\u00eda en sus operaciones, transformar sus procesos y generar resultados concretos para el negocio. En ese escenario, el desaf\u00edo ya no consiste \u00fanicamente en incorporar herramientas, sino en lograr que la IA comprenda el contexto, el conocimiento y la cultura de cada organizaci\u00f3n.<\/p>\n

Esta fue una de las principales conclusiones del Intelligence Summit Argentina<\/strong>, el encuentro organizado por NTT DATA el 15 de octubre en El Cubo, Vicente L\u00f3pez, que cont\u00f3 con la cobertura de ITSitio. Bajo el concepto Evolucionando hacia un Company Brain<\/em>, la jornada reuni\u00f3 a especialistas y referentes tecnol\u00f3gicos para debatir sobre inteligencia artificial ag\u00e9ntica, nuevas infraestructuras, ciberseguridad y las capacidades necesarias para construir empresas cada vez m\u00e1s inteligentes.<\/p>\n

\"El
El Intelligence Summit Argentina reuni\u00f3 a referentes del sector tecnol\u00f3gico para debatir sobre inteligencia artificial ag\u00e9ntica, ciberseguridad, infraestructura y transformaci\u00f3n de los procesos de negocio.<\/figcaption><\/figure>\n

Para Pablo Pereira, Country Managing Director de NTT DATA para Argentina y Uruguay<\/strong>, el mercado est\u00e1 ingresando en una instancia decisiva. \u201cEstamos en un momento clave, creo que ya superamos la etapa de prueba o demostrar que esto trae valor\u201d<\/em>, sostuvo. Seg\u00fan explic\u00f3, las soluciones presentadas durante el evento ya est\u00e1n funcionando y, en distintos casos, lograron escalar y generar impacto en las organizaciones.<\/p>\n

El siguiente paso, indic\u00f3, consiste en superar la implementaci\u00f3n de agentes de inteligencia artificial como respuestas a necesidades puntuales para integrarlos con el conocimiento y la identidad de cada compa\u00f1\u00eda. \u201cAhora estamos ya pasando a otra etapa de empezar a pensar no solamente en los agentes en t\u00e9rminos de soluci\u00f3n espec\u00edfica, sino en t\u00e9rminos de c\u00f3mo enriquecerlo con la cultura de cada compa\u00f1\u00eda, que es lo que nosotros denominamos Company Brain\u201d<\/em>, se\u00f1al\u00f3.<\/p>\n

\"Pablo
Pablo Pereira, Country Managing Director de NTT DATA para Argentina y Uruguay.<\/figcaption><\/figure>\n

Del experimento a la integraci\u00f3n en los procesos de negocio<\/span><\/h2>\n

La incorporaci\u00f3n de agentes de IA est\u00e1 modificando la manera en que las empresas abordan sus actividades cotidianas. Sin embargo, para Pereira, el avance tecnol\u00f3gico debe estar acompa\u00f1ado por mecanismos de control que permitan aprovechar sus beneficios sin perder de vista los riesgos.<\/p>\n

En ese sentido, destac\u00f3 que durante el \u00faltimo a\u00f1o cobr\u00f3 relevancia una nueva capa de gobernanza, necesaria para ordenar el uso de estas herramientas dentro de las organizaciones. A ella se suma la seguridad, especialmente cuando la inteligencia artificial interviene en procesos corporativos que requieren respuestas confiables, protecci\u00f3n de datos y control de accesos.<\/p>\n

\u201cNo es lo mismo hablar de Inteligencia Artificial en tu vida personal con un chat personal, que Inteligencia Artificial aplicada al mundo corporativo\u201d<\/em>, advirti\u00f3. En el \u00e1mbito empresarial, explic\u00f3, se necesitan garant\u00edas adicionales para asegurar que las soluciones respondan a las exigencias operativas y de seguridad de cada negocio.<\/p>\n

\"Leonardo
Leonardo Giordano, Country Leader South Cone de Cisco, analiz\u00f3 los desaf\u00edos de modernizar las infraestructuras tecnol\u00f3gicas frente al avance de la inteligencia artificial, con especial atenci\u00f3n a la ciberseguridad, la conectividad y la resiliencia.<\/figcaption><\/figure>\n

Otro de los puntos centrales es la medici\u00f3n del retorno de la inversi\u00f3n. Para el directivo, no existe una f\u00f3rmula universal que permita determinar de antemano si una iniciativa de IA ser\u00e1 rentable. Cada implementaci\u00f3n debe evaluarse de acuerdo con su capacidad para generar valor, los costos involucrados y las posibilidades reales de escalar.<\/p>\n

\u201cSe mide caso a caso, no hay f\u00f3rmula \u00fanica ni hay m\u00e9todo \u00fanico\u201d<\/em>, afirm\u00f3. En su experiencia, existen proyectos que resultan interesantes desde el punto de vista conceptual, pero cuyo costo impide llevarlos a gran escala, mientras que otros requieren inversiones reducidas y producen un impacto significativo.<\/p>\n

La transformaci\u00f3n tambi\u00e9n comienza a reflejarse en el dise\u00f1o de los procesos. Pereira se\u00f1al\u00f3 que algunas compa\u00f1\u00edas est\u00e1n reconsiderando sus operaciones desde cero para incorporar agentes de IA desde el origen, en lugar de utilizarlos \u00fanicamente como asistentes de los trabajadores. \u201cHay muchas organizaciones que est\u00e1n empezando a reevaluar sus procesos de negocio desde cero, ya pens\u00e1ndolos de entrada de manera ag\u00e9ntica\u201d<\/em>, explic\u00f3.<\/p>\n

Argentina, talento y aprendizaje permanente<\/span><\/h2>\n

En relaci\u00f3n con la posici\u00f3n de Argentina frente a otros mercados, Pereira consider\u00f3 que el pa\u00eds tiene capacidad para desarrollar proyectos de inteligencia artificial con niveles de sofisticaci\u00f3n comparables a los de econom\u00edas m\u00e1s desarrolladas. Como ejemplo, indic\u00f3 que NTT DATA implementa localmente iniciativas con el mismo nivel de integraci\u00f3n y complejidad que en otros mercados internacionales.<\/p>\n

\u201cNosotros en particular no tenemos ninguna diferencia con respecto a lo que NTT hace en otro lugar del mundo\u201d<\/em>, asegur\u00f3. M\u00e1s all\u00e1 de la experiencia de la compa\u00f1\u00eda, evalu\u00f3 que la adopci\u00f3n local tambi\u00e9n muestra avances interesantes, aunque reconoci\u00f3 que su evoluci\u00f3n est\u00e1 vinculada con los ciclos de inversi\u00f3n de las empresas y sus decisiones de modernizaci\u00f3n tecnol\u00f3gica.<\/p>\n

\"Mart\u00edn
Mart\u00edn Barahona, Head of Digital Architecture de NTT DATA Argentina, explic\u00f3 por qu\u00e9 las empresas deben elegir los modelos de inteligencia artificial seg\u00fan sus necesidades operativas, considerando factores como los costos, la privacidad y la latencia.<\/figcaption><\/figure>\n

El desarrollo de estas capacidades exige, adem\u00e1s, una actualizaci\u00f3n constante de los conocimientos. La velocidad con la que aparecen nuevas herramientas y modelos obliga a los equipos a incorporar habilidades de manera continua, tanto en el plano t\u00e9cnico como en la comprensi\u00f3n de sus aplicaciones empresariales.<\/p>\n

\u201cHoy creo que nos tenemos que acostumbrar todos a que lo que sabemos hoy, dentro de seis meses est\u00e1 obsoleto o hay que reemplazarlo por algo mejor, m\u00e1s avanzado\u201d<\/em>, se\u00f1al\u00f3 Pereira.<\/p>\n

Frente a este escenario, NTT DATA impulsa programas de formaci\u00f3n propios y para sus clientes, que incluyen iniciativas de data literacy<\/em> y AI literacy<\/em>. El objetivo es mejorar la comprensi\u00f3n de los datos y de la inteligencia artificial, distinguir las expectativas generadas alrededor de estas tecnolog\u00edas de sus aplicaciones concretas y facilitar su incorporaci\u00f3n en entornos corporativos.<\/p>\n

Las tendencias que marcar\u00e1n la pr\u00f3xima etapa<\/span><\/h2>\n

Los desaf\u00edos planteados por Pereira tambi\u00e9n estuvieron presentes en las distintas exposiciones del Intelligence Summit Argentina. Leonardo Giordano, Country Leader South Cone de Cisco<\/strong>, abord\u00f3 la modernizaci\u00f3n de las infraestructuras cr\u00edticas para IA y la necesidad de integrar conectividad, observabilidad y seguridad para construir entornos resilientes.<\/p>\n

Por su parte, Mart\u00edn Barahona, Head of Digital Architecture de NTT DATA Argentina<\/strong>, analiz\u00f3 la evoluci\u00f3n de los modelos de inteligencia artificial y la importancia de elegir la arquitectura adecuada seg\u00fan los costos, la privacidad, la latencia y las necesidades de cada negocio. Su exposici\u00f3n puso el foco en que la ventaja competitiva no depende necesariamente de utilizar el modelo m\u00e1s potente, sino de seleccionar el m\u00e1s apropiado para cada aplicaci\u00f3n.<\/p>\n

\"Sebasti\u00e1n
Sebasti\u00e1n Aveille, General Manager de Microsoft Argentina, abord\u00f3 la evoluci\u00f3n hacia empresas capaces de integrar agentes de inteligencia artificial en sus procesos de negocio, bajo esquemas de liderazgo humano, seguridad y gobernanza.<\/figcaption><\/figure>\n

Sebasti\u00e1n Aveille, General Manager de Microsoft Argentina<\/strong>, profundiz\u00f3 en la evoluci\u00f3n hacia empresas capaces de operar con agentes de IA bajo liderazgo humano. Tambi\u00e9n destac\u00f3 el desaf\u00edo de transformar el conocimiento corporativo, que suele encontrarse disperso entre documentos, sistemas y experiencias individuales, en una fuente estructurada y accesible para personas y agentes.<\/p>\n

Precisamente, ese enfoque conecta con las prioridades de NTT DATA para Argentina y Uruguay. Pereira anticip\u00f3 que la compa\u00f1\u00eda buscar\u00e1 continuar creciendo y profundizar su especializaci\u00f3n por industria, con soluciones cada vez m\u00e1s adaptadas a las necesidades particulares de cada sector.<\/p>\n

En ese camino, el Company Brain aparece como una de las principales tendencias para los pr\u00f3ximos a\u00f1os. La propuesta apunta a que el conocimiento de una organizaci\u00f3n no permanezca \u00fanicamente almacenado en sus sistemas, sino que tambi\u00e9n forme parte de sus decisiones, sus procesos y su cultura.<\/p>\n

\u201cCompany Brain es no solamente que est\u00e9 el saber de una organizaci\u00f3n, sino que est\u00e9 metido dentro de las decisiones, la cultura de la organizaci\u00f3n, que no es tan f\u00e1cil. Y creo que es lo que viene\u201d<\/em>, concluy\u00f3 Pereira.<\/p>\n

La pr\u00f3xima etapa de la inteligencia artificial empresarial, en definitiva, estar\u00e1 definida no solo por la capacidad de automatizar tareas, sino por la posibilidad de integrar tecnolog\u00eda, conocimiento y estrategia. Para las organizaciones, el reto ser\u00e1 convertir esa combinaci\u00f3n en una ventaja competitiva sostenible.<\/p>\n

Leer m\u00e1s<\/span><\/h3>\n