{"id":190089,"date":"2026-10-05T09:04:04","date_gmt":"2026-10-05T12:04:04","guid":{"rendered":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/?p=190089"},"modified":"2026-10-05T09:04:04","modified_gmt":"2026-10-05T12:04:04","slug":"75-de-las-empresas-espera-aumentar-su-inversion-en-ia-este-ano-segun-bain","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/inteligencia-artificial\/75-de-las-empresas-espera-aumentar-su-inversion-en-ia-este-ano-segun-bain\/","title":{"rendered":"75% de las empresas espera aumentar su inversi\u00f3n en IA este a\u00f1o, seg\u00fan Bain"},"content":{"rendered":"<p>Las \u00e1reas de tecnolog\u00eda de las empresas dejaron de debatir si invertir en <strong>inteligencia artificial<\/strong> y empezaron a discutir cu\u00e1nto. Seg\u00fan la m\u00e1s reciente encuesta global de Bain &amp; Company &#8220;<a title=\"https:\/\/www.bain.com\/insights\/tech-services-buyer-survey-betting-big-on-ai-and-resilience\/\" href=\"https:\/\/www.bain.com\/insights\/tech-services-buyer-survey-betting-big-on-ai-and-resilience\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Tech Services Buyer Survey: Betting Big on AI and Resilience<\/a>&#8220;, tres de cada cuatro ejecutivos prev\u00e9n destinar entre el <strong>5% y el 10% de su presupuesto de servicios tecnol\u00f3gicos<\/strong> exclusivamente a <strong>inteligencia artificial y machine learning<\/strong>. En sectores como la <strong>banca minorista e institucional<\/strong>, as\u00ed como petr\u00f3leo y gas, una proporci\u00f3n significativa proyecta asignar m\u00e1s del <strong>20% de estos recursos<\/strong> a dichas capacidades.<\/p>\n<p>El estudio, basado en las respuestas de <strong>280 ejecutivos en 14 industrias<\/strong>, destaca que hoy las tres principales prioridades de inversi\u00f3n en servicios tecnol\u00f3gicos son la <strong>ciberseguridad (51%)<\/strong>, la <strong>transformaci\u00f3n de procesos con IA ag\u00e9ntica (40%)<\/strong> y la <strong>habilitaci\u00f3n empresarial (40%)<\/strong>, superando incluso la modernizaci\u00f3n de sistemas core y la optimizaci\u00f3n del gasto en nube que concentran aproximadamente el 35% de las respuestas de los ejecutivos. A esa mayor inversi\u00f3n le acompa\u00f1a una exigencia nueva frente al a\u00f1o anterior, pues los ejecutivos esperan <strong>mejoras de productividad de dos d\u00edgitos, plazos m\u00e1s cortos y precios atados a resultados<\/strong>.<\/p>\n<p>\u201c<em>Las empresas est\u00e1n reasignando presupuesto con una claridad que no ve\u00edamos hace unos a\u00f1os, cuando la norma era construir sobre la experimentaci\u00f3n. Hoy los pilotos quedaron atr\u00e1s y lo que el mercado exige son soluciones repetibles con impacto medible. Para Argentina, esto representa una oportunidad concreta de maduraci\u00f3n, siempre que los Directores de Sistemas (CIO) busquen activamente m\u00e9tricas y referentes para seguir evolucionando<\/em>\u201d, <strong>explic\u00f3 Luis D\u00edez, socio y l\u00edder de la pr\u00e1ctica de Enterprise Technology de Bain en Am\u00e9rica del Sur.<\/strong><\/p>\n<h3><span style=\"color: #000080\"><strong>La IA reescribe las reglas del negocio tecnol\u00f3gico<\/strong><\/span><\/h3>\n<p>Las expectativas de mejora son concretas y se concentran en las actividades m\u00e1s escalables del negocio: la <strong>productividad de desarrolladores<\/strong>, la <strong>automatizaci\u00f3n de pruebas<\/strong> y la <strong>automatizaci\u00f3n de centros de contacto<\/strong>. En estas \u00e1reas los ejecutivos proyectan mejoras por encima del <strong>16% para 2026<\/strong>, un incremento promedio de 2,6 puntos porcentuales frente al 13,6% del a\u00f1o anterior.<\/p>\n<p>Esa exigencia de resultados est\u00e1 redefiniendo el modelo de negocio de las <strong>firmas de servicios tecnol\u00f3gicos<\/strong> que son quienes prestan estos servicios, y aumentando la presi\u00f3n sobre el modelo tradicional basado en <strong>Full-Time Equivalent<\/strong>. A medida que la inteligencia artificial incrementa la productividad y automatiza tareas, las empresas de todos los sectores, en su calidad de clientes, podr\u00edan demandar <strong>esquemas de cobro m\u00e1s alineados con el valor final generado<\/strong> que con los recursos empleados. Por ello, Bain recomienda a las empresas de IT <strong>redise\u00f1ar sus estructuras de precios<\/strong> antes de que el mercado lo demande.<\/p>\n<p>La IA, sin embargo, no representa \u00fanicamente una presi\u00f3n para estas firmas. A medida que automatizan su propia operaci\u00f3n y migran hacia <strong>modelos basados en plataformas<\/strong>, la mayor productividad se convierte en una <strong>palanca de rentabilidad y crecimiento propio<\/strong>, no solo de sus clientes.<\/p>\n<p>No obstante, capturar esa oportunidad depende de con qui\u00e9n se compite y qu\u00e9 se ofrece. El reporte destaca que los clientes buscan <strong>resultados de mayor valor<\/strong> y una <strong>integraci\u00f3n estrecha entre IA, datos, nube y seguridad<\/strong>. Las firmas con capacidades fragmentadas quedar\u00e1n rezagadas, mientras que las que combinen <strong>experiencia sectorial, talento especializado y modelos comerciales orientados a resultados<\/strong> tienen mayores probabilidades de consolidarse como l\u00edderes.<\/p>\n<p>El talento es, en ese contexto, el factor que m\u00e1s complica el escenario. Ejecutivos de diversos sectores identificaron la <strong>ciberseguridad (73%)<\/strong>, la <strong>ingenier\u00eda de IA y aprendizaje autom\u00e1tico (70%)<\/strong>, la <strong>ciencia de datos (58%)<\/strong> y la <strong>ingenier\u00eda de API (46%)<\/strong> como las habilidades m\u00e1s dif\u00edciles de cubrir, lo que explica por qu\u00e9 las empresas siguen recurriendo a <strong>socios externos<\/strong> en lugar de desarrollar esas capacidades internamente.<\/p>\n<p>&#8220;La <strong>escasez de talento<\/strong> es una raz\u00f3n m\u00e1s por la que los ejecutivos siguen recurriendo a empresas de servicios tecnol\u00f3gicos para sus prioridades en IA. Las empresas que ofrezcan un <strong>conjunto completo de capacidades<\/strong> no solo podr\u00e1n ayudar a sus clientes a acelerar su impacto en el mercado, sino tambi\u00e9n facilitar\u00e1 la formaci\u00f3n de sus equipos, lo que derivar\u00e1 en la creaci\u00f3n de <strong>nuevos productos, soluciones y modelos de negocio<\/strong>&#8220;, afirm\u00f3 D\u00edez.<\/p>\n<h3><span style=\"color: #000080\">Leer m\u00e1s<\/span><\/h3>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La inteligencia artificial dej\u00f3 la fase de experimentaci\u00f3n para convertirse en una prioridad de inversi\u00f3n con expectativas claras en ciberseguridad, automatizaci\u00f3n, integraci\u00f3n y escalabilidad.<\/p>\n","protected":false},"author":233,"featured_media":190090,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"default","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"set","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center 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