{"id":190010,"date":"2026-09-30T12:23:06","date_gmt":"2026-09-30T15:23:06","guid":{"rendered":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/?p=190010"},"modified":"2026-09-30T12:23:06","modified_gmt":"2026-09-30T15:23:06","slug":"las-postulaciones-crecieron-197-en-cuatro-anos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/conectividad-networking\/las-postulaciones-crecieron-197-en-cuatro-anos\/","title":{"rendered":"Las postulaciones crecieron 197% en cuatro a\u00f1os"},"content":{"rendered":"

Seg\u00fan los \u00faltimos datos registrados por Bumeran, la app l\u00edder para encontrar trabajo en Latinoam\u00e9rica, en los \u00faltimos cuatro a\u00f1os, las postulaciones registradas en la plataforma aumentaron un 197%. Al mismo tiempo, cambi\u00f3 el comportamiento de quienes buscan empleo: en 2022, una persona se postulaba en promedio a aproximadamente 10 avisos; en agosto de 2026, esa cifra lleg\u00f3 a alrededor de 16 postulaciones, un incremento del 67%.<\/p>\n

Este aumento en las postulaciones significa que las empresas reciben un volumen creciente de datos que deben analizar para detectar, cu\u00e1les son los talentos con mayor afinidad para cada posici\u00f3n. Ante este cambio en los procesos de reclutamiento, surge un desaf\u00edo. \u00bfC\u00f3mo manejar est\u00e9 aumento en las postulaciones sin perder eficiencia ni tiempo?<\/p>\n

Como respuesta, Bumeran desarroll\u00f3 Smart Process<\/a>, una herramienta para acompa\u00f1ar al recruiter a lo largo del proceso de selecci\u00f3n y ayudarlo a analizar, organizar y priorizar candidatos. Al incorporar una sola herramienta que supervisa todo el recorrido, se mejora en un 40% la productividad del equipo de Recursos Humanos; se reduce un 45% el tiempo de contrataci\u00f3n; y aumenta la tasa de conversi\u00f3n de postulantes a contratados en un 25%.<\/p>\n

Una de las etapas centrales del proceso es el screening. La tecnolog\u00eda de Smart Process<\/a> cuenta con una implementaci\u00f3n de IA que realiza una primera preselecci\u00f3n a partir de los requisitos del aviso y, al mismo tiempo, realiza una evaluaci\u00f3n exhaustiva de cada perfil, y procede a llevar adelante una pre entrevista para conocer el inter\u00e9s concreto de cada candidato preseleccionado en la posici\u00f3n.<\/p>\n

A partir de esa informaci\u00f3n, los candidatos avanzan dentro del proceso y el sistema los asigna a diferentes listas seg\u00fan la etapa del proceso en la que se encuentren que son presentadas al recruiter para su visualizaci\u00f3n. El especialista podr\u00e1 acceder durante todo el proceso a la informaci\u00f3n del candidato y modificar, en caso de considerarlo, manualmente el estado de su postulaci\u00f3n. Adem\u00e1s podr\u00e1 acceder a las preguntas que realiz\u00f3 la inteligencia artificial durante la entrevista y a un detalle minucioso de sus caracter\u00edsticas y habilidades.<\/p>\n

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La IA realiza una primera evaluaci\u00f3n de los perfiles y genera informaci\u00f3n para facilitar el an\u00e1lisis del recruiter.<\/figcaption><\/figure>\n

Este desarrollo permite reducir el tiempo destinado a revisar grandes vol\u00famenes de postulaciones y llegar m\u00e1s r\u00e1pidamente a un grupo de perfiles con mayor afinidad para la b\u00fasqueda. La decisi\u00f3n, sin embargo, permanece 100% en manos de los profesionales de recursos humanos, quienes pueden revisar las evaluaciones y decidir manualmente qui\u00e9nes avanzan en el proceso.<\/p>\n

\u201cNo quer\u00edamos simplemente implementar inteligencia artificial como una herramienta aislada, quer\u00edamos desarrollar una tecnolog\u00eda que abarcase el proceso completo para darle al especialista la informaci\u00f3n que necesita para tomar decisiones. Smart Process nace con esa l\u00f3gica: automatizar y asistir aquellas instancias que pueden generar fricci\u00f3n o tareas repetitivas, manteniendo el criterio humano en el centro de la selecci\u00f3n\u201d<\/em>, explica Federico Barni, CEO de Bumeran.com<\/a> en Jobint.<\/strong><\/p>\n

El 46% de los especialistas en HR en Argentina ya utiliza herramientas de inteligencia artificial durante los procesos de selecci\u00f3n, seg\u00fan el estudio Reclutamiento y Postulaci\u00f3n Digital . Adem\u00e1s, el 28% las emplea para filtrar perfiles seg\u00fan palabras clave y requisitos y el 18% para redactar descripciones de vacantes y optimizar avisos.<\/p>\n

\u201c<<El proceso avanza, la decisi\u00f3n es tuya>> es la idea base con la cu\u00e1l pensamos Smart Process<\/a>. No es humanamente posible trabajar con los grandes vol\u00famenes de datos de hoy en d\u00eda sin perder eficiencia. No es estrat\u00e9gico implementar una herramienta distinta para cada parte del proceso de reclutamiento. Incorporar IA y automatizar las tareas que no requieren criterio humano permite que el proceso fluya y la decisi\u00f3n nunca deje de estar en el profesional de HR\u201d, agrega Barni.<\/p>\n

La intervenci\u00f3n del recruiter contin\u00faa siendo central. La IA compara cada perfil con la descripci\u00f3n del puesto, los que tienen un porcentaje mayor al 65% de coincidencia con el aviso avanzan a la etapa de screening de manera autom\u00e1tica, donde participan de una pre entrevista con preguntas realizadas por la IA.<\/p>\n

Junto al an\u00e1lisis del CV y las respuestas del screening la herramienta agrupa a quienes est\u00e1n preseleccionados y brinda un resumen que cita el requisito y la respuesta que sustentan la selecci\u00f3n. Los perfiles que no avanzan en el proceso quedan disponibles en el apartado de evaluaci\u00f3n donde el recruiter puede cambiar manualmente el estado y analizar el CV completo.<\/p>\n

Cada una de estas instancias es presentada al recruiter para que interceda en cualquier momento que crea conveniente. As\u00ed, Smart Process<\/a> busca transformar volumen en criterio, ordenando y analizando grandes cantidades de postulaciones para que el recruiter pueda concentrarse en la decisi\u00f3n que sigue siendo exclusivamente humana, definir a qui\u00e9n entrevistar.<\/p>\n

C\u00f3mo prepararse para las b\u00fasquedas del futuro hoy<\/strong><\/span><\/h2>\n

Algunas pr\u00e1cticas pueden ayudar a que la experiencia y las habilidades de una persona sean m\u00e1s f\u00e1ciles de interpretar. En el perfil, conviene utilizar t\u00edtulos de puestos y habilidades concretas, describir la experiencia de forma clara, priorizar la informaci\u00f3n relacionada con los requisitos del aviso y evitar incorporar competencias que la persona realmente no posee. Tambi\u00e9n es recomendable mantener actualizado el perfil y revisar que fechas, cargos y responsabilidades sean consistentes.<\/p>\n

\u00bfC\u00f3mo asegurarse de que la IA entienda las respuestas a sus preguntas? Es importante responder de manera directa y concreta, evitando respuestas excesivamente gen\u00e9ricas. Cuando se consulta por experiencia o habilidades, resulta \u00fatil explicar brevemente qu\u00e9 se hizo, en qu\u00e9 contexto y cu\u00e1l fue el resultado. Si la pregunta apunta a disponibilidad, expectativas o inter\u00e9s por la posici\u00f3n, una respuesta precisa permite que esa informaci\u00f3n pueda ser evaluada con mayor claridad.<\/p>\n

A su vez, el 30% de los especialistas valora positivamente que una persona adapte su curr\u00edculum para optimizar su lectura por sistemas ATS (Applicant Tracking System o Sistema de Seguimiento de Candidatos), entendiendo que esa pr\u00e1ctica mejora la presentaci\u00f3n de la informaci\u00f3n y facilita el proceso de selecci\u00f3n.<\/p>\n

Ante el aumento de las postulaciones la precisi\u00f3n en la creaci\u00f3n de los perfiles hace la diferencia. La clave para el postulante ya no es enviar postulaciones gen\u00e9ricas de forma masiva e indiscriminada, sino asegurarse de que su perfil y experiencia coincida con la b\u00fasqueda.<\/p>\n

Responder con claridad y mantener un perfil alineado es lo que permite que la tecnolog\u00eda reconozca el potencial de cada candidatura y acelere su paso hacia la entrevista.<\/p>\n

Leer m\u00e1s<\/span><\/h3>\n