{"id":189663,"date":"2026-09-17T08:28:37","date_gmt":"2026-09-17T11:28:37","guid":{"rendered":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/?p=189663"},"modified":"2026-09-17T08:28:37","modified_gmt":"2026-09-17T11:28:37","slug":"cuanto-gastan-las-empresas-en-software-cloud-e-ia-y-por-que-el-gasto-se-descontrola","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/informes\/cuanto-gastan-las-empresas-en-software-cloud-e-ia-y-por-que-el-gasto-se-descontrola\/","title":{"rendered":"Cu\u00e1nto gastan las empresas en software, cloud e IA (y por qu\u00e9 el gasto se descontrola)"},"content":{"rendered":"

Un informe elaborado por <\/span>yCon Research y Cloudbeach<\/b>, compa\u00f1\u00eda especializada en la visibilidad y el control del gasto en software, cloud e inteligencia artificial, analiza c\u00f3mo est\u00e1 cambiando la inversi\u00f3n tecnol\u00f3gica de las empresas y qu\u00e9 impacto tienen fen\u00f3menos como el SaaS, la nube y la IA sobre la manera de presupuestar, contratar y administrar estas herramientas.<\/span><\/p>\n

La investigaci\u00f3n, que re\u00fane <\/span>datos sectoriales, testimonios de referentes y casos vinculados con la gesti\u00f3n del gasto tecnol\u00f3gico<\/b>, muestra que la transformaci\u00f3n no pasa solamente por las soluciones que adoptan las compa\u00f1\u00edas. Tambi\u00e9n est\u00e1 cambiando la l\u00f3gica con la que deciden cu\u00e1nto invertir, d\u00f3nde hacerlo y qu\u00e9 retorno esperan obtener.<\/span><\/p>\n

Hubo un tiempo en que comprar software significaba adquirir una licencia, instalarla y contabilizar el desembolso dentro del presupuesto de sistemas. Esa l\u00f3gica est\u00e1 quedando atr\u00e1s. <\/span>SaaS, cloud e inteligencia artificial<\/b> transformaron las tecnolog\u00edas que utilizan las empresas y tambi\u00e9n la forma en que las pagan, presupuestan y eval\u00faan.<\/span><\/p>\n

Anibal H. Serantes, pro-tesorero de CESSI<\/b>, explica que el cambio m\u00e1s profundo de los \u00faltimos a\u00f1os est\u00e1 en la manera en que las compa\u00f1\u00edas deciden sus inversiones en software. La tecnolog\u00eda pas\u00f3 a evaluarse como una inversi\u00f3n estrat\u00e9gica, definida en los niveles m\u00e1s altos de la organizaci\u00f3n y bajo una l\u00f3gica de retorno vinculada al negocio.<\/span><\/p>\n

Tambi\u00e9n cambi\u00f3 el<\/span> objetivo de esa inversi\u00f3n<\/b>. Durante a\u00f1os, gran parte del <\/span>presupuesto tecnol\u00f3gico <\/b>estuvo orientado a ganar eficiencia o reducir costos. Hoy tambi\u00e9n financia nuevas l\u00edneas de ingresos, productos digitales, modelos de suscripci\u00f3n y servicios. <\/span>A esa transformaci\u00f3n se suma un <\/span>nuevo ciclo de inversi\u00f3n<\/b> asociado a la <\/span>inteligencia artificial<\/b>, con impacto en otras partidas tecnol\u00f3gicas.<\/span><\/p>\n

\u201cLa IA abri\u00f3 una nueva ola de inversi\u00f3n, en datos, cloud, automatizaci\u00f3n y talento especializado, porque ninguna empresa quiere quedar afuera del salto de productividad que promete. Es, en los hechos, un nuevo ciclo de inversi\u00f3n tecnol\u00f3gica\u201d, afirma el representante de CESSI.<\/span><\/p>\n

El fen\u00f3meno ocurre mientras la propia industria argentina de software expande sus negocios. Seg\u00fan el \u00faltimo informe del OPSSI citado por CESSI, las exportaciones alcanzaron <\/span>USD 744 millones durante el primer trimestre de 2026<\/b>, un r\u00e9cord hist\u00f3rico, y acumularon <\/span>USD 2.848 millones en los \u00faltimos doce meses<\/b>, con un crecimiento interanual del <\/span>11,4%<\/b>. En una d\u00e9cada, las exportaciones del sector aumentaron <\/span>106%<\/b>.<\/span><\/p>\n

Esos n\u00fameros describen la evoluci\u00f3n exportadora de la industria del software. Para aproximarse al gasto de las empresas en tecnolog\u00eda hace falta mirar otros indicadores.<\/span><\/p>\n

Cu\u00e1nto invierte una empresa en tecnolog\u00eda sobre su facturaci\u00f3n<\/b><\/span><\/h2>\n

Argentina todav\u00eda carece de una medici\u00f3n local equivalente que permita establecer un porcentaje promedio de inversi\u00f3n tecnol\u00f3gica sobre facturaci\u00f3n para el conjunto de las empresas, seg\u00fan CESSI.<\/span><\/p>\n

Serantes utiliza, por eso, una referencia internacional: las compa\u00f1\u00edas destinan, en promedio, alrededor del <\/span>5% de su facturaci\u00f3n a tecnolog\u00eda<\/b>, dentro de una banda que suele oscilar entre el <\/span>2% y el 10%<\/b>. El software aparece como el componente principal y de mayor crecimiento dentro de esa inversi\u00f3n.<\/span><\/p>\n

La actividad explica buena parte de las diferencias entre empresas. Las compa\u00f1\u00edas intensivas en informaci\u00f3n, como servicios financieros, seguros y la propia industria tecnol\u00f3gica, pueden superar el <\/span>8% o 10% de la facturaci\u00f3n<\/b>, dado que el software ocupa un lugar central en su operaci\u00f3n.<\/span><\/p>\n

En actividades m\u00e1s dependientes de activos f\u00edsicos, como manufactura, construcci\u00f3n o agro, la proporci\u00f3n se ubica entre el <\/span>2% y el 5%<\/b>. CESSI observa a la vez un crecimiento acelerado de la adopci\u00f3n tecnol\u00f3gica en esos sectores.<\/span><\/p>\n

La <\/span>madurez digital <\/b>tambi\u00e9n modifica la ecuaci\u00f3n, sostiene la C\u00e1mara. Las empresas que se encuentran en etapas iniciales, suelen ejecutar inversiones puntuales vinculadas a proyectos espec\u00edficos. Con el avance de la transformaci\u00f3n digital, el presupuesto tecnol\u00f3gico gana estabilidad y presencia transversal hasta convertirse en una partida permanente distribuida entre diferentes \u00e1reas del negocio.<\/span><\/p>\n

\u201cA medida que avanzan en su transformaci\u00f3n, la inversi\u00f3n no solo crece, sino que se vuelve m\u00e1s estable y transversal: deja de ser un gasto de proyecto para convertirse en una partida permanente del presupuesto, presente en pr\u00e1cticamente todas las \u00e1reas del negocio\u201d, describe Serantes.<\/span><\/p>\n

Del CAPEX al SaaS: por qu\u00e9 cambi\u00f3 la forma de pagar<\/b><\/span><\/h2>\n

\u201cDel desembolso puntual en licencias e infraestructura (CAPEX) se pas\u00f3 a un modelo de suscripci\u00f3n y pago por uso (OPEX), impulsado por el SaaS y el cloud, que vuelve la inversi\u00f3n m\u00e1s flexible y sostenida en el tiempo\u201d, explica Serantes.<\/span><\/p>\n

Una parte creciente del gasto tecnol\u00f3gico llega de manera recurrente, a trav\u00e9s de suscripciones y esquemas asociados al uso. Deja de ser una decisi\u00f3n anual que se aprueba una vez y pasa a ser un consumo diario que casi nadie mira todos los d\u00edas.<\/span><\/p>\n

Qu\u00e9 sectores gastan m\u00e1s en software en Argentina<\/b><\/span><\/h2>\n

Los datos de CESSI permiten observar d\u00f3nde se concentra actualmente la demanda de la industria argentina de software. <\/span>El <\/span>sector financiero<\/b> fue su principal cliente durante 2025, con el <\/span>20,1% de la facturaci\u00f3n<\/b>. Dentro de esa categor\u00eda se incluyen bancos, fintech y terminales de pago. En segundo lugar qued\u00f3 el propio sector de <\/span>Software y Servicios Inform\u00e1ticos, con 12,7%<\/b>, seguido por <\/span>Energ\u00eda, con 12,4%<\/b>.<\/span><\/p>\n

Despu\u00e9s aparecen las <\/span>aseguradoras, con 9,5%<\/b>; <\/span>Comercio y retail, 7,9%<\/b>; <\/span>Sector P\u00fablico, 6,1%<\/b>; <\/span>Telecomunicaciones, 6%<\/b>; <\/span>Industria manufacturera, 5,6%<\/b>; <\/span>Salud, 5,2%<\/b>; y <\/span>Agro, 3,8%<\/b>.<\/span><\/p>\n

Esos porcentajes muestran <\/span>la participaci\u00f3n de cada tipo de cliente sobre la facturaci\u00f3n del sector argentino de software<\/b>. Se trata de una composici\u00f3n de las ventas de la industria tecnol\u00f3gica.<\/span><\/p>\n

La estructura tambi\u00e9n empieza a moverse. Para 2026, las empresas del sector esperan incrementar especialmente sus ventas hacia <\/span>Energ\u00eda, Salud, Agro y Transporte<\/b>, junto con una menor participaci\u00f3n relativa proyectada para Comercio, Sector P\u00fablico e Industria Manufacturera. CESSI interpreta esta evoluci\u00f3n como parte de una transformaci\u00f3n digital que atraviesa cada vez m\u00e1s actividades de la matriz productiva.<\/span><\/p>\n

Del ERP al SaaS: qu\u00e9 software contratan hoy las empresas<\/b><\/span><\/h2>\n

Una porci\u00f3n relevante del presupuesto tecnol\u00f3gico se canaliza a trav\u00e9s de software contratado como servicio. Seg\u00fan la experiencia recogida por CESSI, entre las categor\u00edas de SaaS m\u00e1s demandadas aparecen las herramientas de <\/span>productividad y colaboraci\u00f3n<\/b>: correo electr\u00f3nico, aplicaciones de oficina, videollamadas y sistemas de mensajer\u00eda.<\/span><\/p>\n

A ellas se agregan las plataformas destinadas a administrar el negocio: <\/span>ERP<\/b> para finanzas y operaciones, <\/span>CRM<\/b> para ventas y gesti\u00f3n de clientes y, con una demanda creciente, sistemas de gesti\u00f3n de personas o <\/span>HCM<\/b>. Completan el grupo las soluciones de <\/span>ciberseguridad<\/b> y las herramientas de <\/span>datos y anal\u00edtica<\/b>.<\/span><\/p>\n

\u201cLa tendencia que atraviesa a todas estas categor\u00edas es doble: por un lado, pr\u00e1cticamente todo el software nuevo se contrata ya en modalidad SaaS; por otro, la inteligencia artificial se est\u00e1 incorporando de forma nativa en cada una de estas herramientas, copilotos, asistentes y anal\u00edtica automatizada, redefiniendo lo que se espera de cada soluci\u00f3n\u201d, explica Serantes.<\/span><\/p>\n

La frontera entre el gasto tradicional en software y la inversi\u00f3n en inteligencia artificial se vuelve as\u00ed m\u00e1s difusa. Una empresa puede incorporar IA dentro de las mismas plataformas que utiliza para administrar empleados, gestionar ventas, analizar informaci\u00f3n o trabajar de manera colaborativa. El costo de la IA, en muchos casos, ya viene adentro de una factura que la empresa cre\u00eda conocida.<\/span><\/p>\n

Cu\u00e1nto cuesta la nube: de algunos miles a millones de d\u00f3lares por a\u00f1o<\/b><\/span><\/h2>\n

En infraestructura cloud, la amplitud entre empresas es todav\u00eda mayor. \u201cUna pyme puede tener consumos de algunos miles de d\u00f3lares al a\u00f1o, mientras que una empresa grande o intensiva en datos puede invertir cientos de miles o incluso millones\u201d, explica Serantes.<\/span><\/p>\n

La nube atraves\u00f3 diferentes etapas de expansi\u00f3n. Primero recibi\u00f3 el impulso de la transformaci\u00f3n digital y de la b\u00fasqueda de escalabilidad y flexibilidad. M\u00e1s tarde se sumaron el trabajo remoto y la expansi\u00f3n de los servicios digitales. Ahora aparece otro acelerador: <\/span>la inteligencia artificial<\/b>, con una demanda creciente de procesamiento, almacenamiento y datos.<\/span><\/p>\n

\u201cCloud dej\u00f3 de ser simplemente una alternativa a la infraestructura tradicional y se convirti\u00f3 en una infraestructura estrat\u00e9gica para la competitividad de las empresas\u201d, sintetiza el representante de CESSI.<\/span><\/p>\n

Sobre esa infraestructura tecnol\u00f3gica comienza a desplegarse el pr\u00f3ximo ciclo de inversi\u00f3n.<\/span><\/p>\n

Cu\u00e1nto cuesta implementar IA en una empresa<\/b><\/span><\/h2>\n

Entre las empresas de la Econom\u00eda del Conocimiento relevadas por Argencon, la inteligencia artificial ya ocupa un lugar concreto dentro de los planes corporativos. <\/span>En su \u00faltimo Argenconomics, la entidad consult\u00f3 a compa\u00f1\u00edas del sector sobre sus planes de adopci\u00f3n de esta tecnolog\u00eda: <\/span>el 41,5% proyectaba desplegar IA en todas sus \u00e1reas<\/b>, mientras que para un <\/span>17% ya representaba su principal proyecto estrat\u00e9gico de 2026<\/b>.<\/span><\/p>\n

Por ahora, la incorporaci\u00f3n avanza principalmente en las funciones internas m\u00e1s cercanas a la tecnolog\u00eda. <\/span>Tecnolog\u00eda, recursos humanos, finanzas y marketing<\/b> aparecen entre las \u00e1reas con mayor avance, con mejoras asociadas principalmente a costos y velocidad de los procesos, seg\u00fan Argencon.<\/span><\/p>\n

La velocidad de adopci\u00f3n var\u00eda de acuerdo con el tipo de compa\u00f1\u00eda. \u201cLas empresas de mayor tama\u00f1o y perfil exportador est\u00e1n liderando este camino\u201d, explica Leandro Mora Alfon\u00edn, director ejecutivo de Argencon.<\/span><\/p>\n

En ese universo, <\/span>el 95% cuenta con especialistas dedicados a IA o programas de incorporaci\u00f3n monitoreados centralmente<\/b>. Entre las pymes del sector, en cambio, <\/span>el 43% todav\u00eda no implement\u00f3 pol\u00edticas formales<\/b> sobre la materia.<\/span><\/p>\n

La fotograf\u00eda muestra una brecha de capacidades entre empresas de distinto tama\u00f1o. Mora Alfon\u00edn considera posible que esa distancia se reduzca a medida que avance la adopci\u00f3n.<\/span><\/p>\n

La inversi\u00f3n representa, adem\u00e1s, la primera etapa de un proceso m\u00e1s amplio. \u201cPrimero hay una inversi\u00f3n, despu\u00e9s un per\u00edodo de adaptaci\u00f3n, que implica, entre otras cosas, capacitar a los equipos\u201d, sostiene. Y agrega: \u201cEl gasto es el punto de partida, pero el impacto depender\u00e1 de la capacidad de cada organizaci\u00f3n para integrar estas herramientas, adaptar sus procesos y capacitar a sus equipos\u201d.<\/span><\/p>\n

Ese planteo modifica la discusi\u00f3n sobre cu\u00e1nto cuesta la inteligencia artificial. El desembolso asociado a licencias o consumo constituye una parte de una implementaci\u00f3n <\/span>que tambi\u00e9n demanda capacitaci\u00f3n, cambios organizacionales y redise\u00f1o de procesos.<\/b><\/p>\n

Por qu\u00e9 el gasto por tokens toma por sorpresa a las empresas<\/b><\/span><\/h2>\n

El testimonio de <\/span>Alexander Ditzend, presidente de la Sociedad Argentina de Inteligencia Artificial (SAIA)<\/b>, permite distinguir dos modalidades de gasto dentro de la inteligencia artificial generativa.<\/span><\/p>\n

Una corresponde a las suscripciones por usuario. \u201cSi la empresa tiene, por hacer las cuentas f\u00e1ciles, 10 empleados, saca un plan de equipos que se le factura directamente a la empresa; los empleados no ven nada de todo eso y la empresa termina pagando 200 d\u00f3lares por mes, con lo cual los costos est\u00e1n controlados por ese lado\u201d, explica.<\/span><\/p>\n

Otra modalidad aparece cuando la empresa desarrolla automatizaciones que funcionan fuera de la sesi\u00f3n individual de un empleado o un Plan Business. Un bot capaz de responder autom\u00e1ticamente un correo recibido por soporte, por ejemplo, utiliza un esquema de <\/span>pago por uso mediante tokens<\/b>.<\/span><\/p>\n

\u201cCuando se hace ese tipo de automatizaciones o bots que responden a un evento (por ejemplo, llega un correo a soporte y se contesta autom\u00e1ticamente), eso no se puede hacer con una cuenta de 20 d\u00f3lares; ah\u00ed hay que pagar tokens\u201d, afirma Ditzend.<\/span><\/p>\n

Ese modelo introduce una nueva variable dentro del presupuesto tecnol\u00f3gico.<\/b> \u201cAlgunas empresas empezaron a innovar mucho en ese sentido y no tuvieron en cuenta los tokens que consum\u00edan ese tipo de automatizaciones, no les pusieron un l\u00edmite, no hab\u00eda una pol\u00edtica de gasto de eso y vinieron las sorpresas\u201d, afirma Ditzend.<\/span><\/p>\n

El dise\u00f1o de la automatizaci\u00f3n, advierte, define la factura. \u201cSi no dise\u00f1\u00e1s bien ese sistema, los costos se disparan\u201d, se\u00f1ala Ditzend. Y agrega que \u201cse empiezan a hacer automatizaciones ineficientes que resultan car\u00edsimas de mantener\u201d. Por eso, para el presidente de SAIA, la calidad de la implementaci\u00f3n pasa a ser una variable decisiva en la estructura de costos.<\/span><\/p>\n

Qu\u00e9 medir para saber si la IA est\u00e1 dando resultado<\/b><\/span><\/h2>\n

La adopci\u00f3n tambi\u00e9n puede llevar a las organizaciones a medir indicadores que aportan poca informaci\u00f3n sobre el retorno real. <\/span>Ditzend relata que algunas compa\u00f1\u00edas llegaron a utilizar como KPI la cantidad de <\/span>\u201ctokens utilizados\u201d<\/b> por cada \u00e1rea para seguir el avance de la implementaci\u00f3n. Esa m\u00e9trica permite comprobar cu\u00e1nto se consume, aunque ofrece una se\u00f1al mucho m\u00e1s limitada sobre el valor generado para el negocio.<\/span><\/p>\n

El presidente de SAIA ofrece un ejemplo concreto. Empleados que utilizan IA para generar grandes cantidades de texto, gr\u00e1ficos y reportes pueden aumentar el volumen de informaci\u00f3n que reciben sus superiores. Esos gerentes, a su vez, vuelven a utilizar inteligencia artificial para resumir esos mismos informes.<\/span><\/p>\n

\u201cCuando ves el resultado neto, en definitiva, los empleados pasaron muy poca informaci\u00f3n, muy poco se convirti\u00f3 en valor para el negocio, pero en el medio, entre producir y despu\u00e9s resumir, te gastaste dos veces una cantidad de tokens gigantesca\u201d, plantea.<\/span><\/p>\n

La <\/span>gobernanza<\/b> aparece entonces como otro componente de la inversi\u00f3n. \u201cGobernanza significa, desde mi punto de vista, tener un control de lo que est\u00e1 pasando en la organizaci\u00f3n: qui\u00e9n est\u00e1 usando, cu\u00e1nto est\u00e1 usando y c\u00f3mo lo est\u00e1 usando\u201d, define.<\/span><\/p>\n

Tambi\u00e9n supone contar con responsables capaces de monitorear el gasto y detectar comportamientos an\u00f3malos antes de que aparezcan en la factura. <\/span>El despliegue de estas herramientas requiere as\u00ed capacitaci\u00f3n, control y dise\u00f1o de procesos. La facilidad de acceso mediante lenguaje natural convive con la necesidad de desarrollar criterios internos para decidir c\u00f3mo utilizar cada sistema.<\/span><\/p>\n

Ditzend proyecta que esta etapa de adopci\u00f3n dar\u00e1 lugar a nuevas funciones dentro de las organizaciones. \u201cVan a empezar a aparecer roles nuevos: gente que capacite, que redise\u00f1e los procesos para ser optimizados, personas que hagan todo el controlling y tambi\u00e9n va a cambiar mucho la cultura interna\u201d, anticipa.<\/span><\/p>\n

C\u00f3mo controlar el gasto en SaaS, cloud e IA<\/b><\/span><\/h2>\n

El diagn\u00f3stico se repite en las tres fuentes consultadas: el gasto crece, se volvi\u00f3 recurrente y se distribuye entre \u00e1reas que antes no compraban tecnolog\u00eda. La discusi\u00f3n que sigue es c\u00f3mo se controla.<\/span><\/p>\n

Alan Gucovschi, coautor del informe y cofundador de Cloudbeach<\/b>, compa\u00f1\u00eda dedicada a la visibilidad y el control del gasto en software, cloud e inteligencia artificial, sostiene que el problema rara vez est\u00e1 en el precio.<\/span><\/p>\n

\u201cLa mayor\u00eda de las empresas no tiene un problema de precio, tiene un problema de visibilidad. No saben cu\u00e1ntas licencias pagan sin uso, ni qu\u00e9 \u00e1rea quem\u00f3 el presupuesto de tokens el martes a la ma\u00f1ana. Cuando llega la factura, ya es tarde para decidir\u201d, afirma.<\/span><\/p>\n

El gasto no controlado suele concentrarse en tres frentes: licencias SaaS contratadas y nunca utilizadas, consumo cloud sobredimensionado y automatizaciones de IA sin l\u00edmite de gasto. A eso se suma el software que cada \u00e1rea contrata por su cuenta, con tarjeta corporativa, sin pasar por sistemas ni por compras.<\/span><\/p>\n

\u201cAparece una categor\u00eda nueva, que es la IA en la sombra. Equipos que suscriben herramientas por su cuenta porque les resuelven un problema concreto. No es mala fe, es velocidad. Pero termina en decenas de contratos chicos que nadie consolid\u00f3 y que nadie mide\u201d, describe Gotthilf.<\/span><\/p>\n

La segunda discusi\u00f3n es qu\u00e9 se mide. Sobre el uso de los tokens consumidos como indicador de avance, el cofundador de Cloudbeach es tajante. \u201cMedir tokens consumidos es como medir cu\u00e1ntas horas estuvo prendida la luz. Lo que importa es el costo por resultado: cu\u00e1nto cuesta resolver un ticket, cerrar un caso, generar una propuesta. Esa es la \u00fanica cifra que dice si la inversi\u00f3n funciona\u201d, sostiene.<\/span><\/p>\n

Para las empresas que reci\u00e9n ordenan el tema, el punto de partida son tres movimientos concretos: un inventario \u00fanico de licencias, consumos y suscripciones, incluidas las que no pasaron por el \u00e1rea de tecnolog\u00eda; una m\u00e9trica de costo por resultado para cada iniciativa de IA; y l\u00edmites de gasto por \u00e1rea con alertas que se disparen antes del cierre de la factura, no despu\u00e9s.<\/span><\/p>\n

El paso siguiente, anticipa, es que ese control deje de depender de una planilla mensual.<\/span><\/p>\n

\u201cEl gasto se mueve por hora y el control sigue siendo mensual. Ah\u00ed est\u00e1 el desfasaje. Esto va hacia sistemas que observan el consumo en tiempo real, avisan antes de que la factura sorprenda y ejecutan la correcci\u00f3n solos\u201d, plantea Gucovschi.<\/span><\/p>\n

Por qu\u00e9 el problema reci\u00e9n empieza en Am\u00e9rica Latina<\/b><\/span><\/h2>\n

La discusi\u00f3n llega a la regi\u00f3n en un momento particular. Para <\/span>Marcelo Parlamento, coautor del informe y socio director de Cloudbeach Latam<\/b>, Am\u00e9rica Latina tiene la oportunidad de observar una curva que otros mercados ya recorrieron y el riesgo de repetirla igual.<\/span><\/p>\n

\u201cEn Am\u00e9rica Latina adoptamos r\u00e1pido y gobernamos tarde. El 93% de los trabajadores de la regi\u00f3n ya usa herramientas de inteligencia artificial, por encima del promedio global del 83%, pero solo el 28% de las organizaciones est\u00e1 en condiciones de convertir ese uso en valor medible. Esa brecha no es tecnol\u00f3gica, es de control\u201d, sostiene.<\/span><\/p>\n

Los relevamientos regionales acompa\u00f1an ese diagn\u00f3stico, seg\u00fan el especialista. \u201cUn estudio sobre madurez digital presentado este a\u00f1o en la regi\u00f3n mostr\u00f3 que <\/span>el 74% de las organizaciones latinoamericanas<\/b> ya enfrenta costos imprevistos, redundancias tecnol\u00f3gicas y mayores riesgos de cumplimiento como consecuencia de una adopci\u00f3n de IA descentralizada y sin gobernanza\u201d, explica Parlamento.<\/span><\/p>\n

La referencia internacional permite anticipar el tramo siguiente. \u201cEn los mercados m\u00e1s maduros, la empresa promedio administra alrededor de <\/span>305 aplicaciones SaaS<\/b> y utiliza apenas el <\/span>54% de las licencias que paga<\/b>, mientras las \u00e1reas de negocio \u2014y no el \u00e1rea de tecnolog\u00eda\u2014 controlan cerca del <\/span>70% de ese gasto<\/b>. En infraestructura cloud, entre el <\/span>27% y el 32% del consumo<\/b> se considera desperdicio directo y los presupuestos se exceden, en promedio, un <\/span>17%<\/b>\u201d, profundiza.<\/span><\/p>\n

\u201cLos n\u00fameros de las regiones que nos anteceden no son una anomal\u00eda, son el destino natural de un gasto que crece sin inventario. Vamos por el mismo camino, con menos volumen y con menos pr\u00e1ctica de control instalada\u201d, plantea el ejecutivo.<\/span><\/p>\n

La capa que viene es la que m\u00e1s lo preocupa, sostiene Parlamento: \u201cSobre IA ag\u00e9ntica, sistemas capaces de ejecutar tareas de varios pasos sin intervenci\u00f3n humana continua, la adopci\u00f3n reci\u00e9n arranca: solo el <\/span>13% de las empresas a nivel global<\/b> integr\u00f3 agentes en sus flujos de trabajo, con Brasil por encima del promedio con el <\/span>18%<\/b>, mientras el <\/span>35% ya explora su uso<\/b> y otro <\/span>44% prev\u00e9 implementarla en el corto plazo\u201d.<\/b><\/p>\n

\u201cHoy discutimos licencias sin uso, y eso ya cuesta. En dieciocho meses vamos a discutir agentes que consumen por su cuenta, sin asiento asignado y sin techo, multiplicados por decenas de procesos. La curva de gasto de la IA ag\u00e9ntica no se parece a la del software: no crece con la n\u00f3mina, crece con la actividad\u201d, advierte.<\/span><\/p>\n

\u201cLa ventaja de llegar segundos es que podemos instalar el control antes de pagar el aprendizaje. El que arma hoy el inventario y los l\u00edmites, con el gasto todav\u00eda chico, llega al pr\u00f3ximo ciclo con capacidad de decidir. El que espera la factura, llega solo a explicarla\u201d, concluye.<\/span><\/p>\n

Sobre el informe:<\/i><\/b><\/p>\n

Este informe es el resultado de una investigaci\u00f3n de mercado desarrollada conjuntamente por yCon Research y Cloudbeach \u2014compa\u00f1\u00eda dedicada a la visibilidad y el control del gasto en software, cloud e inteligencia artificial\u2014,\u00a0 que comprendi\u00f3 el relevamiento, la recopilaci\u00f3n y el an\u00e1lisis de datos, testimonios de referentes sectoriales y casos reales vinculados con la inversi\u00f3n y la gesti\u00f3n del gasto en software, cloud e inteligencia artificial.<\/span><\/i><\/p>\n

Los hallazgos, cifras, experiencias y perspectivas que se presentan a continuaci\u00f3n fueron obtenidos, sistematizados y contextualizados en el marco de este trabajo de investigaci\u00f3n, a partir de fuentes primarias consultadas especialmente para el estudio y de informaci\u00f3n sectorial identificada y analizada por sus autores.<\/span><\/i><\/p>\n

En consecuencia, los contenidos y conclusiones de este documento deben ser referenciados como parte del informe elaborado por yCon Research y Cloudbeach, preservando la correspondiente atribuci\u00f3n de autor\u00eda y de las fuentes originales cuando corresponda.\u00a0<\/span><\/i><\/p>\n

La reproducci\u00f3n, utilizaci\u00f3n o referencia de los datos, testimonios, hallazgos o conclusiones reunidos en este documento deber\u00e1 identificar a yCon Research y Cloudbeach como autores del informe y respetar, cuando corresponda, la atribuci\u00f3n de las fuentes originales relevadas.<\/span><\/i><\/p>\n

Leer m\u00e1s<\/span><\/h3>\n

C\u00f3mo la unificaci\u00f3n de QR y tarjetas transforma la competencia bancaria y la experiencia del usuario<\/a><\/p>\n

La nueva batalla por la visibilidad: ya no alcanza con aparecer en Google<\/a><\/p>\n

La generaci\u00f3n Silver ya mueve US$ 3,25 billones y obliga a las empresas a repensar c\u00f3mo venden<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

El informe elaborado por Cloudbeach e Ycon Research revela que la inversi\u00f3n tecnol\u00f3gica ya representa, en promedio, cerca del 5% de la facturaci\u00f3n de las empresas, pero el avance de las suscripciones, el pago por uso y la IA volvieron mucho m\u00e1s dif\u00edcil anticipar la pr\u00f3xima factura.<\/p>\n","protected":false},"author":233,"featured_media":189666,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"default","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"set","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"categories":[136],"tags":[1277,1276],"class_list":["post-189663","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-informes","tag-cloudbeach","tag-ycon-research"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/189663","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/users\/233"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=189663"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/189663\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":189668,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/189663\/revisions\/189668"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/media\/189666"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=189663"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=189663"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=189663"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}