{"id":189264,"date":"2026-09-02T11:01:44","date_gmt":"2026-09-02T14:01:44","guid":{"rendered":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/?p=189264"},"modified":"2026-09-02T11:01:44","modified_gmt":"2026-09-02T14:01:44","slug":"lenovo-y-soflex-incorporan-ia-para-optimizar-la-atencion-de-hasta-10-000-llamadas-al-911-por-dia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/inteligencia-artificial\/lenovo-y-soflex-incorporan-ia-para-optimizar-la-atencion-de-hasta-10-000-llamadas-al-911-por-dia\/","title":{"rendered":"Lenovo y Soflex incorporan IA para optimizar la atenci\u00f3n de hasta 10.000 llamadas al 911 por d\u00eda"},"content":{"rendered":"

En la atenci\u00f3n de una emergencia, cada segundo cuenta<\/strong>, y la capacidad de procesar grandes vol\u00famenes de informaci\u00f3n en tiempo real resulta fundamental para mejorar la eficiencia y la toma de decisiones. En este contexto, Lenovo y Soflex S.A. combinan infraestructura de alto rendimiento e Inteligencia Artificial para optimizar el procesamiento y la gesti\u00f3n de los llamados de emergencia<\/strong>.<\/p>\n

El proyecto permiti\u00f3 modernizar el Sistema de Atenci\u00f3n de Emergencias<\/strong> mediante la incorporaci\u00f3n de workstations Lenovo PX<\/strong>, equipadas con cuatro placas gr\u00e1ficas NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q de 96 GB de memoria VRAM<\/strong>, una infraestructura dise\u00f1ada para ejecutar modelos de inteligencia artificial de lenguaje (LLMs) de manera local<\/strong>, garantizando alto rendimiento, baja latencia y m\u00e1xima privacidad de los datos<\/strong>.<\/p>\n

Antes de la implementaci\u00f3n, el principal desaf\u00edo del sistema era agilizar el procesamiento de informaci\u00f3n en tiempo real<\/strong>. Los operadores deb\u00edan escuchar al llamante, registrar manualmente la informaci\u00f3n y consultar simult\u00e1neamente diferentes bases de datos, una din\u00e1mica que generaba demoras y aumentaba la carga operativa<\/strong>.<\/p>\n

Adem\u00e1s, la extracci\u00f3n manual de datos cr\u00edticos, como patentes, n\u00fameros telef\u00f3nicos o CBU<\/strong>, incrementaba el riesgo de errores y reduc\u00eda la capacidad de los operadores para concentrarse plenamente en la conversaci\u00f3n con quien solicitaba asistencia. Como consecuencia, el tiempo necesario para generar un resumen del incidente y cruzar la informaci\u00f3n con antecedentes disponibles impactaba directamente en la velocidad de despacho de los m\u00f3viles de emergencia<\/strong>.<\/p>\n

Para responder a estos desaf\u00edos, Soflex implement\u00f3 la soluci\u00f3n basada en las workstations Lenovo PX<\/strong>, cuya capacidad de procesamiento permite ejecutar modelos de IA de forma local<\/strong> sin depender de servicios externos para cada consulta. Gracias a esta infraestructura, el sistema genera autom\u00e1ticamente transcripciones y res\u00famenes ejecutivos en tiempo real<\/strong>, identifica informaci\u00f3n relevante durante la llamada y cruza esos datos con el historial de denuncias disponible en la plataforma<\/strong>.<\/p>\n

De esta manera, los operadores cuentan instant\u00e1neamente con un resumen estructurado del incidente<\/strong>, pueden acceder r\u00e1pidamente al contexto de cada caso y reducir significativamente el tiempo dedicado a tareas administrativas<\/strong>.<\/p>\n

Tras la implementaci\u00f3n, el Sistema de Atenci\u00f3n de Emergencias logr\u00f3 optimizar distintos aspectos de su operaci\u00f3n:<\/p>\n