{"id":189188,"date":"2026-09-01T09:42:48","date_gmt":"2026-09-01T12:42:48","guid":{"rendered":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/?p=189188"},"modified":"2026-09-01T09:43:44","modified_gmt":"2026-09-01T12:43:44","slug":"dos-semanas-agentes-de-ia-y-un-mvp-completo-asi-fue-el-proyecto-de-ingenia-e-ike","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/inteligencia-artificial\/dos-semanas-agentes-de-ia-y-un-mvp-completo-asi-fue-el-proyecto-de-ingenia-e-ike\/","title":{"rendered":"Dos semanas, agentes de IA y un MVP completo: as\u00ed fue el proyecto de Ingenia e Ik\u00e9"},"content":{"rendered":"

\u00bfPuede un proyecto de software que tradicionalmente demandar\u00eda varios meses construirse en apenas dos semanas? Ingenia e Ik\u00e9 Argentina<\/strong> aseguran haberlo conseguido con una nueva plataforma de reintegros para Vetify<\/strong>, el vertical de planes de salud y cuidado para mascotas de la compa\u00f1\u00eda de asistencia.<\/p>\n

El proyecto fue desarrollado bajo el modelo de Cyborg Engineering<\/strong><\/a> de Ingenia, que combina especialistas humanos con agentes de inteligencia artificial para acelerar diferentes tareas. Sin embargo, reducir el caso a \u201cla IA construy\u00f3 una plataforma en dos semanas\u201d ser\u00eda simplificar demasiado lo que ocurri\u00f3<\/strong>.<\/p>\n

\u201cIk\u00e9 no arranc\u00f3 de cero\u201d<\/em>, explic\u00f3 Dami\u00e1n Garc\u00eda, Head of Generative AI en Ingenia<\/strong>, en di\u00e1logo con ITSitio.<\/p>\n

La compa\u00f1\u00eda ya ten\u00eda buena parte de las piezas necesarias. Y all\u00ed aparece una de las principales claves para entender qu\u00e9 significa realmente desarrollar software a esta velocidad.<\/p>\n

\"La
La nueva plataforma de reintegros de Vetify permite gestionar digitalmente las solicitudes, desde la carga del gasto y la documentaci\u00f3n hasta la revisi\u00f3n interna del expediente.<\/figcaption><\/figure>\n

Dos semanas de desarrollo, sobre una base construida durante meses<\/span><\/h2>\n

Vetify ya contaba con su web para usuarios, identidad digital mediante Auth0, un core de siniestros, APIs de mascotas y prestadores y una plataforma en AWS conectada con el canal digital<\/strong>.<\/p>\n

Adem\u00e1s, el dise\u00f1o y la arquitectura se hab\u00edan trabajado previamente.<\/p>\n

\u201cEsa base, sumado al dise\u00f1o y la arquitectura de los meses previos, fue lo que permiti\u00f3 encarar un MVP en unas dos semanas de trabajo intensivo con la c\u00e9lula Cyborg\u201d<\/em>, explic\u00f3 Garc\u00eda.<\/p>\n

Por lo tanto, las dos semanas no representan el tiempo necesario para imaginar, dise\u00f1ar, preparar infraestructura y construir todo desde cero<\/strong>. Corresponden al per\u00edodo intensivo en el que se desarroll\u00f3 el producto de reintegros sobre una base tecnol\u00f3gica ya preparada<\/strong>.<\/p>\n

Ingenia cre\u00f3 un microservicio con su propia base de datos, un m\u00f3dulo incorporado en la web existente y un nuevo backoffice operativo. Todo se conecta mediante APIs con los sistemas de Ik\u00e9<\/strong>.<\/p>\n

El MVP incluy\u00f3 el circuito completo. El usuario puede registrar CBU o CVU, consultar su historial y solicitar un reintegro mediante tres pasos: informar el gasto, cargar documentaci\u00f3n con extracci\u00f3n autom\u00e1tica de datos y confirmar<\/strong>.<\/p>\n

Del lado interno, Auditor\u00eda y Operaciones cuentan con bandejas para revisar los expedientes, tomar decisiones y registrar posteriormente el pago.<\/p>\n

\"Los
Los agentes de IA se ocuparon principalmente de tareas repetibles y estandarizadas, como adaptadores de API, persistencia, contratos OpenAPI, tests y componentes de interfaz.<\/figcaption><\/figure>\n

Qu\u00e9 hizo realmente la IA durante esas dos semanas<\/span><\/h2>\n

Uno de los puntos m\u00e1s interesantes del caso est\u00e1 en separar aquello que hicieron los agentes de IA<\/strong><\/a> de las decisiones que continuaron dependiendo de personas.<\/p>\n

La soluci\u00f3n utiliza React y Next.js en las interfaces, Java con Spring Boot en el microservicio, PostgreSQL, Redis, Auth0 y diferentes servicios de AWS. La inteligencia artificial se incorpor\u00f3 principalmente mediante Cursor, configurado previamente con reglas, skills y agentes para trabajar sobre el proyecto.<\/p>\n

\u201cA la IA le delegamos lo repetible y ya estandarizado<\/strong>: adaptadores de API y persistencia, contratos OpenAPI, tests unitarios, componentes de UI alineados al prototipo de Figma y tareas de backlog bien acotadas\u201d<\/em>, detall\u00f3 Garc\u00eda.<\/p>\n

La diferencia est\u00e1 justamente en esa \u00faltima parte: los agentes no recibieron una orden gen\u00e9rica de \u201ccrear una plataforma de reintegros\u201d<\/em>. Trabajaron sobre tareas delimitadas y dentro de reglas previamente establecidas<\/strong>.<\/p>\n

\u201cFunciona porque las convenciones de arquitectura, seguridad y API estaban definidas de antemano\u201d<\/em>, agreg\u00f3.<\/p>\n

En otras palabras, la inteligencia artificial permiti\u00f3 escribir y completar determinados bloques de software mucho m\u00e1s r\u00e1pido, pero dentro de un marco decidido por desarrolladores y arquitectos<\/strong>.<\/p>\n

Hubo adem\u00e1s \u00e1reas donde el trabajo manual sigui\u00f3 siendo indispensable<\/strong>: la definici\u00f3n del MVP, las reglas del negocio, la seguridad de informaci\u00f3n sensible y las integraciones con sistemas empresariales cuya documentaci\u00f3n no siempre reflejaba su comportamiento real.<\/p>\n

\u201cLa IA acelera sobre especificaciones maduras; el criterio, la revisi\u00f3n y el ownership del c\u00f3digo siguen siendo humanos\u201d<\/em>, resumi\u00f3 Garc\u00eda.<\/p>\n

\"La
La IA no recibi\u00f3 la orden de \u201ccrear una plataforma\u201d desde cero: trabaj\u00f3 sobre tareas acotadas, reglas y convenciones de arquitectura previamente definidas por los equipos t\u00e9cnicos.<\/figcaption><\/figure>\n

El mayor cuello de botella no estuvo en la IA<\/span><\/h2>\n

La experiencia tambi\u00e9n mostr\u00f3 que, a medida que escribir c\u00f3digo se vuelve m\u00e1s r\u00e1pido, aparecen otros problemas que pasan a ocupar un lugar central.<\/p>\n

\u201cEl cuello de botella estuvo en la integraci\u00f3n con los sistemas del negocio, no en generar c\u00f3digo con IA\u201d<\/em>, asegur\u00f3 el ejecutivo.<\/p>\n

Las APIs del core de Ik\u00e9 y del validador fiscal presentaban, en algunos casos, comportamientos distintos a los previstos en la documentaci\u00f3n. Eso oblig\u00f3 a probar en entornos reales, comprender las excepciones y tomar decisiones r\u00e1pidamente junto al equipo de la compa\u00f1\u00eda<\/strong>.<\/p>\n

\u201cFue fundamental la dedicaci\u00f3n del equipo que entiende el dominio, prueba en entornos reales y toma definiciones del lado del cliente\u201d<\/em>, explic\u00f3 Garc\u00eda.<\/p>\n

Una vez resueltos esos bloqueos, la inteligencia artificial pod\u00eda volver a acelerar la construcci\u00f3n de adaptadores, interfaces, casos de uso y pruebas<\/strong>.<\/p>\n

Lo m\u00e1s complejo termin\u00f3 siendo el circuito de verificaciones autom\u00e1ticas que combina validaciones fiscales, cobertura y siniestralidad, adem\u00e1s de contemplar correcciones, reintentos y reprocesamiento en segundo plano.<\/p>\n

El aprendizaje es relevante para cualquier empresa que analice utilizar IA en desarrollo: la generaci\u00f3n de c\u00f3digo puede dejar de ser el proceso m\u00e1s lento. Las integraciones, las reglas particulares del negocio y el conocimiento acumulado de los sistemas existentes pasan a convertirse en factores decisivos.<\/p>\n

\"El
El MVP se construy\u00f3 sobre una base tecnol\u00f3gica que Vetify ya ten\u00eda disponible, incluyendo AWS, Auth0, APIs de mascotas y prestadores y un core de siniestros.<\/figcaption><\/figure>\n

De un tr\u00e1mite de 15 d\u00edas a una gesti\u00f3n digital<\/span><\/h2>\n

La plataforma tambi\u00e9n modific\u00f3 la operatoria de reintegros de Vetify. Hasta ahora, el proceso pod\u00eda involucrar gestiones telef\u00f3nicas, documentaci\u00f3n y tareas manuales que extend\u00edan la ventana de atenci\u00f3n.<\/p>\n

Pero Garc\u00eda hace una aclaraci\u00f3n importante.<\/p>\n

\u201cEl salto de quince d\u00edas a resoluci\u00f3n online no es que el dinero salga al instante sin revisi\u00f3n. Es que el asegurado deja atr\u00e1s el tr\u00e1mite telef\u00f3nico y la gesti\u00f3n en papel<\/strong>\u201d<\/em>, explic\u00f3.<\/p>\n

Cuando el usuario confirma una solicitud, el backend registra la informaci\u00f3n, crea los expedientes correspondientes, almacena los comprobantes y pone en marcha verificaciones autom\u00e1ticas<\/strong>.<\/p>\n

\u201cAuditor\u00eda recibe el caso en bandeja con la informaci\u00f3n ya procesada; Operaciones registra el pago, que sigue ejecut\u00e1ndose fuera del sistema por transferencia bancaria\u201d<\/em>, detall\u00f3 el vocero.<\/p>\n

La mejora, por lo tanto, est\u00e1 en automatizar y digitalizar buena parte del recorrido previo<\/strong>. El equipo interno puede intervenir principalmente cuando existe una excepci\u00f3n o una decisi\u00f3n que requiere revisi\u00f3n.<\/p>\n

Eso permite pensar en un modelo preparado para manejar un volumen elevado de transacciones de bajo monto sin aumentar proporcionalmente la carga operativa.<\/p>\n

\"La
La aceleraci\u00f3n del desarrollo no implic\u00f3 eliminar controles de seguridad: la soluci\u00f3n incorpora autenticaci\u00f3n, autorizaci\u00f3n por roles, gesti\u00f3n de secretos, tests y an\u00e1lisis est\u00e1tico.<\/figcaption><\/figure>\n

Seguridad y controles en un desarrollo acelerado<\/span><\/h2>\n

La velocidad tambi\u00e9n plantea una pregunta inevitable: \u00bfc\u00f3mo evitar que acelerar la generaci\u00f3n de c\u00f3digo termine creando problemas de seguridad?<\/strong><\/p>\n

La plataforma utiliza Auth0 y tokens JWT para controlar la identidad y los permisos<\/strong>. Kong valida al usuario al ingresar y el microservicio vuelve a comprobar tanto la expiraci\u00f3n como los roles.<\/p>\n

Auditor\u00eda puede revisar, aprobar o rechazar expedientes; Operaciones accede \u00fanicamente a casos previamente aprobados; y cada titular solamente puede ver sus propias solicitudes.<\/p>\n

A esto se sumaron validaciones de inputs, gesti\u00f3n de secretos mediante AWS Secrets Manager, tests unitarios y an\u00e1lisis est\u00e1tico dentro del pipeline de integraci\u00f3n continua.<\/p>\n

Adem\u00e1s, \u201cIk\u00e9 ejecut\u00f3 un penetration test sobre la soluci\u00f3n desplegada\u201d<\/em>, se\u00f1al\u00f3 Garc\u00eda.<\/p>\n

El punto vuelve a repetirse: utilizar IA para acelerar determinadas tareas no elimin\u00f3 las pr\u00e1cticas tradicionales de seguridad, revisi\u00f3n y control<\/strong>.<\/p>\n

\"La
La IA permiti\u00f3 acelerar la escritura y las pruebas de software, pero el proyecto requiri\u00f3 meses de preparaci\u00f3n previa y decisiones humanas durante la implementaci\u00f3n.<\/figcaption><\/figure>\n

La velocidad tambi\u00e9n oblig\u00f3 a cambiar la forma de trabajar<\/span><\/h2>\n

El modelo necesit\u00f3 algo m\u00e1s que herramientas. Ik\u00e9 tuvo que adaptar su din\u00e1mica interna para que una c\u00e9lula trabajando a gran velocidad no quedara frenada esperando respuestas<\/strong>.<\/p>\n

Durante la denominada Cyborg Week hubo responsables disponibles para resolver accesos a APIs, credenciales, ambientes y comportamientos no documentados.<\/p>\n

\u201cEso implic\u00f3 menos reuniones de status por calendario y m\u00e1s checkpoints ligados a hitos concretos: el titular puede solicitar, Auditor\u00eda puede decidir, Operaciones puede registrar el pago\u201d<\/em>, explic\u00f3 Garc\u00eda.<\/p>\n

La velocidad t\u00e9cnica, por lo tanto, necesit\u00f3 una velocidad equivalente del lado organizacional.<\/p>\n

\u201cHubo cocreaci\u00f3n real: decisiones t\u00e9cnicas compartidas y flexibilidad para repriorizar cuando una integraci\u00f3n se complicaba\u201d<\/em>, agreg\u00f3.<\/p>\n

\"Ingenia.
El caso de Vetify muestra el verdadero alcance de acelerar el desarrollo con IA: reducir dr\u00e1sticamente el tiempo de implementaci\u00f3n sobre una arquitectura y unas especificaciones previamente preparadas.<\/figcaption><\/figure>\n

\u00bfLa IA puede terminar con los desarrollos de cuatro meses?<\/span><\/h2>\n

El caso de Ingenia e Ik\u00e9 muestra que la pregunta tiene una respuesta menos espectacular, pero probablemente m\u00e1s interesante.<\/p>\n

La IA puede reducir de manera significativa el tiempo necesario para escribir, probar y conectar determinadas partes de una soluci\u00f3n. Pero no convierte autom\u00e1ticamente un proyecto de varios meses en uno de dos semanas.<\/p>\n

Para alcanzar esa velocidad, Ik\u00e9 ya ten\u00eda infraestructura cloud, APIs, identidad digital, arquitectura y un modelo operativo definido<\/strong>. Tambi\u00e9n necesit\u00f3 personas capaces de resolver en horas problemas que, en un esquema tradicional, podr\u00edan demorar d\u00edas.<\/p>\n

Incluso la mantenibilidad fue contemplada desde el inicio mediante arquitectura hexagonal, contratos OpenAPI, convenciones de c\u00f3digo, integraci\u00f3n continua y documentaci\u00f3n<\/strong>.<\/p>\n

\u201cLa IA aceler\u00f3 la escritura; la sostenibilidad viene de gobernanza\u201d<\/em>, sintetiz\u00f3 Garc\u00eda.<\/p>\n

Quiz\u00e1s all\u00ed est\u00e9 el verdadero cambio que deja el proyecto: si la inteligencia artificial consigue que producir c\u00f3digo sea cada vez m\u00e1s r\u00e1pido, la ventaja competitiva ya no estar\u00e1 solamente en programar m\u00e1s. Estar\u00e1 en tener una arquitectura preparada, reglas claras y equipos capaces de decidir con la misma velocidad con la que ahora puede desarrollarse el software.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Detr\u00e1s del salto de velocidad hubo mucho m\u00e1s que agentes inteligentes: APIs disponibles, sistemas preparados y una din\u00e1mica de trabajo capaz de resolver bloqueos casi en tiempo real.<\/p>\n","protected":false},"author":223,"featured_media":189191,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"default","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"set","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"categories":[65],"tags":[1244,90,646],"class_list":["post-189188","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-inteligencia-artificial","tag-ike","tag-ingenia","tag-itenaccion"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/189188","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/users\/223"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=189188"}],"version-history":[{"count":5,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/189188\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":189210,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/189188\/revisions\/189210"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/media\/189191"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=189188"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=189188"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=189188"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}