{"id":189072,"date":"2026-08-28T09:38:43","date_gmt":"2026-08-28T12:38:43","guid":{"rendered":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/?p=189072"},"modified":"2026-08-28T09:38:43","modified_gmt":"2026-08-28T12:38:43","slug":"empresas-deuda-cognitiva-uso-de-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/informes\/empresas-deuda-cognitiva-uso-de-ia\/","title":{"rendered":"Empresas empiezan a detectar \u201cdeuda cognitiva\u201d por el uso de IA"},"content":{"rendered":"

La inteligencia artificial<\/strong> permite elaborar an\u00e1lisis, producir contenidos y encontrar soluciones en mucho menos tiempo. Pero esa rapidez tambi\u00e9n trae un riesgo: cuando se vuelve habitual delegar el an\u00e1lisis en estas herramientas, pueden deteriorarse capacidades esenciales como comprender un problema, cuestionar un resultado y tomar decisiones<\/strong>.<\/p>\n

El estudio When Everyone Uses AI, Companies Risk Losing Critical Skills<\/a><\/strong>, de Boston Consulting Group (BCG), denomina \u201cdeuda cognitiva\u201d<\/strong> al debilitamiento progresivo del pensamiento cr\u00edtico, el juicio, la curiosidad y la originalidad entre quienes utilizan IA con frecuencia. Cuando el fen\u00f3meno se extiende dentro de una empresa, deja de ser un problema individual y se convierte en un \u201cdesaprendizaje distribuido\u201d que puede debilitar habilidades cr\u00edticas en toda la organizaci\u00f3n.<\/p>\n

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La inteligencia artificial puede acelerar el trabajo, pero un uso excesivamente automatizado puede debilitar el pensamiento cr\u00edtico y la capacidad de tomar decisiones.<\/figcaption><\/figure>\n

La investigaci\u00f3n recoge las respuestas de 70 l\u00edderes C-suite de distintas partes del mundo<\/strong>. Cerca del 90% identifica como primera se\u00f1al de alerta la aceptaci\u00f3n de resultados generados por IA sin cuestionarlos.<\/p>\n

\u201cLas habilidades que los l\u00edderes consideran m\u00e1s cr\u00edticas para el desempe\u00f1o de largo plazo, juicio y toma de decisiones, comprensi\u00f3n y definici\u00f3n de problemas, pensamiento creativo, razonamiento causal y generaci\u00f3n de soluciones, son, precisamente, las que m\u00e1s riesgo corren de erosionarse por el uso de IA<\/strong><\/a>\u201d<\/em>, se\u00f1ala Gonzalo Mont\u00f3n, partner de BCG<\/strong>.<\/p>\n

Definir el problema sigue requiriendo criterio humano<\/span><\/h2>\n

Una herramienta de IA puede producir textos, im\u00e1genes, an\u00e1lisis o c\u00f3digo dentro de un marco ya definido. El valor estrat\u00e9gico aparece antes, cuando alguien decide qu\u00e9 problema debe resolverse, qu\u00e9 riesgos pueden asumirse y qu\u00e9 resultado tiene sentido para el negocio. Si una organizaci\u00f3n pierde esa capacidad, producir mejores an\u00e1lisis o hacerlo con mayor rapidez no resolver\u00e1 la carencia de fondo.<\/p>\n

Deuda cognitiva: la transformaci\u00f3n comenzar\u00e1 por las tareas<\/span><\/h2>\n

El avance de la IA no conduce necesariamente a una desaparici\u00f3n masiva de puestos. El estudio AI Will Reshape More Jobs Than It Replaces<\/em><\/a><\/strong>, de BCG, analiz\u00f3 1.500 roles que representan alrededor de 165 millones de empleos en Estados Unidos.<\/p>\n

Entre el 50% y el 55% de esos puestos ser\u00e1n redise\u00f1ados durante los pr\u00f3ximos dos o tres a\u00f1os. En contraste, entre el 10% y el 15% podr\u00eda desaparecer en un plazo de cinco a\u00f1os o m\u00e1s. Por cada empleo que corre un riesgo real de eliminaci\u00f3n, entre tres y cinco cambiar\u00e1n de forma.<\/p>\n

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La llamada \u201cdeuda cognitiva\u201d aparece cuando las personas delegan de forma habitual en la IA tareas que requieren an\u00e1lisis, criterio y cuestionamiento.<\/figcaption><\/figure>\n

Redise\u00f1ar un puesto no significa automatizarlo por completo. El estudio identifica como \u201croles divergentes\u201d<\/strong> al 12% de los empleos analizados. En este grupo, que incluye profesiones como contabilidad, programaci\u00f3n y redacci\u00f3n, las tareas repetitivas de los niveles de entrada se automatizan primero, mientras que las responsabilidades de mayor nivel persisten e incluso pueden crecer.<\/p>\n

Este cambio exigir\u00e1 que los profesionales j\u00f3venes asuman m\u00e1s temprano la supervisi\u00f3n de resultados, el manejo de excepciones y la toma de decisiones. La fluidez con IA deber\u00e1 combinarse con juicio en su campo, capacidad para validar sus resultados y competencia para desenvolverse en escenarios ambiguos.<\/p>\n

\u201cLa durabilidad de un rol est\u00e1 ligada al nivel de juicio y credenciales que exige, no a la edad de quien lo ocupa. La carrera profesional tiene que construirse apuntando desde el d\u00eda uno hacia esos roles de mayor criterio, en vez de apostar todo a tareas repetitivas que despu\u00e9s se automatizan\u201d<\/em>, sostiene Mont\u00f3n.<\/p>\n

No todos los trabajos est\u00e1n igual de expuestos<\/span><\/h2>\n

El an\u00e1lisis de BCG muestra diferencias claras entre los empleos evaluados. El 43% presenta una \u201cautomatizaci\u00f3n relevante\u201d<\/em>, lo que significa que m\u00e1s del 40% de sus tareas puede automatizarse con la tecnolog\u00eda actual. El 57% restante tiene una menor exposici\u00f3n porque depende de trabajo f\u00edsico, interacci\u00f3n humana o decisiones dif\u00edciles de estructurar.<\/p>\n

En este \u00faltimo grupo aparecen, primero, los oficios que se desarrollan en entornos variables, como los de electricistas, gasfiteros, cirujanos y rescatistas<\/strong>. Una instalaci\u00f3n de cien a\u00f1os que no figura en ning\u00fan manual o una complicaci\u00f3n inesperada durante una operaci\u00f3n exigen experiencia e improvisaci\u00f3n en tiempo real.<\/p>\n

Un segundo grupo re\u00fane profesiones basadas en el v\u00ednculo humano, como pediatras, terapeutas, docentes, enfermeras y trabajadores sociales<\/strong>. Cada paciente, alumno o caso requiere interpretar un contexto distinto. El tercero comprende roles de juicio senior: abogados que definen estrategias, arquitectos de software que deciden c\u00f3mo escalar un sistema y l\u00edderes que toman decisiones con informaci\u00f3n incompleta<\/strong>.<\/p>\n

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La empat\u00eda, la escucha activa y el liderazgo se encuentran entre las capacidades humanas que la IA puede apoyar, pero que no puede sustituir por completo.<\/figcaption><\/figure>\n

Estos perfiles tienen en com\u00fan capacidades dif\u00edciles de automatizar, como el juicio contextual, la inteligencia emocional y la resoluci\u00f3n de problemas sin un procedimiento previo. Otras habilidades vinculadas con las relaciones humanas, entre ellas la empat\u00eda, la escucha activa y el liderazgo, aparecen como \u201crelativamente protegidas\u201d: la IA puede apoyarlas, pero no reemplazarlas.<\/p>\n

Usar IA sin dejar de pensar<\/span><\/h2>\n

El reto para las organizaciones no pasa por frenar la adopci\u00f3n de inteligencia artificial, sino por utilizarla sin debilitar las capacidades humanas que sostienen sus decisiones. Esto demanda formular preguntas antes de pedir respuestas, contrastar la informaci\u00f3n obtenida y evitar que el primer resultado sea aceptado de manera autom\u00e1tica.<\/p>\n

Para el ejecutivo, la deuda cognitiva no surge de la tecnolog\u00eda por s\u00ed sola, sino de la manera en que las personas deciden relacionarse con ella. \u201cLa habilidad m\u00e1s urgente a desarrollar hoy no es solo aprender a usar IA, es aprender a no delegarle el pensamiento\u201d<\/em>, concluye Mont\u00f3n.<\/p>\n

Preguntas frecuentes<\/span><\/h3>\n
    \n
  1. \u00bfQu\u00e9 es la deuda cognitiva causada por la inteligencia artificial? <\/strong>Es el debilitamiento progresivo de capacidades como el pensamiento cr\u00edtico, el juicio, la curiosidad y la originalidad que puede producir un uso frecuente de la IA cuando las personas delegan en ella tareas de an\u00e1lisis y decisi\u00f3n.<\/li>\n
  2. \u00bfLa inteligencia artificial va a eliminar m\u00e1s empleos de los que transforma? <\/strong>Seg\u00fan los estudios de BCG citados en el art\u00edculo, el impacto se concentrar\u00e1 principalmente en la transformaci\u00f3n de las tareas. Entre el 50% y el 55% de los puestos analizados podr\u00edan redise\u00f1arse en los pr\u00f3ximos dos o tres a\u00f1os, mientras que entre el 10% y el 15% podr\u00eda desaparecer en cinco a\u00f1os o m\u00e1s.<\/li>\n
  3. \u00bfQu\u00e9 habilidades ser\u00e1n m\u00e1s importantes en un entorno laboral con IA? <\/strong>El juicio contextual, la capacidad de definir problemas, la creatividad, el razonamiento, la validaci\u00f3n de resultados, la gesti\u00f3n de excepciones y las habilidades interpersonales ser\u00e1n especialmente relevantes para complementar las capacidades de la IA.<\/li>\n<\/ol>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    La mitad de los 70 l\u00edderes C-suite encuestados ya observa p\u00e9rdida de habilidades en sus organizaciones. M\u00e1s del 60% considera que este fen\u00f3meno ser\u00e1 una amenaza material durante los pr\u00f3ximos tres a cinco a\u00f1os.<\/p>\n","protected":false},"author":229,"featured_media":189079,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"default","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"set","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"categories":[136],"tags":[711],"class_list":["post-189072","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-informes","tag-boston-consulting-group"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/189072","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/users\/229"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=189072"}],"version-history":[{"count":3,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/189072\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":189081,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/189072\/revisions\/189081"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/media\/189079"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=189072"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=189072"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=189072"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}