En los \u00faltimos a\u00f1os, la inteligencia artificial (IA) gener\u00f3 un entusiasmo sin precedentes mediante demostraciones y pilotos que parecen resolver problemas de forma casi m\u00e1gica. Sin embargo, cuando los equipos de tecnolog\u00eda intentan dar el siguiente paso, se topan de frente con la cruda realidad: la gran mayor\u00eda de los proyectos de IA empresarial se quedan estancados en fase de demostraci\u00f3n y nunca llegan a producci\u00f3n.<\/p>\n
El verdadero obst\u00e1culo no son los modelos de IA, sino la infraestructura de datos heredada. Construir una demo es relativamente sencillo porque funciona como el set de filmaci\u00f3n de una pel\u00edcula: una fachada perfecta donde los datos est\u00e1n simulados y controlados. Llevar esa IA a producci\u00f3n, en cambio, equivale a operar en una ciudad real con tr\u00e1fico, clima cambiante y comportamiento impredecible de los usuarios. Actualmente, el 80% de las empresas mantiene sus datos fragmentados en nubes h\u00edbridas e islas desconectadas, y un 63% depende de informaci\u00f3n desactualizada para operar. Construir modelos avanzados sobre bases de datos obsoletas o aisladas condena a los agentes de IA al fracaso.<\/p>\n
Ese es, precisamente, el eje del pr\u00f3ximo webinar coorganizado por IBM y Confluent, enmarcado en el ciclo de AI Insights. En este encuentro se abordar\u00e1 c\u00f3mo romper las barreras de datos y conectar los sistemas de IA con flujos de informaci\u00f3n frescos, confiables y gobernados en tiempo real para transformar experimentos aislados en capacidades de negocio escalables y de alto impacto.<\/p>\n
Qu\u00e9 se va a abordar en el encuentro
\nDurante la sesi\u00f3n, se analizar\u00e1 a fondo el origen de la brecha de producci\u00f3n en IA y c\u00f3mo superarla mediante la sinergia entre el procesamiento de flujos de datos y la inteligencia artificial empresarial. Los temas principales que se detallar\u00e1n incluyen:<\/p>\n
El “sistema nervioso” de los datos: C\u00f3mo funciona una plataforma de streaming de datos en tiempo real para tratar la informaci\u00f3n como eventos continuos en movimiento, en lugar de bases est\u00e1ticas e inactivas.
\nIBM y Confluent, mejores juntos: La integraci\u00f3n nativa de tecnolog\u00edas cr\u00edticas de IBM \u2014como Watson.data, IBM MQ, webMethods y, muy especialmente, la modernizaci\u00f3n del Mainframe (IBM Z) sin alterar su rendimiento\u2014 para liberar los datos transaccionales cr\u00edticos en un flujo continuo.
\nConfluent Intelligent: Se presentar\u00e1 este servicio administrado y sus cuatro pilares fundamentales: funciones de IA\/ML en el flujo de datos, agentes de streaming basados en Flink, motor de contexto en tiempo real con soporte de servidores MCP y consultas en lenguaje natural.
\nImpacto y resultados de negocio reales: C\u00f3mo la implementaci\u00f3n de datos listos para la IA permite lograr una entrega de datos 5 veces m\u00e1s r\u00e1pida (reduciendo el esfuerzo un 80%), recortar hasta un 50% los costos del almac\u00e9n de datos y aumentar hasta un 40% la precisi\u00f3n de los enfoques de Generaci\u00f3n Aumentada por Recuperaci\u00f3n (RAG) frente a bases vectoriales convencionales.
\nCasos de \u00e9xito: La experiencia real de compa\u00f1\u00edas globales como L’Or\u00e9al (que conecta la recomendaci\u00f3n por IA con el stock en tiempo real) y grandes entidades bancarias que han reducido los tiempos de detecci\u00f3n de anomal\u00edas y fraudes de semanas a segundos.<\/p>\n
Qui\u00e9n dicta el webinar
\nLa sesi\u00f3n estar\u00e1 a cargo de Jos\u00e9 Betancur, Ingeniero Senior de Soluciones de IBM para la regi\u00f3n de Latinoam\u00e9rica y especialista en streaming de datos en tiempo real y arquitecturas orientadas a eventos. Jos\u00e9 cuenta con una amplia trayectoria ayudando a las empresas m\u00e1s grandes y complejas de la regi\u00f3n a dise\u00f1ar infraestructuras robustas capaces de alimentar sistemas inteligentes con el contexto din\u00e1mico del negocio.<\/p>\n
Para qui\u00e9n est\u00e1 pensado
\nEl encuentro est\u00e1 dise\u00f1ado para desarrolladores, ingenieros de datos, arquitectos de software, l\u00edderes de tecnolog\u00eda y directores de innovaci\u00f3n que ya est\u00e1n experimentando con modelos de IA y necesitan dar el salto definitivo hacia arquitecturas de producci\u00f3n robustas. Es especialmente relevante para profesionales en industrias altamente reguladas \u2014como la banca, las finanzas o el sector salud\u2014 que no pueden comprometer la seguridad, la gobernanza, el cumplimiento normativo ni el control de acceso en sus flujos de datos en tiempo real.<\/p>\n
La propuesta invita a cambiar la mentalidad tecnol\u00f3gica: dejar de centrarse \u00fanicamente en la sofisticaci\u00f3n de los modelos y comenzar a construir el sistema nervioso de datos que realmente los hace viables, confiables y rentables para la organizaci\u00f3n.<\/p>\n
Cu\u00e1ndo y c\u00f3mo participar
\nEl webinar se transmitir\u00e1 de forma virtual el pr\u00f3ximo 1 de diciembre [Estimado], y la sesi\u00f3n quedar\u00e1 grabada para su posterior acceso on demand. Los horarios de transmisi\u00f3n en vivo seg\u00fan cada pa\u00eds son:<\/p>\n
Argentina: 14:00 hs
\nChile: 14:00 hs
\nColombia, Per\u00fa y Ecuador: 13:00 hs
\nM\u00e9xico: 12:00 hs<\/p>\n
La participaci\u00f3n es gratuita, pero requiere inscripci\u00f3n previa. Puedes asegurar tu lugar completando el formulario disponible en la landing oficial del evento: anotate ac\u00e1 para asegurar tu lugar.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
En los últimos años, la inteligencia artificial (IA) generó un entusiasmo sin precedentes mediante demostraciones y pilotos que parecen resolver problemas de forma casi mágica. Sin embargo, cuando los equipos de tecnología intentan dar el siguiente paso, se topan de frente con la cruda realidad: la gran mayoría de los proyectos de IA empresarial se quedan estancados en fase de demostración y nunca llegan a producción. El verdadero obstáculo no son los modelos de IA, sino la infraestructura de datos heredada. Construir una demo es relativamente sencillo porque funciona como el set de filmación de una película: una fachada perfecta donde los datos están simulados y controlados. Llevar esa IA a producción, en cambio, equivale a operar en una ciudad real con tráfico, clima cambiante y comportamiento impredecible de los usuarios. Actualmente, el 80% de las empresas mantiene sus datos fragmentados en nubes híbridas e islas desconectadas, y un 63% depende de información desactualizada para operar. Construir modelos avanzados sobre bases de datos obsoletas o aisladas condena a los agentes de IA al fracaso. Ese es, precisamente, el eje del próximo webinar coorganizado por IBM y Confluent, enmarcado en el ciclo de AI Insights. En este encuentro se abordará cómo romper las barreras de datos y conectar los sistemas de IA con flujos de información frescos, confiables y gobernados en tiempo real para transformar experimentos aislados en capacidades de negocio escalables y de alto impacto. Qué se va a abordar en el encuentro Durante la sesión, se analizará a fondo el origen de la brecha de producción en IA y cómo superarla mediante la sinergia entre el procesamiento de flujos de datos y la inteligencia artificial empresarial. Los temas principales que se detallarán incluyen: El “sistema nervioso” de los datos: Cómo funciona una plataforma de streaming de datos en tiempo real para tratar la información como eventos continuos en movimiento, en lugar de bases estáticas e inactivas. IBM y Confluent, mejores juntos: La integración nativa de tecnologías críticas de IBM —como Watson.data, IBM MQ, webMethods y, muy especialmente, la modernización del Mainframe (IBM Z) sin alterar su rendimiento— para liberar los datos transaccionales críticos en un flujo continuo. Confluent Intelligent: Se presentará este servicio administrado y sus cuatro pilares fundamentales: funciones de IA\/ML en el flujo de datos, agentes de streaming basados en Flink, motor de contexto en tiempo real con soporte de servidores MCP y consultas en lenguaje natural. Impacto y resultados de negocio reales: Cómo la implementación de datos listos para la IA permite lograr una entrega de datos 5 veces más rápida (reduciendo el esfuerzo un 80%), recortar hasta un 50% los costos del almacén de datos y aumentar hasta un 40% la precisión de los enfoques de Generación Aumentada por Recuperación (RAG) frente a bases vectoriales convencionales. Casos de éxito: La experiencia real de compañías globales como L’Oréal (que conecta la recomendación por IA con el stock en tiempo real) y grandes entidades bancarias que han reducido los tiempos de detección de anomalías y fraudes de semanas a segundos. Quién dicta el webinar La sesión estará a cargo de José Betancur, Ingeniero Senior de Soluciones de IBM para la región de Latinoamérica y especialista en streaming de datos en tiempo real y arquitecturas orientadas a eventos. José cuenta con una amplia trayectoria ayudando a las empresas más grandes y complejas de la región a diseñar infraestructuras robustas capaces de alimentar sistemas inteligentes con el contexto dinámico del negocio. Para quién está pensado El encuentro está diseñado para desarrolladores, ingenieros de datos, arquitectos de software, líderes de tecnología y directores de innovación que ya están experimentando con modelos de IA y necesitan dar el salto definitivo hacia arquitecturas de producción robustas. Es especialmente relevante para profesionales en industrias altamente reguladas —como la banca, las finanzas o el sector salud— que no pueden comprometer la seguridad, la gobernanza, el cumplimiento normativo ni el control de acceso en sus flujos de datos en tiempo real. La propuesta invita a cambiar la mentalidad tecnológica: dejar de centrarse únicamente en la sofisticación de los modelos y comenzar a construir el sistema nervioso de datos que realmente los hace viables, confiables y rentables para la organización. Cuándo y cómo participar El webinar se transmitirá de forma virtual el próximo 1 de diciembre [Estimado], y la sesión quedará grabada para su posterior acceso on demand. Los horarios de transmisión en vivo según cada país son: Argentina: 14:00 hs Chile: 14:00 hs Colombia, Perú y Ecuador: 13:00 hs México: 12:00 hs La participación es gratuita, pero requiere inscripción previa. Puedes asegurar tu lugar completando el formulario disponible en la landing oficial del evento: anotate acá para asegurar tu lugar.<\/p>\n","protected":false},"author":266,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"default","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"set","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"categories":[1071],"tags":[81,1093],"class_list":["post-188569","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-itsitio-plus","tag-ibm","tag-it-sitio-plus"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/188569","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/users\/266"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=188569"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/188569\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":188570,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/188569\/revisions\/188570"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=188569"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=188569"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=188569"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}