{"id":188449,"date":"2026-08-12T17:30:55","date_gmt":"2026-08-12T20:30:55","guid":{"rendered":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/?p=188449"},"modified":"2026-08-12T17:30:56","modified_gmt":"2026-08-12T20:30:56","slug":"nexsys-ia-day-la-inteligencia-artificial-abre-nuevas-oportunidades-para-canales-y-empresas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/distribucion\/nexsys-ia-day-la-inteligencia-artificial-abre-nuevas-oportunidades-para-canales-y-empresas\/","title":{"rendered":"Nexsys IA Day: la inteligencia artificial abre nuevas oportunidades para canales y empresas"},"content":{"rendered":"

Nexsys Argentina <\/strong>realiz\u00f3 una nueva edici\u00f3n su “Nexsys IA Day”<\/strong>, un encuentro presencial que reuni\u00f3 a m\u00e1s de 50 canales y referentes de las principales compa\u00f1\u00edas tecnol\u00f3gicas del mercado. El evento se llev\u00f3 a cabo en HIT Cel<\/strong> bajo el lema \u201cWe Connect IT. We Connect the Future\u201d<\/strong>, con una agenda centrada en las tendencias de inteligencia artificial<\/strong>, su adopci\u00f3n en empresas y las soluciones que los fabricantes ponen a disposici\u00f3n del ecosistema de partners.<\/p>\n

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Juan Carlos Larramendy, Gerente de Preventa de Nexsys<\/figcaption><\/figure>\n

La jornada fue moderada por Juan Carlos Larramendy, Gerente de Preventa de Nexsys<\/strong>, y cont\u00f3 con presentaciones de Eduardo Laens, Socio & CEO de Varegos; Juan Jer\u00f3nimo Ginzburg, Solution Architect de Red Hat; Jorge Moreno, Solution Architect en HPE; Martin Loustaunau, Strategic Account Sales for Data & AI en IBM; Nelson Pesce, LA Product Category Director en Lenovo; y Karenina Gallardo, Sr. Partner Solution Architect Cloud & AI en Microsoft<\/strong>.<\/p>\n

Nexsys: acompa\u00f1ar al canal en la adopci\u00f3n de IA<\/span><\/h2>\n
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Gabriel Sobek, CEO de Nexsys Argentina, Uruguay y Paraguay<\/figcaption><\/figure>\n

Durante el encuentro, Gabriel Sobek, CEO de Nexsys Argentina, Uruguay y Paraguay<\/strong>, destac\u00f3 el rol del distribuidor en un mercado donde la IA atraviesa cada vez m\u00e1s \u00e1reas de las organizaciones. \u201cNexsys tiene como particularidad llevar adelante el desarrollo de inteligencia artificial con m\u00faltiples fabricantes y poder brindar soluciones a los canales para poder orientar a las empresas en la adopci\u00f3n de esta tecnolog\u00eda.\u201d<\/span><\/p>\n

Sobek remarc\u00f3 que los partners que acompa\u00f1an a sus clientes en proyectos de IA pueden apoyarse en el ecosistema de fabricantes que trabaja junto a Nexsys para definir soluciones, modelos de negocio y estrategias de adopci\u00f3n. \u201cSi vos sos un canal que est\u00e1 asesorando a empresas para adoptar inteligencia artificial, ten\u00e9s que saber que Nexsys cuenta con todas las soluciones de sus fabricantes de distribuci\u00f3n para poder orientarte sobre c\u00f3mo manejar ese negocio.\u201d<\/span><\/p>\n

El evento tuvo cont\u00f3n con la participaci\u00f3n de marcas que comercializa Nexsys como HPE, IBM, Microsoft, Oracle, Lenovo y Red Hat.<\/strong><\/p>\n

Antes de automatizar, hay que ordenar la organizaci\u00f3n<\/span><\/h2>\n
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Eduardo Laens, Socio & CEO de Varegos<\/figcaption><\/figure>\n

La apertura estuvo a cargo de Eduardo Laens, Socio & CEO de Varegos<\/strong>, quien plante\u00f3 que uno de los principales errores de las empresas es intentar solucionar con IA problemas que son previamente organizacionales<\/strong>. Laens explic\u00f3 que la tecnolog\u00eda potencia los h\u00e1bitos existentes: si una empresa tiene buenos procesos, la IA puede multiplicar su eficiencia, pero si existe desorden, puede generar un \u201ccaos automatizado\u201d<\/strong>.<\/p>\n

Para el ejecutivo, las organizaciones deben equilibrar tres pilares: personas, procesos y tecnolog\u00eda<\/strong>. Tambi\u00e9n advirti\u00f3 sobre la dependencia excesiva de estas herramientas y la necesidad de no delegar en la IA capacidades como el pensamiento cr\u00edtico, las decisiones finales, el an\u00e1lisis profundo y la creatividad<\/strong>.<\/p>\n

Laens tambi\u00e9n describi\u00f3 la evoluci\u00f3n de la IA desde el Prompt Engineering<\/strong> y el Context Engineering<\/strong>, pasando por RAG y agentes, hasta llegar a estructuras de control, memoria y looping<\/em>. En este nuevo escenario, destac\u00f3 la importancia de crear Centros de Excelencia (COE)<\/strong> que permitan gobernar las automatizaciones.<\/p>\n

Red Hat: IA soberana, seguridad y control de costos<\/span><\/h2>\n
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Juan Jer\u00f3nimo Ginzburg, Solution Architect de Red Hat<\/figcaption><\/figure>\n

Juan Jer\u00f3nimo Ginzburg, Solution Architect de Red Hat<\/strong>, puso el foco en la IA soberana<\/strong>, basada en la libertad de modelos, la protecci\u00f3n de la propiedad intelectual y la capacidad de las empresas de desarrollar conocimiento propio. Uno de los principales desaf\u00edos aparece con los agentes, que pueden realizar m\u00faltiples interacciones para completar una tarea y aumentar considerablemente el consumo de tokens. Por eso, Ginzburg plante\u00f3 la necesidad de controlar costos, infraestructura y seguridad desde el comienzo.<\/p>\n

La propuesta de Red Hat se apoya en OpenShift<\/strong>, que permite ejecutar cargas de IA en infraestructura f\u00edsica, nube p\u00fablica o edge, junto con herramientas como vLLM<\/strong> para optimizar la inferencia y AI Gateway<\/strong> para establecer reglas de autorizaci\u00f3n, ruteo y l\u00edmites de consumo. El objetivo es permitir que las organizaciones experimenten con modelos externos y luego puedan avanzar hacia modelos locales o h\u00edbridos cuando los proyectos lleguen a producci\u00f3n.<\/p>\n

HPE: llevar los proyectos de IA del piloto a producci\u00f3n<\/span><\/h2>\n
\"Jorge
Jorge Moreno, Solution Architect en HPE<\/figcaption><\/figure>\n

Por su parte, Jorge Moreno, Solution Architect en HPE<\/strong>, explic\u00f3 la evoluci\u00f3n de los modelos de IA y la importancia de tecnolog\u00edas como fine-tuning y RAG<\/strong> para incorporar informaci\u00f3n propia de las empresas. El ejecutivo destac\u00f3 que antes de definir la infraestructura es necesario responder tres preguntas: \u00bfpara qu\u00e9 se utilizar\u00e1 la IA?, \u00bfa qui\u00e9n beneficia? y \u00bfc\u00f3mo se implementar\u00e1?<\/strong><\/p>\n

En este punto present\u00f3 HPE Private Cloud AI<\/strong>, una plataforma desarrollada junto a NVIDIA que integra servidores, GPUs, almacenamiento, redes, Kubernetes, herramientas de MLOps y microservicios NVIDIA NIM. La propuesta busca simplificar el paso de los proyectos de IA desde las pruebas iniciales hacia ambientes productivos, ofreciendo una alternativa para organizaciones que necesitan soberan\u00eda de datos, escalabilidad y costos previsibles<\/strong>.<\/p>\n

IBM: agentes coordinados y gobierno de la inteligencia artificial<\/span><\/h2>\n
\"Martin
Martin Loustaunau, Strategic Account Sales for Data & AI en IBM<\/figcaption><\/figure>\n

Martin Loustaunau, Strategic Account Sales for Data & AI en IBM<\/strong>, explic\u00f3 que el mercado est\u00e1 pasando de la IA generativa hacia una nueva etapa basada en agentes capaces de ejecutar tareas y trabajar de manera aut\u00f3noma<\/strong>. Para IBM, el desaf\u00edo no est\u00e1 solamente en crear agentes, sino en administrar todo lo que ocurre detr\u00e1s de ellos: datos, infraestructura, seguridad, monitoreo e integraci\u00f3n con los sistemas existentes.<\/p>\n

La compa\u00f1\u00eda propone un \u201csistema operativo ag\u00e9ntico\u201d<\/strong> capaz de centralizar y gobernar agentes de diferentes proveedores, permitiendo que interact\u00faen con plataformas empresariales y evitando la proliferaci\u00f3n desordenada de soluciones dentro de las organizaciones. En este escenario tambi\u00e9n se destac\u00f3 watsonx.governance<\/strong>, orientado al gobierno y monitoreo de modelos y agentes, con m\u00e9tricas relacionadas con compliance, deriva y alucinaciones.<\/p>\n

Loustaunau tambi\u00e9n present\u00f3 IBM Bob<\/strong>, un agentic AI development partner<\/em> dise\u00f1ado para grandes organizaciones que enfrentan desaf\u00edos complejos de desarrollo y modernizaci\u00f3n. La propuesta est\u00e1 especialmente orientada a escenarios como la modernizaci\u00f3n de sistemas legacy<\/strong>, el cumplimiento de requisitos regulatorios y la transformaci\u00f3n de aplicaciones empresariales. IBM Bob puede ayudar a comprender y trabajar sobre bases de c\u00f3digo existentes, incluyendo entornos tradicionales como COBOL<\/strong>, adem\u00e1s de colaborar en modernizaci\u00f3n, documentaci\u00f3n, desarrollo y an\u00e1lisis de vulnerabilidades.<\/p>\n

Lenovo: una mirada consultiva para transformar la IA en negocio<\/span><\/h2>\n
\"Nelson
Nelson Pesce, LA Product Category Director en Lenovo<\/figcaption><\/figure>\n

Nelson Pesce, LA Product Category Director en Lenovo<\/strong>, puso el foco en la necesidad de que los canales adopten una mirada consultiva. \u201cHay que pasar de una venta de cajas a una charla consultiva de negocios.\u201d <\/span>Para Lenovo, un proyecto de IA debe comenzar por el caso de uso<\/strong>, los datos disponibles, la infraestructura necesaria y las personas que estar\u00e1n a cargo de implementarlo.<\/p>\n

La compa\u00f1\u00eda present\u00f3 su estrategia \u201cSmarter AI for All\u201d<\/strong>, basada en una visi\u00f3n h\u00edbrida que combina procesamiento local y nube. Pesce tambi\u00e9n destac\u00f3 soluciones para edge computing, inferencia y sistemas de alto rendimiento, adem\u00e1s de casos de uso en \u00e1mbitos como el deporte. El mensaje para el canal fue claro: la oportunidad no est\u00e1 \u00fanicamente en vender hardware, sino en construir soluciones completas alrededor de las necesidades del cliente<\/strong>.<\/p>\n

Microsoft: de asistir a las personas a operar procesos completos<\/span><\/h2>\n
\"Karenina
Karenina Gallardo, Sr. Partner Solution Architect Cloud & AI en Microsoft<\/figcaption><\/figure>\n

El cierre de las presentaciones estuvo a cargo de Karenina Gallardo, Sr. Partner Solution Architect Cloud & AI en Microsoft<\/strong>, quien explic\u00f3 que la IA est\u00e1 dejando de ser una herramienta aislada para convertirse en una capacidad operativa fundamental<\/strong>. Microsoft identifica tres etapas de madurez: asistir<\/strong>, para mejorar la productividad individual; colaborar<\/strong>, mediante el trabajo conjunto entre personas y agentes; y operar<\/strong>, donde los agentes pueden automatizar procesos completos de punta a punta.<\/p>\n

Gallardo destac\u00f3 herramientas como Microsoft Foundry, Microsoft Fabric y Agent 365<\/strong>, orientadas al desarrollo, administraci\u00f3n y gobierno de agentes. Para el ecosistema de partners, esta transformaci\u00f3n abre oportunidades para crear servicios recurrentes de IA<\/strong>, acompa\u00f1ando a las empresas en la identificaci\u00f3n de casos de uso, pruebas de concepto, implementaci\u00f3n y servicios administrados.<\/p>\n

Una nueva oportunidad para el ecosistema tecnol\u00f3gico<\/span><\/h2>\n

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El Nexsys IA Day<\/strong> mostr\u00f3 que la oportunidad alrededor de la inteligencia artificial va mucho m\u00e1s all\u00e1 de la venta de modelos o GPUs. Para los canales, integradores y proveedores de servicios aparecen nuevas posibilidades en consultor\u00eda, infraestructura, nube h\u00edbrida, datos, ciberseguridad, gobierno, automatizaci\u00f3n, desarrollo de agentes y servicios administrados<\/strong>.<\/p>\n

El mensaje que dej\u00f3 la jornada fue claro: las empresas ya no necesitan solamente experimentar con inteligencia artificial. El pr\u00f3ximo desaf\u00edo es llevarla a producci\u00f3n de forma segura, gobernada, escalable y rentable<\/strong>, y all\u00ed el canal tiene una oportunidad clave para convertirse en el socio estrat\u00e9gico que acompa\u00f1e esa transformaci\u00f3n.<\/p>\n

Leer m\u00e1s<\/span><\/h3>\n

Nexsys se posiciona como nuevo distribuidor de HP c\u00f3mputo comercial en Argentina y potencia el programa de incentivos \u201cGran Destino\u201d<\/a><\/p>\n

Nexsys Kick Off 2026: estrategia, alianzas y foco humano en el negocio tecnol\u00f3gico<\/a><\/p>\n

La carrera por la Inteligencia Artificial traslada la competencia de los centros de datos desde el hardware hacia el software<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Nexsys reuni\u00f3 en Buenos Aires a m\u00e1s de 50 canales junto a HPE, IBM, Microsoft, Oracle, Lenovo y Red Hat para analizar el avance de la inteligencia artificial en las empresas, los desaf\u00edos de adopci\u00f3n, infraestructura, seguridad y gobernanza, y las nuevas oportunidades de negocio que se abren para el ecosistema tecnol\u00f3gico.<\/p>\n","protected":false},"author":233,"featured_media":188504,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"default","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"set","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"categories":[14],"tags":[22,81,25,128,17,41],"class_list":["post-188449","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-distribucion","tag-hpe","tag-ibm","tag-lenovo","tag-microsoft","tag-nexsys","tag-red-hat"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/188449","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/users\/233"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=188449"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/188449\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":188506,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/188449\/revisions\/188506"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/media\/188504"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=188449"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=188449"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=188449"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}