{"id":188440,"date":"2026-08-12T11:57:53","date_gmt":"2026-08-12T14:57:53","guid":{"rendered":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/?p=188440"},"modified":"2026-08-12T11:57:53","modified_gmt":"2026-08-12T14:57:53","slug":"la-carrera-por-la-inteligencia-artificial-traslada-la-competencia-de-los-centros-de-datos-desde-el-hardware-hacia-el-software","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/inteligencia-artificial\/la-carrera-por-la-inteligencia-artificial-traslada-la-competencia-de-los-centros-de-datos-desde-el-hardware-hacia-el-software\/","title":{"rendered":"La carrera por la Inteligencia Artificial traslada la competencia de los centros de datos desde el hardware hacia el software"},"content":{"rendered":"

La expansi\u00f3n de la inteligencia artificial (IA)<\/strong> est\u00e1 impulsando una nueva etapa en la evoluci\u00f3n de los centros de datos. Si durante los \u00faltimos a\u00f1os la prioridad estuvo puesta en incrementar la capacidad de procesamiento y desplegar infraestructura f\u00edsica para responder al crecimiento de las cargas de trabajo, hoy el foco comienza a trasladarse hacia un desaf\u00edo distinto: c\u00f3mo operar esas instalaciones de manera eficiente, resiliente y sostenible.<\/p>\n

El cambio responde a un escenario cada vez m\u00e1s exigente. De acuerdo con la Agencia Internacional de Energ\u00eda (IEA, 2025)<\/strong>, los centros de datos consumieron alrededor de 415 TWh de electricidad durante 2024, equivalente al 1,5% del consumo el\u00e9ctrico mundial, y esa demanda podr\u00eda alcanzar cerca de 945 TWh hacia 2030, impulsada principalmente por el crecimiento de la inteligencia artificial. Este aumento no solo exigir\u00e1 m\u00e1s capacidad energ\u00e9tica, sino tambi\u00e9n nuevas herramientas para optimizar el desempe\u00f1o de una infraestructura cada vez m\u00e1s compleja.<\/p>\n

En este contexto, el software ha dejado de ser una herramienta destinada \u00fanicamente al monitoreo para convertirse en un elemento estrat\u00e9gico dentro de la operaci\u00f3n de los centros de datos. Hoy es capaz de integrar informaci\u00f3n proveniente de la infraestructura el\u00e9ctrica, los sistemas de climatizaci\u00f3n, los edificios y la operaci\u00f3n TI<\/strong>, entregando una visi\u00f3n unificada que permite optimizar recursos, anticipar riesgos y mejorar la toma de decisiones en tiempo real.<\/p>\n

\"La
La expansi\u00f3n de la inteligencia artificial impulsa la demanda de infraestructura de centros de datos y plantea nuevos desaf\u00edos de eficiencia, resiliencia y sostenibilidad.<\/figcaption><\/figure>\n

\u201cDurante mucho tiempo la conversaci\u00f3n estuvo centrada en la capacidad de c\u00f3mputo y en la infraestructura f\u00edsica. Sin embargo, el crecimiento de la IA est\u00e1 demostrando que el verdadero diferencial competitivo estar\u00e1 en la forma en que esa infraestructura es administrada. El software permite transformar grandes vol\u00famenes de datos operacionales en decisiones que mejoran la disponibilidad, la eficiencia energ\u00e9tica y la continuidad del negocio\u201d<\/em>, explica Juan Mej\u00eda, gerente senior de Ventas de Software para Latinoam\u00e9rica de Schneider Electric<\/a><\/strong>.<\/p>\n

Del monitoreo a la gesti\u00f3n inteligente<\/span><\/h2>\n

La creciente complejidad de los centros de datos est\u00e1 impulsando la adopci\u00f3n de plataformas capaces de integrar en un \u00fanico entorno la gesti\u00f3n de la infraestructura el\u00e9ctrica, los sistemas de climatizaci\u00f3n y la operaci\u00f3n de TI. Esta visi\u00f3n unificada permite optimizar el consumo energ\u00e9tico, agilizar la toma de decisiones y fortalecer la continuidad operacional.<\/p>\n

En paralelo, tecnolog\u00edas como los gemelos digitales (Digital Twins)<\/strong><\/a> permiten simular el\u00a0 comportamiento de un centro de datos antes de su construcci\u00f3n, reduciendo riesgos de dise\u00f1o y facilitando la incorporaci\u00f3n de nuevas cargas de trabajo asociadas a la inteligencia artificial. A ello se suma el avance del mantenimiento predictivo, que utiliza monitoreo continuo y an\u00e1lisis de datos para detectar anomal\u00edas antes de que se conviertan en fallas.<\/p>\n

\"Las
Las plataformas de gesti\u00f3n evolucionan desde el monitoreo de variables operativas hacia el an\u00e1lisis predictivo, con el objetivo de detectar anomal\u00edas antes de que provoquen fallas.<\/figcaption><\/figure>\n

\u201cLa industria est\u00e1 evolucionando desde un modelo reactivo hacia uno predictivo. Hoy ya no basta con monitorear lo que ocurre; el desaf\u00edo es anticiparse. Esa capacidad ser\u00e1 clave para garantizar la resiliencia operacional de los centros de datos que soportar\u00e1n la pr\u00f3xima generaci\u00f3n de aplicaciones basadas en IA\u201d<\/em>, agrega Mej\u00eda.<\/p>\n

Seg\u00fan Schneider Electric, nueve de cada diez organizaciones que operan centros de datos utilizan soluciones de software de la compa\u00f1\u00eda en alguna etapa de su operaci\u00f3n. Adem\u00e1s, las estrategias de mantenimiento basado en condici\u00f3n pueden reducir hasta en un 40% las intervenciones presenciales sobre equipos cr\u00edticos, contribuyendo a optimizar la disponibilidad de la infraestructura.<\/p>\n

Preguntas frecuentes<\/span><\/h3>\n
    \n
  1. \u00bfC\u00f3mo impacta la inteligencia artificial en los centros de datos? <\/strong>La IA aumenta la demanda de capacidad de c\u00f3mputo y energ\u00eda, impulsando la necesidad de centros de datos m\u00e1s eficientes, resilientes y sostenibles.<\/li>\n
  2. \u00bfQu\u00e9 rol cumple el software en la gesti\u00f3n de los centros de datos? <\/strong>Permite integrar informaci\u00f3n de energ\u00eda, climatizaci\u00f3n e infraestructura TI para monitorear el desempe\u00f1o, optimizar recursos y anticipar posibles fallas.<\/li>\n
  3. \u00bfQu\u00e9 beneficios ofrece el mantenimiento predictivo? <\/strong>El an\u00e1lisis continuo de datos ayuda a detectar anomal\u00edas antes de que se conviertan en fallas, reducir intervenciones presenciales y mejorar la disponibilidad.<\/li>\n<\/ol>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    El crecimiento de las AI Factories y el aumento de las cargas de trabajo asociadas a la inteligencia artificial est\u00e1n elevando las exigencias sobre la infraestructura digital. En este escenario, la capacidad para operar los centros de datos de forma inteligente comienza a ser tan determinante como la potencia instalada.<\/p>\n","protected":false},"author":229,"featured_media":188441,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"default","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"set","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"categories":[65],"tags":[94],"class_list":["post-188440","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-inteligencia-artificial","tag-schneider-electric"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/188440","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/users\/229"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=188440"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/188440\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":188444,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/188440\/revisions\/188444"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/media\/188441"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=188440"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=188440"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=188440"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}