{"id":187986,"date":"2026-07-16T11:34:59","date_gmt":"2026-07-16T14:34:59","guid":{"rendered":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/?p=187986"},"modified":"2026-07-16T11:34:59","modified_gmt":"2026-07-16T14:34:59","slug":"el-deskilling-cuando-la-ia-atrofia-a-tus-mejores-empleados","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/columna-de-opinion\/el-deskilling-cuando-la-ia-atrofia-a-tus-mejores-empleados\/","title":{"rendered":"El deskilling: cuando la IA atrofia a tus mejores empleados"},"content":{"rendered":"

Por Eduardo Laens, CEO de Varegos y docente universitario especializado en IA y autor del libro Humanware.<\/strong><\/em><\/p>\n

Imagin\u00e1 a un m\u00e9dico que hizo m\u00e1s de dos mil colonoscop\u00edas en su carrera. Un experto. Un tipo que detecta un p\u00f3lipo del tama\u00f1o de una lenteja con la misma soltura con la que vos encontr\u00e1s el control remoto entre los almohadones del sill\u00f3n. Ahora imagin\u00e1 que le pon\u00e9s un asistente de IA al lado, una de esas herramientas que marcan en la pantalla las lesiones sospechosas en tiempo real. Brillante. La detecci\u00f3n mejora, todos contentos. El problema aparece el d\u00eda que le sac\u00e1s la IA.<\/p>\n

Eso fue, literalmente, lo que midi\u00f3 un equipo de investigadores en cuatro centros de endoscop\u00eda de Polonia y public\u00f3 en The Lancet Gastroenterology & Hepatology<\/em>. Tras incorporar el sistema de detecci\u00f3n asistida y trabajar un tiempo con \u00e9l, evaluaron c\u00f3mo rend\u00edan esos mismos especialistas cuando volv\u00edan a operar sin<\/strong> asistencia. El resultado: una ca\u00edda absoluta del 6% en la tasa de detecci\u00f3n de adenomas. Diecinueve endoscopistas con miles de procedimientos encima, de golpe, con atrofia profesional. No porque hubieran perdido la vista, sino porque hab\u00edan perdido el h\u00e1bito de mirar.<\/p>\n

Es la primera evidencia cl\u00ednica del mundo real de un fen\u00f3meno que ven\u00edamos anticipando hace rato y que casi nadie en las empresas se anima a mirar de frente. Se llama deskilling<\/strong>, y es la cara B (oscura e inc\u00f3moda) de toda la euforia de la inteligencia artificial organizacional.<\/p>\n

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El reskilling y su sombra<\/strong><\/span><\/h2>\n

Entremos por donde duele. Hoy todas las \u00e1reas de Recursos Humanos del planeta hablan el mismo idioma: reskilling<\/em>, upskilling<\/em>, capacitaci\u00f3n para el futuro del trabajo<\/em>, lo cual est\u00e1 perfecto. El Future of Jobs Report 2025 del Foro Econ\u00f3mico Mundial (que releva a m\u00e1s de mil empleadores que representan a m\u00e1s de catorce millones de trabajadores) estima que el 39% de las competencias centrales se va a transformar o quedar obsoleto antes de 2030. Si el mundo laboral fuera un grupo de cien personas, cincuenta y nueve necesitan capacitarse en los pr\u00f3ximos a\u00f1os. El 85% de los empleadores planea priorizar la formaci\u00f3n de su gente.<\/p>\n

\u00bfSaben cu\u00e1l es la habilidad n\u00famero uno que esos mismos empleadores consideran esencial? El pensamiento cr\u00edtico<\/strong>. Siete de cada diez la ponen arriba de todo. Detr\u00e1s viene la resiliencia, el pensamiento creativo, el pensamiento anal\u00edtico. Es decir: las capacidades cognitivas de orden superior. Las que distinguen a un profesional que piensa de un operario que ejecuta.<\/p>\n

Ac\u00e1 est\u00e1 la iron\u00eda que da t\u00edtulo a esta nota. Las organizaciones est\u00e1n gastando millones para desarrollar exactamente el tipo de m\u00fasculo cognitivo que la propia adopci\u00f3n de IA, mal hecha, est\u00e1 atrofiando. Reskilling y deskilling tirando de la misma cuerda en direcciones opuestas, dentro de la misma empresa, muchas veces dentro del mismo empleado. Una mano construye mientras la otra desarma. Lo m\u00e1s perverso es que la mano que desarma, lo hace sin que nadie la vea, disfrazada de productividad.<\/p>\n

El deskilling no lo invent\u00f3 ChatGPT. El t\u00e9rmino viene de la sociolog\u00eda del trabajo de los a\u00f1os setenta, cuando Harry Braverman describi\u00f3 c\u00f3mo la mecanizaci\u00f3n industrial fragmentaba los oficios y vaciaba de criterio a quienes los ejerc\u00edan: el artesano que entend\u00eda todo el proceso se convert\u00eda en alguien que aprieta un bot\u00f3n.<\/p>\n

Pero la advertencia m\u00e1s precisa para nuestra \u00e9poca la dej\u00f3 la psic\u00f3loga Lisanne Bainbridge en 1983, en un trabajo que titul\u00f3 Las iron\u00edas de la automatizaci\u00f3n<\/em>. Su tesis es desconcertante por lo l\u00facida: cuanto m\u00e1s automatiz\u00e1s un sistema, m\u00e1s le ped\u00eds al humano que lo supervise. Pero al humano lo dejaste fuera de la pr\u00e1ctica justamente porque lo automatizaste. Entonces le exig\u00eds que tome el control en una emergencia de algo que ya no sabe manejar. La aviaci\u00f3n conoce esta paradoja en carne propia: hay registros de tripulaciones que, confiadas en el piloto autom\u00e1tico, no notaron que el avi\u00f3n se hab\u00eda desviado m\u00e1s de cien kil\u00f3metros de su ruta.<\/p>\n

La diferencia hoy, es la velocidad y la escala. La automatizaci\u00f3n industrial le sacaba habilidades manuales a algunos operarios en algunas f\u00e1bricas. La IA generativa le saca habilidades cognitivas<\/strong> a millones de trabajadores del conocimiento, al mismo tiempo, en todos los escritorios a la vez. Ya no es el m\u00fasculo del brazo el que se ablanda, es el del criterio profesional.<\/p>\n

La evidencia se viene acumulando r\u00e1pido y desde muchos lugares:<\/strong><\/span><\/h2>\n