{"id":187971,"date":"2026-07-15T15:05:35","date_gmt":"2026-07-15T18:05:35","guid":{"rendered":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/?p=187971"},"modified":"2026-07-15T15:05:35","modified_gmt":"2026-07-15T18:05:35","slug":"consumer-pulse-research-de-accenture-74-de-las-personas-confia-mas-en-una-agente-de-ia-que-en-su-mejor-amigo-para-realizar-una-compra-a-su-nombre","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/inteligencia-artificial\/consumer-pulse-research-de-accenture-74-de-las-personas-confia-mas-en-una-agente-de-ia-que-en-su-mejor-amigo-para-realizar-una-compra-a-su-nombre\/","title":{"rendered":"Consumer Pulse Research de Accenture: 74% de las personas conf\u00eda m\u00e1s en una agente de IA que en su mejor amigo para realizar una compra a su nombre"},"content":{"rendered":"

Un nuevo estudio de Accenture<\/strong> realizado entre m\u00e1s de 25.500 consumidores<\/strong> en 16 pa\u00edses<\/strong> revel\u00f3 que casi tres de cada cuatro (74%)<\/strong> confiar\u00edan m\u00e1s en un agente de inteligencia artificial personal<\/strong> que en su mejor amigo para realizar una compra en su nombre. El deseo de delegar<\/strong> ya est\u00e1 tomando forma.<\/p>\n

Seg\u00fan el an\u00e1lisis de Accenture<\/strong>, hay diferentes niveles de uso de los agentes<\/strong>:<\/p>\n

Ejecuci\u00f3n de tareas:<\/strong> 74%<\/strong> de los consumidores encuestados afirma que instruir\u00eda a un agente para realizar tareas espec\u00edficas<\/strong> como negociar acuerdos, resolver quejas, renovar suscripciones o volver a realizar pedidos. El agente act\u00faa estrictamente seg\u00fan las instrucciones. El consumidor mantiene el control total<\/strong> en todo momento.<\/p>\n

Delegaci\u00f3n de toma de decisiones:<\/strong> 32%<\/strong> de los consumidores pedir\u00eda a un agente que tome decisiones de compra<\/strong> en su nombre dentro de l\u00edmites definidos, como presupuesto y preferencias<\/strong>. El agente elige la mejor opci\u00f3n disponible. El consumidor mantiene la supervisi\u00f3n<\/strong>, validando la elecci\u00f3n del agente antes de aprobar el pago.<\/p>\n

Compra aut\u00f3noma:<\/strong> 9%<\/strong> de los consumidores delegar\u00eda en un agente la capacidad de actuar de forma aut\u00f3noma<\/strong> dentro de l\u00edmites definidos, iniciando y completando el proceso de compra<\/strong>. El agente se convierte en un intermediario de confianza<\/strong>. Y, dado que casi uno de cada tres (31%<\/strong>) afirma que experimentar con compras de bajo costo y bajo riesgo<\/strong> los har\u00eda sentirse m\u00e1s c\u00f3modos avanzando hacia agentes aut\u00f3nomos, la disposici\u00f3n de los consumidores<\/strong> podr\u00eda crecer r\u00e1pidamente.<\/p>\n

Renzo Celis Noriega<\/strong>, Director Asociado de Accenture Song Chile<\/strong>, resalta que \u201cesto es m\u00e1s que un cambio en la forma en que las personas compran. Los agentes de IA<\/strong> reescribir\u00e1n las reglas del valor de marca<\/strong> y determinar\u00e1n qu\u00e9 se compra, cu\u00e1ndo, d\u00f3nde y por qui\u00e9n, redefiniendo la relaci\u00f3n entre los consumidores y las marcas y retailers<\/strong> que eligen. El nuevo valor ser\u00e1 creado por quienes realmente comprendan y satisfagan la intenci\u00f3n del consumidor<\/strong>\u201d.<\/p>\n

El estudio muestra que la apertura a la delegaci\u00f3n<\/strong> var\u00eda a lo largo del recorrido y las barreras son espec\u00edficas<\/strong>. Los pagos<\/strong> presentan el mayor desaf\u00edo: solo 12%<\/strong> est\u00e1 dispuesto a que los agentes tomen decisiones de compra de forma aut\u00f3noma<\/strong>. Sin embargo, una vez que existan protecciones<\/strong> como salvaguardas de datos<\/strong>, permisos configurables<\/strong>, anulaci\u00f3n instant\u00e1nea<\/strong> y mecanismos claros de recurso<\/strong>, la automatizaci\u00f3n total<\/strong> podr\u00eda acelerarse m\u00e1s r\u00e1pido de lo esperado. Aproximadamente uno de cada tres se\u00f1ala que una compra exitosa de bajo riesgo<\/strong> los har\u00eda sentirse m\u00e1s c\u00f3modos avanzando hacia una compra completamente aut\u00f3noma<\/strong>. Donde s\u00ed se concentra la confianza resulta revelador: los consumidores est\u00e1n m\u00e1s abiertos a la autonom\u00eda de los agentes<\/strong> en la negociaci\u00f3n<\/strong> y en la etapa posterior a la compra<\/strong>, es decir, en las fases donde el esfuerzo es mayor<\/strong> y la carga emocional es menor<\/strong>.<\/p>\n

En este nuevo contexto de compra<\/strong>, hay tres cambios clave<\/strong>:<\/p>\n

1. El reinicio del valor:<\/strong><\/p>\n

Los consumidores ya permiten que la IA generativa<\/strong> influya en sus comportamientos de gasto<\/strong>: 71%<\/strong> espera que impacte al menos la mitad de sus decisiones de compra<\/strong> en los pr\u00f3ximos 12 meses. Cuando se trata de instruir a los agentes para tomar decisiones, 43%<\/strong> sit\u00faa el presupuesto y el valor<\/strong> como las principales prioridades. Los agentes de IA<\/strong> trabajar\u00e1n de forma continua en nombre del consumidor, combinando persistencia<\/strong>, precisi\u00f3n<\/strong> y una memoria perfecta<\/strong>. Descompondr\u00e1n a las marcas en componentes comparables<\/strong>, pondr\u00e1n a prueba sus promesas<\/strong> frente a la realidad y dirigir\u00e1n el gasto hacia los mejores resultados<\/strong>.<\/p>\n

Celis destaca que \u201cpara los retailers<\/strong>, esto eleva a\u00fan m\u00e1s las exigencias<\/strong>. Los agentes ahora compiten directamente por guiar la elecci\u00f3n del consumidor<\/strong>, lo que implica comprender la intenci\u00f3n de compra<\/strong> con una precisi\u00f3n sin precedentes y construir la infraestructura necesaria<\/strong> para satisfacer esas necesidades en el momento exacto<\/strong>, antes de que el agente encuentre a alguien que s\u00ed pueda hacerlo\u201d.<\/p>\n

2. El desplazamiento del valor:<\/strong><\/p>\n

Los consumidores est\u00e1n redefiniendo lo que deber\u00eda significar \u201csin esfuerzo\u201d<\/strong>. Buscan resultados<\/strong> que atraviesen categor\u00edas, plataformas y proveedores, sin tener que navegar ellos mismos la complejidad<\/strong>. De acuerdo con el estudio, 61%<\/strong> desea un agente que compre en m\u00faltiples supermercados<\/strong> en su nombre. El 71%<\/strong> quiere uno que pueda planificar y reservar un viaje completo<\/strong> que incluya aerol\u00edneas, hoteles y actividades<\/strong>. La precisi\u00f3n de estas demandas refleja una expectativa creciente<\/strong> de que los agentes analicen el mercado, comparen opciones y entreguen el mejor resultado<\/strong>.<\/p>\n

\u201cPara los consumidores, el atractivo es claro. Los agentes eliminan fricciones<\/strong>, reducen el esfuerzo<\/strong> y mejoran los resultados<\/strong>. Sin embargo, existe una tensi\u00f3n subyacente<\/strong>. Cuando un agente crea una lista corta<\/strong>, eval\u00faa las compensaciones<\/strong> y dirige la demanda<\/strong> \u2014muchas veces antes de que un consumidor haya interactuado con alguna marca\u2014 el momento de la decisi\u00f3n<\/strong> se traslada hacia etapas previas. Los consumidores se benefician, pero las marcas y los retailers<\/strong> corren el riesgo de quedar fuera incluso antes de ser considerados. Como resultado, la base de la competencia cambia<\/strong>. Ya no se define principalmente por d\u00f3nde aparecen las marcas, sino por si son visibles y competitivas dentro de los sistemas<\/strong> que los agentes utilizan para evaluar y decidir\u201d, complementa el ejecutivo.<\/p>\n

3. La creaci\u00f3n de nuevo valor:<\/strong><\/p>\n

Tres de cada cinco usuarios activos de IA<\/strong> afirman sentir una conexi\u00f3n emocional m\u00e1s profunda<\/strong> con la IA generativa<\/strong> que hace un a\u00f1o, y el 64%<\/strong> dice que les ayuda a sentirse vistos, escuchados y comprendidos<\/strong>. A medida que la IA eleva el est\u00e1ndar de lo que significa \u201cser comprendido\u201d<\/strong>, los consumidores trasladan esa expectativa a las marcas<\/strong> que eligen. Buscan marcas y retailers<\/strong> que los conozcan<\/strong>, no que simplemente los segmenten<\/strong>.<\/p>\n

Al mismo tiempo, los consumidores est\u00e1n dispuestos a confiar en agentes de IA<\/strong> para buscar, comparar y verificar marcas<\/strong> en su nombre. Esto significa que la percepci\u00f3n de marca<\/strong> ahora se forma en dos lugares al mismo tiempo: en el coraz\u00f3n del consumidor<\/strong> y en la evaluaci\u00f3n del agente<\/strong>. Y ambos deben estar alineados.<\/p>\n

\u201cUna marca que gana en lo emocional<\/strong> pero es invisible para los agentes<\/strong> nunca llegar\u00e1 a la lista de opciones<\/strong>. Una marca optimizada para los agentes, pero sin significado para los consumidores<\/strong>, perder\u00e1 all\u00ed donde todav\u00eda importa el juicio humano<\/strong>: al elegir, al experimentar y al decidir si volver. Ganar al consumidor en esos momentos te convierte en la opci\u00f3n predeterminada<\/strong>. No lograr ganar al agente implica que los consumidores podr\u00edan no descubrirte en absoluto<\/strong>\u201d.<\/p>\n

El experto agrega que \u201csin embargo, una presencia excesiva<\/strong> genera ruido<\/strong> y una intervenci\u00f3n mal sincronizada<\/strong> erosiona la confianza<\/strong>. Lo que separa la se\u00f1al del ruido es saber cu\u00e1ndo aparecer<\/strong>, c\u00f3mo aportar valor<\/strong> y cu\u00e1ndo dar un paso atr\u00e1s<\/strong>\u201d.<\/p>\n

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Un nuevo estudio revela un cambio profundo en la forma de comprar: cada vez m\u00e1s consumidores conf\u00edan en agentes de inteligencia artificial para decidir, comparar y hasta comprar por ellos. Qu\u00e9 implica esta transformaci\u00f3n, c\u00f3mo impacta en las marcas y por qu\u00e9 la confianza en la IA crece m\u00e1s r\u00e1pido de lo esperado.<\/p>\n","protected":false},"author":233,"featured_media":187972,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"default","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"set","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"categories":[65],"tags":[404],"class_list":["post-187971","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-inteligencia-artificial","tag-accenture"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/187971","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/users\/233"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=187971"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/187971\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":187974,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/187971\/revisions\/187974"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/media\/187972"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=187971"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=187971"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=187971"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}