{"id":187876,"date":"2026-07-10T10:20:59","date_gmt":"2026-07-10T13:20:59","guid":{"rendered":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/?p=187876"},"modified":"2026-07-10T10:20:59","modified_gmt":"2026-07-10T13:20:59","slug":"inteligencia-artificial-generativa-y-banca-como-transformar-tecnologia-en-crecimiento","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/columna-de-opinion\/inteligencia-artificial-generativa-y-banca-como-transformar-tecnologia-en-crecimiento\/","title":{"rendered":"Inteligencia Artificial generativa y banca: c\u00f3mo transformar tecnolog\u00eda en crecimiento"},"content":{"rendered":"

Por Luz Mihanovich, directora general de Accenture Argentina<\/a>.<\/strong><\/em><\/p>\n

La inteligencia artificial generativa<\/strong> lleg\u00f3 para acelerar una deuda hist\u00f3rica en muchas organizaciones: la modernizaci\u00f3n tecnol\u00f3gica<\/strong>. Durante a\u00f1os, las empresas \u2014y en particular la banca\u2014 han avanzado por capas.<\/p>\n

Primero modernizaron sus core, luego invirtieron fuertemente en canales digitales y, con ello, transformaron la relaci\u00f3n con los clientes a trav\u00e9s de apps y plataformas. Sin embargo, en muchos casos, esa modernizaci\u00f3n qued\u00f3 a medio camino. Los sistemas centrales siguieron siendo r\u00edgidos, costosos de mantener y poco adaptables.<\/p>\n

Hoy, la IA generativa abre una oportunidad concreta para abordar ese problema<\/strong>. A trav\u00e9s de t\u00e9cnicas como el reverse engineering y el forward engineering, es posible reinterpretar sistemas legacy, entender su l\u00f3gica y reconstruirlos sobre arquitecturas m\u00e1s modernas y flexibles.<\/p>\n

En simple: no se trata solo de digitalizar lo existente, sino de redise\u00f1arlo. Esto permite reducir tiempos de desarrollo, lanzar productos m\u00e1s r\u00e1pido y responder con mayor agilidad a un mercado cada vez m\u00e1s competitivo<\/strong>.<\/p>\n

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La inteligencia artificial generativa permite acelerar el desarrollo de software, modernizar sistemas heredados y optimizar procesos de negocio.<\/figcaption><\/figure>\n

Pero el verdadero valor no est\u00e1 en la tecnolog\u00eda en s\u00ed misma, sino en lo que habilita. La IA generativa permite construir organizaciones m\u00e1s din\u00e1micas, capaces de generar nuevos ingresos, personalizar servicios y diferenciarse en ecosistemas donde la competencia ya no es solo local, sino global<\/strong>.<\/p>\n

Un banco, por ejemplo, puede pasar de ofrecer productos est\u00e1ndar a dise\u00f1ar soluciones financieras en tiempo real, ajustadas al perfil de cada cliente.<\/p>\n

Ahora bien, la IA<\/strong> no es un fin, es un medio<\/strong>. Y uno de los errores m\u00e1s comunes es implementarla de forma aislada: en un \u00e1rea, en un piloto o como una iniciativa puntual. Para capturar su verdadero valor, es decir, el impulso del crecimiento del negocio, debe aplicarse de manera integral, de extremo a extremo. Esto implica repensar procesos, modelos operativos y, sobre todo, la cultura organizacional<\/strong>.<\/p>\n

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La evoluci\u00f3n de la banca apunta a ofrecer servicios financieros m\u00e1s personalizados mediante el uso de inteligencia artificial y an\u00e1lisis de datos.<\/figcaption><\/figure>\n

En este punto, el factor humano es determinante<\/strong>. La adopci\u00f3n responsable de la IA requiere equipos preparados, con criterio y capacidad de adaptaci\u00f3n. Y con la llegada de la IA ag\u00e9ntica, este desaf\u00edo se amplifica. Comenzaremos a trabajar con equipos h\u00edbridos<\/strong>, donde personas y agentes digitales colaboran en la toma de decisiones y ejecuci\u00f3n de tareas<\/strong>. No es reemplazo, es complementariedad. El foco debe estar en potenciar el talento humano, no en sustituirlo.<\/p>\n

Finalmente, todo esto ocurre en un contexto de incertidumbre permanente. Los l\u00edderes ya no son solo gestores, son arquitectos del cambio. Deben ser flexibles para adaptarse, valientes para tomar decisiones en escenarios incompletos y capaces de movilizar equipos diversos<\/strong>. Pero, sobre todo, deben desarrollar una capacidad que no se automatiza: la inteligencia humana. Empat\u00eda, cercan\u00eda, criterio.<\/p>\n

Porque en la era de la inteligencia artificial, lo que realmente marcar\u00e1 la diferencia no ser\u00e1 la tecnolog\u00eda que adoptemos, sino c\u00f3mo lideramos a las personas que la utilizan.<\/p>\n

Leer m\u00e1s<\/span><\/h3>\n