{"id":187491,"date":"2026-06-23T09:55:02","date_gmt":"2026-06-23T12:55:02","guid":{"rendered":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/?p=187491"},"modified":"2026-06-23T09:55:02","modified_gmt":"2026-06-23T12:55:02","slug":"lenovo-presenta-aion-iniciativa-que-amplia-la-eficiencia-y-escalabilidad-de-la-ia-con-arquitecturas-hibridas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/inteligencia-artificial\/lenovo-presenta-aion-iniciativa-que-amplia-la-eficiencia-y-escalabilidad-de-la-ia-con-arquitecturas-hibridas\/","title":{"rendered":"Lenovo presenta AION, iniciativa que ampl\u00eda la eficiencia y escalabilidad de la IA con arquitecturas h\u00edbridas"},"content":{"rendered":"

Lenovo<\/strong> anuncia AION<\/strong>, un proyecto estrat\u00e9gico de Investigaci\u00f3n y Desarrollo (I+D)<\/strong>, concebido en Brasil<\/strong>, con visi\u00f3n de aplicaci\u00f3n escalable y global. Esta iniciativa refuerza la evoluci\u00f3n de la compa\u00f1\u00eda en el ecosistema de inteligencia artificial (IA)<\/strong>, ampliando su rol de proveedora de infraestructura a habilitadora de soluciones completas de IA. AION<\/strong> destaca la experiencia en innovaci\u00f3n<\/strong> y el compromiso de Lenovo Brasil<\/strong> en el desarrollo de soluciones avanzadas de IA, demostrando en la pr\u00e1ctica c\u00f3mo las arquitecturas h\u00edbridas<\/strong> pueden hacer que la adopci\u00f3n de inteligencia artificial sea m\u00e1s eficiente, accesible y escalable<\/strong> para empresas de diferentes segmentos.<\/p>\n

La iniciativa explora el potencial de la inferencia<\/strong> directamente en CPUs<\/strong> de \u00faltima generaci\u00f3n, como el Intel Xeon 6 con Performance-cores<\/strong>, ofreciendo un enfoque complementario al uso tradicional de GPUs<\/strong>. El objetivo es optimizar las cargas de trabajo (workloads)<\/strong> de IA de acuerdo con las necesidades de cada aplicaci\u00f3n, garantizando mayor eficiencia operacional<\/strong>, mejor aprovechamiento de la infraestructura existente y reducci\u00f3n de costos<\/strong>.<\/p>\n

“AION<\/strong> refuerza nuestra visi\u00f3n de que el futuro de la inteligencia artificial<\/strong> pasa por arquitecturas h\u00edbridas y flexibles<\/strong>. M\u00e1s que ofrecer infraestructura, queremos apoyar a nuestros clientes en la construcci\u00f3n de entornos de IA eficientes, escalables y alineados<\/strong> con las necesidades reales del negocio”, afirma Ricardo Bloj<\/strong>, Presidente de Lenovo Brasil<\/strong>.<\/p>\n

El proyecto surge en un contexto de creciente demanda de capacidad computacional<\/strong> y desaf\u00edos relacionados con la disponibilidad y el alto costo de las GPUs<\/strong>. En este escenario, AION<\/strong> permite que las cargas de trabajo (workloads)<\/strong> de inferencia m\u00e1s ligeras o distribuidas se ejecuten directamente en CPUs<\/strong>, liberando las GPUs para aplicaciones m\u00e1s cr\u00edticas e intensivas<\/strong>.<\/p>\n

Adem\u00e1s de abordar cuestiones de costo<\/strong> y suministro (supply)<\/strong>, la iniciativa tambi\u00e9n busca resolver un desaf\u00edo recurrente en entornos de centros de datos<\/strong>: la subutilizaci\u00f3n de CPUs<\/strong> ya instaladas. Con el uso del Intel Xeon 6<\/strong>, las empresas pueden aprovechar los recursos existentes para acelerar proyectos de IA sin depender exclusivamente de la adquisici\u00f3n de hardware especializado<\/strong>.<\/p>\n

“Estamos ayudando a las empresas a acelerar proyectos de IA utilizando los recursos ya disponibles<\/strong> en sus entornos. Esto reduce el tiempo de entrada en producci\u00f3n<\/strong>, aumenta la eficiencia operacional y ampl\u00eda el retorno sobre la inversi\u00f3n<\/strong> en infraestructura”, complementa Bloj<\/strong>.<\/p>\n

Entre los diferenciales t\u00e9cnicos del proyecto se encuentra la capacidad de ejecuci\u00f3n paralela masiva<\/strong> mediante m\u00faltiples n\u00facleos del Intel Xeon 6<\/strong>, lo que permite procesar simult\u00e1neamente diversas solicitudes de inferencia<\/strong>. En la pr\u00e1ctica, esto ampl\u00eda significativamente la capacidad de atenci\u00f3n por servidor en aplicaciones corporativas, APIs de IA<\/strong>, sistemas transaccionales y chatbots<\/strong>.<\/p>\n

Con soporte para optimizaciones a trav\u00e9s de OpenVINO<\/strong> y ejecuci\u00f3n de modelos como DeepSeek R1<\/strong>, el proyecto tambi\u00e9n garantiza mayor throughput (rendimiento)<\/strong> en cargas de trabajo distribuidas, manteniendo la eficiencia incluso bajo cargas continuas de procesamiento.<\/p>\n

“La combinaci\u00f3n del Intel Xeon 6<\/strong> con aceleradores AMX<\/strong> y optimizaciones de software como OpenVINO<\/strong> demuestra que la IA corporativa puede escalar de forma m\u00e1s eficiente y accesible<\/strong>. Al ampliar la capacidad de inferencia directamente en CPU<\/strong>, ayudamos a las empresas a reducir costos<\/strong>, aumentar el throughput (rendimiento) y acelerar la adopci\u00f3n de aplicaciones de IA<\/strong> en entornos reales de producci\u00f3n”, comenta Marcelo Bertolami<\/strong>, Director del Equipo de Ventas y Tecnolog\u00eda de Intel<\/strong> para Am\u00e9rica Latina<\/strong>.<\/p>\n

Los resultados iniciales de AION<\/strong> ya demuestran un desempe\u00f1o relevante para la inferencia en CPU<\/strong>, incluyendo un tiempo de 0,3 ms<\/strong> hasta el Time to First Token (TTFT)<\/strong> y una velocidad de generaci\u00f3n de respuesta de 11 tokens por segundo<\/strong>, sin utilizaci\u00f3n de GPUs<\/strong>.<\/p>\n

La iniciativa tambi\u00e9n refuerza el posicionamiento estrat\u00e9gico de Lenovo<\/strong> en torno a soluciones de hybrid AI (IA h\u00edbrida)<\/strong>, alineadas con la tendencia de mercado de distribuci\u00f3n inteligente de cargas de trabajo (workloads)<\/strong> entre CPU, GPU y aceleradores especializados<\/strong>.<\/p>\n

AION<\/strong> ser\u00e1 uno de los puntos destacados vinculados a la visi\u00f3n presentada durante el Lenovo Accelerate<\/strong>, evento que re\u00fane a clientes, socios y especialistas para discutir los pr\u00f3ximos pasos de la transformaci\u00f3n digital<\/strong> y la inteligencia artificial<\/strong> en el entorno corporativo.<\/p>\n

“M\u00e1s que acompa\u00f1ar la evoluci\u00f3n de la IA, estamos transformando la estrategia en ejecuci\u00f3n<\/strong>. AION<\/strong> demuestra c\u00f3mo la combinaci\u00f3n inteligente entre diferentes tecnolog\u00edas puede ampliar el acceso a la inteligencia artificial de forma sostenible y eficiente<\/strong>\u201d, concluye Bloj<\/strong>.<\/p>\n

Preguntas frecuentes\u00a0<\/span><\/h3>\n

\u00bfQu\u00e9 es AION y cu\u00e1l es su objetivo principal?<\/strong>
\nAION<\/strong> es un proyecto de I+D de Lenovo<\/strong> enfocado en optimizar la adopci\u00f3n de inteligencia artificial<\/strong> mediante arquitecturas h\u00edbridas<\/strong>, combinando CPUs y GPUs<\/strong> para mejorar la eficiencia, reducir costos y escalar soluciones de IA.<\/p>\n

\u00bfC\u00f3mo ayuda AION a reducir costos en proyectos de IA?<\/strong>
\nPermite ejecutar tareas de inferencia<\/strong> directamente en CPUs<\/strong>, aprovechando infraestructura existente y liberando las GPUs<\/strong> para cargas m\u00e1s intensivas, lo que reduce la necesidad de inversi\u00f3n en hardware adicional.<\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 beneficios aporta el uso de Intel Xeon 6 en este proyecto?<\/strong>
\nEl Intel Xeon 6<\/strong> ofrece procesamiento paralelo<\/strong>, soporte para tecnolog\u00edas como AMX y OpenVINO<\/strong>, y permite mejorar el rendimiento (throughput)<\/strong>, acelerar la inferencia y optimizar recursos en entornos empresariales.<\/p>\n

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El proyecto demuestra c\u00f3mo la inferencia basada en CPUs Intel Xeon 6 puede acelerar la adopci\u00f3n de inteligencia artificial con mayor eficiencia operacional, menor costo y mayor flexibilidad para las empresas.<\/p>\n","protected":false},"author":233,"featured_media":187492,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"default","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"set","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"categories":[65],"tags":[25],"class_list":["post-187491","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-inteligencia-artificial","tag-lenovo"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/187491","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/users\/233"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=187491"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/187491\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":187494,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/187491\/revisions\/187494"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/media\/187492"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=187491"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=187491"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=187491"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}