{"id":187261,"date":"2026-06-17T15:56:43","date_gmt":"2026-06-17T18:56:43","guid":{"rendered":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/?p=187261"},"modified":"2026-06-17T15:56:43","modified_gmt":"2026-06-17T18:56:43","slug":"el-costo-de-la-inaccion-ante-la-expectativa-deflacionaria","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/columna-de-opinion\/el-costo-de-la-inaccion-ante-la-expectativa-deflacionaria\/","title":{"rendered":"El costo de la inacci\u00f3n ante la expectativa deflacionaria"},"content":{"rendered":"

Por Marcelo De Luca, Co-Founder y CEO de The App Master<\/a>.<\/strong><\/p>\n

El mercado de desarrollo de software atraviesa una transformaci\u00f3n impulsada por la capacidad de la inteligencia artificial para generar c\u00f3digo de manera automatizada<\/strong>. En este contexto, se observa una tendencia en la toma de decisiones corporativas que podr\u00edamos denominar \u201cpar\u00e1lisis por expectativa deflacionaria\u201d<\/strong><\/em>.<\/p>\n

Este fen\u00f3meno ocurre cuando las empresas postergan la ejecuci\u00f3n de proyectos bajo la premisa de que la tecnolog\u00eda reducir\u00e1 los costos de desarrollo en el futuro inmediato<\/strong>. Sin embargo, este an\u00e1lisis omite el c\u00e1lculo del costo mensual de mantener procesos manuales y la ausencia de captura de datos durante el periodo de espera.<\/p>\n

La discusi\u00f3n sobre la inversi\u00f3n tecnol\u00f3gica debe desplazarse desde el precio del contrato hacia el costo de oportunidad de no implementar la soluci\u00f3n<\/strong>. Mientras el costo marginal de creaci\u00f3n de software desciende, la brecha competitiva para quienes optan por la espera aumenta. La ejecuci\u00f3n inmediata permite la acumulaci\u00f3n de datos, el aprendizaje operativo y la iteraci\u00f3n de procesos, factores que otorgan una ventaja en el mercado que no se recupera mediante ahorros en el presupuesto de programaci\u00f3n<\/strong>.<\/p>\n

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La capacidad de la inteligencia artificial para generar c\u00f3digo de forma automatizada est\u00e1 acelerando la transformaci\u00f3n de la industria del software y modificando los criterios de inversi\u00f3n tecnol\u00f3gica de las empresas.<\/figcaption><\/figure>\n

El agotamiento del modelo de facturaci\u00f3n por horas<\/span><\/h2>\n

La integraci\u00f3n de herramientas de asistencia de c\u00f3digo ha dejado en evidencia la fragilidad del modelo de facturaci\u00f3n basado en horas hombre<\/strong>. Este sistema tradicional confunde el esfuerzo con el valor generado, creando una distorsi\u00f3n de incentivos.<\/p>\n

Si un equipo t\u00e9cnico resuelve en tres d\u00edas una tarea que anteriormente requer\u00eda tres semanas, el modelo de horas penaliza la eficiencia del proveedor y reduce su ingreso<\/strong>. Por el contrario, si el proveedor extiende los tiempos para mantener su facturaci\u00f3n, se produce un quiebre en la confianza con el cliente.<\/p>\n

La transici\u00f3n hacia la facturaci\u00f3n por resultados y por impacto representa la evoluci\u00f3n necesaria en la industria. El enfoque debe situarse en la resoluci\u00f3n de problemas, la eliminaci\u00f3n de procesos ineficientes y la generaci\u00f3n de ventajas para el negocio. En Argentina<\/strong>, este cambio enfrenta la resistencia de estructuras de control basadas en planillas de tiempo, lo que genera una brecha entre la capacidad de la tecnolog\u00eda y los modelos de negocio vigentes<\/strong>.<\/p>\n

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La automatizaci\u00f3n de tareas de programaci\u00f3n reduce los tiempos de desarrollo y pone en cuesti\u00f3n los modelos tradicionales de facturaci\u00f3n basados en horas hombre.<\/figcaption><\/figure>\n

Una alternativa a los esquemas tradicionales es la implementaci\u00f3n de modelos de valor compartido, donde los honorarios del proveedor se vinculan directamente al aumento de ventas o a los ahorros generados por el software. Este enfoque alinea los intereses de ambas partes, transformando la relaci\u00f3n de proveedor-cliente en una sociedad con riesgo compartido. Bajo este esquema, si el software no produce los resultados proyectados, el cobro diferencial no se ejecuta<\/strong>.<\/p>\n

La viabilidad de este modelo depende de la existencia de m\u00e9tricas claras y de la disposici\u00f3n de las empresas a transparentar sus datos financieros. En el entorno local, existe una falta de h\u00e1bito en la medici\u00f3n del impacto real de la tecnolog\u00eda en los resultados operativos.<\/p>\n

Por tanto, la labor inicial del consultor tecnol\u00f3gico consiste en asistir al cliente en la construcci\u00f3n de capacidades de medici\u00f3n antes de formalizar el v\u00ednculo contractual<\/strong>. Este rigor en la definici\u00f3n del problema permite una selecci\u00f3n de proyectos con alta probabilidad de retorno de inversi\u00f3n.<\/p>\n

El software como activo vivo y la evoluci\u00f3n continua<\/span><\/h2>\n

Ante el temor a la obsolescencia t\u00e9cnica<\/strong>, surgen los contratos de evoluci\u00f3n continua o modelos de suscripci\u00f3n de desarrollo. Bajo esta modalidad, el cliente no adquiere un producto est\u00e1tico, sino un activo vivo que recibe actualizaciones permanentes de acuerdo con los avances de la tecnolog\u00eda. Este sistema previene la necesidad de ejecutar reingenier\u00edas completas cada pocos a\u00f1os, garantizando la vigencia de la herramienta en el tiempo<\/strong>.<\/p>\n

A pesar de su l\u00f3gica t\u00e9cnica, la adopci\u00f3n de este modelo en mercados con alta inflaci\u00f3n y volatilidad econ\u00f3mica encuentra obst\u00e1culos estructurales. La resistencia a compromisos financieros de largo plazo es una respuesta a la incertidumbre del horizonte econ\u00f3mico<\/strong>.<\/p>\n

Frente a esto, la estrategia de implementaci\u00f3n sugerida es iniciar con proyectos de alcance definido que demuestren valor inmediato, permitiendo que la transici\u00f3n hacia una suscripci\u00f3n sea una consecuencia natural de los resultados obtenidos en la primera fase de trabajo.<\/p>\n

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Implementar soluciones digitales de manera temprana permite generar informaci\u00f3n, medir procesos y acumular conocimiento operativo para futuras decisiones estrat\u00e9gicas.<\/figcaption><\/figure>\n

De f\u00e1bricas de c\u00f3digo a proveedores de arquitectura<\/span><\/h2>\n

La democratizaci\u00f3n de la generaci\u00f3n de c\u00f3digo a trav\u00e9s de la inteligencia artificial ha convertido a la programaci\u00f3n est\u00e1ndar en una mercanc\u00eda con precio a la baja<\/strong>. Las organizaciones que operan exclusivamente como f\u00e1bricas de c\u00f3digo enfrentan la competencia de herramientas automatizadas que operan sin interrupciones y con costos m\u00ednimos. El valor en el mercado actual se ha desplazado desde el volumen de l\u00edneas de c\u00f3digo hacia la capacidad de diagn\u00f3stico y dise\u00f1o estrat\u00e9gico.<\/p>\n

La funci\u00f3n cr\u00edtica de las empresas de desarrollo hoy es la arquitectura de valor<\/strong>. Esto implica identificar el problema de fondo del negocio, algo que, a menudo, no coincide con los requerimientos expresados en el documento inicial del cliente.<\/p>\n

La inteligencia artificial<\/strong> no ha reducido el valor del pensamiento estrat\u00e9gico, sino que lo ha encarecido al volver escasa la capacidad de discernir qu\u00e9 c\u00f3digo es necesario generar y cu\u00e1l debe omitirse para evitar deuda t\u00e9cnica<\/strong>. En este sentido, la arquitectura define la capacidad de escala de un sistema y su alineaci\u00f3n con los objetivos de largo plazo de la organizaci\u00f3n.<\/p>\n

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Los contratos de evoluci\u00f3n continua convierten al software en un activo din\u00e1mico que se actualiza de forma permanente para adaptarse a nuevas necesidades y tecnolog\u00edas.<\/figcaption><\/figure>\n

El riesgo competitivo regional para las empresas locales<\/span><\/h2>\n

El juicio t\u00e9cnico y la direcci\u00f3n estrat\u00e9gica de la arquitectura son factores diferenciales en un entorno donde el costo de los materiales b\u00e1sicos de construcci\u00f3n de software colapsa. Al igual que en la construcci\u00f3n civil, cuando los materiales se abaratan, la calidad final depende del dise\u00f1o estructural<\/strong>. La capacidad de cerrar la brecha entre lo que el cliente solicita y lo que su operaci\u00f3n requiere exige un entendimiento profundo tanto de la tecnolog\u00eda como del negocio.<\/p>\n

En este nuevo escenario, el riesgo para las empresas que deciden esperar a la herramienta perfecta es perder su posici\u00f3n competitiva frente a actores regionales. Mientras se postergan decisiones en busca de menores costos, competidores en mercados como M\u00e9xico, Brasil o Colombia ejecutan soluciones con las herramientas disponibles<\/strong>, acumulando un aprendizaje organizacional que no se puede adquirir mediante presupuesto.<\/p>\n

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La inteligencia artificial reduce el costo de producir software, pero aumenta la importancia del criterio humano para decidir qu\u00e9 soluciones desarrollar y c\u00f3mo implementarlas.<\/figcaption><\/figure>\n

Argentina cuenta con ventajas competitivas en t\u00e9rminos de talento e ingenio para operar en condiciones de escasez<\/strong>. No obstante, la inacci\u00f3n compromete la relevancia regional y la capacidad de atraer inversi\u00f3n. La ejecuci\u00f3n r\u00e1pida y la aplicaci\u00f3n de criterio sobre la tecnolog\u00eda disponible superan en t\u00e9rminos de eficiencia a la b\u00fasqueda de la perfecci\u00f3n t\u00e9cnica proyectada a futuro.<\/p>\n

Aceptar que la velocidad de implementaci\u00f3n es un factor determinante permite a las organizaciones capturar valor en el presente y consolidar su posici\u00f3n en un mercado en constante aceleraci\u00f3n.<\/p>\n

En definitiva, la tecnolog\u00eda disponible hoy, bien aplicada, siempre le ganar\u00e1 a la tecnolog\u00eda perfecta de ma\u00f1ana que nunca se implement\u00f3. Tal como dijo Marc Benioff: \u201cFaster is better than perfect!<\/em>\u201d (R\u00e1pido es mejor que perfecto<\/em>).<\/p>\n

Leer m\u00e1s<\/span><\/h3>\n