{"id":186336,"date":"2026-05-07T12:44:26","date_gmt":"2026-05-07T15:44:26","guid":{"rendered":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/?p=186336"},"modified":"2026-05-07T12:46:40","modified_gmt":"2026-05-07T15:46:40","slug":"robot-con-ia-del-conicet-la-innovacion-argentina-que-detecta-plagas-con-90-de-precision-y-revoluciona-el-agro","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/inteligencia-artificial\/robot-con-ia-del-conicet-la-innovacion-argentina-que-detecta-plagas-con-90-de-precision-y-revoluciona-el-agro\/","title":{"rendered":"Robot con IA del CONICET: la innovaci\u00f3n argentina que detecta plagas con 90% de precisi\u00f3n y revoluciona el agro"},"content":{"rendered":"
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El campo argentino suma una innovaci\u00f3n clave de la mano del CONICET<\/span><\/span><\/strong>: un robot inteligente capaz de identificar enfermedades en cultivos y actuar en menos de diez segundos<\/strong>. El desarrollo, liderado por el cient\u00edfico Pedro Bocca<\/span><\/span><\/strong> del Instituto de Autom\u00e1tica de San Juan<\/strong>, introduce un nuevo est\u00e1ndar en agricultura de precisi\u00f3n.<\/p>\n

El avance cobra relevancia en un contexto cr\u00edtico: seg\u00fan la FAO<\/strong> (Organizaci\u00f3n de las Naciones Unidas para la Alimentaci\u00f3n y la Agricultura)<\/strong><\/span><\/span>, cerca del 40% de la producci\u00f3n agr\u00edcola mundial<\/strong> se pierde cada a\u00f1o por plagas y enfermedades<\/strong>. Frente a este escenario, la tecnolog\u00eda busca mejorar la eficiencia y reducir el impacto ambiental. A diferencia de los m\u00e9todos tradicionales \u2014basados en la fumigaci\u00f3n masiva<\/strong>\u2014, el robot utiliza IA para analizar el estado sanitario de cada hoja<\/strong>. Esto permite aplicar tratamientos \u00fanicamente donde son necesarios, evitando el uso indiscriminado de qu\u00edmicos y optimizando los recursos.<\/p>\n

C\u00f3mo funciona el robot con inteligencia artificial<\/span><\/h3>\n

El dispositivo integra una c\u00e1mara frontal<\/strong> que captura im\u00e1genes en tiempo real y un brazo rob\u00f3tico<\/strong> que aplica el pesticida con precisi\u00f3n. La inteligencia artificial<\/strong> analiza cada hoja y determina no solo si est\u00e1 enferma, sino tambi\u00e9n el grado de afecci\u00f3n.De este modo, el sistema puede realizar una dosificaci\u00f3n diferenciada<\/strong> en distintas partes del \u00e1rbol \u2014copa, centro o base\u2014 seg\u00fan el nivel de enfermedad detectado. El resultado es una aplicaci\u00f3n mucho m\u00e1s eficiente y dirigida.<\/p>\n

Seis a\u00f1os de desarrollo y aprendizaje en campo<\/span><\/h3>\n

El proyecto demand\u00f3 seis a\u00f1os de investigaci\u00f3n<\/strong>, con un desaf\u00edo clave: adaptar los modelos de IA a condiciones reales, lejos de los entornos controlados de laboratorio. Para ello, Bocca desarroll\u00f3 una base de datos propia con cerca de 4.000 im\u00e1genes de hojas<\/strong>, capturadas directamente en campo. Gracias al aprendizaje autom\u00e1tico<\/strong>, el robot clasifica las hojas como sanas, enfermas o no clasificables<\/strong>, alcanzando una precisi\u00f3n del 90%<\/strong>. Este nivel de exactitud lo posiciona como una herramienta altamente confiable para el agro.<\/p>\n

Impacto ambiental y eficiencia productiva<\/span><\/h3>\n

Uno de los mayores beneficios del sistema es la reducci\u00f3n del uso de pesticidas<\/strong>, lo que disminuye la contaminaci\u00f3n y protege tanto el ecosistema como la salud de los trabajadores rurales. Adem\u00e1s, al evitar aplicaciones innecesarias, se reducen significativamente los costos operativos. El robot tambi\u00e9n est\u00e1 dise\u00f1ado para integrarse con sistemas de GPS<\/strong>, lo que permitir\u00e1 mapear enfermedades, anticipar brotes y planificar estrategias de tratamiento m\u00e1s eficientes, tanto preventivas como correctivas.<\/p>\n

Pr\u00f3ximos pasos y proyecci\u00f3n global<\/span><\/h3>\n

Actualmente, el desarrollo se encuentra en proceso de transferencia tecnol\u00f3gica a la industria<\/strong>. El pr\u00f3ximo objetivo es montarlo en tractores para realizar pruebas a gran escala y medir el ahorro real de insumos. Adem\u00e1s, la tecnolog\u00eda ya est\u00e1 siendo evaluada para su uso en cultivos c\u00edtricos afectados por enfermedades como el HLB<\/strong>, ampliando su potencial de aplicaci\u00f3n. Su dise\u00f1o adaptable permite implementarlo en distintos cultivos arb\u00f3reos.\u00a0Con patente registrada y un enfoque en la agricultura intensiva<\/strong>, este robot argentino se perfila como una soluci\u00f3n de referencia a nivel global, combinando innovaci\u00f3n, sustentabilidad y eficiencia productiva<\/strong>.<\/p>\n

Preguntas frecuentes<\/span><\/h3>\n

\u00bfQu\u00e9 precisi\u00f3n tiene el robot para detectar enfermedades?<\/strong>
El sistema alcanza una precisi\u00f3n del 90%<\/strong>, gracias al uso de inteligencia artificial entrenada con datos reales de campo.<\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 ventajas tiene frente a los m\u00e9todos tradicionales?<\/strong>
Permite una aplicaci\u00f3n localizada de pesticidas<\/strong>, reduce costos, minimiza el impacto ambiental y mejora la eficiencia del tratamiento.<\/p>\n

\u00bfEn qu\u00e9 cultivos puede utilizarse?<\/strong>
Aunque fue probado inicialmente en olivos, el robot puede adaptarse a distintos cultivos arb\u00f3reos<\/strong>, como c\u00edtricos y otros frutales.<\/p>\n

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Un desarrollo argentino basado en inteligencia artificial promete transformar el control de plagas: detecta enfermedades en hojas en tiempo real y aplica pesticidas de forma precisa, reduciendo costos, contaminaci\u00f3n y riesgos para los trabajadores rurales.<\/p>\n","protected":false},"author":233,"featured_media":186337,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"default","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"set","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"categories":[65],"tags":[1003],"class_list":["post-186336","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-inteligencia-artificial","tag-conicet"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/186336","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/users\/233"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=186336"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/186336\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/media\/186337"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=186336"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=186336"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=186336"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}