{"id":185692,"date":"2026-04-08T11:28:42","date_gmt":"2026-04-08T14:28:42","guid":{"rendered":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/?p=185692"},"modified":"2026-04-08T11:28:42","modified_gmt":"2026-04-08T14:28:42","slug":"la-nueva-generacion-de-recruiting-como-funciona-la-plataforma-argentina-que-utiliza-agentes-de-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/inteligencia-artificial\/la-nueva-generacion-de-recruiting-como-funciona-la-plataforma-argentina-que-utiliza-agentes-de-ia\/","title":{"rendered":"La nueva generaci\u00f3n de recruiting: c\u00f3mo funciona la plataforma argentina que utiliza agentes de IA"},"content":{"rendered":"

El proceso de reclutamiento lleva a\u00f1os arrastrando ineficiencias estructurales<\/strong>: b\u00fasquedas que se extienden durante semanas, tareas manuales repetitivas y una experiencia fragmentada tanto para recruiters como para candidatos. En ese contexto, Selenios<\/strong> emerge con el objetivo de aplicar inteligencia artificial de forma operativa para transformar c\u00f3mo se contrata talento.<\/p>\n

La startup, fundada por Esteban Zecler, Juli\u00e1n Bender y Jonathan Muszkat<\/strong>, parte de una premisa clara: la IA no viene a reemplazar a los equipos de HR, sino a potenciarlos. El objetivo es liberar a los recruiters de las tareas m\u00e1s repetitivas para que puedan enfocarse en lo que realmente importa: evaluar personas y construir relaciones.<\/p>\n

Un problema estructural en el reclutamiento<\/span><\/h2>\n

Desde Selenios sostienen que el proceso de adquisici\u00f3n de talento est\u00e1 roto. En muchas organizaciones, los equipos de HR operan con herramientas que no evolucionaron al ritmo del mercado, lo que genera fricci\u00f3n, demoras y una baja eficiencia en la identificaci\u00f3n de perfiles adecuados.<\/p>\n

\u201cEl mayor cuello de botella es el tiempo que se pierde entre que se abre una vacante y se llega a candidatos realmente relevantes\u201d, se\u00f1al\u00f3 el Muszkat, CTO de Selenios. Ah\u00ed es donde la compa\u00f1\u00eda decidi\u00f3 intervenir, apuntando a reducir ese tiempo y mejorar la calidad del match desde el inicio del proceso.<\/p>\n

Agentes AI que operan en todo el proceso<\/span><\/h2>\n

El diferencial de Selenios est\u00e1 en su enfoque basado en agentes de inteligencia artificial<\/strong> que operan a lo largo de todo el funnel. La plataforma no solo organiza informaci\u00f3n, sino que ejecuta tareas de forma aut\u00f3noma en cada etapa del proceso.<\/p>\n

\u201cTenemos agentes especializados que cubren desde la creaci\u00f3n de la vacante hasta el informe post-entrevista\u201d, explic\u00f3 Muszkat. Entre ellos, se incluyen sistemas de matching y scoring de candidatos<\/strong>, un agente headhunter que busca perfiles en m\u00faltiples fuentes y herramientas de pre-screening que interact\u00faan por WhatsApp o videollamada.<\/p>\n

M\u00e1s all\u00e1 del ATS: de gestionar a ejecutar<\/span><\/h2>\n

Uno de los puntos centrales de la propuesta es superar el modelo tradicional de los ATS (Applicant Tracking Systems). \u201cUn ATS tradicional es b\u00e1sicamente un repositorio de CVs con filtros est\u00e1ticos\u201d, afirm\u00f3 Muszkat.<\/p>\n

En contraste, Selenios propone un cambio de l\u00f3gica: pasar de plataformas que gestionan informaci\u00f3n a sistemas que ejecutan procesos. En ese sentido, puede funcionar como un ATS AI-native<\/strong>, integrarse con m\u00e1s de 50 herramientas existentes o acompa\u00f1ar migraciones desde sistemas legacy.<\/p>\n

\"Selenios
Selenios incorpora agentes de IA al proceso de reclutamiento<\/figcaption><\/figure>\n

Datos, aprendizaje y precisi\u00f3n<\/span><\/h2>\n

Para mejorar la calidad de los resultados, Selenios trabaja con m\u00faltiples fuentes de datos, desde CVs hasta informaci\u00f3n p\u00fablica de empresas y perfiles t\u00e9cnicos. Esa combinaci\u00f3n permite construir modelos de matching m\u00e1s precisos y din\u00e1micos.<\/p>\n

Adem\u00e1s, la compa\u00f1\u00eda adopta un enfoque model-agnostic<\/strong>. \u201cCorremos nuestros propios benchmarks y evaluaciones para usar siempre el mejor modelo disponible\u201d, explic\u00f3 Muszkat, destacando que esto les permite optimizar precisi\u00f3n, latencia y estabilidad en cada caso.<\/p>\n

Menos tiempo, mejores contrataciones<\/span><\/h2>\n

Uno de los principales impactos de la plataforma se da en la velocidad del proceso. \u201cEl time-to-fill se reduce en hasta un 60%<\/strong>, porque los agentes trabajan en paralelo y sin descanso\u201d, se\u00f1al\u00f3 el CTO.<\/p>\n

Pero el foco no est\u00e1 solo en el tiempo. Seg\u00fan explic\u00f3, el sistema calibra el scoring seg\u00fan lo que realmente busca el hiring manager, lo que mejora la calidad del match. \u201cNo solo se contrata m\u00e1s r\u00e1pido, sino tambi\u00e9n mejor\u201d, resumi\u00f3.<\/p>\n

Inteligencia artificial sin perder humanidad<\/span><\/h2>\n

Uno de los desaf\u00edos del uso de IA en recruiting es evitar procesos despersonalizados. Desde Selenios aseguran que su enfoque apunta a lo contrario: mejorar la experiencia del candidato a trav\u00e9s de interacciones m\u00e1s naturales y contextualizadas.<\/p>\n

En lugar de respuestas r\u00edgidas, los agentes pueden adaptar el tono y el contenido de cada interacci\u00f3n. De esta forma, la automatizaci\u00f3n se limita a las tareas operativas, mientras que el recruiter mantiene el control en las instancias m\u00e1s sensibles del proceso.<\/p>\n

Expansi\u00f3n y proyecci\u00f3n internacional<\/span><\/h2>\n

Actualmente, Selenios se encuentra en etapa pre-seed<\/strong>, con m\u00e1s de 60 clientes activos en Argentina, M\u00e9xico y Espa\u00f1a. La tracci\u00f3n en distintos mercados valida que el problema que buscan resolver es global.<\/p>\n

\u201cLa tracci\u00f3n internacional que estamos viendo valida que el problema es universal\u201d<\/strong>, sostuvo Muszkat. A futuro, la compa\u00f1\u00eda apunta a consolidar su presencia en Latinoam\u00e9rica y expandirse hacia Estados Unidos, con el objetivo de posicionarse como una referencia en adquisici\u00f3n de talento impulsada por inteligencia artificial.<\/p>\n

Leer m\u00e1s<\/span><\/h3>\n