{"id":185684,"date":"2026-04-07T16:05:35","date_gmt":"2026-04-07T19:05:35","guid":{"rendered":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/?p=185684"},"modified":"2026-04-07T16:05:35","modified_gmt":"2026-04-07T19:05:35","slug":"dia-mundial-de-la-salud-como-la-inteligencia-artificial-redefine-la-consulta-medica-en-argentina","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/inteligencia-artificial\/dia-mundial-de-la-salud-como-la-inteligencia-artificial-redefine-la-consulta-medica-en-argentina\/","title":{"rendered":"D\u00eda Mundial de la Salud: c\u00f3mo la inteligencia artificial redefine la consulta m\u00e9dica en Argentina"},"content":{"rendered":"

En el marco del D\u00eda Mundial de la Salud, los pacientes llegan al consultorio con estudios le\u00eddos, posibles diagn\u00f3sticos y respuestas generadas por IA consolidando un cambio en la din\u00e1mica tradicional de la consulta m\u00e9dica en Argentina. El fen\u00f3meno surge del acceso masivo a modelos de lenguaje, digitalizaci\u00f3n de estudios y dispositivos personales que registran datos de salud, haciendo la consulta m\u00e1s compleja.\u00a0<\/span><\/p>\n

\u201cHoy observamos que el paciente ya proces\u00f3 sus estudios con herramientas digitales antes de la consulta\u201d<\/em>, se\u00f1ala Leonardo Biolatto, doctor y Medical & Strategy Leader de IntraMed.<\/strong> \u201cEn algunos casos esa informaci\u00f3n es correcta, pero siempre hay que tomarla con cautela. Los m\u00e9dicos reciben pacientes con una primera hip\u00f3tesis sobre su cuadro, y esto potencia el desaf\u00edo de validar, corregir o contextualizar esa informaci\u00f3n con criterio cl\u00ednico y evidencia cient\u00edfica\u201d<\/em>, completa.<\/p>\n

Un estudio del Massachusetts Institute of Technology, realizado sobre 300 personas y\u00a0publicado en NEJM AI<\/a>, mostr\u00f3 que los pacientes tienden a percibir como m\u00e1s confiables y completas las respuestas generadas por inteligencia artificial, incluso cuando contienen errores. Seg\u00fan el trabajo, uno de cada cuatro diagn\u00f3sticos producidos por estos sistemas incluye informaci\u00f3n incorrecta o directamente inventada.<\/p>\n

Durante a\u00f1os la b\u00fasqueda de informaci\u00f3n m\u00e9dica en Internet estuvo asociada a Google. Hoy ese h\u00e1bito evolucion\u00f3 hacia sistemas de inteligencia artificial que permiten hacer consultas en lenguaje natural y obtener respuestas claras y contextualizadas que podr\u00edan reducir su incertidumbre. En un\u00a0art\u00edculo publicado en diciembre de 2025<\/a>, la revista m\u00e9dica espa\u00f1ola\u00a0Urolog\u00eda Madrid\u00a0define esta realidad con el concepto de \u201cpaciente aumentado\u201d, quien llega a la consulta con informaci\u00f3n m\u00e9dica, interpretaciones cl\u00ednicas o incluso estimaciones generadas por herramientas de inteligencia artificial, incorporando esos datos al di\u00e1logo con su m\u00e9dico.<\/p>\n

Herramientas especializadas y desaf\u00edos \u00e9ticos para los m\u00e9dicos<\/span><\/h2>\n

El acceso ampliado a la informaci\u00f3n tambi\u00e9n tiene su contracara: cada vez m\u00e1s profesionales incorporan modelos de lenguaje especializados en salud para analizar estudios, resolver dudas cl\u00ednicas o complementar decisiones en tiempo real. Sin embargo, este uso todav\u00eda tiene baja visibilidad medi\u00e1tica. \u201cEn este contexto, la clave est\u00e1 en elevar la alfabetizaci\u00f3n digital de pacientes y m\u00e9dicos para discernir informaci\u00f3n v\u00e1lida de la generada por la IA\u201d<\/em>, explica el doctor\u00a0 Biolatto.<\/p>\n

El avance de la tecnolog\u00eda tambi\u00e9n expone zonas grises en las que emerge la privacidad de los datos. Si bien los profesionales ya utilizan herramientas dise\u00f1adas espec\u00edficamente para el \u00e1mbito m\u00e9dico como OpenEvidence y Arc\u00e1ngel (con est\u00e1ndares m\u00e1s estrictos de seguridad, capacidad de analizar casos cl\u00ednicos, consultar evidencia cient\u00edfica y tomar decisiones m\u00e1s r\u00e1pido), es una realidad que otros tantos recurren a plataformas generalistas sin un marco claro.<\/p>\n

En ese sentido, el Monitor Nacional de Inteligencia Artificial 2025 evidenci\u00f3 una brecha entre el uso personal y corporativo de la IA: mientras que 60% de las personas ya usa herramientas de inteligencia artificial en su vida cotidiana, s\u00f3lo el 43% de empresas la implementa y apenas un 6% lo hace de forma extendida.<\/p>\n

Otro cambio relevante es la incorporaci\u00f3n de inputs generados fuera del sistema de salud tradicional de la mano de la tecnolog\u00eda \u201cwearable\u201d. Relojes inteligentes y aplicaciones m\u00f3viles registran informaci\u00f3n sobre sue\u00f1o, actividad f\u00edsica, frecuencia card\u00edaca, ox\u00edgeno en sangre y estr\u00e9s, entre otros indicadores. Estos comienzan a integrarse en la consulta m\u00e9dica, ofreciendo una visi\u00f3n m\u00e1s completa del paciente. Aunque su uso cl\u00ednico todav\u00eda est\u00e1 en desarrollo, esta coyuntura redefine la pr\u00e1ctica m\u00e9dica, especialmente considerando que las ventas mundiales de dispositivos port\u00e1tiles superaron los 200 millones de unidades el a\u00f1o pasado.<\/p>\n

\u201cCon el acceso a la informaci\u00f3n de salud cada vez m\u00e1s inmediato, la diferencia ya no est\u00e1 solo en obtener datos, sino en c\u00f3mo interpretarlos y aplicarlos. La tecnolog\u00eda no reemplaza al m\u00e9dico, pero s\u00ed lo obliga a reubicarse dentro del proceso para profesionalizar su rol y reducir la incertidumbre del paciente con precisi\u00f3n cient\u00edfica\u201d<\/em>, concluye Biolatto.<\/p>\n

En este D\u00eda Mundial de la Salud se abre una oportunidad: usar la tecnolog\u00eda para fortalecer, y no debilitar, el v\u00ednculo entre m\u00e9dicos y pacientes.<\/p>\n

Leer m\u00e1s<\/span><\/h3>\n