{"id":185514,"date":"2026-03-27T10:22:19","date_gmt":"2026-03-27T13:22:19","guid":{"rendered":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/?p=185514"},"modified":"2026-03-27T10:22:19","modified_gmt":"2026-03-27T13:22:19","slug":"las-empresas-estan-adoptando-la-ia-pero-muy-pocas-estan-preparadas-para-asumir-esta-responsabilidad","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/inteligencia-artificial\/las-empresas-estan-adoptando-la-ia-pero-muy-pocas-estan-preparadas-para-asumir-esta-responsabilidad\/","title":{"rendered":"Las empresas est\u00e1n adoptando la IA, pero muy pocas est\u00e1n preparadas para asumir esta responsabilidad"},"content":{"rendered":"

Desde que la inteligencia artificial generativa irrumpi\u00f3 en 2022, su adopci\u00f3n en las empresas se ha acelerado exponencialmente bajo la promesa de automatizar tareas, procesar grandes vol\u00famenes de datos y transformar la interacci\u00f3n de los usuarios, a la vez que se pregunta si las organizaciones est\u00e1n realmente preparadas para asumir el impacto de esta tecnolog\u00eda a gran escala.<\/span><\/p>\n

El estudio global realizado por\u00a0EPAM Systems Inc.,\u00a0From Hype to Impact: How Enterprises Can Unlock Real Business Value with AI<\/strong><\/a>, basado en\u00a0encuestas a m\u00e1s de 7.300 l\u00edderes empresariales, ingenieros y desarrolladores en nueve pa\u00edses, entre ellos Argentina<\/b>,\u00a0 evidencia una brecha importante entre la percepci\u00f3n y la realidad.<\/p>\n

Los resultados indican que, aunque el 49% de las compa\u00f1\u00edas se considera \u00abavanzada\u00bb en madurez de IA y un 5% se define como \u00abdisruptora\u00bb<\/strong>, solo el 30% de las m\u00e1s avanzadas ha logrado escalar efectivamente estas capacidades a nivel organizacional.<\/b><\/p>\n

De la expectativa a la implementaci\u00f3n real: una brecha persistente<\/span><\/h2>\n
\"La
La adopci\u00f3n de inteligencia artificial crece a ritmo acelerado, aunque muchas organizaciones a\u00fan enfrentan desaf\u00edos para implementarla a gran escala.<\/figcaption><\/figure>\n

El an\u00e1lisis muestra que la mayor\u00eda de las iniciativas actuales est\u00e1n enfocadas en resultados de corto plazo, como mejorar la productividad, optimizar la eficiencia operativa o fortalecer la experiencia del cliente. Es la priorizaci\u00f3n de los llamados\u00a0quick wins, que dejan en segundo plano objetivos m\u00e1s estructurales como la innovaci\u00f3n de modelos de negocio o el crecimiento sostenido de ingresos.<\/p>\n

En contraste, las organizaciones que s\u00ed han logrado avanzar hacia una madurez m\u00e1s alta han logrado que la adopci\u00f3n de IA alinee integralmente sus capacidades organizacionales, es decir,\u00a0articular datos, ciberseguridad, gobernanza y talento humano bajo una misma visi\u00f3n estrat\u00e9gica.<\/b><\/p>\n

El factor humano como clave para escalar la inteligencia artificial<\/span><\/h2>\n

Y es precisamente en este \u00faltimo punto donde se encuentra uno de los mayores desaf\u00edos.\u00a0El estudio advierte que la transformaci\u00f3n impulsada por IA es tanto tecnol\u00f3gica como humana; el 43% de las empresas ten\u00eda previsto contratar perfiles especializados en inteligencia artificial en 2025, cifra que asciende al 47% en aquellas consideradas disruptoras.<\/b><\/p>\n

Pero adem\u00e1s de la contrataci\u00f3n de nuevos perfiles, se necesita redefinir el rol de los equipos existentes dentro de esta nueva l\u00f3gica operativa. A medida que la IA se vuelve m\u00e1s potente,tambi\u00e9n se vuelve m\u00e1s dependiente del criterio humano.\u00a0<\/b>Su desarrollo, implementaci\u00f3n y optimizaci\u00f3n requieren capacidades como\u00a0pensamiento cr\u00edtico, comprensi\u00f3n del negocio y toma de decisiones informada,<\/b>habilidades que no pueden ser reemplazadas por algoritmos.<\/strong><\/p>\n

\"Empresas.
La IA agentiva propone un modelo colaborativo donde humanos y sistemas trabajan en conjunto, potenciando la productividad y el valor del trabajo.<\/figcaption><\/figure>\n

Por eso, uno de los factores determinantes para escalar su adopci\u00f3n es la capacidad de las organizaciones para desarrollar lo que los expertos denominan \u00abfluidez en IA\u00bb,\u00a0un entorno donde los colaboradores comprenden c\u00f3mo funciona la tecnolog\u00eda, cu\u00e1les son sus l\u00edmites y c\u00f3mo utilizarla de forma efectiva y responsable, para as\u00ed reducir la resistencia al cambio y que esta herramienta se integre m\u00e1s armoniosamente en los procesos cotidianos.<\/b><\/p>\n

El concepto de IA agentiva empieza a ganar relevancia. Se trata de sistemas dise\u00f1ados no para sustituir a las personas, sino para trabajar en conjunto con ellas, automatizando tareas repetitivas y liberando tiempo para actividades de mayor valor, convirtiendo a los empleados en socios de la tecnolog\u00eda.<\/p>\n

El informe concluye que el verdadero reto para las empresas al acceder a herramientas de inteligencia artificial es construir las condiciones organizacionales necesarias para que estas generen impacto real, lo que implica dejar de ver la IA como una soluci\u00f3n puntual y comenzar a integrarla como un habilitador del negocio.<\/p>\n

Leer m\u00e1s<\/span><\/h3>\n