{"id":185490,"date":"2026-03-26T14:28:25","date_gmt":"2026-03-26T17:28:25","guid":{"rendered":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/?p=185490"},"modified":"2026-03-26T14:28:25","modified_gmt":"2026-03-26T17:28:25","slug":"ia-el-fomo-llego-a-las-empresas-y-expone-la-falta-de-preparacion-para-escalar-su-adopcion","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/inteligencia-artificial\/ia-el-fomo-llego-a-las-empresas-y-expone-la-falta-de-preparacion-para-escalar-su-adopcion\/","title":{"rendered":"IA: el FOMO lleg\u00f3 a las empresas y expone la falta de preparaci\u00f3n para escalar su adopci\u00f3n"},"content":{"rendered":"

La adopci\u00f3n de inteligencia artificial (IA)<\/strong> se convirti\u00f3 en un mandato dentro del mundo corporativo. La idea de que \u201cno es una opci\u00f3n, sino una obligaci\u00f3n\u201d atraviesa industrias y tama\u00f1os de empresas, empujadas por la necesidad de escalar y mantenerse competitivas. Sin embargo, detr\u00e1s de ese consenso emerge una pregunta clave: \u00bfest\u00e1n realmente preparadas las organizaciones para incorporar IA en sus procesos?<\/p>\n

FOMO empresarial: adoptar IA a cualquier costo<\/span><\/h2>\n

La respuesta, seg\u00fan distintos especialistas del sector, es negativa. Muchas compa\u00f1\u00edas a\u00fan no cuentan con sistemas preparados ni con aplicaciones capaces de integrarse entre s\u00ed para escalar proyectos de IA de manera consistente.<\/p>\n

En ese contexto aparece un fen\u00f3meno cada vez m\u00e1s visible: el FOMO (Fear of Missing Out)<\/strong> aplicado a la tecnolog\u00eda. Juan Ozino Caligaris<\/strong>, cofundador y Country Manager de Nubity<\/strong>, se\u00f1al\u00f3 que las empresas sienten una presi\u00f3n creciente por incorporar inteligencia artificial sin tener las condiciones necesarias ni una estrategia clara que defina c\u00f3mo y d\u00f3nde hacerlo.<\/p>\n

\u201cEn este contexto, notamos un FOMO en las empresas con una necesidad imperiosa de incorporar IA al costo que sea, pero sin tener las condiciones b\u00e1sicas necesarias para hacerlo, ni tampoco una estrategia detr\u00e1s que justifique c\u00f3mo y d\u00f3nde incorporar IA\u201d, explic\u00f3.<\/p>\n

Datos y sistemas: el principal cuello de botella<\/span><\/h2>\n

Uno de los principales obst\u00e1culos para avanzar en proyectos de inteligencia artificial est\u00e1 en la gesti\u00f3n de los datos. La forma en que se accede a la informaci\u00f3n, se organiza y se disponibiliza condiciona directamente el desarrollo de estas iniciativas.<\/p>\n

De hecho, solo el 6% de los managers en \u00e1reas de IA<\/strong> considera que los sistemas de su empresa est\u00e1n preparados. Este dato refleja una brecha estructural: los sistemas suelen enfrentarse a l\u00edmites cuando los datos est\u00e1n dispersos, desordenados o son dif\u00edciles de interpretar.<\/p>\n

En este escenario, la disponibilidad, organizaci\u00f3n y accesibilidad de la informaci\u00f3n<\/strong> se vuelven factores cr\u00edticos. Antes de implementar soluciones de IA, las organizaciones necesitan construir una base s\u00f3lida de datos estructurados que permita generar valor real.<\/p>\n

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Juan Ozino Caligaris, cofundador y Country Manager de Nubity<\/figcaption><\/figure>\n

De usos marginales al coraz\u00f3n del negocio<\/span><\/h2>\n

La falta de preparaci\u00f3n lleva a muchas empresas a implementar inteligencia artificial en tareas perif\u00e9ricas, sin impacto significativo en el negocio. Seg\u00fan Ozino Caligaris, el verdadero potencial de la IA se encuentra en los procesos core<\/strong>, como la optimizaci\u00f3n de operaciones<\/strong>, la automatizaci\u00f3n<\/strong>, la predicci\u00f3n de escenarios<\/strong> y el forecasting basado en datos<\/strong>.<\/p>\n

\u201cDada esta situaci\u00f3n, las empresas terminan incorporando AI en tareas marginales, cuando el verdadero impacto est\u00e1 en implementar esta tecnolog\u00eda en los temas core del negocio\u201d, sostuvo. Y agreg\u00f3 que no se trata solo de sumar herramientas, sino de impulsar un cambio cultural profundo<\/strong> y un redise\u00f1o de la forma en que operan las organizaciones<\/strong>.<\/p>\n

En ese sentido, destac\u00f3 que la integraci\u00f3n entre aplicaciones<\/strong> es un punto central: los sistemas deben poder comunicarse entre s\u00ed para habilitar ese salto. La pregunta de fondo, plante\u00f3, no es si se debe incorporar IA, sino para qu\u00e9: mejorar la eficiencia de los procesos existentes y habilitar nuevos modelos de negocio.<\/p>\n

Las condiciones para convertirse en una empresa \u201cAI First\u201d<\/span><\/h2>\n

Para avanzar hacia una adopci\u00f3n madura de la inteligencia artificial, existen una serie de condiciones b\u00e1sicas que las empresas deben cumplir:<\/p>\n