{"id":185134,"date":"2026-03-02T16:56:20","date_gmt":"2026-03-02T19:56:20","guid":{"rendered":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/?p=185134"},"modified":"2026-03-02T16:56:20","modified_gmt":"2026-03-02T19:56:20","slug":"una-cuarta-parte-de-los-cios-debera-rescatar-fracasos-de-la-ia-aplicada-al-negocio","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/inteligencia-artificial\/una-cuarta-parte-de-los-cios-debera-rescatar-fracasos-de-la-ia-aplicada-al-negocio\/","title":{"rendered":"Una cuarta parte de los CIOs deber\u00e1 rescatar fracasos de la IA aplicada al negocio"},"content":{"rendered":"

La consultora de mercado Forrester revel\u00f3 que una cuarta parte de los CIOs deber\u00e1n rescatar fracasos de la IA aplicada al negocio en sus organizaciones. La se\u00f1al es clara: ante la velocidad de cambio, que tiende a acelerarse, los l\u00edderes tecnol\u00f3gicos necesitan anticipar las olas de innovaci\u00f3n con criterio, arquitectura y estrategia. Los expertos de\u00a0Cloud<\/span>\u00a0Legion<\/span> se\u00f1alan que lo que marcar\u00e1 la diferencia ser\u00e1 la capacidad de las organizaciones para integrar las tecnolog\u00edas emergentes en sus carteras de productos sin perder foco ni agilidad operativa.<\/span><\/p>\n

Inversi\u00f3n r\u00e9cord y nuevas tendencias en el radar<\/span><\/h2>\n

El volumen de inversi\u00f3n en innovaci\u00f3n es sorprendente. Seg\u00fan otra consultora de mercado, Gartner, entre 2023 y 2027 el gasto global en IA alcanzar\u00e1 los 3 billones de euros, y en 2027 la IA generativa representar\u00e1 el 36% de ese total. En simult\u00e1neo, aparecen otras tendencias que acaparan la atenci\u00f3n, incluyendo el metaverso (a pesar de que su madurez est\u00e1 lejos, se prev\u00e9 que en 2026 el 25% de las personas pasen al menos una hora al d\u00eda all\u00ed para trabajar, comprar, formarse, socializar o entretenerse) o, en un estad\u00edo a\u00fan inicial, la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica.<\/span><\/p>\n

\u201cLa IA generativa abre oportunidades sin precedentes y casi sin l\u00edmites. Pero, al mismo tiempo, deja al descubierto algunos problemas estructurales: el apuro por el\u00a0<\/span>hype<\/span><\/em>, un mercado que a\u00fan est\u00e1 fragmentado y desigual y el mismo v\u00e9rtigo exponencial al que evoluciona la tecnolog\u00eda hacen que las organizaciones que la ponen a prueba muchas veces se vean expuestas a sobrecostos, complejidad, riesgos y un retorno incierto\u201d<\/em>, explica Mart\u00edn Ambort, Chief Information Security Officer (CISO) de\u00a0Cloud<\/span>\u00a0Legion<\/span>.<\/strong><\/span><\/p>\n

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La gobernanza y la seguridad se vuelven claves ante el crecimiento acelerado de la inteligencia artificial.<\/figcaption><\/figure>\n

Gobernanza, datos y arquitectura como base de la innovaci\u00f3n<\/span><\/h2>\n

La palabra clave es \u201cgobernanza\u201d: para adoptar de manera inteligente IA o cualquier otra tecnolog\u00eda emergente se necesita una base s\u00f3lida de datos, un marco de seguridad y una hoja de ruta clara y evolutiva, capaz de incorporar tendencias sin perder gobernanza ni control presupuestario. El proceso inicia con una pregunta imprescindible: \u201c\u00bfQu\u00e9 problema de negocio quiero resolver?\u201d. Cualquiera sea la respuesta, hay un l\u00edmite que debe tenerse en cuenta: para sostener el ritmo de innovaci\u00f3n, es imprescindible establecer los cimientos, es decir, adoptar un marco de arquitectura\u00a0<\/span>cloud<\/span><\/span><\/i>\u00a0escalable y segura.<\/span><\/p>\n

Sobre este \u00faltimo punto, cabe destacar el informe de Tenable Research, que informa que\u00a0<\/span>la velocidad de la evoluci\u00f3n de la nube supera las estrategias de seguridad.\u00a0Esto deriva en visibilidad fragmentada, gobernanza inconsistente de identidades y lagunas en el monitoreo de riesgos que los atacantes pueden explotar. El reporte detect\u00f3 que el 34% de las organizaciones con cargas de trabajo de IA ya sufrieron violaciones relacionadas con la tecnolog\u00eda y otro 14% dijo \u201cno estar seguro\u201d.<\/span><\/p>\n

Priorizar casos de uso y avanzar con estrategia<\/span><\/h2>\n

El siguiente paso es priorizar casos de uso, con foco en aquellos con entregar r\u00e1pidamente beneficios para los usuarios o para el negocio. Para invertir en tecnolog\u00edas de largo plazo, como pueden ser en este momento los sistemas generativos multiagente, siempre es mejor dominar primero las de corto plazo. La innovaci\u00f3n no puede construirse sobre una base inestable.\u00a0<\/span><\/p>\n

En este recorrido, contar con un socio tecnol\u00f3gico experimentado que aporte conocimiento y perspectiva puede marcar la diferencia entre avanzar con claridad o perderse en la complejidad. La velocidad del cambio exige equipos que comprendan tanto el potencial como los riesgos y que acompa\u00f1en cada decisi\u00f3n con una visi\u00f3n integral.<\/span><\/p>\n

\u201cLas tecnolog\u00edas emergentes ofrecen un potencial extraordinario, pero antes de dejarse seducir por el\u00a0<\/span>hype<\/span><\/em>, es necesario entender qu\u00e9 grado de madurez presentan o cu\u00e1les son los casos de uso que ya tienen el potencial de entregar resultados\u201d<\/em>, explic\u00f3 Mart\u00edn Ambort, Chief Information Security Officer (CISO) de\u00a0Cloud<\/span>\u00a0Legion<\/span>. \u201cPorque m\u00e1s importante que adoptar primero es adoptar mejor, integrando la innovaci\u00f3n con estrategia, disciplina y prop\u00f3sito para generar verdadero valor para el negocio\u201d<\/em>, concluy\u00f3.<\/span><\/p>\n

Leer m\u00e1s<\/span><\/h3>\n