{"id":185006,"date":"2026-02-20T16:45:35","date_gmt":"2026-02-20T19:45:35","guid":{"rendered":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/?p=185006"},"modified":"2026-02-20T17:54:03","modified_gmt":"2026-02-20T20:54:03","slug":"reproduccion-asistida-e-inteligencia-artificial-como-se-volvio-una-medicina-mas-predictiva-y-personalizada","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/inteligencia-artificial\/reproduccion-asistida-e-inteligencia-artificial-como-se-volvio-una-medicina-mas-predictiva-y-personalizada\/","title":{"rendered":"Reproducci\u00f3n asistida e inteligencia artificial: \u00bfc\u00f3mo se volvi\u00f3 una medicina m\u00e1s predictiva y personalizada?"},"content":{"rendered":"<div class=\"ast-oembed-container \" style=\"height: 100%;\"><iframe title=\"Future Talks: Dra. M\u00f3nica Fabbro, Coordinadora del Departamento de Ciencia de Datos del CEGYR\" width=\"500\" height=\"281\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/T0fypNBAEbo?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe><\/div>\n<p data-start=\"0\" data-end=\"426\">En el marco de <strong data-start=\"15\" data-end=\"31\">Future Talks<\/strong>, el programa de streaming producido por ITSitio, la Dra. M\u00f3nica Fabbro, coordinadora del Departamento de Ciencia de Datos, responsable de Bioinform\u00e1tica y coordinadora cient\u00edfica del <span class=\"hover:entity-accent entity-underline inline cursor-pointer align-baseline\"><span class=\"whitespace-normal\">CEGYR<\/span><\/span>, repas\u00f3 c\u00f3mo la inteligencia artificial y la anal\u00edtica avanzada est\u00e1n transformando silenciosamente uno de los campos m\u00e1s sensibles de la medicina: la reproducci\u00f3n asistida.<\/p>\n<p data-start=\"428\" data-end=\"1036\">Lejos de la imagen tradicional de un centro de fertilidad, Fabbro describi\u00f3 un escenario donde conviven secuenciadores de ADN, algoritmos y equipos interdisciplinarios. <em>\u201cEs verdad que no es muy com\u00fan encontrar un inform\u00e1tico en un centro de fertilidad\u201d<\/em>, admiti\u00f3. Sin embargo, explic\u00f3 que la incorporaci\u00f3n de tecnolog\u00eda de secuenciaci\u00f3n masiva cambi\u00f3 el tablero. En el laboratorio de gen\u00e9tica molecular NOVAGEN \u2014el brazo gen\u00e9tico del centro\u2014 operan dos secuenciadores que generan enormes vol\u00famenes de datos. Esa informaci\u00f3n, por su magnitud, requiere perfiles capaces de ordenarla, procesarla e interpretarla.<\/p>\n<p data-start=\"1080\" data-end=\"1498\">Seg\u00fan detall\u00f3, el trabajo bioinform\u00e1tico consiste en traducir millones de bases de ADN en informaci\u00f3n cl\u00ednicamente \u00fatil. <em>\u201cEn un estudio gen\u00e9tico podemos armar un informe para un paciente, trabajando de manera multidisciplinaria con el equipo del laboratorio\u201d<\/em>, explic\u00f3. El proceso incluye algoritmos espec\u00edficos que permiten identificar variantes gen\u00e9ticas, asociarlas a enfermedades y clasificar su relevancia cl\u00ednica.<\/p>\n<h2 data-start=\"1500\" data-end=\"1554\"><span style=\"color: #333399;\">De la agrobiotecnolog\u00eda a la gen\u00e9tica reproductiva<\/span><\/h2>\n<p data-start=\"1556\" data-end=\"1986\">Fabbro forma parte de la primera camada de egresados en bioinform\u00e1tica de Latinoam\u00e9rica. Record\u00f3 que comenz\u00f3 su carrera en un instituto de agrobiotecnolog\u00eda en Rosario, lejos del mundo de la fertilidad. Su llegada a Buenos Aires coincidi\u00f3 con la creaci\u00f3n de NOVAGEN y la incorporaci\u00f3n de equipamiento de secuenciaci\u00f3n de \u00faltima generaci\u00f3n. <em>\u201cNecesitaban un bioinform\u00e1tico y justo entr\u00e9 a trabajar en esta apasionante \u00e1rea\u201d<\/em>, relat\u00f3.<\/p>\n<p data-start=\"1988\" data-end=\"2381\">Consultada sobre las diferencias entre un bioinform\u00e1tico y un cient\u00edfico de datos, marc\u00f3 una distinci\u00f3n clave: el primero combina habilidades computacionales con un profundo conocimiento en gen\u00e9tica y biolog\u00eda. <em>\u201cEl cient\u00edfico de datos puede trabajar con los datos, pero el expertise biol\u00f3gico no necesariamente lo va a tener\u201d<\/em>, se\u00f1al\u00f3, aunque reconoci\u00f3 que ambos perfiles pueden complementarse.<\/p>\n<p data-start=\"2383\" data-end=\"2772\">En la pr\u00e1ctica, uno de los estudios emblem\u00e1ticos es el test de portadores. A partir de una muestra de sangre, el laboratorio secuencia el ADN y luego, mediante herramientas bioinform\u00e1ticas, identifica variantes gen\u00e9ticas. <em>\u201cNo es simplemente encontrar una variante. Hay que evaluar si es patog\u00e9nica, benigna o de significado incierto. Es un trabajo delicado y multidisciplinario\u201d<\/em>, enfatiz\u00f3.<\/p>\n<figure id=\"attachment_185010\" aria-describedby=\"caption-attachment-185010\" style=\"width: 1200px\" class=\"wp-caption alignnone\"><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-185010 size-full\" src=\"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2026\/02\/Image_fx-55-e1771620550114.jpg\" alt=\"Fabbro repas\u00f3 c\u00f3mo los algoritmos permiten analizar millones de datos gen\u00e9ticos para transformarlos en informaci\u00f3n cl\u00ednica \u00fatil.\" width=\"1200\" height=\"655\" \/><figcaption id=\"caption-attachment-185010\" class=\"wp-caption-text\">Fabbro repas\u00f3 c\u00f3mo los algoritmos permiten analizar millones de datos gen\u00e9ticos para transformarlos en informaci\u00f3n cl\u00ednica \u00fatil.<\/figcaption><\/figure>\n<h2 data-start=\"2774\" data-end=\"2844\"><span style=\"color: #333399;\">Inteligencia artificial: un nuevo departamento, un nuevo paradigma<\/span><\/h2>\n<p data-start=\"2846\" data-end=\"3116\">La irrupci\u00f3n de la inteligencia artificial en los \u00faltimos a\u00f1os impuls\u00f3 la creaci\u00f3n de un departamento espec\u00edfico dentro de CEGYR, que Fabbro coordina junto a una colega m\u00e9dica. El objetivo es ordenar y gestionar el uso de IA en los tratamientos de reproducci\u00f3n asistida.<\/p>\n<p data-start=\"3118\" data-end=\"3427\"><em>\u201cLa informaci\u00f3n debe estar organizada para poder sacar provecho\u201d<\/em>, explic\u00f3. El desaf\u00edo no es solo tecnol\u00f3gico, sino tambi\u00e9n cultural y organizacional. Desde la consulta m\u00e9dica hasta el laboratorio de embriolog\u00eda, las herramientas de IA buscan asistir y aportar una mirada m\u00e1s objetiva en la toma de decisiones.<\/p>\n<p data-start=\"3429\" data-end=\"3766\">Fabbro fue categ\u00f3rica respecto al rol humano: <em>\u201cSiempre la \u00faltima palabra la tiene el profesional\u201d<\/em>. Las soluciones que utilizan est\u00e1n validadas por los proveedores y, adem\u00e1s, el centro realiza validaciones internas. La supervisi\u00f3n humana sigue siendo central, especialmente cuando se trata de decisiones que impactan en proyectos de vida.<\/p>\n<p data-start=\"3768\" data-end=\"4185\">Uno de los ejemplos m\u00e1s concretos es una herramienta desarrollada dentro del <span class=\"hover:entity-accent entity-underline inline cursor-pointer align-baseline\"><span class=\"whitespace-normal\">Grupo Eugin<\/span><\/span>, red internacional de cl\u00ednicas de la cual CEGYR forma parte. El algoritmo permite estimar, durante la consulta, las probabilidades de embarazo en funci\u00f3n de variables como edad, \u00edndice de masa corporal y par\u00e1metros hormonales. <em>\u201cEst\u00e1 entrenado con cientos de miles de datos cl\u00ednicos de la red\u201d<\/em>, explic\u00f3.<\/p>\n<p data-start=\"4229\" data-end=\"4498\">El impacto es inmediato: en la misma consulta se pueden modelar escenarios y ajustar expectativas. <em>\u201cLa idea principal es manejar las expectativas de la paciente, saber d\u00f3nde est\u00e1 posicionada respecto a su realidad y poder tomar estrategias seg\u00fan su situaci\u00f3n\u201d<\/em>, sostuvo.<\/p>\n<h2 data-start=\"4500\" data-end=\"4541\"><span style=\"color: #333399;\">Agentes de IA y consultas m\u00e1s humanas<\/span><\/h2>\n<p data-start=\"4543\" data-end=\"4863\">M\u00e1s all\u00e1 de los modelos predictivos, Fabbro anticip\u00f3 que los agentes de IA ser\u00e1n protagonistas en el corto plazo. Imagin\u00f3 sistemas capaces de transcribir autom\u00e1ticamente una consulta m\u00e9dica y cargar la informaci\u00f3n en la historia cl\u00ednica. <em>\u201cEso ya es un agente que puede tomar esa informaci\u00f3n y ahorrarnos tiempo\u201d<\/em>, afirm\u00f3.<\/p>\n<p data-start=\"4865\" data-end=\"5187\">El tiempo ganado, seg\u00fan su visi\u00f3n, no se traduce en reducci\u00f3n de personal, sino en mayor calidad de atenci\u00f3n. <em>\u201cSi el m\u00e9dico no est\u00e1 tipeando y mirando la pantalla, puede tener una consulta m\u00e1s emp\u00e1tica, m\u00e1s humana\u201d<\/em>, explic\u00f3. En su opini\u00f3n, la tecnolog\u00eda debe liberar recursos para reforzar el v\u00ednculo profesional-paciente.<\/p>\n<p data-start=\"5189\" data-end=\"5478\">Sobre el temor al reemplazo laboral, fue realista pero optimista. <em>\u201cNo vamos a ser reemplazados, vamos a ser potenciados\u201d<\/em>, asegur\u00f3. Aunque reconoci\u00f3 que la automatizaci\u00f3n ya desplaz\u00f3 empleos en otras industrias, en medicina reproductiva considera que la supervisi\u00f3n humana es insustituible.<\/p>\n<h2 data-start=\"5480\" data-end=\"5519\"><span style=\"color: #333399;\">\u00c9tica, datos sensibles y regulaci\u00f3n<\/span><\/h2>\n<p data-start=\"5521\" data-end=\"5786\">El manejo de datos en reproducci\u00f3n asistida implica informaci\u00f3n extremadamente sensible. Fabbro integra el comit\u00e9 de \u00e9tica del centro, avalado por el Gobierno de la Ciudad de Buenos Aires. Todo proyecto de investigaci\u00f3n y uso de datos debe ser aprobado formalmente.<\/p>\n<p data-start=\"5788\" data-end=\"6022\"><em>\u201cLos pacientes firman un consentimiento donde aceptan o no que su informaci\u00f3n, de manera anonimizada, pueda utilizarse para investigaci\u00f3n\u201d<\/em>, explic\u00f3. Adem\u00e1s, se cumplen las leyes de protecci\u00f3n de datos personales vigentes en Argentina.<\/p>\n<p data-start=\"6024\" data-end=\"6336\">No obstante, advirti\u00f3 que el desarrollo acelerado de la IA exige marcos regulatorios m\u00e1s robustos. <em>\u201cM\u00e1s all\u00e1 de la ley de protecci\u00f3n de datos personales, no hay un ente regulador espec\u00edfico para el uso de datos en este contexto\u201d<\/em>, se\u00f1al\u00f3. La reflexi\u00f3n, dijo, est\u00e1 en marcha tanto a nivel local como internacional.<\/p>\n<figure id=\"attachment_185012\" aria-describedby=\"caption-attachment-185012\" style=\"width: 1200px\" class=\"wp-caption alignnone\"><img decoding=\"async\" class=\"wp-image-185012\" src=\"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2026\/02\/embarazo.jpg\" alt=\"Equipos interdisciplinarios combinan gen\u00e9tica, ciencia de datos e IA en tratamientos reproductivos.\" width=\"1200\" height=\"800\" srcset=\"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2026\/02\/embarazo.jpg 800w, https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2026\/02\/embarazo-300x200.jpg 300w, https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2026\/02\/embarazo-768x512.jpg 768w\" sizes=\"(max-width: 1200px) 100vw, 1200px\" \/><figcaption id=\"caption-attachment-185012\" class=\"wp-caption-text\">Equipos interdisciplinarios combinan gen\u00e9tica, ciencia de datos e IA en tratamientos reproductivos.<\/figcaption><\/figure>\n<h2 data-start=\"6338\" data-end=\"6380\"><span style=\"color: #333399;\">Un paciente m\u00e1s informado y horizontal<\/span><\/h2>\n<p data-start=\"6382\" data-end=\"6739\">Otro cambio de paradigma tiene que ver con el acceso a la informaci\u00f3n. Fabbro reconoci\u00f3 que hoy llegan pacientes que cargaron sus estudios en herramientas como <span class=\"hover:entity-accent entity-underline inline cursor-pointer align-baseline\"><span class=\"whitespace-normal\">OpenAI<\/span><\/span> o consultaron asistentes basados en <span class=\"hover:entity-accent entity-underline inline cursor-pointer align-baseline\"><span class=\"whitespace-normal\">ChatGPT<\/span><\/span> antes de la cita m\u00e9dica. <em>\u201cVienen a validar el conocimiento del profesional\u201d<\/em>, coment\u00f3.<\/p>\n<p data-start=\"6741\" data-end=\"6990\">Este fen\u00f3meno, lejos de ser visto como una amenaza, marca el pasaje de una medicina vertical a una m\u00e1s horizontal. <em>\u201cEl paciente tiene much\u00edsima m\u00e1s participaci\u00f3n\u201d<\/em>, afirm\u00f3. El desaf\u00edo, entonces, es integrar esa informaci\u00f3n en un di\u00e1logo constructivo.<\/p>\n<h2 data-start=\"6992\" data-end=\"7033\"><span style=\"color: #333399;\">Eventos, estrategia y mirada a futuro<\/span><\/h2>\n<p data-start=\"7035\" data-end=\"7447\">En octubre, CEGYR organiz\u00f3 un congreso centrado en inteligencia artificial aplicada a la medicina reproductiva, con referentes nacionales e internacionales. El encuentro incluy\u00f3 tambi\u00e9n un summit interno con actores de la industria farmac\u00e9utica, startups y directivos del Grupo Eugin. El eje fue claro: c\u00f3mo aprovechar los datos \u2014\u201cel combustible de todos estos modelos\u201d\u2014 para mejorar la experiencia del paciente.<\/p>\n<p data-start=\"7449\" data-end=\"7646\">En cuanto al posicionamiento argentino, Fabbro consider\u00f3 que el pa\u00eds est\u00e1 alineado con est\u00e1ndares internacionales y a la vanguardia tecnol\u00f3gica, en parte gracias a su integraci\u00f3n en una red global.<\/p>\n<p data-start=\"7648\" data-end=\"7893\">De cara a los pr\u00f3ximos cinco o diez a\u00f1os, anticip\u00f3 procesos m\u00e1s \u00e1giles en la clasificaci\u00f3n de variantes gen\u00e9ticas, tareas que hoy demandan tiempo y an\u00e1lisis exhaustivo. <em>\u201cEl d\u00eda de ma\u00f1ana a lo mejor se puede hacer de manera m\u00e1s r\u00e1pida\u201d<\/em>, proyect\u00f3.<\/p>\n<p data-start=\"7895\" data-end=\"8206\" data-is-last-node=\"\" data-is-only-node=\"\">Sin embargo, reiter\u00f3 que la tecnolog\u00eda no sustituir\u00e1 el criterio cl\u00ednico. <em>\u201cSiempre la \u00faltima palabra la va a tener el profesional\u201d<\/em>, insisti\u00f3. En un campo donde cada dato impacta en decisiones profundamente personales, la combinaci\u00f3n entre algoritmos y humanidad parece ser, m\u00e1s que una tendencia, una necesidad.<\/p>\n<h3 data-start=\"7895\" data-end=\"8206\"><span style=\"color: #333399;\">Leer m\u00e1s<\/span><\/h3>\n<ul>\n<li class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\"><a href=\"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/inteligencia-artificial\/robots-humanoides-entre-el-hype-y-la-realidad-que-tan-cerca-estan-de-convivir-con-nosotros\/\">Robots humanoides: entre el hype y la realidad, \u00bfqu\u00e9 tan cerca est\u00e1n de convivir con nosotros?<\/a><\/li>\n<li class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\"><a href=\"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/fintech\/marketplaces-bancarios-la-estrategia-de-avenida-para-transformar-el-negocio-financiero\/\">Marketplaces bancarios: la estrategia de Avenida+ para transformar el negocio financiero<\/a><\/li>\n<li class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\"><a href=\"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/inteligencia-artificial\/damian-garcia-la-ia-llego-para-quedarse-la-transicion-va-a-ser-inevitable-desde-los-roles-hasta-la-forma-de-trabajar\/\">Dami\u00e1n Garc\u00eda: \u201cLa IA lleg\u00f3 para quedarse, la transici\u00f3n va a ser inevitable, desde los roles hasta la forma de trabajar\u201d<\/a><\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>En Future Talks, la Dra. 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