{"id":184967,"date":"2026-02-25T10:04:41","date_gmt":"2026-02-25T13:04:41","guid":{"rendered":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/?p=184967"},"modified":"2026-02-19T15:29:16","modified_gmt":"2026-02-19T18:29:16","slug":"aiops-se-destaca-como-motor-para-la-modernizacion-de-la-ti-empresarial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/inteligencia-artificial\/aiops-se-destaca-como-motor-para-la-modernizacion-de-la-ti-empresarial\/","title":{"rendered":"AIOps se destaca como motor para la modernizaci\u00f3n de la TI empresarial"},"content":{"rendered":"

Si la inteligencia artificial<\/a> a\u00fan no se ha convertido en un consenso dentro de las organizaciones, est\u00e1 muy cerca de lograrlo. Sin embargo, sigue siendo evidente la brecha entre la intenci\u00f3n de adoptar la tecnolog\u00eda y la madurez necesaria para extraer su valor. Una investigaci\u00f3n de Cisco mostr\u00f3 que, aunque el 97% de los ejecutivos globales afirma que planea incorporar IA en sus operaciones, solo el 2% se considera preparado para hacerlo de manera efectiva. El principal obst\u00e1culo no est\u00e1 en la tecnolog\u00eda en s\u00ed, sino en la base operativa, marcada por infraestructuras obsoletas y procesos fragmentados.<\/p>\n

En medio de entornos heredados y procesos manuales, soportar cargas de trabajo de IA se ha convertido en un desaf\u00edo creciente. En este contexto, una pr\u00e1ctica operativa viene consolid\u00e1ndose como pilar de la modernizaci\u00f3n de TI: AIOps<\/a><\/u>. Abreviatura de Artificial Intelligence for IT Operations (IA aplicada a las operaciones de TI, en traducci\u00f3n literal), AIOps combina aprendizaje autom\u00e1tico, an\u00e1lisis de datos y automatizaci\u00f3n para monitorear, gestionar y resolver problemas en entornos digitales complejos.<\/p>\n

Con el objetivo de reducir la dependencia de respuestas manuales, anticipar fallas y hacer que las operaciones sean m\u00e1s predecibles, eficientes y escalables, este enfoque tiende a volverse indispensable para reducir el tiempo de inactividad y optimizar los costos operativos. No es casualidad que el mercado de plataformas de AIOps deba alcanzar los US$ 5.830 millones hasta 2031, s\u00f3lo en Am\u00e9rica Latina.<\/p>\n

\u201cCon infraestructuras h\u00edbridas, m\u00faltiples nubes y sistemas cr\u00edticos interdependientes, la operaci\u00f3n manual se convierte en un riesgo financiero para las empresas\u201d<\/em>, afirma Thiago Araki, director senior de tecnolog\u00eda para Latinoam\u00e9rica de Red Hat.<\/strong> \u201cUtilizar IA para orientar las decisiones y automatizaci\u00f3n para ejecutarlas de forma instant\u00e1nea, con precisi\u00f3n y a escala, es la esencia del AIOps\u201d<\/em>.<\/p>\n

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Thiago Araki, director senior de tecnolog\u00eda para Latinoam\u00e9rica de Red Hat.<\/figcaption><\/figure>\n

La automatizaci\u00f3n como pilar<\/strong><\/span><\/h2>\n

La automatizaci\u00f3n es hoy la clave para alinear la infraestructura de TI de las empresas con la inteligencia artificial. Datos del IBM Institute for Business Value muestran que la automatizaci\u00f3n inteligente<\/a> reduce los costos en un 31%, adem\u00e1s de mejorar de forma significativa la eficiencia de TI. Cuando se conecta con el AIOps, tambi\u00e9n contribuye a la seguridad de las organizaciones: dos de cada tres empresas altamente automatizadas que utilizan plataformas de AIOps redujeron su superficie de ataque y el riesgo de amenazas, adem\u00e1s de mejorar la mitigaci\u00f3n proactiva, promoviendo consistencia y estandarizaci\u00f3n a escala.<\/p>\n

\u201cYa sea para aumentar la resiliencia de la infraestructura, orquestar entornos h\u00edbridos o impulsar respuestas inteligentes mediante AIOps, la automatizaci\u00f3n se consolida como la capa que transforma la IA de una visi\u00f3n estrat\u00e9gica en resultados reales y accionables\u201d<\/em>, refuerza Victoria Mart\u00ednez Su\u00e1rez, Gerente de Desarrollo de Negocios de Inteligencia Artificial en Red Hat LATAM.<\/strong><\/p>\n

C\u00f3digo abierto en el centro de la ejecuci\u00f3n<\/strong><\/span><\/h2>\n

La automatizaci\u00f3n y AIOps cobran a\u00fan m\u00e1s relevancia cuando se sustentan en principios de c\u00f3digo abierto como la flexibilidad, la colaboraci\u00f3n y la transparencia. El enfoque abierto permite que organizaciones con distintos niveles de madurez t\u00e9cnica operen entornos complejos con mayor gobernanza, reduciendo dependencias y ampliando la capacidad de adaptaci\u00f3n.<\/p>\n

\u201cLa automatizaci\u00f3n es el eslab\u00f3n que conecta los insights con la ejecuci\u00f3n\u201d<\/em>, afirma Daniel Romero, gerente senior de automatizaci\u00f3n para Am\u00e9rica Latina en Red Hat.<\/strong> \u201cTransforma decisiones basadas en datos en acciones inmediatas, repetibles y a gran escala\u201d.<\/em><\/p>\n

Plataformas como Red Hat Ansible Automation Platform permiten estandarizar entornos, reducir tareas manuales y responder a eventos de forma autom\u00e1tica, con base en pol\u00edticas definidas, creando las condiciones necesarias para que AIOps funcione en la pr\u00e1ctica. Con capacidades como Event-Driven Ansible<\/a>, los datos de observabilidad dejan de ser meramente informativos y pasan a activar respuestas autom\u00e1ticas, como escalar recursos, reiniciar servicios o ajustar configuraciones.<\/p>\n

\u201cLa automatizaci\u00f3n basada en eventos permite, por ejemplo, que las alertas de los sistemas activen respuestas autom\u00e1ticas sin intervenci\u00f3n humana. De este modo, las empresas reducen el tiempo de inactividad y aumentan la previsibilidad, dando un paso decisivo hacia operaciones m\u00e1s resilientes\u201d<\/em>, a\u00f1ade Romero.<\/p>\n

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Daniel Romero, gerente senior de automatizaci\u00f3n para Am\u00e9rica Latina en Red Hat.<\/figcaption><\/figure>\n

El avance de AIOps tambi\u00e9n pasa por la incorporaci\u00f3n de la IA generativa que mediante el uso de modelos de lenguaje grande (LLMs por sus siglas en ingl\u00e9s) permite ampliar la productividad de los equipos, reducir la dependencia de especialistas escasos y acelerar la creaci\u00f3n de automatizaci\u00f3n en entornos de TI cada vez m\u00e1s complejos.<\/p>\n

Ventaja competitiva<\/strong><\/span><\/h2>\n

A medida que las plataformas digitales se convierten en parte del core de las empresas, AIOps pasa a ocupar un papel estrat\u00e9gico en la agenda ejecutiva. Al habilitar operaciones m\u00e1s eficientes, seguras y alineadas con el ritmo del negocio, se convierte en una pieza clave para el crecimiento sostenible.<\/p>\n

Las organizaciones que buscan capturar oportunidades reales con IA necesitan, ante todo, establecer una base tecnol\u00f3gica s\u00f3lida, algo que a escala empresarial solo es viable mediante la automatizaci\u00f3n de TI. Es esta automatizaci\u00f3n la que permite equilibrar la complejidad de crear, escalar y sostener los entornos existentes, al mismo tiempo que habilita la nueva infraestructura que exige la IA.<\/p>\n

Al final, la modernizaci\u00f3n ya no depende \u00fanicamente de adoptar IA. El diferencial competitivo est\u00e1 en operarla con consistencia, escala e inteligencia.<\/p>\n

Leer m\u00e1s<\/span><\/h3>\n