{"id":184692,"date":"2026-01-30T09:49:15","date_gmt":"2026-01-30T12:49:15","guid":{"rendered":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/?p=184692"},"modified":"2026-01-30T09:49:15","modified_gmt":"2026-01-30T12:49:15","slug":"dat-crea-se-vincula-con-universidades-conicet-e-inta-para-potenciar-el-valor-de-la-gestion-de-datos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/inteligencia-artificial\/dat-crea-se-vincula-con-universidades-conicet-e-inta-para-potenciar-el-valor-de-la-gestion-de-datos\/","title":{"rendered":"DAT CREA se vincula con universidades, Conicet e INTA para potenciar el valor de la gesti\u00f3n de datos"},"content":{"rendered":"

Desde sus inicios,<\/span> la red CREA<\/strong><\/span><\/a> tiene el foco puesto en hacer las cosas cada d\u00eda mejor, y de esa manera lograr mantener o incrementar la sostenibilidad de las empresas en sus dimensiones ambiental, econ\u00f3mica y social. En esa b\u00fasqueda, compartir experiencias, v\u00ednculos, asesorarse, investigar y desarrollar, son pilares fundamentales para el desarrollo de herramientas basadas en la generaci\u00f3n de conocimiento compartido y lograr ese objetivo.<\/span><\/p>\n

En lo referente a cultivos extensivos, hist\u00f3ricamente y hasta la actualidad, las regiones CREA ponen en marcha en cada campa\u00f1a cientos de ensayos en los que se exploran distintas variables de manejo, con el objetivo de cuantificar los efectos puros o combinados de las variables estudiadas, sobre la productividad de cultivos y\/u otros aspectos del sistema productivo.<\/span><\/p>\n

En cada empresa, en cada campo, en cada lote, todos los a\u00f1os se toman decisiones basadas en el conocimiento compartido, y los resultados generados en los experimentos de campo generan una contribuci\u00f3n fundamental.<\/span><\/p>\n

\"Cada
Cada campa\u00f1a, las regiones CREA realizan cientos de ensayos a campo para evaluar el impacto de distintas pr\u00e1cticas de manejo sobre la productividad y la sostenibilidad de los sistemas agr\u00edcolas.<\/figcaption><\/figure>\n

En paralelo, asesores y t\u00e9cnicos de las empresas y de distintas \u00e1reas de CREA<\/strong>, todos los a\u00f1os realizan an\u00e1lisis de campa\u00f1a en base a resultados de lotes de producci\u00f3n, con el objetivo de entender los resultados en el contexto de las condiciones exploradas durante la campa\u00f1a, y en complemento con otras fuentes de informaci\u00f3n, seguir generando conocimiento que contribuya a mejorar la toma de decisiones durante la campa\u00f1a siguiente.<\/span><\/p>\n

Asimismo, muchos proyectos de investigaci\u00f3n y desarrollo en CREA han estado basados en el an\u00e1lisis de resultados de lotes, lo que en muchos casos permiti\u00f3 acelerar la obtenci\u00f3n de resultados, y complementar los aprendizajes basados en dispositivos experimentales.<\/span><\/p>\n

Sin dudas, la posibilidad de contar con datos organizados, tanto de lotes de producci\u00f3n, como de experimentos, son la base para poder maximizar el aprovechamiento de los millones de datos que se generan en cada campa\u00f1a, y que se suman a los de campa\u00f1as anteriores. En CREA la organizaci\u00f3n de los datos siempre ha sido un pilar fundamental, ya que es la base para poder compartirlos y aprender de manera colaborativa.<\/span><\/p>\n

Luego de atravesar distintos formatos, en la campa\u00f1a 2017\/18, como iniciativa del \u00e1rea de Agricultura de la unidad de Investigaci\u00f3n y Desarrollo de CREA, nace <\/span>DAT CREA<\/span><\/a> (Datos Agr\u00edcolas Trazados), la base de datos de lotes de producci\u00f3n de CREA, con la particularidad de que los datos contenidos en la base, adem\u00e1s de asegurar un estatus de calidad, est\u00e1n homogeneizados, y permiten mantener la trazabilidad de los lotes<\/strong>, para analizar no solo los resultados en base a los resultados de una campa\u00f1a, sino adem\u00e1s considerando el manejo hist\u00f3rico de cada lote o grupo de lotes.<\/span><\/p>\n

\"La
La organizaci\u00f3n de datos productivos y experimentales es un pilar hist\u00f3rico de CREA para maximizar el aprovechamiento de la informaci\u00f3n generada campa\u00f1a tras campa\u00f1a.<\/figcaption><\/figure>\n

Unos a\u00f1os m\u00e1s tarde, se empez\u00f3 a gestar <\/span>DATex<\/span><\/a>, que se consolida como la base de datos de experimentos de CREA. Con el tiempo, estas dos plataformas han ido creciendo no solo en magnitud, sino adem\u00e1s en funcionalidades y herramientas hasta convertirse en un insumo clave para la generaci\u00f3n de informaci\u00f3n y conocimiento en distintos niveles, pero siempre con el foco puesto en que a los productores les sirva de insumo para hacer las cosas cada d\u00eda mejor.<\/span><\/p>\n

Hoy DAT CREA cuenta con datos de manejo, ambiente e indicadores de resultados f\u00edsicos, econ\u00f3micos y ambientales provenientes de m\u00e1s de 27 millones de hect\u00e1reas y hasta 28 campa\u00f1as en algunas regiones.<\/span><\/p>\n

Vinculaci\u00f3n con la academia<\/b><\/span><\/h2>\n

A ra\u00edz de la consolidaci\u00f3n de DAT CREA y DATex, y como parte de una estrategia para potenciar el valor de los datos, cada vez m\u00e1s se vienen generando v\u00ednculos e interacciones con investigadores e instituciones de primer nivel, algo que siempre ocurri\u00f3 en CREA, pero que se ha intensificado en los \u00faltimos a\u00f1os.<\/span><\/p>\n

Esto permiti\u00f3 avanzar en estudios interdisciplinarios, con referentes de distintas especialidades y \u00e1reas de estudio, ampliando la capacidad de an\u00e1lisis y de generaci\u00f3n de herramientas y conocimiento. En muchos casos los estudios realizados se publican en revistas cient\u00edficas de alto impacto, con evaluaci\u00f3n de pares, asegurando de esta manera la calidad del conocimiento generado.<\/span><\/p>\n

\"El
El uso de grandes vol\u00famenes de datos consolidados permite generar herramientas y conocimiento para una agricultura m\u00e1s eficiente y sostenible.<\/figcaption><\/figure>\n

Independientemente de la publicaci\u00f3n en revistas indexadas, el objetivo de estos v\u00ednculos es que los aprendizajes sean transferidos a la producci\u00f3n, y sobre todo que sean aplicables por productores y t\u00e9cnicos.<\/span><\/p>\n

En los \u00faltimos cuatro a\u00f1os se han generado cerca de 30 vinculaciones con investigadores de distintas \u00e1reas y especialidades, de las cuales m\u00e1s del 70% han producido resultados o est\u00e1n en v\u00edas de generarlos. Se han publicado 10 trabajos en revistas cient\u00edficas de alto impacto, y hay otros estudios en marcha y pr\u00f3ximos a publicarse.<\/span><\/p>\n

Adicionalmente, CREA y CONICET, desde el a\u00f1o 2019 tienen un convenio en marcha, que tiene como objetivo cofinanciar becas para investigadores de postdoctorado, con el fin de formar recursos humanos, con \u00e9nfasis en \u00e1reas tem\u00e1ticas propuestas por CREA. Luego de una exitosa primera cohorte, en octubre de 2025, inici\u00f3 actividades la segunda cohorte, con tres becarios avanzando en sus proyectos de investigaci\u00f3n, fuertemente basados en el an\u00e1lisis de los datos consolidados en DAT CREA y DATex.<\/span><\/p>\n

Los trabajos en marcha y finalizados, se agruparon en 4 \u00e1reas: (1) tecnolog\u00edas de manejo de cultivos, (2) aspectos ecol\u00f3gicos y de sostenibilidad de los sistemas de producci\u00f3n, (3) modelado y an\u00e1lisis en agroecosistemas, (4) contexto pol\u00edtico y econ\u00f3mico.<\/span><\/p>\n

\"Jos\u00e9
Jos\u00e9 Micheloud. Unidad de Investigaci\u00f3n y Desarrollo CREA.<\/figcaption><\/figure>\n

(1) Tecnolog\u00edas de manejo de cultivos<\/b><\/span><\/h3>\n

1.1 Balance de f\u00f3sforo en el cultivo de Soja. Investigadores responsables: Mariana Antonietta (INFIVE-UNLP) y Emilio Satorre (CREA \u2013 Facultad de Agronom\u00eda-UBA). Per\u00edodo: 2020 a 2021.<\/span><\/p>\n

1.2 Manejo del f\u00f3sforo y su efecto sobre el rendimiento del cultivo de soja y balance de f\u00f3sforo en el sistema. Investigadores responsables: Mariana Antonietta (INFIVE-UNLP) y Emilio Satorre (CREA \u2013 Facultad de Agronom\u00eda-UBA). Per\u00edodo: 2022 a 2025.<\/span><\/p>\n

1.3 Manejo de la densidad e interacci\u00f3n con el ambiente en ma\u00edz temprano y tard\u00edo. Investigadores responsables: Guido Di Mauro (Facultad de Ciencias Agrarias UNR y Diego Rotili (UNLPam \u2013 Agroinnova – CREA). Per\u00edodo: 2024 a 2025.<\/span><\/p>\n

1.4 Influencia de la calidad del ambiente y r\u00e9gimen de tenencia de la tierra sobre los niveles de fertilizaci\u00f3n en ma\u00edz y soja, y sobre el balance de nutrientes en el sistema. Investigadores responsables: Lucas Garibaldi y Yamila Leguizam\u00f3n (IRNAD-UNRN). Per\u00edodo: 2022 a 2023.<\/span><\/p>\n

1.5 Brechas de rendimiento y sus causas en el cultivo de girasol. Investigadores responsables: Ignacio Rodr\u00edguez (Unidad integrada Balcarce UNMDP \u2013 INTA Balcarce) y Antonio Hall (IFEVA-Facultad de Agronom\u00eda-UBA). Per\u00edodo: 2022 a 2024.<\/span><\/p>\n

1.6 Transformaciones en los sistemas productivos de soja en Argentina. Investigadores responsables: Guido Di Mauro y Santiago \u00c1lvarez Prado (Facultad de Ciencias Agrarias, Universidad Nacional de Rosario-CONICET). Per\u00edodo: 2024 a 2025.<\/span><\/p>\n

1.7 Plasticidad de distintos grupos de madurez de soja y su impacto sobre el rendimiento en distintas zonas clim\u00e1ticas. Investigadores responsables: Santiago \u00c1lvarez Prado (Facultad de Ciencias Agrarias, Universidad Nacional de Rosario- CONICET). Tesista doctoral: Mauricio Antonelli. Inicio: 2024.<\/span><\/p>\n

1.8 Manejo de trigo en la regi\u00f3n semi\u00e1rida pampeana. Investigadores responsables: Diego Rotili (Facultad de Agronom\u00eda UNLPam \u2013 Agroinnova \u2013 CREA). Per\u00edodo: 2025.<\/span><\/p>\n

1.9 Cambios tecnol\u00f3gicos y de participaci\u00f3n del trigo en las rotaciones y su impacto en la productividad. Investigadores responsables: Santiago \u00c1lvarez Prado (Facultad de Ciencias Agrarias, Universidad Nacional de Rosario-CONICET) y Jos\u00e9 Andrade (Facultad de Agronom\u00eda UBA). Inicio: 2024.<\/span><\/p>\n

1.10 Impacto de la adopci\u00f3n temprana de cultivares de ma\u00edz y soja de alta performance. Investigadores responsables: Franco V\u00e1zquez (Universidad de San Andr\u00e9s). Inicio: 2026.<\/span><\/p>\n

(2) Aspectos ecol\u00f3gicos y de sostenibilidad de los sistemas de producci\u00f3n<\/b><\/span><\/h3>\n

2.1 Efecto del paisaje (bordes, porcentaje de h\u00e1bitat natural, diversidad) sobre el rendimiento del cultivo de girasol. Investigadores responsables: Lucas Garibaldi y Mat\u00edas Goldenberg (IRNAD-UNRN). Per\u00edodo: 2021-2023.<\/span><\/p>\n

2.2 Efecto del paisaje, Calidad de ambiente y manejo sobre el rendimiento de ma\u00edz y soja. Investigadores responsables: Lucas Garibaldi y Mat\u00edas Goldenberg (IRNAD-UNRN). Per\u00edodo: 2020-2022.<\/span><\/p>\n

2.3 Efecto del paisaje sobre la aparici\u00f3n de malezas resistentes. Investigadores responsables: Lucas Garibaldi y Mat\u00edas Goldenberg (IRNAD-UNRN). Per\u00edodo: 2022-2023.<\/span><\/p>\n

2.4 Evaluaci\u00f3n actual de la fertilidad de suelos de la provincia de La Pampa: f\u00f3sforo extractable. Investigadores responsables: Mart\u00edn D\u00edaz Zorita (Facultad de Agronom\u00eda, UNLPam). Per\u00edodo: 2023.<\/span><\/p>\n

2.5 Efecto del paisaje (bordes, diversidad) sobre el rendimiento y calidad del cultivo de girasol (Tesis de grado). Investigadores responsables: Lucas Garibaldi (IRNAD-UNRN). Tesista: Facundo Pedraza. Inicio: 2023.<\/span><\/p>\n

2.6 C\u00e1lculo de huella h\u00eddrica en cultivos de secano en el sudeste bonaerense. Investigadores responsables: Mauro Holzman y Paula Olivera Rodriguez (IHLLA). Inicio: 2024.<\/span><\/p>\n

2.7 Sostenibilidad de sistemas agr\u00edcola-ganaderos integrados y de sistemas agr\u00edcolas especializados en la regi\u00f3n pampeana de Argentina. Desempe\u00f1o productivo, ambiental y econ\u00f3mico. Investigadores responsables: Gast\u00f3n O\u00f1atibia (IFEVA-Facultad de Agronom\u00eda, UBA). Inicio: 2025.<\/span><\/p>\n

(3) Modelado y an\u00e1lisis en agroecosistemas<\/b><\/span><\/h3>\n

3.1 Efecto de la diversidad de cultivos sobre el impacto ambiental y tolerancia a la sequ\u00eda. Investigadores responsables: Lucas Garibaldi y Yamila Leguizam\u00f3n (IRNAD-UNRN). Per\u00edodo: 2024-2025.<\/span><\/p>\n

3.2 Predicci\u00f3n de rendimiento en ma\u00edz a distintas escalas. Investigadores responsables: Mart\u00edn Men\u00e9ndez-Coccoz y Mart\u00edn Oesterheld (IFEVA-CONICET). Per\u00edodo: 2024-2025.<\/span><\/p>\n

3.3 Predicci\u00f3n de rendimiento en trigo a distintas escalas. Investigadores responsables: Mart\u00edn Men\u00e9ndez-Coccoz y Mart\u00edn Oesterheld (IFEVA-CONICET). Inicio: 2023.<\/span><\/p>\n

3.4 Modelizaci\u00f3n del contenido de C en suelos (tesis grupal). Responsables: Ricardo Negri y alumnos del ITBA Per\u00edodo: 2024-2025.<\/span><\/p>\n

3.5 Evoluci\u00f3n del rendimiento de los cultivos, asociaci\u00f3n con cambios tecnol\u00f3gicos e influencia de las \u00e1reas naturales. Investigadores responsables: Lucas Garibaldi y Yamila Leguizam\u00f3n (IRNAD-UNRN). Inicio: 2025<\/span><\/p>\n

(4) Contexto pol\u00edtico y econ\u00f3mico<\/b><\/span><\/h3>\n

4.1 Modelizaci\u00f3n de los sistemas de producci\u00f3n y de aplicaci\u00f3n de tecnolog\u00eda ante los posibles escenarios de cambios de precios relativos para los cultivos extensivos. Responsables: Ricardo Negri y Juan del R\u00edo (ITBA). Per\u00edodo: 2023.<\/span><\/p>\n

4.2 Impacto econ\u00f3mico de la difusi\u00f3n y cambios tecnol\u00f3gicos. Investigador responsable: Juan Cruz del Valle (Boston University). Inicio: 2024.<\/span><\/p>\n

Adem\u00e1s de los trabajos listados, hay trabajos que no fueron incluidos debido a que se discontinuaron o no se iniciaron por distintas circunstancias. Algunos de esos trabajos podr\u00edan ser reactivados en el caso de que los investigadores responsables consigan los medios para poder continuar o iniciar actividades. <\/span>Se pueden consultar y descargar aqu\u00ed los trabajos publicados.<\/span><\/a><\/p>\n

Leer m\u00e1s<\/span><\/h3>\n