{"id":184621,"date":"2026-01-26T12:49:09","date_gmt":"2026-01-26T15:49:09","guid":{"rendered":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/?p=184621"},"modified":"2026-01-26T12:49:44","modified_gmt":"2026-01-26T15:49:44","slug":"ia-generativa-en-la-banca-el-problema-ya-no-es-innovar-es-escalar","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/columna-de-opinion\/ia-generativa-en-la-banca-el-problema-ya-no-es-innovar-es-escalar\/","title":{"rendered":"IA generativa en la banca: el problema ya no es innovar, es escalar"},"content":{"rendered":"

Por Luz Mihanovich, directora general de Accenture Argentina<\/a>.<\/strong><\/p>\n

La inteligencia artificial generativa est\u00e1 tomando fuerza en la banca<\/strong>. Actualmente est\u00e1 presente en pilotos, pruebas de concepto y primeras implementaciones en \u00e1reas tan diversas como atenci\u00f3n al cliente, operaciones, an\u00e1lisis de datos y procesos internos, entre otros<\/strong>.<\/p>\n

Sin embargo, el verdadero impacto de la GenAI<\/strong> no depender\u00e1 de qui\u00e9n experimente m\u00e1s r\u00e1pido, sino de qui\u00e9n construya mejor las capacidades que permitan escalar su uso de manera sostenible.<\/p>\n

El desaf\u00edo ya no es tecnol\u00f3gico, sino estrat\u00e9gico, cultural y de negocio<\/strong>. Para avanzar con impacto real, las entidades est\u00e1n estructurando su transformaci\u00f3n alrededor de cuatro pilares clave:<\/p>\n

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La inteligencia artificial generativa ya est\u00e1 en pilotos y primeras implementaciones bancarias, desde atenci\u00f3n al cliente hasta an\u00e1lisis de datos y operaciones internas.<\/figcaption><\/figure>\n

El primero son los datos<\/strong>. La IA solo es tan buena como la informaci\u00f3n que utiliza. Por eso, es clave recopilar, resguardar y gobernar adecuadamente los datos propios, aquellos que permiten conocer al cliente, personalizar ofertas y anticipar necesidades.<\/p>\n

A la vez, el uso de datos sint\u00e9ticos permite llenar vac\u00edos, probar ideas sin exponer informaci\u00f3n sensible y acelerar la innovaci\u00f3n. Es fundamental definir qu\u00e9 datos pueden compartirse con proveedores de modelos de lenguaje, en qu\u00e9 condiciones de seguridad y con qu\u00e9 nivel de trazabilidad.<\/p>\n

El segundo es el talento<\/strong>. La reinvenci\u00f3n con IA debe tener un prop\u00f3sito claro y comprensible para las personas. Esto implica fomentar una mentalidad de curiosidad, donde los equipos puedan experimentar de forma segura, equivocarse y compartir aprendizajes, teniendo en cuenta que la colaboraci\u00f3n entre personas y agentes inteligentes ser\u00e1 cada vez m\u00e1s natural: los humanos evaluar\u00e1n, decidir\u00e1n y pondr\u00e1n contexto, mientras la IA ejecutar\u00e1 con velocidad<\/strong>. En paralelo, ser\u00e1 clave asociarse inteligentemente con proveedores que demuestren valor en el corto plazo y, sobre todo, que respeten la soberan\u00eda de los datos.<\/p>\n

El tercer pilar es el riesgo y cumplimiento<\/strong>. La IA debe ser segura, justa y trazable. Leer con detalle los contratos es esencial para saber qui\u00e9n puede usar los datos, d\u00f3nde se almacenan y c\u00f3mo se eliminan<\/strong>. La llamada \u201cIA para el bien\u201d exige que en cada experimento se resguarde la equidad y se eviten sesgos algor\u00edtmicos. Adem\u00e1s, el riesgo reputacional obliga a mantener siempre revisi\u00f3n humana, con registros claros de decisiones y responsabilidades.<\/p>\n

Finalmente, el cuarto es el valor<\/strong>. No se trata de construir soluciones sofisticadas, sino de desarrollar solo aquellas que generen beneficios reales para el banco y sus clientes. Todo proyecto debe estar ligado a resultados medibles: mayor velocidad, mejor experiencia, crecimiento, conversi\u00f3n o eficiencia. La interacci\u00f3n r\u00e1pida, con feedback temprano de los clientes, permite ajustar cualquier situaci\u00f3n de malestar real del cliente antes de escalar.<\/p>\n

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El verdadero impacto de la GenAI no depende de qui\u00e9n experimente primero, sino de qui\u00e9n construya capacidades escalables, sostenibles y con foco estrat\u00e9gico.<\/figcaption><\/figure>\n

Pero construir estos pilares no es suficiente. En la pr\u00e1ctica, los bancos m\u00e1s avanzados est\u00e1n aplicando cuatro claves transversales<\/strong> que permiten que esas capacidades se traduzcan en impacto real:<\/p>\n