{"id":184600,"date":"2026-01-23T09:47:44","date_gmt":"2026-01-23T12:47:44","guid":{"rendered":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/?p=184600"},"modified":"2026-01-23T09:47:44","modified_gmt":"2026-01-23T12:47:44","slug":"por-que-la-ia-dejo-de-ser-opcional-en-la-industria-de-consumo-masivo-segun-un-informe-de-globant","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/informes\/por-que-la-ia-dejo-de-ser-opcional-en-la-industria-de-consumo-masivo-segun-un-informe-de-globant\/","title":{"rendered":"Por qu\u00e9 la IA dej\u00f3 de ser opcional en la industria de consumo masivo, seg\u00fan un informe de Globant"},"content":{"rendered":"

Globant<\/strong><\/a>, compa\u00f1\u00eda nativa digital que ayuda a las organizaciones a liderar en un futuro impulsado por la tecnolog\u00eda digital y la inteligencia artificial, present\u00f3 hoy su nuevo informe \u201cConsumer Goods & Manufacturing impulsados por IA<\/a>\u201d<\/strong>.<\/em><\/p>\n

La adopci\u00f3n de IA en el sector de bienes de consumo masivo (CPG) no es solo una tendencia, sino una necesidad estrat\u00e9gica. Las compa\u00f1\u00edas est\u00e1n acelerando sus inversiones y redefiniendo su manera de operar, impulsadas por el potencial de la IA para optimizar procesos, anticipar disrupciones y generar valor a gran escala.<\/p>\n

\u201cLa IA est\u00e1 transformando la manera en que gestionamos la cadena de suministro y las operaciones. No hablamos solo de optimizaci\u00f3n, sino de resiliencia, agilidad y capacidad de anticipaci\u00f3n en un mercado cada vez m\u00e1s turbulento. Los resultados iniciales son prometedores, pero requieren tiempo, disciplina y un proceso de integraci\u00f3n riguroso para desplegarse a gran escala. Las empresas que integren la IA en todas sus funciones podr\u00e1n liberar al talento humano para enfocarse en la innovaci\u00f3n y en crear valor real para los consumidores\u201d<\/em>, explica Santiago Noziglia, CEO del Retail, CPG & Automotive AI Studio en Globant.<\/strong><\/p>\n

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Globant present\u00f3 su nuevo informe \u201cConsumer Goods & Manufacturing impulsados por IA\u201d, que analiza el impacto de la inteligencia artificial en la industria de bienes de consumo y manufactura.<\/figcaption><\/figure>\n

Seg\u00fan Boston Consulting Group<\/a>, solo el 5% de las compa\u00f1\u00edas a nivel global est\u00e1 logrando capturar valor de la IA a gran escala, mientras que la IA ag\u00e9ntica (por ejemplo, copilotos generativos) ya representa el 17% del valor total generado por la tecnolog\u00eda.<\/strong> Estos datos confirman que los primeros adoptantes con modelos operativos s\u00f3lidos obtienen ventajas desproporcionadas.<\/p>\n

Globant: casos de uso que marcan el camino<\/strong><\/span><\/h2>\n

El informe de Globant identifica cinco \u00e1reas cr\u00edticas donde la IA ya est\u00e1 mostrando resultados concretos:<\/p>\n

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  1. Orquestaci\u00f3n en tiempo real de la cadena de suministro. <\/strong>Las empresas enfrentan una creciente volatilidad por disrupciones log\u00edsticas, fluctuaciones de materias primas y cambios en las preferencias del consumidor. Con un orquestador de IA, los equipos cuentan con informaci\u00f3n en tiempo real, an\u00e1lisis predictivos y recomendaciones automatizadas que permiten tomar decisiones r\u00e1pidas y acertadas, mejorando la eficiencia operativa y la coordinaci\u00f3n con socios y distribuidores.<\/li>\n
  2. Previsi\u00f3n de la demanda. <\/strong>Los modelos de IA procesan datos hist\u00f3ricos, estacionalidad, movimientos de la competencia e impactos promocionales para ofrecer predicciones de demanda de gran precisi\u00f3n. Esto permite optimizar los niveles de inventario, reducir desperdicios y planificar la producci\u00f3n de manera m\u00e1s inteligente.<\/li>\n
  3. Gesti\u00f3n y colaboraci\u00f3n con proveedores. <\/strong>La IA automatiza tareas repetitivas y administrativas, como conciliaci\u00f3n de facturas o gesti\u00f3n de cumplimiento normativo, liberando a los equipos para concentrarse en actividades estrat\u00e9gicas. Esta evoluci\u00f3n impulsa cadenas de suministro m\u00e1s \u00e1giles, colaborativas y resistentes.<\/li>\n
  4. Agentes de IA en f\u00e1bricas. <\/strong>Los agentes de IA, combinados con datos de IoT y an\u00e1lisis predictivo, anticipan fallos antes de que ocurran y gu\u00edan a los operarios en la resoluci\u00f3n eficiente de problemas. Esto fortalece la continuidad productiva y mejora la capacidad de respuesta ante imprevistos.<\/li>\n
  5. Compras inteligentes. <\/strong>Las herramientas de compras basadas en IA monitorean el rendimiento de los proveedores, las tendencias de mercado y las fluctuaciones de precios en tiempo real, permitiendo decisiones m\u00e1s informadas y fortaleciendo la competitividad de las empresas.<\/li>\n<\/ol>\n

    De acuerdo con el IBM Institute for Business Value (2025)<\/a>, m\u00e1s del 80% de las empresas de productos de consumo consideran a la IA generativa como transformadora<\/strong> y avanzan en casos de uso como creaci\u00f3n de contenidos, anal\u00edtica predictiva y automatizaci\u00f3n de la cadena de suministro.<\/p>\n

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    La inteligencia artificial permite a las empresas de consumo masivo anticipar disrupciones, optimizar procesos y mejorar la resiliencia de sus cadenas de suministro.<\/figcaption><\/figure>\n

    El momento de actuar es ahora<\/strong><\/span><\/h2>\n

    Demorar la adopci\u00f3n de IA implica quedar rezagados frente a competidores que ya optimizan costos, toman decisiones en tiempo real y construyen cadenas de suministro resilientes. Como muestran los estudios de Gallup (2025)<\/a>, el uso de IA entre empleados casi se duplic\u00f3 en dos a\u00f1os, aunque muchas organizaciones a\u00fan carecen de una estrategia clara para su despliegue a escala.<\/strong><\/p>\n

    El verdadero valor no proviene de promesas de impacto inmediato, sino de la capacidad de integrar la IA de manera responsable, con foco en la colaboraci\u00f3n humano-m\u00e1quina y en la generaci\u00f3n de resultados medibles.<\/p>\n

    \u201cEl futuro de los bienes de consumo lo definir\u00e1n las empresas que apliquen la IA con visi\u00f3n estrat\u00e9gica. Se trata de establecer una buena gobernanza, elegir los casos de uso correctos, avanzar paso a paso y mirar m\u00e1s all\u00e1 de la eficiencia para crear verdadero valor\u201d,<\/em> concluye Noziglia.<\/strong><\/p>\n

    Leer m\u00e1s<\/span><\/h3>\n