{"id":184482,"date":"2026-01-15T12:42:10","date_gmt":"2026-01-15T15:42:10","guid":{"rendered":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/?p=184482"},"modified":"2026-01-16T11:45:11","modified_gmt":"2026-01-16T14:45:11","slug":"mas-alla-de-la-tecnologia-porque-la-reinvencion-organizacional-con-ia-generativa-es-clave-para-competir","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/columna-de-opinion\/mas-alla-de-la-tecnologia-porque-la-reinvencion-organizacional-con-ia-generativa-es-clave-para-competir\/","title":{"rendered":"M\u00e1s all\u00e1 de la tecnolog\u00eda: por qu\u00e9 la reinvenci\u00f3n organizacional con IA generativa es clave para competir"},"content":{"rendered":"

Por Gaetano Salierno, director de estrategia de Accenture Argentina.<\/strong><\/em><\/p>\n

La irrupci\u00f3n de la inteligencia artificial generativa est\u00e1 obligando a repensar los modelos operativos desde la ra\u00edz. Desde la aparici\u00f3n de ChatGPT a fines de 2022<\/strong>, qued\u00f3 claro que no se trata de una herramienta complementaria, sino de una tecnolog\u00eda que redefine la manera en que las organizaciones se estructuran, toman decisiones y generan valor<\/strong>.<\/p>\n

La diferencia es sustancial: no se trata de aplicar la inteligencia artificial a procesos heredados, sino de dise\u00f1ar modelos que nazcan con ella en el centro<\/strong>. Accenture ha reunido en el informe \u201cReinventar los modelos empresariales en la era de la IA generativa<\/a>\u201d<\/strong><\/em>,\u00a0 las principales conclusiones de su propia experiencia de transformaci\u00f3n y de los proyectos desarrollados junto a clientes en distintos sectores.<\/p>\n

Hacia 2030, la inteligencia artificial generativa podr\u00eda a\u00f1adir hasta 7 billones de d\u00f3lares a la econom\u00eda global. M\u00e1s del 95 % de los ejecutivos de grandes compa\u00f1\u00edas anticipa cambios profundos en sus industrias a partir de esta tecnolog\u00eda, y m\u00e1s del 90 % ya observa que las inversiones en inteligencia artificial generativa superan a otras en t\u00e9rminos de retorno.<\/p>\n

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La inteligencia artificial generativa no solo automatiza tareas: redefine la estructura y operaci\u00f3n de las empresas, desde la estrategia hasta la ejecuci\u00f3n.<\/figcaption><\/figure>\n

Las empresas que se reinventaron en torno a esta tecnolog\u00eda durante los \u00faltimos cinco a\u00f1os crecieron en promedio un 15 % m\u00e1s que sus pares, y la proyecci\u00f3n es que esa ventaja se duplique hacia 2026.<\/p>\n

El entusiasmo convive con tensiones. El 76 % de los l\u00edderes consultados se\u00f1ala que la falta de confianza en los datos y en la propia inteligencia artificial es uno de los principales obst\u00e1culos para escalar su uso<\/strong>. En este sentido, Julie Sweet, presidenta y directora ejecutiva global de la firma<\/strong>, lo sintetiza en clave estrat\u00e9gica: \u201cLa IA generativa representa una oportunidad \u00fanica para reinventar cada funci\u00f3n de la empresa y acelerar el crecimiento\u201d<\/em>.<\/p>\n

La verdadera transformaci\u00f3n no se mide por la cantidad de proyectos piloto en marcha, sino por la capacidad de redise\u00f1ar la arquitectura de la empresa<\/strong>. Apenas el 13 % de las organizaciones logra capturar valor de esta tecnolog\u00eda a escala<\/strong>, lo que demuestra lo dif\u00edcil que resulta ir m\u00e1s all\u00e1 de la experimentaci\u00f3n. El informe identifica cuatro ejes de cambio.<\/p>\n

El primero es la inteligencia ampliada<\/strong>, que convierte a los agentes de inteligencia artificial en colaboradores activos capaces de contextualizar informaci\u00f3n y recomendar acciones.<\/strong> La propia funci\u00f3n de Marketing y Comunicaciones de Accenture lo comprob\u00f3 al redise\u00f1ar su modelo operativo: redujo en un 30 % las tareas manuales<\/strong>, acort\u00f3 en un 60 % los tiempos de campa\u00f1a<\/strong>, aceler\u00f3 en un 55 % la velocidad de salida al mercado y mejor\u00f3 en un 25 % el valor de marca<\/strong>.<\/p>\n

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Se estima que la IA generativa podr\u00eda aportar hasta 7 billones de d\u00f3lares a la econom\u00eda global hacia 2030, seg\u00fan Accenture.<\/figcaption><\/figure>\n

El segundo eje son las habilidades din\u00e1micas<\/strong>. En un mundo donde el 40 % de las competencias actuales quedar\u00e1 obsoleto en apenas tres a\u00f1os<\/strong>, la clave ya no es acumular conocimiento, sino desarrollar la capacidad de aprender y adaptarse. En los servicios financieros, por ejemplo, los analistas ya dejaron de elaborar reportes rutinarios para concentrarse en interpretar informaci\u00f3n estrat\u00e9gica generada junto con la inteligencia artificial.<\/p>\n

El tercer eje es la fluidez de las fronteras funcionales<\/strong>. La cl\u00e1sica divisi\u00f3n entre negocio y tecnolog\u00eda pierde sentido frente a estructuras transversales. En las \u00e1reas que avanzaron en este redise\u00f1o \u2014marketing, finanzas, cadena de suministro\u2014 se lograron eficiencias de entre el 15 y el 30 %<\/strong>. Un minorista global, por ejemplo, reorganiz\u00f3 su log\u00edstica con agentes de inteligencia artificial que integran datos de consumo y factores externos como el clima, anticipando quiebres de stock y ajustando inventarios con una precisi\u00f3n in\u00e9dita.<\/p>\n

El cuarto eje es la adaptabilidad organizacional<\/strong>: jerarqu\u00edas m\u00e1s planas, m\u00e9tricas de desempe\u00f1o enfocadas en el valor cocreado y equipos h\u00edbridos humano-m\u00e1quina<\/strong>. Las empresas que adoptaron este modelo est\u00e1n 1,4 veces mejor posicionadas para sostener el crecimiento que las que conservan estructuras r\u00edgidas.<\/p>\n

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M\u00e1s del 95 % de los l\u00edderes empresariales prev\u00e9 cambios profundos en sus industrias impulsados por la IA generativa.<\/figcaption><\/figure>\n

En energ\u00eda y servicios p\u00fablicos<\/strong>, la inteligencia artificial ayuda a predecir fallas en infraestructuras cr\u00edticas y optimizar el consumo<\/strong>, y en el sector p\u00fablico permite simplificar tr\u00e1mites y mejorar la atenci\u00f3n ciudadana<\/strong>.<\/p>\n

En este escenario, los Centros Globales de Capacidades (GCCs, por sus siglas en ingl\u00e9s) surgen como piezas clave para trasladar la reinvenci\u00f3n a escala<\/strong>, evolucionando a verdaderos motores de innovaci\u00f3n, donde confluyen talento especializado, datos globales y tecnolog\u00eda avanzada.<\/p>\n

LA IA hace posible presentar a los GCCs como “f\u00e1bricas de procesos\u201d, convirti\u00e9ndose en laboratorios de experimentaci\u00f3n y reinvenci\u00f3n, redise\u00f1ando funciones enteras y acelerar el impacto de los cuatro ejes de cambio. Lo que antes era una barrera, se materializa en la integraci\u00f3n de funciones globales y la adaptabilidad se traduce en estructuras que pueden escalar con rapidez.<\/p>\n

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La fluidez de fronteras funcionales permite a la IA coordinar \u00e1reas como log\u00edstica y finanzas, logrando eficiencias de hasta 30 %.<\/figcaption><\/figure>\n

Estos ejemplos muestran que la diferencia radica en repensar los cimientos del modelo operativo<\/strong>. Cuando la tecnolog\u00eda se integra desde la estrategia y gu\u00eda la forma de trabajar de cada \u00e1rea, los resultados dejan de ser incrementales para convertirse en transformacionales: m\u00e1s velocidad, m\u00e1s eficiencia, m\u00e1s innovaci\u00f3n y, sobre todo, m\u00e1s resiliencia en un entorno donde el cambio es la \u00fanica constante<\/strong>.<\/p>\n

Un punto clave es la \u00e9tica en la IA: el colaborador mediante transparencia debe comprender que su nuevo rol es la generaci\u00f3n de valor, delegando tareas desmotivadoras en la IA.<\/p>\n

El hito que supuso ChatGPT fue apenas el inicio de un cambio de era<\/strong>. La IA viene a convertirse en el n\u00facleo sobre el cual deben construirse los nuevos modelos operativos. La clave para las organizaciones no es solo invertir en IA, sino redise\u00f1ar funciones, flujos de trabajo y estructuras para capturar su valor a escala.<\/p>\n

La IA es un complemento a la productividad y a la motivaci\u00f3n de los empleados. Mediante comunicaci\u00f3n clara y resultados contundentes la reinvenci\u00f3n centrada en el bienestar de los empleados es posible.<\/p>\n

Leer m\u00e1s<\/span><\/h3>\n