{"id":184197,"date":"2025-12-20T10:07:03","date_gmt":"2025-12-20T13:07:03","guid":{"rendered":"https:\/\/nuevoitsitio1.wpenginepowered.com\/ar\/sin-categoria\/el-80-de-las-empresas-apostara-por-la-ia-en-2026\/"},"modified":"2025-12-20T10:07:03","modified_gmt":"2025-12-20T13:07:03","slug":"el-80-de-las-empresas-apostara-por-la-ia-en-2026","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/inteligencia-artificial\/el-80-de-las-empresas-apostara-por-la-ia-en-2026\/","title":{"rendered":"El 80% de las empresas apostar\u00e1 por la IA en 2026"},"content":{"rendered":"
La<\/span>\u00a0inteligencia artificial atraviesa una etapa\u00a0de<\/span>cisiva. Lo que durante a\u00f1os fue una promesa tecnol\u00f3gica,\u00a0en<\/span>\u00a02026<\/span>\u00a0se consolidar\u00e1 como un factor estructural\u00a0de<\/span>\u00a0competitividad para\u00a0la<\/span>s<\/span>\u00a0empresas<\/span>. Automatizaci\u00f3n avanzada, operaciones aut\u00f3nomas, infraestructura resiliente y sostenibilidad inteligente ser\u00e1n\u00a0la<\/span>s<\/span>\u00a0megatendencias que\u00a0de<\/span>finir\u00e1n qu\u00e9 organizaciones lideran y cu\u00e1les quedan rezagadas.<\/div>\n
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La<\/span>\u00a0expansi\u00f3n\u00a0de<\/span>\u00a0la<\/span>\u00a0IA<\/span>\u00a0ya no se limita a\u00a0la<\/span>s<\/span>\u00a0grandes compa\u00f1\u00edas tecnol\u00f3gicas.\u00a0Sectores como\u00a0la<\/span>\u00a0industria,\u00a0la<\/span>\u00a0en<\/span>erg\u00eda,\u00a0la<\/span>\u00a0banca,\u00a0la<\/span>\u00a0salud y los centros\u00a0de<\/span>\u00a0datos avanzan hacia modelos\u00a0de<\/span>\u00a0negocio cada vez m\u00e1s impulsados\u00a0por<\/span>\u00a0datos, algoritmos y capacidad\u00a0de<\/span>\u00a0procesamiento\u00a0en<\/span>\u00a0tiempo real.<\/b><\/div>\n
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De<\/span>\u00a0acuerdo con IDC,\u00a0el<\/span>\u00a080 %\u00a0de<\/span>\u00a0la<\/span>s<\/span>\u00a0organizaciones\u00a0de<\/span>\u00a0Am\u00e9rica\u00a0La<\/span>tina planea invertir\u00a0en<\/span>\u00a0IA<\/span>\u00a0generativa y automatizaci\u00f3n avanzada para\u00a02026<\/span><\/b>, y se prev\u00e9 que esta tecnolog\u00eda aporte m\u00e1s\u00a0de<\/span>\u00a01,3 billones\u00a0de<\/span>\u00a0d\u00f3la<\/span>res al PIB global para finales\u00a0de<\/span>\u00a0la<\/span>\u00a0d\u00e9cada (McKinsey Global Institute, 2025).<\/div>\n
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El<\/span>\u00a0crecimiento acelerado\u00a0de<\/span>\u00a0los centros\u00a0de<\/span>\u00a0datos\u00a0en<\/span>\u00a0Am\u00e9rica\u00a0La<\/span>tina refleja\u00a0la<\/span>\u00a0transformaci\u00f3n digital\u00a0de<\/span>\u00a0la<\/span>\u00a0regi\u00f3n.\u00a0De<\/span>\u00a0acuerdo con\u00a0el<\/span>\u00a0informe\u00a0La<\/span>tin America Data Center Market\u00a0La<\/span>ndscape 2024\u00a0de<\/span>\u00a0DCD,\u00a0el<\/span>\u00a0n\u00famero\u00a0de<\/span>\u00a0instalaciones\u00a0de<\/span>\u00a0colocation y edge<\/b>\u00a0aumentar\u00e1 m\u00e1s\u00a0de<\/span>l\u00a025 %<\/b>\u00a0anual hasta\u00a02026<\/span>\u00a0en<\/span>\u00a0La<\/span>tam, impulsado\u00a0por<\/span>\u00a0la<\/span>\u00a0de<\/span>manda\u00a0de<\/span>\u00a0servicios cloud,\u00a0IA<\/span>\u00a0y anal\u00edtica avanzada. Este contexto posiciona a\u00a0la<\/span>\u00a0regi\u00f3n como un punto estrat\u00e9gico para\u00a0el<\/span>\u00a0de<\/span>spliegue\u00a0de<\/span>\u00a0infraestructura digital sostenible y\u00a0de<\/span>\u00a0alto rendimiento.<\/div>\n
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En<\/span>\u00a0este contexto,\u00a0la<\/span>\u00a0IA<\/span>\u00a0de<\/span>ja\u00a0de<\/span>\u00a0ser un proyecto piloto para convertirse\u00a0en<\/span>\u00a0un componente central\u00a0de<\/span>l negocio.\u00a0La<\/span>s<\/span>\u00a0organizaciones se ven obligadas a avanzar\u00a0de<\/span>sde\u00a0la<\/span>\u00a0experimentaci\u00f3n hacia\u00a0la<\/span>\u00a0integraci\u00f3n:\u00a0la<\/span>\u00a0inteligencia artificial ya no solo optimiza procesos, sino que\u00a0predice comportamientos, automatiza\u00a0de<\/span>cisiones cr\u00edticas y redefine\u00a0la<\/span>\u00a0experiencia\u00a0de<\/span>l cliente.<\/b><\/div>\n

Megatendencias\u00a0de<\/span>\u00a0IA<\/span>\u00a0que marcar\u00e1n\u00a02026<\/span><\/b><\/span><\/h2>\n

1.\u00a0IA<\/span>\u00a0generativa aplicada a los negocios<\/b><\/span><\/h2>\n
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Seg\u00fan Gartner, m\u00e1s\u00a0de<\/span>l 80 %\u00a0de<\/span>\u00a0la<\/span>s<\/span>\u00a0empresas<\/span>\u00a0habr\u00e1n utilizado interfaces\u00a0de<\/span>\u00a0programaci\u00f3n\u00a0de<\/span>\u00a0aplicaciones\u00a0de<\/span>\u00a0IA<\/span>\u00a0generativa (GenAI APIs)<\/b>\u00a0o implementado aplicaciones habilitadas\u00a0por<\/span>\u00a0GenAI\u00a0en<\/span>\u00a0en<\/span>tornos\u00a0de<\/span>\u00a0producci\u00f3n para\u00a02026<\/span>, frente a menos\u00a0de<\/span>l 5 %\u00a0en<\/span>\u00a02023.<\/div>\n
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Esto implica que\u00a0la<\/span>\u00a0IA<\/span>\u00a0ya no se limita a experimentos aislados, sino que pasar\u00e1 a formar parte\u00a0de<\/span>l n\u00facleo operativo\u00a0de<\/span>\u00a0la<\/span>s<\/span>\u00a0organizaciones.\u00a0Por<\/span>\u00a0ejemplo,\u00a0en<\/span>\u00a0el<\/span>\u00a0sector financiero, los modelos generativos\u00a0en<\/span>trenados con datos propios permitir\u00e1n dise\u00f1ar productos personalizados, generar informes regulatorios autom\u00e1ticamente y optimizar\u00a0la<\/span>\u00a0experiencia\u00a0de<\/span>l cliente\u00a0en<\/span>\u00a0tiempo real.<\/b>\u00a0En<\/span>\u00a0manufactura, esta tecnolog\u00eda podr\u00e1 simular procesos\u00a0de<\/span>\u00a0producci\u00f3n, dise\u00f1ar prototipos digitales y acelerar\u00a0el<\/span>\u00a0time-to-market con menor coste y riesgo.<\/div>\n

2. Automatizaci\u00f3n cognitiva y operaciones aut\u00f3nomas<\/b><\/span><\/h2>\n
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Las organizaciones ya planean implementar tecnolog\u00edas\u00a0de<\/span>\u00a0automatizaci\u00f3n inteligente, integrando\u00a0IA<\/span>, machine learning y edge computing a lo\u00a0la<\/span>rgo\u00a0de<\/span>\u00a0los pr\u00f3ximos tres a\u00f1os.\u00a0En<\/span>\u00a0industrias cr\u00edticas como\u00a0en<\/span>erg\u00eda, telecomunicaciones o centros\u00a0de<\/span>\u00a0datos donde\u00a0la<\/span>\u00a0confiabilidad es clave, estos sistemas aut\u00f3nomos permiten reducir errores operativos, escalar frente a\u00a0la<\/span>\u00a0de<\/span>manda y mejorar\u00a0la<\/span>\u00a0resiliencia general.\u00a0<\/b>Por<\/span>\u00a0ejemplo,\u00a0en<\/span>\u00a0centros\u00a0de<\/span>\u00a0datos,\u00a0la<\/span>\u00a0implementaci\u00f3n\u00a0de<\/span>\u00a0automatizaci\u00f3n cognitiva puede traducirse\u00a0en<\/span>\u00a0de<\/span>tecci\u00f3n temprana\u00a0de<\/span>\u00a0fallos, optimizaci\u00f3n\u00a0de<\/span>\u00a0la<\/span>\u00a0carga t\u00e9rmica y mantenimiento proactivo que evita interrupciones costosas.<\/div>\n

3. Data centers sostenibles y neutros\u00a0en<\/span>\u00a0carbono<\/b><\/span><\/h2>\n
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La sostenibilidad se ha convertido\u00a0en<\/span>\u00a0un eje estructural para\u00a0el<\/span>\u00a0futuro\u00a0de<\/span>\u00a0los centros\u00a0de<\/span>\u00a0datos. Seg\u00fan\u00a0el<\/span>\u00a0Uptime Institute (Global Data Center Survey, 2024), para\u00a02026<\/span>\u00a0el<\/span>\u00a090 %<\/b>\u00a0de<\/span>\u00a0la<\/span>s<\/span>\u00a0nuevas instalaciones integrar\u00e1n estrategias\u00a0de<\/span>\u00a0eficiencia\u00a0en<\/span>erg\u00e9tica y monitoreo\u00a0de<\/span>\u00a0huella\u00a0de<\/span>\u00a0carbono como parte\u00a0de<\/span>\u00a0su dise\u00f1o base. Esta transformaci\u00f3n no solo responde a\u00a0la<\/span>\u00a0presi\u00f3n regulatoria y a los compromisos\u00a0de<\/span>\u00a0de<\/span>scarbonizaci\u00f3n global, sino tambi\u00e9n a una nueva econom\u00eda digital que exige infraestructura m\u00e1s eficiente y resiliente.<\/div>\n
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\u201cLa<\/span>\u00a0inteligencia artificial ya no se mide solo\u00a0por<\/span>\u00a0su capacidad\u00a0de<\/span>\u00a0automatizar, sino\u00a0por<\/span>\u00a0su impacto\u00a0en<\/span>\u00a0la<\/span>\u00a0sostenibilidad,\u00a0la<\/span>\u00a0seguridad y\u00a0la<\/span>\u00a0eficiencia.\u00a0En<\/span>\u00a0los pr\u00f3ximos a\u00f1os, veremos c\u00f3mo\u00a0la<\/span>s<\/span>\u00a0empresas<\/span>\u00a0que integren\u00a0IA<\/span>\u00a0con una visi\u00f3n \u00e9tica y estrat\u00e9gica lograr\u00e1n no solo operar mejor, sino anticipar\u00a0el<\/span>\u00a0futuro. Esa ser\u00e1\u00a0la<\/span>\u00a0verdadera ventaja competitiva\u00a0en<\/span>\u00a02026<\/span>\u201d,\u00a0<\/i>afirma\u00a0Luis Santamar\u00eda, l\u00edde<\/span>r\u00a0de<\/span>l \u00e1rea Cloud & Service Providers\u00a0en<\/span>\u00a0Schneider\u00a0El<\/span>ectric.<\/b><\/div>\n

4. Infraestructura h\u00edbrida y resiliencia distribuida<\/b><\/span><\/h2>\n
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El auge\u00a0de<\/span>\u00a0la<\/span>\u00a0inteligencia artificial,\u00a0el<\/span>\u00a0edge computing y los modelos cloud est\u00e1 redefiniendo\u00a0la<\/span>\u00a0forma\u00a0en<\/span>\u00a0que\u00a0la<\/span>s<\/span>\u00a0organizaciones construyen su infraestructura cr\u00edtica.\u00a0De<\/span>\u00a0acuerdo con\u00a0el<\/span>\u00a0informe IDC FutureScape: Worldwide Digital Infrastructure 2025 Predictions, anticipa una adopci\u00f3n acelerada\u00a0de<\/span>\u00a0arquitecturas h\u00edbridas y edge computing, especialmente\u00a0en<\/span>\u00a0pa\u00edses como\u00a0Brasil, Chile, Colombia y M\u00e9xico,<\/b>\u00a0por<\/span>\u00a0su alta\u00a0de<\/span>manda\u00a0de<\/span>\u00a0servicios cloud y su expansi\u00f3n\u00a0de<\/span>\u00a0conectividad regional (IDC\u00a0La<\/span>tin America Digital Infrastructure Trends, 2024).\u00a0La<\/span>\u00a0resiliencia,\u00a0por<\/span>\u00a0tanto, ya no\u00a0de<\/span>pende solo\u00a0de<\/span>\u00a0la<\/span>\u00a0redundancia, sino\u00a0de<\/span>\u00a0la<\/span>\u00a0capacidad\u00a0de<\/span>\u00a0anticipar, aislar y recuperar operaciones cr\u00edticas\u00a0en<\/span>\u00a0tiempo real.<\/div>\n
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En<\/span>\u00a0Argentina, esta tendencia se refleja\u00a0en<\/span>\u00a0el<\/span>\u00a0crecimiento sostenido\u00a0de<\/span>\u00a0los centros\u00a0de<\/span>\u00a0datos edge.\u00a0De<\/span>\u00a0acuerdo con un informe\u00a0de<\/span>\u00a0DC Market Insights,\u00a0el<\/span>\u00a0mercado local alcanz\u00f3 los USD 131,95 millones\u00a0en<\/span>\u00a02025 y se proyecta que llegue a USD 585,28 millones hacia 2035, con una tasa\u00a0de<\/span>\u00a0crecimiento anual compuesta (CAGR)\u00a0de<\/span>l 15,93 % durante\u00a0el<\/span>\u00a0per\u00edodo\u00a0de<\/span>\u00a0pron\u00f3stico.<\/div>\n
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Aprovechar estas megatendencias no implica adoptar tecnolog\u00eda\u00a0por<\/span>\u00a0tendencia, sino\u00a0construir una estrategia basada\u00a0en<\/span>\u00a0datos, eficiencia\u00a0en<\/span>erg\u00e9tica y resiliencia operativa.\u00a0<\/b>La<\/span>s<\/span>\u00a0organizaciones que integren plataformas inteligentes\u00a0de<\/span>\u00a0monitoreo, anal\u00edtica avanzada y software predictivo no solo reducir\u00e1n costos, sino que tambi\u00e9n minimizar\u00e1n su impacto ambiental y fortalecer\u00e1n su competitividad.<\/div>\n
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2026<\/span>\u00a0marcar\u00e1\u00a0el<\/span>\u00a0punto\u00a0de<\/span>\u00a0inflexi\u00f3n:\u00a0la<\/span>\u00a0inteligencia artificial\u00a0de<\/span>jar\u00e1\u00a0de<\/span>\u00a0ser un complemento para convertirse\u00a0en<\/span>\u00a0el<\/span>\u00a0n\u00facleo operativo\u00a0de<\/span>\u00a0los negocios.<\/b>\u00a0La<\/span>s<\/span>\u00a0empresas<\/span>\u00a0que ya est\u00e9n transitando este camino estar\u00e1n mejor preparadas para liderar\u00a0la<\/span>\u00a0pr\u00f3xima era digital.<\/div>\n
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Leer m\u00e1s<\/span><\/h2>\n
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La inteligencia artificial atraviesa una etapa decisiva. Lo que durante años fue una promesa tecnológica, en 2026 se consolidará como un factor estructural de competitividad para las empresas. Automatización avanzada, operaciones autónomas, infraestructura resiliente y sostenibilidad inteligente serán las megatendencias que definirán qué organizaciones lideran y cuáles quedan rezagadas. La expansión de la IA ya no se limita a las grandes compañías tecnológicas. Sectores como la industria, la energía, la banca, la salud y los centros de datos avanzan hacia modelos de negocio cada vez más impulsados por datos, algoritmos y capacidad de procesamiento en tiempo real. De acuerdo con IDC, el 80 % de las organizaciones de América Latina planea invertir en IA generativa y automatización avanzada para 2026, y se prevé que esta tecnología aporte más de 1,3 billones de dólares al PIB global para finales de la década (McKinsey Global Institute, 2025). El crecimiento acelerado de los centros de datos en América Latina refleja la transformación digital de la región. De acuerdo con el informe Latin America Data Center Market Landscape 2024 de DCD, el número de instalaciones de colocation y edge aumentará más del 25 % anual hasta 2026 en Latam, impulsado por la demanda de servicios cloud, IA y analítica avanzada. Este contexto posiciona a la región como un punto estratégico para el despliegue de infraestructura digital sostenible y de alto rendimiento. En este contexto, la IA deja de ser un proyecto piloto para convertirse en un componente central del negocio. Las organizaciones se ven obligadas a avanzar desde la experimentación hacia la integración: la inteligencia artificial ya no solo optimiza procesos, sino que predice comportamientos, automatiza decisiones críticas y redefine la experiencia del cliente. Megatendencias de IA que marcarán 2026 1. IA generativa aplicada a los negocios Según Gartner, más del 80 % de las empresas habrán utilizado interfaces de programación de aplicaciones de IA generativa (GenAI APIs) o implementado aplicaciones habilitadas por GenAI en entornos de producción para 2026, frente a menos del 5 % en 2023. Esto implica que la IA ya no se limita a experimentos aislados, sino que pasará a formar parte del núcleo operativo de las organizaciones. Por ejemplo, en el sector financiero, los modelos generativos entrenados con datos propios permitirán diseñar productos personalizados, generar informes regulatorios automáticamente y optimizar la experiencia del cliente en tiempo real. En manufactura, esta tecnología podrá simular procesos de producción, diseñar prototipos digitales y acelerar el time-to-market con menor coste y riesgo. 2. Automatización cognitiva y operaciones autónomas Las organizaciones ya planean implementar tecnologías de automatización inteligente, integrando IA, machine learning y edge computing a lo largo de los próximos tres años. En industrias críticas como energía, telecomunicaciones o centros de datos donde la confiabilidad es clave, estos sistemas autónomos permiten reducir errores operativos, escalar frente a la demanda y mejorar la resiliencia general. Por ejemplo, en centros de datos, la implementación de automatización cognitiva puede traducirse en detección temprana de fallos, optimización de la carga térmica y mantenimiento proactivo que evita interrupciones costosas. 3. Data centers sostenibles y neutros en carbono La sostenibilidad se ha convertido en un eje estructural para el futuro de los centros de datos. Según el Uptime Institute (Global Data Center Survey, 2024), para 2026 el 90 % de las nuevas instalaciones integrarán estrategias de eficiencia energética y monitoreo de huella de carbono como parte de su diseño base. Esta transformación no solo responde a la presión regulatoria y a los compromisos de descarbonización global, sino también a una nueva economía digital que exige infraestructura más eficiente y resiliente. “La inteligencia artificial ya no se mide solo por su capacidad de automatizar, sino por su impacto en la sostenibilidad, la seguridad y la eficiencia. En los próximos años, veremos cómo las empresas que integren IA con una visión ética y estratégica lograrán no solo operar mejor, sino anticipar el futuro. Esa será la verdadera ventaja competitiva en 2026”, afirma Luis Santamaría, líder del área Cloud & Service Providers en Schneider Electric. 4. Infraestructura híbrida y resiliencia distribuida El auge de la inteligencia artificial, el edge computing y los modelos cloud está redefiniendo la forma en que las organizaciones construyen su infraestructura crítica. De acuerdo con el informe IDC FutureScape: Worldwide Digital Infrastructure 2025 Predictions, anticipa una adopción acelerada de arquitecturas híbridas y edge computing, especialmente en países como Brasil, Chile, Colombia y México, por su alta demanda de servicios cloud y su expansión de conectividad regional (IDC Latin America Digital Infrastructure Trends, 2024). La resiliencia, por tanto, ya no depende solo de la redundancia, sino de la capacidad de anticipar, aislar y recuperar operaciones críticas en tiempo real. En Argentina, esta tendencia se refleja en el crecimiento sostenido de los centros de datos edge. De acuerdo con un informe de DC Market Insights, el mercado local alcanzó los USD 131,95 millones en 2025 y se proyecta que llegue a USD 585,28 millones hacia 2035, con una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 15,93 % durante el período de pronóstico. Aprovechar estas megatendencias no implica adoptar tecnología por tendencia, sino construir una estrategia basada en datos, eficiencia energética y resiliencia operativa. Las organizaciones que integren plataformas inteligentes de monitoreo, analítica avanzada y software predictivo no solo reducirán costos, sino que también minimizarán su impacto ambiental y fortalecerán su competitividad. 2026 marcará el punto de inflexión: la inteligencia artificial dejará de ser un complemento para convertirse en el núcleo operativo de los negocios. Las empresas que ya estén transitando este camino estarán mejor preparadas para liderar la próxima era digital. Leer más Estafas navideñas: las nuevas tácticas de cibercriminales para robar en las compras online nReal Sounds presenta Mixtar, el instrumento híbrido que promete revolucionar la creación musical “Tech Trends”, el nuevo informe de Globant, expone las 5 tendencias que darán forma a la transformación empresarial en 2026<\/p>\n","protected":false},"author":233,"featured_media":184023,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"default","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"categories":[65],"tags":[718,119,94],"class_list":["post-184197","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-inteligencia-artificial","tag-ia","tag-idc","tag-schneider-electric"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/184197","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/users\/233"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=184197"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/184197\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/media\/184023"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=184197"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=184197"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=184197"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}