{"id":184178,"date":"2025-12-22T11:37:38","date_gmt":"2025-12-22T14:37:38","guid":{"rendered":"https:\/\/nuevoitsitio1.wpenginepowered.com\/ar\/sin-categoria\/diego-sanin-de-red-hat-la-ia-tiene-que-responder-a-una-variable-de-negocio-no-a-una-moda\/"},"modified":"2025-12-27T07:56:44","modified_gmt":"2025-12-27T10:56:44","slug":"diego-sanin-de-red-hat-la-ia-tiene-que-responder-a-una-variable-de-negocio-no-a-una-moda","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/inteligencia-artificial\/diego-sanin-de-red-hat-la-ia-tiene-que-responder-a-una-variable-de-negocio-no-a-una-moda\/","title":{"rendered":"Diego Sanin, de Red Hat: \u201cLa IA tiene que responder a una variable de negocio, no a una moda\u201d"},"content":{"rendered":"<div class=\"ast-oembed-container \" style=\"height: 100%;\"><iframe title=\"Future Talks: Diego Sanin, Gerente de Arquitectura de Red Hat\" width=\"500\" height=\"281\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/iel0KW3Ymqs?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe><\/div>\n<p data-start=\"294\" data-end=\"707\">La inteligencia artificial dej\u00f3 de ser una promesa abstracta para convertirse en una decisi\u00f3n de negocio concreta. En ese escenario, donde las empresas buscan resultados tangibles, retorno de inversi\u00f3n y control de costos, <strong data-start=\"517\" data-end=\"568\">Diego Sanin, gerente de Arquitectura de Red Hat<\/strong>, analiz\u00f3 c\u00f3mo las organizaciones est\u00e1n encarando hoy la adopci\u00f3n de IA y cu\u00e1les son los desaf\u00edos reales detr\u00e1s del entusiasmo tecnol\u00f3gico.<\/p>\n<p data-start=\"709\" data-end=\"1139\">En di\u00e1logo con <em data-start=\"724\" data-end=\"738\">Future Talks<\/em> de <strong>ITSitio<\/strong>, <strong data-start=\"832\" data-end=\"841\">Sanin<\/strong> comparti\u00f3 su mirada sobre el momento actual de la inteligencia artificial en las empresas, la importancia de pensar primero en el cliente final y el rol clave que cumple la arquitectura tecnol\u00f3gica para unir infraestructura, aplicaciones, datos y personas en una estrategia coherente y sostenible.<\/p>\n<h2 data-start=\"1141\" data-end=\"1212\"><span style=\"color: #000080;\">Arquitectura tecnol\u00f3gica: unir piezas para resolver problemas reales<\/span><\/h2>\n<p data-start=\"1214\" data-end=\"1580\">Sanin explic\u00f3 que la arquitectura, tanto en la construcci\u00f3n como en la tecnolog\u00eda, implica combinar m\u00faltiples componentes de forma arm\u00f3nica para resolver desaf\u00edos complejos. \u201c<strong data-start=\"1389\" data-end=\"1446\">En tecnolog\u00eda no se puede resolver con una sola pieza<\/strong>\u201d, sostuvo, y remarc\u00f3 que el verdadero valor est\u00e1 en c\u00f3mo se integran infraestructura, aplicaciones, plataformas y equipos de trabajo.<\/p>\n<p data-start=\"1582\" data-end=\"1900\">Desde su rol en Red Hat, se\u00f1al\u00f3 que la pr\u00e1ctica de arquitectura cobra especial relevancia en contextos donde conviven sistemas heredados, cloud h\u00edbrido y nuevas cargas de trabajo basadas en inteligencia artificial. \u201c<strong data-start=\"1798\" data-end=\"1889\">Nuestro trabajo es poner muchas piezas juntas y hacer que coordinen de manera armoniosa<\/strong>\u201d, explic\u00f3.<\/p>\n<figure id=\"attachment_183360\" aria-describedby=\"caption-attachment-183360\" style=\"width: 1200px\" class=\"wp-caption alignnone\"><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-183360 size-full\" src=\"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-content\/uploads\/sites\/4\/2025\/11\/IA.webp\" alt=\"Las empresas pueden evitar adoptar inteligencia artificial por moda y enfocarse en casos de uso con impacto real.\" width=\"1200\" height=\"582\" srcset=\"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2025\/11\/IA.webp 1200w, https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2025\/11\/IA-300x146.webp 300w, https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2025\/11\/IA-1024x497.webp 1024w, https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2025\/11\/IA-768x372.webp 768w\" sizes=\"(max-width: 1200px) 100vw, 1200px\" \/><figcaption id=\"caption-attachment-183360\" class=\"wp-caption-text\">Las empresas pueden evitar adoptar inteligencia artificial por moda y enfocarse en casos de uso con impacto real.<\/figcaption><\/figure>\n<h2 data-start=\"1902\" data-end=\"1973\"><span style=\"color: #000080;\">Inteligencia artificial y la necesidad de una creatividad consciente<\/span><\/h2>\n<p data-start=\"1975\" data-end=\"2232\">Uno de los ejes centrales de la charla fue la responsabilidad que tienen los proveedores tecnol\u00f3gicos frente al auge de la inteligencia artificial. Sanin advirti\u00f3 que muchas empresas quieren subirse r\u00e1pidamente a la ola de la IA sin tener claro el objetivo.<\/p>\n<p data-start=\"2234\" data-end=\"2582\">\u201c<strong data-start=\"2235\" data-end=\"2285\">Tenemos que ejercer una creatividad consciente<\/strong>\u201d, afirm\u00f3, y aclar\u00f3 que eso implica acompa\u00f1ar a los clientes no solo en lo que pueden hacer, sino tambi\u00e9n en <strong data-start=\"2394\" data-end=\"2448\">lo que quiz\u00e1s no les conviene hacer en ese momento<\/strong>. Desde su perspectiva, adoptar IA sin una estrategia clara puede derivar en grandes experimentos con poco impacto real en el negocio.<\/p>\n<p data-start=\"2646\" data-end=\"2894\">Seg\u00fan Sanin, una de las principales preocupaciones que escucha en Argentina y en la regi\u00f3n es el retorno de la inversi\u00f3n en inteligencia artificial. La masificaci\u00f3n del concepto gener\u00f3 expectativas altas, pero tambi\u00e9n dudas sobre su valor concreto.<\/p>\n<p data-start=\"2896\" data-end=\"3224\">\u201c<strong data-start=\"2897\" data-end=\"2988\">La inteligencia artificial tiene que responder a una variable de negocio, no a una moda<\/strong>\u201d, sostuvo, y remarc\u00f3 que el punto de partida siempre debe ser el cliente final. A partir de esa necesidad concreta, explic\u00f3, se definen los casos de uso y las soluciones tecnol\u00f3gicas, evitando inversiones que no tengan impacto medible.<\/p>\n<h2 data-start=\"3226\" data-end=\"3267\"><span style=\"color: #000080;\">Casos reales: ARSAT y Turkish Airlines<\/span><\/h2>\n<p data-start=\"3269\" data-end=\"3554\">Para bajar el concepto a la pr\u00e1ctica, Sanin mencion\u00f3 el caso de ARSAT, donde la implementaci\u00f3n de inteligencia artificial permiti\u00f3 <strong data-start=\"3400\" data-end=\"3463\">reducir en un 75% el tiempo de an\u00e1lisis de fallas en la red<\/strong>. \u201c<strong data-start=\"3466\" data-end=\"3544\">Ah\u00ed se ve claramente c\u00f3mo la IA acelera diagn\u00f3sticos y mejora la operaci\u00f3n<\/strong>\u201d, se\u00f1al\u00f3.<\/p>\n<p data-start=\"3556\" data-end=\"3920\">Tambi\u00e9n destac\u00f3 el caso de Turkish Airlines, una aerol\u00ednea con cerca de 500 aeronaves, que utiliz\u00f3 IA para reducir dr\u00e1sticamente los tiempos de resoluci\u00f3n de problemas. \u201c<strong data-start=\"3726\" data-end=\"3801\">Pasaron de procesos que demoraban meses a resolverlos en semanas o d\u00edas<\/strong>\u201d, explic\u00f3, y subray\u00f3 que uno de los grandes focos fue el control de costos en infraestructuras intensivas en hardware.<\/p>\n<figure id=\"attachment_184002\" aria-describedby=\"caption-attachment-184002\" style=\"width: 1200px\" class=\"wp-caption alignnone\"><img decoding=\"async\" class=\"wp-image-184002 size-full\" src=\"https:\/\/nuevoitsitio1.wpenginepowered.com\/ar\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2025\/12\/2-e1766414977857.webp\" alt=\"El caso de ARSAT fue uno de los ejemplos destacados por Diego Sanin (Red Hat) en Future Talks para mostrar el impacto real de la IA en la operaci\u00f3n.\" width=\"1200\" height=\"724\" \/><figcaption id=\"caption-attachment-184002\" class=\"wp-caption-text\">El caso de ARSAT fue uno de los ejemplos destacados por Diego Sanin (Red Hat) en Future Talks para mostrar el impacto real de la IA en la operaci\u00f3n.<\/figcaption><\/figure>\n<h2 data-start=\"3922\" data-end=\"3965\"><span style=\"color: #000080;\">Control de costos y eficiencia operativa<\/span><\/h2>\n<p data-start=\"3967\" data-end=\"4196\">Sanin remarc\u00f3 que las soluciones de inteligencia artificial consumen mucha infraestructura y que esa infraestructura es costosa. \u201c<strong data-start=\"4097\" data-end=\"4186\">La GPU y los aceleradores representan una inversi\u00f3n muy importante para las compa\u00f1\u00edas<\/strong>\u201d, afirm\u00f3.<\/p>\n<p data-start=\"4198\" data-end=\"4527\">En ese contexto, explic\u00f3 que desde Red Hat buscan ayudar a las organizaciones a optimizar el consumo, tanto por debajo de la plataforma \u2014infraestructura\u2014 como por arriba, en t\u00e9rminos de tiempo y recursos humanos. \u201c<strong data-start=\"4412\" data-end=\"4517\">Tambi\u00e9n hay un costo enorme en las horas de especialistas que construyen y mantienen estas soluciones<\/strong>\u201d, agreg\u00f3.<\/p>\n<h2 data-start=\"4529\" data-end=\"4587\"><span style=\"color: #000080;\">Capacitaci\u00f3n: el factor humano como ventaja competitiva<\/span><\/h2>\n<p data-start=\"4589\" data-end=\"4833\">Otro eje clave fue la formaci\u00f3n de talento. En el caso de Turkish Airlines, Sanin cont\u00f3 que se capacitaron m\u00e1s de 200 personas. \u201c<strong data-start=\"4718\" data-end=\"4822\">No solo en el uso de la herramienta, sino en las mejores pr\u00e1cticas para construir aplicaciones de IA<\/strong>\u201d, explic\u00f3.<\/p>\n<p data-start=\"4835\" data-end=\"5165\">Para Sanin, la capacitaci\u00f3n es estrat\u00e9gica porque la inteligencia artificial lleg\u00f3 para quedarse. \u201c<strong data-start=\"4934\" data-end=\"5024\">Esto es como internet: no va a estar en una sola aplicaci\u00f3n, va a estar en todos lados<\/strong>\u201d, sostuvo, y remarc\u00f3 que las organizaciones necesitar\u00e1n cada vez m\u00e1s personas con conocimientos para desarrollar y operar estas tecnolog\u00edas.<\/p>\n<p data-start=\"5224\" data-end=\"5424\">Sanin traz\u00f3 un recorrido hist\u00f3rico desde el data warehouse y el big data hasta la inteligencia artificial. En ese proceso, explic\u00f3, surgieron especialistas en datos, pero hoy aparece un nuevo desaf\u00edo.<\/p>\n<p data-start=\"5426\" data-end=\"5691\">\u201c<strong data-start=\"5427\" data-end=\"5567\">Las empresas est\u00e1n acostumbradas a mantener aplicaciones y cloud, ahora tambi\u00e9n tienen que aprender a mantener modelos de IA funcionando<\/strong>\u201d, se\u00f1al\u00f3. Esto implica desarrollar capacidades operativas para asegurar estabilidad, eficiencia y continuidad del servicio.<\/p>\n<h2 data-start=\"5693\" data-end=\"5749\"><span style=\"color: #000080;\">De la adopci\u00f3n a la ejecuci\u00f3n: el foco de 2025 y 2026<\/span><\/h2>\n<p data-start=\"5751\" data-end=\"5941\">Para cerrar, Sanin afirm\u00f3 que el mercado ya super\u00f3 la discusi\u00f3n sobre si la IA funciona o si hay que adoptarla. \u201c<strong data-start=\"5864\" data-end=\"5933\">Hoy la pregunta es c\u00f3mo capitalizar ese potencial para el negocio<\/strong>\u201d, dijo.<\/p>\n<p data-start=\"5943\" data-end=\"6222\">La inteligencia artificial, concluy\u00f3, se est\u00e1 convirtiendo en una tecnolog\u00eda transversal, presente en casi todos los procesos. Como ocurri\u00f3 con internet, su impacto ser\u00e1 profundo, siempre que las organizaciones mantengan el foco en lo simple y en el cliente al que buscan ayudar.<\/p>\n<h3><span style=\"color: #000080;\">Leer m\u00e1s<\/span><\/h3>\n<ul>\n<li><a href=\"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/inteligencia-artificial\/arcor-a-traves-de-tokin-fortalece-el-crecimiento-y-la-digitalizacion-en-kioscos-almacenes-y-autoservicios-de-todo-el-pais\/\">Arcor, a trav\u00e9s de TOKIN, fortalece el crecimiento y la digitalizaci\u00f3n en kioscos, almacenes y autoservicios de todo el pa\u00eds<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/inteligencia-artificial\/programa-de-formacion-aprender-a-aprender-con-ia-realizado-por-epidata-logra-10-000-inscriptos-y-mas-de-2-500-alumnos\/\">Programa de formaci\u00f3n \u201cAprender a Aprender con IA\u201d realizado por Epidata logra 10.000 inscriptos y m\u00e1s de 2.500 alumnos<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/inteligencia-artificial\/como-avanza-la-adopcion-de-pcs-con-inteligencia-artificial-intel-revelo-su-informe-global-y-anticipo-panther-lake\/\">C\u00f3mo avanza la adopci\u00f3n de PCs con inteligencia artificial: Intel revel\u00f3 su informe global y anticip\u00f3 Panther Lake<\/a><\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La inteligencia artificial dej&oacute; de ser una promesa abstracta para convertirse en una decisi&oacute;n de negocio concreta. En ese escenario, donde las empresas buscan resultados tangibles, retorno de inversi&oacute;n y control de costos, Diego Sanin, gerente de Arquitectura de Red Hat, analiz&oacute; c&oacute;mo las organizaciones est&aacute;n encarando hoy la adopci&oacute;n de IA y cu&aacute;les son los desaf&iacute;os reales detr&aacute;s del entusiasmo tecnol&oacute;gico. En di&aacute;logo con Future Talks de ITSitio, Sanin comparti&oacute; su mirada sobre el momento actual de la inteligencia artificial en las empresas, la importancia de pensar primero en el cliente final y el rol clave que cumple la arquitectura tecnol&oacute;gica para unir infraestructura, aplicaciones, datos y personas en una estrategia coherente y sostenible. Arquitectura tecnol&oacute;gica: unir piezas para resolver problemas reales Sanin explic&oacute; que la arquitectura, tanto en la construcci&oacute;n como en la tecnolog&iacute;a, implica combinar m&uacute;ltiples componentes de forma arm&oacute;nica para resolver desaf&iacute;os complejos. &ldquo;En tecnolog&iacute;a no se puede resolver con una sola pieza&rdquo;, sostuvo, y remarc&oacute; que el verdadero valor est&aacute; en c&oacute;mo se integran infraestructura, aplicaciones, plataformas y equipos de trabajo. Desde su rol en Red Hat, se&ntilde;al&oacute; que la pr&aacute;ctica de arquitectura cobra especial relevancia en contextos donde conviven sistemas heredados, cloud h&iacute;brido y nuevas cargas de trabajo basadas en inteligencia artificial. &ldquo;Nuestro trabajo es poner muchas piezas juntas y hacer que coordinen de manera armoniosa&rdquo;, explic&oacute;. Inteligencia artificial y la necesidad de una creatividad consciente Uno de los ejes centrales de la charla fue la responsabilidad que tienen los proveedores tecnol&oacute;gicos frente al auge de la inteligencia artificial. Sanin advirti&oacute; que muchas empresas quieren subirse r&aacute;pidamente a la ola de la IA sin tener claro el objetivo. &ldquo;Tenemos que ejercer una creatividad consciente&rdquo;, afirm&oacute;, y aclar&oacute; que eso implica acompa&ntilde;ar a los clientes no solo en lo que pueden hacer, sino tambi&eacute;n en lo que quiz&aacute;s no les conviene hacer en ese momento. Desde su perspectiva, adoptar IA sin una estrategia clara puede derivar en grandes experimentos con poco impacto real en el negocio. Seg&uacute;n Sanin, una de las principales preocupaciones que escucha en Argentina y en la regi&oacute;n es el retorno de la inversi&oacute;n en inteligencia artificial. La masificaci&oacute;n del concepto gener&oacute; expectativas altas, pero tambi&eacute;n dudas sobre su valor concreto. &ldquo;La inteligencia artificial tiene que responder a una variable de negocio, no a una moda&rdquo;, sostuvo, y remarc&oacute; que el punto de partida siempre debe ser el cliente final. A partir de esa necesidad concreta, explic&oacute;, se definen los casos de uso y las soluciones tecnol&oacute;gicas, evitando inversiones que no tengan impacto medible. Casos reales: ARSAT y Turkish Airlines Para bajar el concepto a la pr&aacute;ctica, Sanin mencion&oacute; el caso de ARSAT, donde la implementaci&oacute;n de inteligencia artificial permiti&oacute; reducir en un 75% el tiempo de an&aacute;lisis de fallas en la red. &ldquo;Ah&iacute; se ve claramente c&oacute;mo la IA acelera diagn&oacute;sticos y mejora la operaci&oacute;n&rdquo;, se&ntilde;al&oacute;. Tambi&eacute;n destac&oacute; el caso de Turkish Airlines, una aerol&iacute;nea con cerca de 500 aeronaves, que utiliz&oacute; IA para reducir dr&aacute;sticamente los tiempos de resoluci&oacute;n de problemas. &ldquo;Pasaron de procesos que demoraban meses a resolverlos en semanas o d&iacute;as&rdquo;, explic&oacute;, y subray&oacute; que uno de los grandes focos fue el control de costos en infraestructuras intensivas en hardware. Control de costos y eficiencia operativa Sanin remarc&oacute; que las soluciones de inteligencia artificial consumen mucha infraestructura y que esa infraestructura es costosa. &ldquo;La GPU y los aceleradores representan una inversi&oacute;n muy importante para las compa&ntilde;&iacute;as&rdquo;, afirm&oacute;. En ese contexto, explic&oacute; que desde Red Hat buscan ayudar a las organizaciones a optimizar el consumo, tanto por debajo de la plataforma &mdash;infraestructura&mdash; como por arriba, en t&eacute;rminos de tiempo y recursos humanos. &ldquo;Tambi&eacute;n hay un costo enorme en las horas de especialistas que construyen y mantienen estas soluciones&rdquo;, agreg&oacute;. Capacitaci&oacute;n: el factor humano como ventaja competitiva Otro eje clave fue la formaci&oacute;n de talento. En el caso de Turkish Airlines, Sanin cont&oacute; que se capacitaron m&aacute;s de 200 personas. &ldquo;No solo en el uso de la herramienta, sino en las mejores pr&aacute;cticas para construir aplicaciones de IA&rdquo;, explic&oacute;. Para Sanin, la capacitaci&oacute;n es estrat&eacute;gica porque la inteligencia artificial lleg&oacute; para quedarse. &ldquo;Esto es como internet: no va a estar en una sola aplicaci&oacute;n, va a estar en todos lados&rdquo;, sostuvo, y remarc&oacute; que las organizaciones necesitar&aacute;n cada vez m&aacute;s personas con conocimientos para desarrollar y operar estas tecnolog&iacute;as. Sanin traz&oacute; un recorrido hist&oacute;rico desde el data warehouse y el big data hasta la inteligencia artificial. En ese proceso, explic&oacute;, surgieron especialistas en datos, pero hoy aparece un nuevo desaf&iacute;o. &ldquo;Las empresas est&aacute;n acostumbradas a mantener aplicaciones y cloud, ahora tambi&eacute;n tienen que aprender a mantener modelos de IA funcionando&rdquo;, se&ntilde;al&oacute;. Esto implica desarrollar capacidades operativas para asegurar estabilidad, eficiencia y continuidad del servicio. De la adopci&oacute;n a la ejecuci&oacute;n: el foco de 2025 y 2026 Para cerrar, Sanin afirm&oacute; que el mercado ya super&oacute; la discusi&oacute;n sobre si la IA funciona o si hay que adoptarla. &ldquo;Hoy la pregunta es c&oacute;mo capitalizar ese potencial para el negocio&rdquo;, dijo. La inteligencia artificial, concluy&oacute;, se est&aacute; convirtiendo en una tecnolog&iacute;a transversal, presente en casi todos los procesos. Como ocurri&oacute; con internet, su impacto ser&aacute; profundo, siempre que las organizaciones mantengan el foco en lo simple y en el cliente al que buscan ayudar. Leer m&aacute;s Arcor, a trav&eacute;s de TOKIN, fortalece el crecimiento y la digitalizaci&oacute;n en kioscos, almacenes y autoservicios de todo el pa&iacute;s Programa de formaci&oacute;n &ldquo;Aprender a Aprender con IA&rdquo; realizado por Epidata logra 10.000 inscriptos y m&aacute;s de 2.500 alumnos C&oacute;mo avanza la adopci&oacute;n de PCs con inteligencia artificial: Intel revel&oacute; su informe global y anticip&oacute; Panther Lake<\/p>\n","protected":false},"author":226,"featured_media":184042,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"default","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"categories":[65],"tags":[772,41],"class_list":["post-184178","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-inteligencia-artificial","tag-future-talks","tag-red-hat"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/184178","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/users\/226"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=184178"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/184178\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/media\/184042"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=184178"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=184178"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=184178"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}