{"id":184152,"date":"2025-12-04T16:39:24","date_gmt":"2025-12-04T19:39:24","guid":{"rendered":"https:\/\/nuevoitsitio1.wpenginepowered.com\/ar\/sin-categoria\/natalia-scaliter-no-hay-inteligencia-artificial-sin-datos-de-calidad\/"},"modified":"2025-12-27T07:56:47","modified_gmt":"2025-12-27T10:56:47","slug":"natalia-scaliter-no-hay-inteligencia-artificial-sin-datos-de-calidad","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/inteligencia-artificial\/natalia-scaliter-no-hay-inteligencia-artificial-sin-datos-de-calidad\/","title":{"rendered":"Natalia Scaliter: \u201cNo hay inteligencia artificial sin datos de calidad\u201d"},"content":{"rendered":"<div class=\"ast-oembed-container \" style=\"height: 100%;\"><iframe title=\"Future Talks: Natalia Scaliter, gerente general de Google Cloud para Argentina, Uruguay y Paraguay\" width=\"500\" height=\"281\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/Pmduqitxtr8?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe><\/div>\n<p data-start=\"315\" data-end=\"877\">Durante una nueva edici\u00f3n de <strong data-start=\"344\" data-end=\"360\">Future Talks<\/strong>, el programa de streaming producido por ITSitio, <strong>Natalia Scaliter, gerente general de Google Cloud<\/strong> <strong>para Argentina, Uruguay y Paraguay<\/strong>, analiz\u00f3 el momento actual de la inteligencia artificial y los desaf\u00edos que enfrentan las compa\u00f1\u00edas para adoptarla de manera efectiva. La ejecutiva parti\u00f3 de un dato contundente: aunque existe una alt\u00edsima intenci\u00f3n de inversi\u00f3n en IA en los pr\u00f3ximos a\u00f1os, apenas un 1% de las empresas la utiliza de forma realmente efectiva. Para Scaliter, la explicaci\u00f3n es multifactorial.<\/p>\n<p data-start=\"879\" data-end=\"1315\">Seg\u00fan detall\u00f3, uno de los grandes obst\u00e1culos es la infraestructura disponible. Muchas organizaciones todav\u00eda dependen de sistemas obsoletos incapaces de soportar los altos requerimientos de la tecnolog\u00eda. En ese sentido, subray\u00f3 que <em>\u201cla nube vendr\u00eda a ser como un habilitador para la adopci\u00f3n de esta tecnolog\u00eda\u201d<\/em>, ya que permite experimentar, desarrollar y escalar sin necesidad de montar toda la capacidad en un data center propio.<\/p>\n<p data-start=\"1317\" data-end=\"1832\">El segundo gran desaf\u00edo est\u00e1 en los datos. Scaliter remarc\u00f3 que <em>\u201cno hay inteligencia artificial sin datos de calidad\u201d<\/em>, y explic\u00f3 que muchas empresas a\u00fan tienen informaci\u00f3n fragmentada en silos, lo que dificulta obtener valor real de los modelos. A\u00f1adi\u00f3 que<em> \u201cpara que la inteligencia artificial sea \u00fatil, tiene que poder integrar grandes vol\u00famenes de datos de distintas fuentes\u201d<\/em>, lo que obliga a robustecer los proyectos de consolidaci\u00f3n, gobierno y control de accesos antes de escalar soluciones.<\/p>\n<p data-start=\"1834\" data-end=\"2213\">El talento es el tercer punto cr\u00edtico. La ejecutiva describi\u00f3 una brecha creciente entre la velocidad de evoluci\u00f3n de la tecnolog\u00eda y la capacidad de los equipos para absorberla. Indic\u00f3 que muchas organizaciones desarrollan pruebas de concepto que no pueden escalar porque <em>\u201cno tienen el fundamento de lo que se necesita para que esto realmente escale a nivel organizacional\u201d.<\/em><\/p>\n<h2 data-start=\"1834\" data-end=\"2213\"><span style=\"color: #333399;\">Seguridad y gobierno de IA<\/span><\/h2>\n<p data-start=\"2215\" data-end=\"2679\">A estos factores se suma la seguridad. Scaliter se\u00f1al\u00f3 que las compa\u00f1\u00edas ya comenzaron a trasladar sus pol\u00edticas de protecci\u00f3n de datos hacia un concepto m\u00e1s amplio: el gobierno de IA. Explic\u00f3 que <em>\u201cel gobierno de AI tiene que estar muy relacionado al gobierno de los datos\u201d<\/em> y que es necesario establecer controles claros sobre qui\u00e9n accede a qu\u00e9 informaci\u00f3n, tanto en los sistemas tradicionales como en los agentes de IA que interact\u00faan con datos corporativos.<\/p>\n<p data-start=\"2681\" data-end=\"3178\">La ejecutiva advirti\u00f3, adem\u00e1s, sobre un fen\u00f3meno creciente: el uso de herramientas p\u00fablicas de IA sin supervisi\u00f3n dentro de las compa\u00f1\u00edas. Conocido como <strong data-start=\"2834\" data-end=\"2847\">Shadow AI<\/strong>, ocurre cuando los empleados utilizan chatbots abiertos, muchas veces desde sus dispositivos personales, cargando informaci\u00f3n corporativa sin los debidos resguardos. <em>\u201cEs muy dif\u00edcil detenerlo\u2026 lo que est\u00e1 pasando es que la gente se trae su agente p\u00fablico y le pone la informaci\u00f3n de la empresa para hacer su trabajo\u201d<\/em>, explic\u00f3.<\/p>\n<figure id=\"attachment_183422\" aria-describedby=\"caption-attachment-183422\" style=\"width: 1200px\" class=\"wp-caption alignnone\"><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-183422 size-full\" src=\"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-content\/uploads\/sites\/4\/2025\/11\/IA-3.webp\" alt=\"La ejecutiva de Google Cloud destac\u00f3 la importancia de los datos de calidad, la infraestructura y el talento para escalar proyectos de IA.\" width=\"1200\" height=\"582\" srcset=\"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2025\/11\/IA-3.webp 1200w, https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2025\/11\/IA-3-300x146.webp 300w, https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2025\/11\/IA-3-1024x497.webp 1024w, https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2025\/11\/IA-3-768x372.webp 768w\" sizes=\"(max-width: 1200px) 100vw, 1200px\" \/><figcaption id=\"caption-attachment-183422\" class=\"wp-caption-text\">La ejecutiva de Google Cloud destac\u00f3 la importancia de los datos de calidad, la infraestructura y el talento para escalar proyectos de IA.<\/figcaption><\/figure>\n<p data-start=\"3180\" data-end=\"3801\">Ante esa situaci\u00f3n, Scaliter destac\u00f3 las capacidades de <a href=\"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/inteligencia-artificial\/nerdearla-2025-online-innovacion-con-gemini-2-5-pro-y-la-creacion-de-agentes-en-la-nube\/\">Gemini<\/a>, el modelo de IA de Google. Aclar\u00f3 que <em>\u201cGoogle no utiliza los datos que los usuarios cargan en Gemini para entrenar modelos\u201d<\/em>, independientemente de si se trata de usuarios gratuitos o pagos. A esto se suman herramientas empresariales como <strong data-start=\"3486\" data-end=\"3507\">Gemini Enterprise<\/strong>, que permiten conectar aplicaciones y datos internos para desplegar agentes seguros y personalizados seg\u00fan los niveles de acceso de cada colaborador.<em> \u201cEs una plataforma que te permite crear agentes productivos, sin escribir c\u00f3digo, y dentro del entorno seguro de la organizaci\u00f3n\u201d<\/em>, explic\u00f3.<\/p>\n<h2 data-start=\"3180\" data-end=\"3801\"><span style=\"color: #333399;\">Casos de uso: automatizaci\u00f3n interna y contact centers<\/span><\/h2>\n<p data-start=\"3803\" data-end=\"4458\">Para ilustrar el potencial de los agentes, Scaliter describi\u00f3 un caso interno de Google Cloud: la generaci\u00f3n y revisi\u00f3n de contratos. Explic\u00f3 que la compa\u00f1\u00eda cuenta con agentes que <em>\u201ctraen ya el documento pr\u00e1cticamente hecho dentro de las reglas y normas que tenemos dentro de la compa\u00f1\u00eda\u201d<\/em>, lo que reduce tiempos de an\u00e1lisis y mejora la operaci\u00f3n sin reemplazar la intervenci\u00f3n humana. Este tipo de automatizaci\u00f3n, se\u00f1al\u00f3, comienza a transformar \u00e1reas operativas y contact centers, donde la IA puede atender solicitudes fuera del horario habitual y mejorar la experiencia del cliente. <em>\u201cLa inteligencia artificial potencia nuestro trabajo\u201d<\/em>, resumi\u00f3.<\/p>\n<h2 data-start=\"3803\" data-end=\"4458\"><span style=\"color: #333399;\">El rol del l\u00edder de IA en las organizaciones<\/span><\/h2>\n<p data-start=\"4460\" data-end=\"4914\">Consultada sobre la necesidad de nuevas figuras dentro de las organizaciones, Scaliter afirm\u00f3 que cada vez m\u00e1s empresas incorporan un <strong data-start=\"4594\" data-end=\"4609\">l\u00edder de IA<\/strong>. Este rol coordina la estrategia y conecta a especialistas de cada \u00e1rea con las plataformas tecnol\u00f3gicas transversales. <em>\u201cLo que estamos viendo es que la mayor\u00eda de las empresas est\u00e1n creando por lo menos un l\u00edder de AI\u201d<\/em>, se\u00f1al\u00f3, aunque luego esas capacidades se distribuyan entre equipos espec\u00edficos.<\/p>\n<p data-start=\"4916\" data-end=\"5364\">La ejecutiva tambi\u00e9n mencion\u00f3 un paper reciente de Gartner, que advierte sobre dos carreras paralelas: por un lado, la competencia de los proveedores tecnol\u00f3gicos por producir modelos cada vez m\u00e1s avanzados; por otro, la necesidad de que las empresas usuarias se concentren en generar valor, en vez de perseguir la \u00faltima actualizaci\u00f3n del mercado. <em>\u201cLo importante para todas las empresas es sacar valor de la inteligencia artificial\u201d<\/em>, enfatiz\u00f3.<\/p>\n<h2 data-start=\"4916\" data-end=\"5364\"><span style=\"color: #333399;\">Sectores m\u00e1s impactados por la IA<\/span><\/h2>\n<p data-start=\"5366\" data-end=\"5966\">En cuanto a los sectores donde observa mayor impacto, Scaliter diferenci\u00f3 entre mejoras operativas y evoluci\u00f3n del modelo de negocio. En el primer caso, resalt\u00f3 la productividad como resultado inmediato: desde automatizaci\u00f3n de tareas complejas hasta triages en contact centers. En el segundo, puso el foco en la experiencia del cliente, donde la personalizaci\u00f3n se vuelve una ventaja competitiva. Dio como ejemplo a la industria financiera, donde modelos capaces de entender el comportamiento de los usuarios permitir\u00e1n crear \u201casesores financieros\u201d inteligentes accesibles para millones de clientes.<\/p>\n<p data-start=\"5968\" data-end=\"6216\">La salud es, para ella, el sector con el impacto social m\u00e1s profundo. Afirm\u00f3 que <em>\u201cla investigaci\u00f3n se acelera en temas de enfermedades, de f\u00e1rmacos y de remedios\u201d<\/em>, y que la IA habilita avances que pueden transformar la historia de la humanidad.<\/p>\n<p data-start=\"6218\" data-end=\"6629\">Respecto del costo de adopci\u00f3n, la ejecutiva fue clara: no se trata de incorporar tecnolog\u00eda por moda. <em>\u201cLa tecnolog\u00eda tiene que tener un sentido y siempre tiene que haber un retorno de la inversi\u00f3n\u201d<\/em>, sostuvo. Mencion\u00f3 que, seg\u00fan una encuesta reciente realizada por Google, el 88% de las organizaciones que ya utilizan IA declara haber visto retorno positivo, siempre que la inversi\u00f3n est\u00e9 bien fundamentada.<\/p>\n<figure id=\"attachment_181933\" aria-describedby=\"caption-attachment-181933\" style=\"width: 1200px\" class=\"wp-caption alignnone\"><img decoding=\"async\" class=\"wp-image-181933 size-full\" src=\"https:\/\/nuevoitsitio1.wpenginepowered.com\/ar\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2025\/08\/La-capacitacion-profesional-es-clave-para-aplicar-las-herramientas-tecnologicas-con-criterio-clinico-1.webp\" alt=\"La l\u00edder regional de Google Cloud present\u00f3 la iniciativa Capacita+, que busca entrenar a m\u00e1s de 200.000 personas en Latinoam\u00e9rica.\" width=\"1200\" height=\"720\" \/><figcaption id=\"caption-attachment-181933\" class=\"wp-caption-text\">La l\u00edder regional de Google Cloud present\u00f3 la iniciativa Capacita+, que busca entrenar a m\u00e1s de 200.000 personas en Latinoam\u00e9rica.<\/figcaption><\/figure>\n<h2 data-start=\"6218\" data-end=\"6629\"><span style=\"color: #333399;\">El avance de Latinoam\u00e9rica y el lanzamiento de Capacita+<\/span><\/h2>\n<p data-start=\"6631\" data-end=\"7013\">Finalmente, consultada sobre el nivel de madurez de Latinoam\u00e9rica, Scaliter reconoci\u00f3 avances importantes, aunque condicionados por desaf\u00edos estructurales como conectividad y desigualdades de acceso. Argentina, destac\u00f3, ocupa el sexto lugar regional en adopci\u00f3n de IA. En ese marco anunci\u00f3 <strong data-start=\"6921\" data-end=\"6934\">Capacita+<\/strong>, una de las iniciativas m\u00e1s ambiciosas lanzadas por Google Cloud en la regi\u00f3n.<\/p>\n<p data-start=\"7015\" data-end=\"7454\">El evento, que se realizar\u00e1 el 6 de diciembre, busca entrenar simult\u00e1neamente a m\u00e1s de <strong data-start=\"7102\" data-end=\"7141\">200.000 estudiantes y profesionales<\/strong> en toda Am\u00e9rica Latina. <em>\u201cEs una experiencia muy ambiciosa\u201d<\/em>, afirm\u00f3. Ser\u00e1 un encuentro h\u00edbrido, presencial y online, organizado en alianza con <strong data-start=\"7288\" data-end=\"7321\">50 universidades de 10 pa\u00edses<\/strong>, incluida Argentina, con el objetivo adicional de alcanzar un <strong data-start=\"7384\" data-end=\"7403\">R\u00e9cord Guinness<\/strong> como la mayor clase h\u00edbrida de IA jam\u00e1s realizada.<\/p>\n<p data-start=\"7456\" data-end=\"7945\">Los participantes aprender\u00e1n a utilizar Gemini en Workspace y NotebookLM, ingenier\u00eda de prompts y experiencias no-code para crear agentes personalizados. En el pa\u00eds, <a href=\"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/inteligencia-artificial\/transformacion-digital-con-ia-iplan-y-google-muestran-como-impulsar-la-innovacion-empresarial\/\">Google Cloud<\/a> mantiene acuerdos con m\u00e1s de 19 universidades, parte de un ecosistema regional de 550 instituciones educativas con las que ya se otorgaron m\u00e1s de 35.000 insignias de Google Cloud Skills Boost. Scaliter se\u00f1al\u00f3 que el objetivo es claro: <em>\u201cNecesitamos que Latinoam\u00e9rica crezca y que crezca el talento digital\u201d.<\/em><\/p>\n<p data-start=\"7947\" data-end=\"8243\" data-is-last-node=\"\" data-is-only-node=\"\">Con una agenda que combina avances tecnol\u00f3gicos, desaf\u00edos organizacionales y desarrollo de talento, Scaliter plante\u00f3 que la oportunidad para la regi\u00f3n es concreta, pero requiere estrategia. Su mensaje final apunt\u00f3 a las empresas: abrazar la IA, pero hacerlo con prop\u00f3sito y visi\u00f3n de largo plazo.<\/p>\n<h3 data-start=\"7947\" data-end=\"8243\"><span style=\"color: #333399;\">Leer mas<\/span><\/h3>\n<ul>\n<li class=\"post-title entry-title\"><a href=\"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/infraestructura\/nuestro-objetivo-es-mitigar-y-prevenir-la-perdida-de-alimentos-la-vision-de-wiagro-para-transformar-el-almacenamiento-de-granos\/\">\u201cNuestro objetivo es mitigar y prevenir la p\u00e9rdida de alimentos\u201d: la visi\u00f3n de Wiagro para transformar el almacenamiento de granos<\/a><\/li>\n<li class=\"post-title entry-title\"><a href=\"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/infraestructura\/por-que-cabase-cree-que-el-pais-puede-competir-en-infraestructura-de-ia-gracias-a-su-entramado-pyme\/\">Por qu\u00e9 CABASE cree que el pa\u00eds puede competir en infraestructura de IA gracias a su entramado PyME<\/a><\/li>\n<li class=\"post-title entry-title\"><a href=\"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/inteligencia-artificial\/de-la-investigacion-al-producto-por-que-las-personas-sinteticas-seran-clave-en-las-empresas-argentinas\/\">De la investigaci\u00f3n al producto: por qu\u00e9 las personas sint\u00e9ticas ser\u00e1n clave en las empresas argentinas<\/a><\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Durante una nueva edici&oacute;n de Future Talks, el programa de streaming producido por ITSitio, Natalia Scaliter, gerente general de Google Cloud para Argentina, Uruguay y Paraguay, analiz&oacute; el momento actual de la inteligencia artificial y los desaf&iacute;os que enfrentan las compa&ntilde;&iacute;as para adoptarla de manera efectiva. La ejecutiva parti&oacute; de un dato contundente: aunque existe una alt&iacute;sima intenci&oacute;n de inversi&oacute;n en IA en los pr&oacute;ximos a&ntilde;os, apenas un 1% de las empresas la utiliza de forma realmente efectiva. Para Scaliter, la explicaci&oacute;n es multifactorial. Seg&uacute;n detall&oacute;, uno de los grandes obst&aacute;culos es la infraestructura disponible. Muchas organizaciones todav&iacute;a dependen de sistemas obsoletos incapaces de soportar los altos requerimientos de la tecnolog&iacute;a. En ese sentido, subray&oacute; que &ldquo;la nube vendr&iacute;a a ser como un habilitador para la adopci&oacute;n de esta tecnolog&iacute;a&rdquo;, ya que permite experimentar, desarrollar y escalar sin necesidad de montar toda la capacidad en un data center propio. El segundo gran desaf&iacute;o est&aacute; en los datos. Scaliter remarc&oacute; que &ldquo;no hay inteligencia artificial sin datos de calidad&rdquo;, y explic&oacute; que muchas empresas a&uacute;n tienen informaci&oacute;n fragmentada en silos, lo que dificulta obtener valor real de los modelos. A&ntilde;adi&oacute; que &ldquo;para que la inteligencia artificial sea &uacute;til, tiene que poder integrar grandes vol&uacute;menes de datos de distintas fuentes&rdquo;, lo que obliga a robustecer los proyectos de consolidaci&oacute;n, gobierno y control de accesos antes de escalar soluciones. El talento es el tercer punto cr&iacute;tico. La ejecutiva describi&oacute; una brecha creciente entre la velocidad de evoluci&oacute;n de la tecnolog&iacute;a y la capacidad de los equipos para absorberla. Indic&oacute; que muchas organizaciones desarrollan pruebas de concepto que no pueden escalar porque &ldquo;no tienen el fundamento de lo que se necesita para que esto realmente escale a nivel organizacional&rdquo;. Seguridad y gobierno de IA A estos factores se suma la seguridad. Scaliter se&ntilde;al&oacute; que las compa&ntilde;&iacute;as ya comenzaron a trasladar sus pol&iacute;ticas de protecci&oacute;n de datos hacia un concepto m&aacute;s amplio: el gobierno de IA. Explic&oacute; que &ldquo;el gobierno de AI tiene que estar muy relacionado al gobierno de los datos&rdquo; y que es necesario establecer controles claros sobre qui&eacute;n accede a qu&eacute; informaci&oacute;n, tanto en los sistemas tradicionales como en los agentes de IA que interact&uacute;an con datos corporativos. La ejecutiva advirti&oacute;, adem&aacute;s, sobre un fen&oacute;meno creciente: el uso de herramientas p&uacute;blicas de IA sin supervisi&oacute;n dentro de las compa&ntilde;&iacute;as. Conocido como Shadow AI, ocurre cuando los empleados utilizan chatbots abiertos, muchas veces desde sus dispositivos personales, cargando informaci&oacute;n corporativa sin los debidos resguardos. &ldquo;Es muy dif&iacute;cil detenerlo&hellip; lo que est&aacute; pasando es que la gente se trae su agente p&uacute;blico y le pone la informaci&oacute;n de la empresa para hacer su trabajo&rdquo;, explic&oacute;. Ante esa situaci&oacute;n, Scaliter destac&oacute; las capacidades de Gemini, el modelo de IA de Google. Aclar&oacute; que &ldquo;Google no utiliza los datos que los usuarios cargan en Gemini para entrenar modelos&rdquo;, independientemente de si se trata de usuarios gratuitos o pagos. A esto se suman herramientas empresariales como Gemini Enterprise, que permiten conectar aplicaciones y datos internos para desplegar agentes seguros y personalizados seg&uacute;n los niveles de acceso de cada colaborador. &ldquo;Es una plataforma que te permite crear agentes productivos, sin escribir c&oacute;digo, y dentro del entorno seguro de la organizaci&oacute;n&rdquo;, explic&oacute;. Casos de uso: automatizaci&oacute;n interna y contact centers Para ilustrar el potencial de los agentes, Scaliter describi&oacute; un caso interno de Google Cloud: la generaci&oacute;n y revisi&oacute;n de contratos. Explic&oacute; que la compa&ntilde;&iacute;a cuenta con agentes que &ldquo;traen ya el documento pr&aacute;cticamente hecho dentro de las reglas y normas que tenemos dentro de la compa&ntilde;&iacute;a&rdquo;, lo que reduce tiempos de an&aacute;lisis y mejora la operaci&oacute;n sin reemplazar la intervenci&oacute;n humana. Este tipo de automatizaci&oacute;n, se&ntilde;al&oacute;, comienza a transformar &aacute;reas operativas y contact centers, donde la IA puede atender solicitudes fuera del horario habitual y mejorar la experiencia del cliente. &ldquo;La inteligencia artificial potencia nuestro trabajo&rdquo;, resumi&oacute;. El rol del l&iacute;der de IA en las organizaciones Consultada sobre la necesidad de nuevas figuras dentro de las organizaciones, Scaliter afirm&oacute; que cada vez m&aacute;s empresas incorporan un l&iacute;der de IA. Este rol coordina la estrategia y conecta a especialistas de cada &aacute;rea con las plataformas tecnol&oacute;gicas transversales. &ldquo;Lo que estamos viendo es que la mayor&iacute;a de las empresas est&aacute;n creando por lo menos un l&iacute;der de AI&rdquo;, se&ntilde;al&oacute;, aunque luego esas capacidades se distribuyan entre equipos espec&iacute;ficos. La ejecutiva tambi&eacute;n mencion&oacute; un paper reciente de Gartner, que advierte sobre dos carreras paralelas: por un lado, la competencia de los proveedores tecnol&oacute;gicos por producir modelos cada vez m&aacute;s avanzados; por otro, la necesidad de que las empresas usuarias se concentren en generar valor, en vez de perseguir la &uacute;ltima actualizaci&oacute;n del mercado. &ldquo;Lo importante para todas las empresas es sacar valor de la inteligencia artificial&rdquo;, enfatiz&oacute;. Sectores m&aacute;s impactados por la IA En cuanto a los sectores donde observa mayor impacto, Scaliter diferenci&oacute; entre mejoras operativas y evoluci&oacute;n del modelo de negocio. En el primer caso, resalt&oacute; la productividad como resultado inmediato: desde automatizaci&oacute;n de tareas complejas hasta triages en contact centers. En el segundo, puso el foco en la experiencia del cliente, donde la personalizaci&oacute;n se vuelve una ventaja competitiva. Dio como ejemplo a la industria financiera, donde modelos capaces de entender el comportamiento de los usuarios permitir&aacute;n crear &ldquo;asesores financieros&rdquo; inteligentes accesibles para millones de clientes. La salud es, para ella, el sector con el impacto social m&aacute;s profundo. Afirm&oacute; que &ldquo;la investigaci&oacute;n se acelera en temas de enfermedades, de f&aacute;rmacos y de remedios&rdquo;, y que la IA habilita avances que pueden transformar la historia de la humanidad. Respecto del costo de adopci&oacute;n, la ejecutiva fue clara: no se trata de incorporar tecnolog&iacute;a por moda. &ldquo;La tecnolog&iacute;a tiene que tener un sentido y siempre tiene que haber un retorno de la inversi&oacute;n&rdquo;, sostuvo. Mencion&oacute; que, seg&uacute;n una encuesta reciente realizada por Google, el 88% de las organizaciones que ya utilizan IA declara haber visto retorno positivo, siempre que la inversi&oacute;n est&eacute; bien fundamentada. 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