{"id":184112,"date":"2025-11-26T12:14:18","date_gmt":"2025-11-26T15:14:18","guid":{"rendered":"https:\/\/nuevoitsitio1.wpenginepowered.com\/ar\/sin-categoria\/agentic-ai-la-nueva-aliada-en-fusiones-y-adquisiciones\/"},"modified":"2025-11-26T12:14:18","modified_gmt":"2025-11-26T15:14:18","slug":"agentic-ai-la-nueva-aliada-en-fusiones-y-adquisiciones","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/columna-de-opinion\/agentic-ai-la-nueva-aliada-en-fusiones-y-adquisiciones\/","title":{"rendered":"Agentic AI: la nueva aliada en fusiones y adquisiciones"},"content":{"rendered":"

En el mundo corporativo, las fusiones y adquisiciones<\/strong> siempre fueron consideradas un proceso desafiante. Identificar la empresa adecuada, establecer el valor<\/strong> para la operaci\u00f3n y concretar el deal<\/strong> es solo la primera parte. El verdadero obst\u00e1culo aparece despu\u00e9s, en la integraci\u00f3n<\/strong>. En este punto, la inteligencia artificial generativa<\/strong> y, en particular, la Agentic AI<\/strong>, empiezan a cambiar las reglas del juego.<\/p>\n

La Agentic AI<\/strong> se refiere a un conjunto de agentes aut\u00f3nomos<\/strong> basados en IA capaces de ejecutar tareas complejas y multietapas de manera continua, como si se trataran de analistas incansables<\/strong>. A diferencia de las aplicaciones tradicionales de IA, que resuelven un problema puntual, estos agentes pueden coordinar procesos completos, detectar anomal\u00edas y proponer mejoras en tiempo real<\/strong>.<\/p>\n

Un estudio de Accenture<\/strong> revela que el 82%<\/strong> de los ejecutivos ya usa IA<\/strong> y anal\u00edtica avanzada<\/strong> en las etapas previas a una fusi\u00f3n o adquisici\u00f3n<\/strong>. Gracias a estas tecnolog\u00edas, se analizan targets m\u00e1s r\u00e1pido, se afinan las ofertas y se planifican estrategias de creaci\u00f3n de valor<\/strong> con mayor precisi\u00f3n. Sin embargo, en el momento de la integraci\u00f3n<\/strong>, pocas empresas aprovechan la IA en esa instancia, aunque quienes lo hacen tienen hasta cuatro veces m\u00e1s posibilidades<\/strong> de capturar valor sostenido<\/strong> despu\u00e9s de la operaci\u00f3n.<\/p>\n

Los datos lo confirman. Las compa\u00f1\u00edas que lograron modernizar sus operaciones con IA<\/strong> pasaron del 9% en 2023<\/strong> al 16% en 2024<\/strong>. Adem\u00e1s, quienes incorporan Agentic AI<\/strong> alcanzan 2,5 veces m\u00e1s crecimiento de ingresos<\/strong>, 2,4 veces m\u00e1s productividad<\/strong> y 3,3 veces m\u00e1s \u00e9xito<\/strong> en escalar casos de uso de IA. En sectores como medios y telecomunicaciones<\/strong> ya se vieron casos concretos: automatizaci\u00f3n de la integraci\u00f3n de datos<\/strong> que no solo aceler\u00f3 procesos, sino que mejor\u00f3 la calidad de la informaci\u00f3n<\/strong> de clientes.<\/p>\n

En fusiones grandes, la integraci\u00f3n<\/strong> suele tardar entre 9 y 24 meses<\/strong>. Ese per\u00edodo es cr\u00edtico porque muchas veces la empresa deja de mirar hacia adelante. Sin embargo, es justo all\u00ed donde la Agentic AI<\/strong> puede marcar la diferencia. Al actuar como un \u201canalista incansable\u201d<\/strong>, permite redise\u00f1ar procesos clave como procure-to-pay<\/strong>, detectar redundancias, automatizar pagos y optimizar la gesti\u00f3n de proveedores<\/strong>. Todo esto se traduce en menores costos<\/strong> y mayor velocidad<\/strong>.<\/p>\n

Si bien el proceso de integraci\u00f3n<\/strong> puede presentar ciertos desaf\u00edos, como datos incompletos<\/strong>, brechas culturales<\/strong> y diferentes niveles de madurez tecnol\u00f3gica<\/strong> entre las empresas fusionadas, estos obst\u00e1culos suelen ser habituales en este tipo de operaciones. Los l\u00edderes que mejor capitalizan la Agentic AI<\/strong> lo hacen con pilotos en operaciones reales<\/strong>, capacitaci\u00f3n pr\u00e1ctica<\/strong> de los equipos y una estrategia clara sobre qu\u00e9 construir<\/strong>, qu\u00e9 comprar<\/strong> y con qui\u00e9n asociarse<\/strong>.<\/p>\n

La experiencia demuestra que la integraci\u00f3n post-M&A<\/strong> puede convertirse en una oportunidad para innovar<\/strong> y optimizar procesos<\/strong>, en lugar de ser simplemente un tr\u00e1mite costoso o una pausa en la innovaci\u00f3n. Con Agentic AI<\/strong> aplicada desde el inicio, la integraci\u00f3n se convierte en una palanca<\/strong> para mejorar la eficiencia<\/strong>, generar sinergias<\/strong> y preparar a la compa\u00f1\u00eda para un crecimiento competitivo y sostenible<\/strong>.<\/p>\n

Leer m\u00e1s<\/span><\/h2>\n

Cripto 2025: un cierre de a\u00f1o entre la consolidaci\u00f3n y las nuevas oportunidades<\/a><\/strong><\/p>\n

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En el mundo corporativo, las fusiones y adquisiciones siempre fueron consideradas un proceso desafiante. Identificar la empresa adecuada, establecer el valor para la operación y concretar el deal es solo la primera parte. El verdadero obstáculo aparece después, en la integración. En este punto, la inteligencia artificial generativa y, en particular, la Agentic AI, empiezan a cambiar las reglas del juego. La Agentic AI se refiere a un conjunto de agentes autónomos basados en IA capaces de ejecutar tareas complejas y multietapas de manera continua, como si se trataran de analistas incansables. A diferencia de las aplicaciones tradicionales de IA, que resuelven un problema puntual, estos agentes pueden coordinar procesos completos, detectar anomalías y proponer mejoras en tiempo real. Un estudio de Accenture revela que el 82% de los ejecutivos ya usa IA y analítica avanzada en las etapas previas a una fusión o adquisición. Gracias a estas tecnologías, se analizan targets más rápido, se afinan las ofertas y se planifican estrategias de creación de valor con mayor precisión. Sin embargo, en el momento de la integración, pocas empresas aprovechan la IA en esa instancia, aunque quienes lo hacen tienen hasta cuatro veces más posibilidades de capturar valor sostenido después de la operación. Los datos lo confirman. Las compañías que lograron modernizar sus operaciones con IA pasaron del 9% en 2023 al 16% en 2024. Además, quienes incorporan Agentic AI alcanzan 2,5 veces más crecimiento de ingresos, 2,4 veces más productividad y 3,3 veces más éxito en escalar casos de uso de IA. En sectores como medios y telecomunicaciones ya se vieron casos concretos: automatización de la integración de datos que no solo aceleró procesos, sino que mejoró la calidad de la información de clientes. En fusiones grandes, la integración suele tardar entre 9 y 24 meses. Ese período es crítico porque muchas veces la empresa deja de mirar hacia adelante. Sin embargo, es justo allí donde la Agentic AI puede marcar la diferencia. Al actuar como un “analista incansable”, permite rediseñar procesos clave como procure-to-pay, detectar redundancias, automatizar pagos y optimizar la gestión de proveedores. Todo esto se traduce en menores costos y mayor velocidad. Si bien el proceso de integración puede presentar ciertos desafíos, como datos incompletos, brechas culturales y diferentes niveles de madurez tecnológica entre las empresas fusionadas, estos obstáculos suelen ser habituales en este tipo de operaciones. Los líderes que mejor capitalizan la Agentic AI lo hacen con pilotos en operaciones reales, capacitación práctica de los equipos y una estrategia clara sobre qué construir, qué comprar y con quién asociarse. La experiencia demuestra que la integración post-M&A puede convertirse en una oportunidad para innovar y optimizar procesos, en lugar de ser simplemente un trámite costoso o una pausa en la innovación. Con Agentic AI aplicada desde el inicio, la integración se convierte en una palanca para mejorar la eficiencia, generar sinergias y preparar a la compañía para un crecimiento competitivo y sostenible. 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