{"id":183424,"date":"2025-11-14T16:34:12","date_gmt":"2025-11-14T19:34:12","guid":{"rendered":"https:\/\/nuevoitsitio1.wpenginepowered.com\/ar\/sin-categoria\/el-salto-digital-de-ausa-la-innovacion-que-logro-el-99-9-de-precision-en-el-free-flow-y-redujo-los-costos-operativos-en-un-83\/"},"modified":"2025-11-21T15:59:13","modified_gmt":"2025-11-21T18:59:13","slug":"el-salto-digital-de-ausa-la-innovacion-que-logro-el-99-9-de-precision-en-el-free-flow-y-redujo-los-costos-operativos-en-un-83","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/infraestructura\/el-salto-digital-de-ausa-la-innovacion-que-logro-el-99-9-de-precision-en-el-free-flow-y-redujo-los-costos-operativos-en-un-83\/","title":{"rendered":"El salto digital de AUSA: la innovaci\u00f3n que logr\u00f3 el 99.9% de precisi\u00f3n en el Free Flow y redujo el consumo de energ\u00eda en un 83%"},"content":{"rendered":"

\u201cTrabajo en AUSA hace 25 a\u00f1os; empec\u00e9 como t\u00e9cnico y conozco todos los procesos de esta compa\u00f1\u00eda\u201d<\/em>, dice Alejandro Molina, gerente de Sistemas Corporativos e IT<\/strong>. Su tono es el de alguien que ha visto de cerca c\u00f3mo la infraestructura vial de Buenos Aires<\/strong> pas\u00f3 de depender de cabinas de peaje y dinero en efectivo a convertirse en una red completamente digital, impulsada por datos, sensores y algoritmos de inteligencia artificial<\/strong>.<\/p>\n

De un piloto casero al sistema actual<\/span><\/h2>\n

En 2005, AUSA todav\u00eda desarrollaba su propio software de cobro de peaje. \u201cHasta hace poco, todo el sistema pasaba por un desarrollo interno hecho ac\u00e1, en casa<\/strong>\u201d<\/em>, recuerda Molina. Aquellos primeros pasos permitieron construir una base tecnol\u00f3gica s\u00f3lida para lo que vendr\u00eda a\u00f1os despu\u00e9s<\/strong>.<\/p>\n

En 2014, el equipo ensay\u00f3 lo que Molina llama \u201cun free flow hecho en casa\u201d<\/em><\/strong>: una prueba piloto en la subida de Sarmiento que eliminaba las barreras f\u00edsicas. \u201cEra un sistema muy b\u00e1sico, pero fue nuestro primer desaf\u00edo real<\/strong>. Ten\u00eda c\u00e1maras para leer patentes<\/strong> y antenas para detectar el paso del veh\u00edculo<\/strong>. Era una v\u00eda de peaje sin barreras, y funcion\u00f3 sorprendentemente bien\u201d<\/em>.<\/p>\n

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Sistema de perfilado l\u00e1ser del Free Flow que genera una nube de puntos para identificar dimensiones y categor\u00eda del veh\u00edculo con alta precisi\u00f3n, incluso a alta velocidad.<\/figcaption><\/figure>\n

Aquel experimento fue el punto de partida de una transformaci\u00f3n que, una d\u00e9cada despu\u00e9s, cambi\u00f3 por completo la operaci\u00f3n de las autopistas porte\u00f1as. En 2019, con el Paseo del Bajo, AUSA instal\u00f3 los primeros p\u00f3rticos industriales para el cobro autom\u00e1tico<\/strong>. Esa experiencia marc\u00f3 el inicio de un proceso que, en 2026, culminar\u00e1 con la eliminaci\u00f3n total del cobro manual<\/strong>.<\/p>\n

El problema que hab\u00eda que resolver<\/span><\/h2>\n

El punto de inflexi\u00f3n fue la necesidad de mejorar la eficiencia<\/strong>. \u201cEl mayor problema era la congesti\u00f3n estructural que se generaba en cada plaza de peaje\u201d<\/em>, explica Molina. Incluso en horarios normales, los conductores pod\u00edan perder entre tres y cinco minutos por detenciones y maniobras de cambio de carril<\/strong>. Esa p\u00e9rdida de tiempo se traduc\u00eda en emisiones de CO\u2082, riesgos de siniestros y altos costos operativos<\/strong>.<\/p>\n

Con el sistema Free Flow<\/strong>, los veh\u00edculos ya no se detienen<\/strong>. Los tiempos de paso se reducen en m\u00e1s de un 90%, y el consumo de energ\u00eda representan apenas el 17% de los de un peaje convencional<\/strong>. \u201cEl impacto ambiental es enorme: cada p\u00f3rtico equivale a plantar m\u00e1s de 500 \u00e1rboles por a\u00f1o<\/strong>\u201d, detalla. Pero el beneficio principal, asegura, es la fluidez: \u201cHoy los usuarios ahorran, en promedio, 36 horas al a\u00f1o<\/strong> que antes perd\u00edan en las barreras\u201d<\/em>.<\/p>\n

\"Inaugurado
Inaugurado en 2019, el Paseo del Bajo marc\u00f3 un antes y un despu\u00e9s en la gesti\u00f3n del tr\u00e1nsito pesado y la conectividad norte-sur de la Ciudad.<\/figcaption><\/figure>\n

De empresa vial a compa\u00f1\u00eda tecnol\u00f3gica<\/span><\/h2>\n

El Free Flow no fue solo un cambio t\u00e9cnico, sino una redefinici\u00f3n del rol de AUSA<\/a>. \u201cLa eliminaci\u00f3n del cobro manual forma parte del programa SmartFlow<\/strong>, que es la transformaci\u00f3n tecnol\u00f3gica integral hacia una autopista 100% digital, sin efectivo y sin barreras<\/strong>\u201d<\/em>, cuenta Molina.<\/p>\n

La meta es clara: para 2026, no habr\u00e1 ninguna cabina de cobro en la red de autopistas de la Ciudad de Buenos Aires<\/strong>. Hoy, apenas el 2,5% del cobro sigue siendo en efectivo<\/strong>. \u201cPasamos de ser una empresa de operaci\u00f3n vial a una empresa tecnol\u00f3gica. Hoy gestionamos datos, no cabinas<\/strong>\u201d<\/em>.<\/p>\n

SmartFlow integra toda la operaci\u00f3n con plataformas de datos y anal\u00edtica<\/strong>. \u201cTenemos tableros de Power BI<\/strong>, un Data Lake centralizado<\/strong> y herramientas que cruzan informaci\u00f3n<\/strong> del tr\u00e1nsito con datos externos, como clima, obras o eventos deportivos\u201d<\/em>, explica. Esa integraci\u00f3n permite anticipar congestiones<\/strong>, optimizar la gesti\u00f3n del tr\u00e1fico y mejorar la asistencia ante incidentes<\/strong>.<\/p>\n

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La digitalizaci\u00f3n del tr\u00e1nsito urbano permiti\u00f3 reducir dr\u00e1sticamente los tiempos de viaje: hoy los usuarios ahorran hasta 36 horas al a\u00f1o que antes perd\u00edan en las barreras.<\/figcaption><\/figure>\n

La arquitectura que garantiza el 99,9% de precisi\u00f3n<\/span><\/h2>\n

Un sistema Free Flow procesa millones de tr\u00e1nsitos por d\u00eda, y su \u00e9xito depende de la precisi\u00f3n<\/strong>. \u201cNo existe el 100% infalible, pero s\u00ed m\u00e9tricas muy estrictas y control permanente<\/strong>\u201d<\/em>, afirma Molina. Actualmente, la precisi\u00f3n general del sistema alcanza el 99,9%, la lectura de TAGs el 99,3% y la detecci\u00f3n de patentes el 99,5%<\/strong>. Cada p\u00f3rtico es aut\u00f3nomo y redundante: si un componente falla, otro toma su lugar sin interrumpir la operaci\u00f3n.<\/p>\n

La fiabilidad tambi\u00e9n se extiende al mantenimiento: AUSA puede instalar la tecnolog\u00eda para un p\u00f3rtico completo en menos de 30 d\u00edas<\/strong>, con una \u201cmarcha blanca\u201d de calibraci\u00f3n para garantizar que los datos sean exactos antes de ponerlo en marcha.<\/p>\n

Toda la informaci\u00f3n generada por los p\u00f3rticos, c\u00e1maras, radares y sensores converge en el Centro de Monitoreo Inteligente<\/strong>, que Molina define como \u201cel coraz\u00f3n del sistema\u201d<\/strong><\/em>.<\/p>\n

\u201cAll\u00ed procesamos todo en tiempo real sobre infraestructura de Microsoft Azure<\/strong>, con un Data Lake<\/strong> y un Data Warehouse que permiten analizar y cruzar datos de diferentes fuentes<\/strong>\u201d<\/em>, detalla. El pr\u00f3ximo paso es incorporar inteligencia artificial para que el sistema pueda detectar autom\u00e1ticamente un veh\u00edculo detenido<\/strong>, identificar el m\u00f3vil m\u00e1s cercano y enviar la alerta al equipo de seguridad vial<\/strong>.<\/p>\n

\u201cHoy llegamos a un incidente en promedio en nueve o diez minutos<\/strong>. Queremos detectar el evento cuando ocurre, sin depender de que alguien lo reporte\u201d<\/em>, afirma. El proyecto SmartFlow busca justamente eso: una autopista que se anticipe a los hechos<\/strong>.<\/p>\n

\u00bfSe perdieron empleos? La verdad detr\u00e1s del cambio<\/span><\/h2>\n

M\u00e1s all\u00e1 de la tecnolog\u00eda, la parte m\u00e1s dif\u00edcil fue humana<\/strong>. \u201cCuando propusimos eliminar las cabinas, hab\u00eda que convencer a todos de que era posible hacerlo sin afectar los empleos<\/strong>\u201d<\/em>, recuerda Molina. En ese momento, 80 personas trabajaban en el cobro manual<\/strong> en la autopista Illia. \u201cFue clave el acuerdo con el gremio, que garantiz\u00f3 la empleabilidad total. No se perdi\u00f3 un solo puesto de trabajo\u201d<\/em>.<\/p>\n

El proceso incluy\u00f3 capacitaci\u00f3n<\/strong>, reconversi\u00f3n<\/strong> y nuevas oportunidades<\/strong>. \u201cHicimos un trabajo profundo para conocer los perfiles de cada empleado. Muchos ten\u00edan conocimientos t\u00e9cnicos que no estaban aprovechando. Algunos se formaron en electr\u00f3nica, otros en sistemas. Hoy tengo gente en mi equipo de IT que antes trabajaba como cajera de peaje<\/strong>\u201d<\/em>, cuenta.<\/p>\n

Incluso surgieron nuevos roles<\/strong>, como los 23 validadores que revisan las operaciones no automatizadas. \u201cEsa gente me dice: \u2018me cambi\u00f3 la vida\u2019. Pasaron de estar seis horas en una cabina a poder trabajar desde casa validando im\u00e1genes<\/strong>. Es una reconversi\u00f3n real, humana\u201d<\/em>.<\/p>\n

\"P\u00f3rtico
P\u00f3rtico Free Flow con c\u00e1maras y sensores que identifican veh\u00edculos en movimiento mediante lectura de patentes, TAGs y perfilado l\u00e1ser, permitiendo cobrar sin barreras ni detenciones.<\/figcaption><\/figure>\n

Seguridad vial y sustentabilidad<\/span><\/h2>\n

La reducci\u00f3n de siniestros<\/strong> es otro de los grandes logros del Free Flow. \u201cAntes de la reconversi\u00f3n ten\u00edamos alrededor de 20 accidentes de personal por a\u00f1o<\/strong>, lo que significaba m\u00e1s de 500 d\u00edas de trabajo perdidos<\/strong>. Hoy esa cifra es cero<\/strong>\u201d<\/em>, asegura Molina.<\/p>\n

En t\u00e9rminos de tr\u00e1nsito, los resultados son contundentes: 57% menos siniestros<\/strong>, 40% menos v\u00edctimas fatales<\/strong> y 50% menos personas lesionadas<\/strong> en las zonas donde ya se eliminaron las cabinas.<\/p>\n

Adem\u00e1s de mejorar la seguridad, el sistema reduce el consumo energ\u00e9tico<\/strong>: un p\u00f3rtico utiliza apenas el 17% de la energ\u00eda de una estaci\u00f3n de peaje tradicional<\/strong>. La eliminaci\u00f3n del efectivo tambi\u00e9n redujo el riesgo de fraude y la circulaci\u00f3n de dinero f\u00edsico.<\/p>\n

\"Free
El proyecto SmartFlow busca convertir toda la red de autopistas de la Ciudad en una infraestructura 100% digital y sin efectivo para 2026.<\/figcaption><\/figure>\n

Del presente al futuro: la autopista que piensa<\/span><\/h2>\n

El horizonte de AUSA va m\u00e1s all\u00e1 del cobro autom\u00e1tico. La pr\u00f3xima etapa ser\u00e1 la inteligencia distribuida<\/strong>. \u201cDespu\u00e9s de 2026, vamos a profundizar el procesamiento local en los p\u00f3rticos, radares y c\u00e1maras, para que la infraestructura pueda reaccionar sola ante un evento sin depender de la nube<\/strong>\u201d<\/em>, adelanta Molina.<\/p>\n

El plan incluye sensores ambientales y estructurales \u2014temperatura, vibraciones, iluminaci\u00f3n, estado del pavimento\u2014, adem\u00e1s de herramientas de mantenimiento predictivo basadas en inteligencia artificial<\/strong>. \u201cEl objetivo es que los datos se conviertan en decisiones, y las decisiones, en servicios\u201d<\/em>.<\/p>\n

Hacia 2030, AUSA prev\u00e9 estar integrada en un ecosistema urbano donde tr\u00e1nsito, transporte y seguridad funcionen de forma interoperable. \u201cLa movilidad conectada es el futuro: veh\u00edculos e infraestructura comunic\u00e1ndose entre s\u00ed en tiempo real\u201d<\/em>, concluye.<\/p>\n

Leer m\u00e1s<\/span><\/h3>\n