{"id":183421,"date":"2025-11-13T07:18:33","date_gmt":"2025-11-13T10:18:33","guid":{"rendered":"https:\/\/nuevoitsitio1.wpenginepowered.com\/ar\/sin-categoria\/la-ia-no-te-entiende-descubri-como-aplicar-el-modelo-criar-para-lograr-mejores-resultados-con-inteligencia-artificial\/"},"modified":"2025-11-13T07:18:33","modified_gmt":"2025-11-13T10:18:33","slug":"la-ia-no-te-entiende-descubri-como-aplicar-el-modelo-criar-para-lograr-mejores-resultados-con-inteligencia-artificial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/inteligencia-artificial\/la-ia-no-te-entiende-descubri-como-aplicar-el-modelo-criar-para-lograr-mejores-resultados-con-inteligencia-artificial\/","title":{"rendered":"\u00bfLa IA no te entiende? Descubr\u00ed c\u00f3mo aplicar el modelo CRIAR para lograr mejores resultados con inteligencia artificial"},"content":{"rendered":"

Si alguna vez le pediste algo a una IA<\/strong> y te devolvi\u00f3 una respuesta gen\u00e9rica, incorrecta o in\u00fatil<\/strong>, seguramente conozcas la sensaci\u00f3n de frustraci\u00f3n que esto genera. Es como el cl\u00e1sico meme del genio que malinterpreta los deseos: la herramienta funciona, pero no como esperabas. Y es que el problema, muchas veces, no est\u00e1 en la inteligencia artificial, sino en la forma en que nos comunicamos con ella<\/strong>.<\/p>\n

El acto de \u201cpromptear\u201d<\/strong> \u2014dar instrucciones claras, precisas y contextualizadas\u2014 se convirti\u00f3 en una habilidad clave en 2025<\/strong>, especialmente para quienes trabajan en marketing, comunicaci\u00f3n y creatividad<\/strong>. Aprender a estructurar correctamente un pedido puede marcar la diferencia entre una respuesta brillante y una totalmente irrelevante.<\/p>\n

Una IA generativa<\/strong> no adivina lo que el usuario quiere: necesita gu\u00eda y estructura. Sin un buen prompt<\/strong>, el sistema solo promedia informaci\u00f3n general, ofreciendo un resultado mediocre y predecible. Para resolver esto, los especialistas Carlos Mazal\u00e1n<\/strong> y Guillermo Paz<\/strong> desarrollaron el modelo CRIAR<\/strong>, una herramienta mnemot\u00e9cnica que permite estructurar cualquier solicitud<\/strong> a una IA de manera efectiva.<\/p>\n

El modelo CRIAR<\/strong> se compone de cinco pasos esenciales: Contexto, Rol, Instrucci\u00f3n, Ajustes y Resultado esperado<\/strong>. Cada componente cumple una funci\u00f3n clave para guiar al sistema y lograr una respuesta m\u00e1s precisa y alineada con el objetivo. Desde definir qui\u00e9n sos y qu\u00e9 necesit\u00e1s, hasta indicar el formato o tono de la respuesta, cada paso ayuda a transformar la interacci\u00f3n en un proceso m\u00e1s claro y eficiente.<\/p>\n

En el Contexto<\/strong>, se brinda un breve panorama del problema o necesidad. Luego, con el Rol<\/strong>, se establece la identidad que la IA debe asumir (por ejemplo, un experto en SEO o un guionista). A continuaci\u00f3n, se detallan las Instrucciones<\/strong> paso a paso, seguidas de los Ajustes<\/strong>, donde se define el formato o estilo del resultado. Finalmente, se establece el Resultado esperado<\/strong>, para dejar claro cu\u00e1l es el prop\u00f3sito del pedido.<\/p>\n

Al aplicar este modelo, la tasa de \u00e9xito en las interacciones con la IA aumenta considerablemente<\/strong>, ya que la herramienta pasa de \u201cadivinar\u201d a ejecutar una tarea bien definida<\/strong>. Adem\u00e1s, el modelo CRIAR puede complementarse con otras metodolog\u00edas de prompting seg\u00fan la complejidad del proyecto, adapt\u00e1ndose tanto a tareas simples como a procesos m\u00e1s iterativos.<\/p>\n

Estas metodolog\u00edas forman parte del curso \u201cIA Aplicada al Marketing, Comunicaciones e Industrias Creativas\u201d<\/strong>, dictado por Carlos Mazal\u00e1n<\/strong> y Guillermo Paz<\/strong> en la Universidad Siglo 21<\/strong>, donde ense\u00f1an a los participantes a optimizar su interacci\u00f3n con la IA<\/strong> y potenciar sus resultados profesionales mediante la correcta formulaci\u00f3n de prompts.<\/p>\n

Carlos Mazal\u00e1n<\/strong> es CEO de Mazal\u00e1n Comunicaciones<\/strong>, director de diplomaturas y certificados de comunicaci\u00f3n y marketing digital de la Universidad Siglo 21, y presidente de la Comisi\u00f3n de Consultoras del Consejo Profesional de Relaciones P\u00fablicas. Por su parte, Guillermo Paz<\/strong> es docente, consultor y creador del modelo CRIAR<\/strong>, con m\u00e1s de 20 a\u00f1os de experiencia en marketing, storytelling e inteligencia artificial<\/strong>. Ambos impulsan el aprendizaje de nuevas competencias digitales que redefinen la manera en que las personas se comunican con la tecnolog\u00eda.<\/p>\n

Leer m\u00e1s<\/span><\/h2>\n

C\u00f3mo la reputaci\u00f3n digital ya es parte del curr\u00edculum al momento de contratar a un empleado<\/a><\/strong><\/p>\n

Crecen las postulaciones de argentinos para sacar una residencia virtual y abrir empresas en Europa<\/a><\/strong><\/p>\n

AI in Latam 2025: la inteligencia artificial como motor del cambio en la regi\u00f3n<\/a><\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Si alguna vez le pediste algo a una IA y te devolvió una respuesta genérica, incorrecta o inútil, seguramente conozcas la sensación de frustración que esto genera. Es como el clásico meme del genio que malinterpreta los deseos: la herramienta funciona, pero no como esperabas. Y es que el problema, muchas veces, no está en la inteligencia artificial, sino en la forma en que nos comunicamos con ella. El acto de “promptear” —dar instrucciones claras, precisas y contextualizadas— se convirtió en una habilidad clave en 2025, especialmente para quienes trabajan en marketing, comunicación y creatividad. Aprender a estructurar correctamente un pedido puede marcar la diferencia entre una respuesta brillante y una totalmente irrelevante. Una IA generativa no adivina lo que el usuario quiere: necesita guía y estructura. Sin un buen prompt, el sistema solo promedia información general, ofreciendo un resultado mediocre y predecible. Para resolver esto, los especialistas Carlos Mazalán y Guillermo Paz desarrollaron el modelo CRIAR, una herramienta mnemotécnica que permite estructurar cualquier solicitud a una IA de manera efectiva. El modelo CRIAR se compone de cinco pasos esenciales: Contexto, Rol, Instrucción, Ajustes y Resultado esperado. Cada componente cumple una función clave para guiar al sistema y lograr una respuesta más precisa y alineada con el objetivo. Desde definir quién sos y qué necesitás, hasta indicar el formato o tono de la respuesta, cada paso ayuda a transformar la interacción en un proceso más claro y eficiente. En el Contexto, se brinda un breve panorama del problema o necesidad. Luego, con el Rol, se establece la identidad que la IA debe asumir (por ejemplo, un experto en SEO o un guionista). A continuación, se detallan las Instrucciones paso a paso, seguidas de los Ajustes, donde se define el formato o estilo del resultado. Finalmente, se establece el Resultado esperado, para dejar claro cuál es el propósito del pedido. Al aplicar este modelo, la tasa de éxito en las interacciones con la IA aumenta considerablemente, ya que la herramienta pasa de “adivinar” a ejecutar una tarea bien definida. Además, el modelo CRIAR puede complementarse con otras metodologías de prompting según la complejidad del proyecto, adaptándose tanto a tareas simples como a procesos más iterativos. Estas metodologías forman parte del curso “IA Aplicada al Marketing, Comunicaciones e Industrias Creativas”, dictado por Carlos Mazalán y Guillermo Paz en la Universidad Siglo 21, donde enseñan a los participantes a optimizar su interacción con la IA y potenciar sus resultados profesionales mediante la correcta formulación de prompts. Carlos Mazalán es CEO de Mazalán Comunicaciones, director de diplomaturas y certificados de comunicación y marketing digital de la Universidad Siglo 21, y presidente de la Comisión de Consultoras del Consejo Profesional de Relaciones Públicas. Por su parte, Guillermo Paz es docente, consultor y creador del modelo CRIAR, con más de 20 años de experiencia en marketing, storytelling e inteligencia artificial. Ambos impulsan el aprendizaje de nuevas competencias digitales que redefinen la manera en que las personas se comunican con la tecnología. Leer más Cómo la reputación digital ya es parte del currículum al momento de contratar a un empleado Crecen las postulaciones de argentinos para sacar una residencia virtual y abrir empresas en Europa AI in Latam 2025: la inteligencia artificial como motor del cambio en la región<\/p>\n","protected":false},"author":233,"featured_media":183422,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"default","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"categories":[65],"tags":[905,906,907,908],"class_list":["post-183421","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-inteligencia-artificial","tag-carlos-mazalan","tag-criar","tag-guillermo-paz","tag-toolkits"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/183421","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/users\/233"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=183421"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/183421\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/media\/183422"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=183421"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=183421"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=183421"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}