{"id":183133,"date":"2025-10-27T16:30:05","date_gmt":"2025-10-27T19:30:05","guid":{"rendered":"https:\/\/nuevoitsitio1.wpenginepowered.com\/ar\/sin-categoria\/queria-un-cerebro-que-todos-pudieran-consultar-como-una-idea-simple-llevo-a-crear-una-ia-generativa\/"},"modified":"2025-11-21T15:59:19","modified_gmt":"2025-11-21T18:59:19","slug":"queria-un-cerebro-que-todos-pudieran-consultar-como-una-idea-simple-llevo-a-crear-una-ia-generativa","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/inteligencia-artificial\/queria-un-cerebro-que-todos-pudieran-consultar-como-una-idea-simple-llevo-a-crear-una-ia-generativa\/","title":{"rendered":"\u201cQuer\u00eda un cerebro que todos pudieran consultar\u201d: c\u00f3mo una idea simple llev\u00f3 a crear una IA generativa"},"content":{"rendered":"<p>La IA generativa ya forma parte del d\u00eda a d\u00eda de <strong><a href=\"http:\/\/linkedin.com\/in\/luis-mangone-70098726?originalSubdomain=ar\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Luis Mangone<\/a>, l\u00edder de innovaci\u00f3n en General Motors<\/strong>, quien lleva casi tres d\u00e9cadas en la compa\u00f1\u00eda. Su historia es la de alguien que no solo fue testigo de la evoluci\u00f3n tecnol\u00f3gica, sino tambi\u00e9n <strong>protagonista de una transformaci\u00f3n que une metodolog\u00edas \u00e1giles, IA y trabajo colaborativo<\/strong>. <em>\u201cPara m\u00ed es un orgullo. Es un lugar excelente para trabajar. Son muchos a\u00f1os de aprendizaje, de conocer distintas \u00e1reas y de ver pasar muchos modelos. Armamos un producto extraordinario\u201d<\/em>.<\/p>\n<p>Desde su rol como <strong>l\u00edder de innovaci\u00f3n y experto en soluciones<\/strong>, Mangone encarna una <strong>filosof\u00eda que coloca al ser humano en el centro de los procesos industriales<\/strong>. Esa mirada, que hoy se traduce en proyectos con <strong>inteligencia artificial y metodolog\u00edas \u00e1giles<\/strong>, tiene un punto de partida claro: entender a las personas antes que a los datos.<\/p>\n<p><em>\u201cLa <strong>innovaci\u00f3n \u00e1gil<\/strong> es una herramienta para innovar, pero con el ser humano en el centro del escenario. Antes se buscaban datos hist\u00f3ricos; <strong>hoy se analiza c\u00f3mo una situaci\u00f3n afecta a las personas y su entorno<\/strong>, y desde ah\u00ed <strong>se trabaja para resolver el problema de manera innovadora<\/strong>\u201d<\/em>.<\/p>\n<p><iframe title=\"YouTube video player\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/v0YhS6_wbEM?si=PIBGn2NGIEqvUS72\" width=\"560\" height=\"315\" frameborder=\"0\" allowfullscreen=\"allowfullscreen\"><\/iframe><\/p>\n<h2><span style=\"color: #333399;\">Innovaci\u00f3n \u00e1gil: innovar sin saltearse los procesos<\/span><\/h2>\n<p>Uno de los desaf\u00edos de aplicar metodolog\u00edas \u00e1giles en grandes corporaciones es c\u00f3mo <strong>mantener la velocidad sin vulnerar los procedimientos establecidos<\/strong>. En este punto, Mangone es categ\u00f3rico: <em>\u201cLa innovaci\u00f3n \u00e1gil no significa saltearse procesos, sino cambiarlos, actualizarlos y mejorarlos. No se trata de tener una idea y saltar las reglas para implementarla. Lo que hacemos es <strong>probar en peque\u00f1o, fallar r\u00e1pido y aprender<\/strong>\u201d<\/em>.<\/p>\n<p>Esa filosof\u00eda de <em><strong>\u201cprobar chiquito y aprender r\u00e1pido\u201d<\/strong><\/em> se convirti\u00f3 en una <strong>gu\u00eda interna dentro de General Motors<\/strong>. El concepto de MVP (producto m\u00ednimo viable) permite <strong>experimentar<\/strong>, <strong>obtener resultados tempranos<\/strong> y luego escalar con respaldo de los procesos formales. As\u00ed, la innovaci\u00f3n se vuelve constante y medible.<\/p>\n<h2><span style=\"color: #333399;\">C\u00f3mo empezar a innovar desde adentro<\/span><\/h2>\n<p>Mangone, con su experiencia en manufactura, suele insistir en que la <strong>innovaci\u00f3n<\/strong> no empieza con tecnolog\u00eda, sino con <strong>observaci\u00f3n<\/strong>. <em>\u201cPara innovar en una empresa hay que <strong>mirar el proceso completo<\/strong> \u2014explica\u2014. Caminar la planta, <strong>hablar con las personas<\/strong>, <strong>entender los cuellos de botella<\/strong>, los movimientos innecesarios, y usar herramientas como <strong>Design Thinking<\/strong> para preguntar qu\u00e9 sienten y piensan quienes est\u00e1n en el puesto de trabajo\u201d<\/em>.<\/p>\n<p>Su convicci\u00f3n es clara: las <strong>personas que est\u00e1n en la l\u00ednea todos los d\u00edas son las que m\u00e1s saben d\u00f3nde mejorar<\/strong>. Por eso, el proceso de innovaci\u00f3n en General Motors se apoya en metodolog\u00edas centradas en el usuario interno y en una escucha activa que transforma la experiencia diaria en conocimiento colectivo.<\/p>\n<figure id=\"attachment_174948\" aria-describedby=\"caption-attachment-174948\" style=\"width: 1200px\" class=\"wp-caption alignnone\"><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" class=\"size-full wp-image-174948\" src=\"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-content\/uploads\/sites\/4\/2024\/01\/Ciberseguridad-e1706020033544.webp\" alt=\"La innovaci\u00f3n \u00e1gil en General Motors busca mejorar procesos sin saltearlos, promoviendo el aprendizaje continuo.\" width=\"1200\" height=\"720\" srcset=\"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2024\/01\/Ciberseguridad-e1706020033544.webp 1200w, https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2024\/01\/Ciberseguridad-e1706020033544-300x180.webp 300w, https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2024\/01\/Ciberseguridad-e1706020033544-1024x614.webp 1024w, https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2024\/01\/Ciberseguridad-e1706020033544-768x461.webp 768w\" sizes=\"(max-width: 1200px) 100vw, 1200px\" \/><figcaption id=\"caption-attachment-174948\" class=\"wp-caption-text\">La innovaci\u00f3n \u00e1gil en General Motors busca mejorar procesos sin saltearlos, promoviendo el aprendizaje continuo.<\/figcaption><\/figure>\n<h2><span style=\"color: #333399;\">El nacimiento del conocimiento colaborativo<\/span><\/h2>\n<p>Esa filosof\u00eda deriv\u00f3 en uno de los proyectos m\u00e1s disruptivos de los \u00faltimos a\u00f1os dentro de la compa\u00f1\u00eda: <strong>Collaborative Knowledge<\/strong>, <strong>un sistema colaborativo de conocimiento para el \u00e1rea de mantenimiento que comenz\u00f3 durante el lanzamiento del Chevrolet Tracker<\/strong>.<\/p>\n<p>En aquel momento, General Motors incorporaba equipos de \u00faltima generaci\u00f3n y nuevas tecnolog\u00edas globales. <em>\u201cRecuerdo ver a muchas personas pensando c\u00f3mo <strong>reducir los tiempos de setup y puesta en marcha<\/strong>. Y pens\u00e9: \u00bfc\u00f3mo podr\u00edamos <strong>tener un cerebro al que todos pudieran preguntarle c\u00f3mo se hace algo<\/strong>? Algunos pensaron que estaba loco, pero decid\u00ed hacerlo igual\u201d<\/em>.<\/p>\n<p>El punto de partida fue simple: <strong>crear un prototipo con herramientas accesibles<\/strong>. Mangone form\u00f3 un <strong>equipo multidisciplinario<\/strong> junto a sus colegas brasile\u00f1os Natalia Lyra y Julio Domeniqueli. Usaron <strong>SharePoint<\/strong> para desarrollar un <em><strong>primer \u201ccerebro digital\u201d<\/strong><\/em> donde cada \u00e1rea pod\u00eda documentar procedimientos y soluciones.<\/p>\n<figure id=\"attachment_183136\" aria-describedby=\"caption-attachment-183136\" style=\"width: 1200px\" class=\"wp-caption alignnone\"><img decoding=\"async\" class=\"size-full wp-image-183136\" src=\"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-content\/uploads\/sites\/4\/2025\/10\/El-trabajo-colaborativo-y-la-observacion-en-planta-son-claves-para-detectar-oportunidades-de-mejora.webp\" alt=\"El trabajo colaborativo y la observaci\u00f3n en planta son claves para detectar oportunidades de mejora.\" width=\"1200\" height=\"720\" srcset=\"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2025\/10\/El-trabajo-colaborativo-y-la-observacion-en-planta-son-claves-para-detectar-oportunidades-de-mejora.webp 1200w, https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2025\/10\/El-trabajo-colaborativo-y-la-observacion-en-planta-son-claves-para-detectar-oportunidades-de-mejora-300x180.webp 300w, https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2025\/10\/El-trabajo-colaborativo-y-la-observacion-en-planta-son-claves-para-detectar-oportunidades-de-mejora-1024x614.webp 1024w, https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2025\/10\/El-trabajo-colaborativo-y-la-observacion-en-planta-son-claves-para-detectar-oportunidades-de-mejora-768x461.webp 768w\" sizes=\"(max-width: 1200px) 100vw, 1200px\" \/><figcaption id=\"caption-attachment-183136\" class=\"wp-caption-text\">El trabajo colaborativo y la observaci\u00f3n en planta son claves para detectar oportunidades de mejora.<\/figcaption><\/figure>\n<p>El piloto fue exitoso: los <strong>t\u00e9cnicos pod\u00edan consultar desde una tablet c\u00f3mo resolver una falla y, en promedio, reduc\u00edan los tiempos de diagn\u00f3stico entre un 20% y 35%<\/strong>. <em>\u201cEn <strong>cuatro minutos encontraban la soluci\u00f3n<\/strong>, cuando antes pod\u00edan tardar mucho m\u00e1s. Y adem\u00e1s, agregamos mensajes de seguridad al inicio de cada procedimiento, porque <strong>innovar tambi\u00e9n es cuidar<\/strong>\u201d<\/em>, recuerda.<\/p>\n<h2><span style=\"color: #333399;\">De un prototipo a una inteligencia artificial generativa<\/span><\/h2>\n<p>El proyecto fue escalando. Primero se prob\u00f3 en Argentina, luego en Brasil y finalmente lleg\u00f3 a <strong>M\u00e9xico, donde se aplic\u00f3 en plantas de gran escala<\/strong>. Los resultados <strong>llamaron la atenci\u00f3n del equipo de desarrollo de software de General Motors en Austin, Estados Unidos<\/strong>.<\/p>\n<p>Mangone recuerda con claridad el momento en que presentaron la idea: <em>\u201cMostramos el cerebro digital y explicamos c\u00f3mo funcionaba. El manager de inteligencia artificial y software, escuch\u00f3 todo, hizo una pausa y dijo \u2018yes\u2019. <strong>Aceptaba el desaf\u00edo de crear una inteligencia artificial para nosotros<\/strong>\u201d<\/em>.<\/p>\n<p>As\u00ed naci\u00f3 la <strong>primera IA generativa de General Motors aplicada a mantenimiento<\/strong>, un desarrollo interno <strong>pensado para optimizar la gesti\u00f3n del conocimiento<\/strong>. <em>\u201cYo quer\u00eda un cerebro, y ahora funciona exactamente como eso\u201d<\/em>, cuenta Mangone.<\/p>\n<figure id=\"attachment_183137\" aria-describedby=\"caption-attachment-183137\" style=\"width: 1200px\" class=\"wp-caption alignnone\"><img decoding=\"async\" class=\"size-full wp-image-183137\" src=\"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-content\/uploads\/sites\/4\/2025\/10\/Yo-queria-un-cerebro-y-ahora-funciona-exactamente-como-eso-resume-Mangone-sobre-la-herramienta.webp\" alt=\"\u201cYo quer\u00eda un cerebro, y ahora funciona exactamente como eso\u201d, resume Mangone sobre la herramienta.\" width=\"1200\" height=\"720\" srcset=\"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2025\/10\/Yo-queria-un-cerebro-y-ahora-funciona-exactamente-como-eso-resume-Mangone-sobre-la-herramienta.webp 1200w, https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2025\/10\/Yo-queria-un-cerebro-y-ahora-funciona-exactamente-como-eso-resume-Mangone-sobre-la-herramienta-300x180.webp 300w, https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2025\/10\/Yo-queria-un-cerebro-y-ahora-funciona-exactamente-como-eso-resume-Mangone-sobre-la-herramienta-1024x614.webp 1024w, https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2025\/10\/Yo-queria-un-cerebro-y-ahora-funciona-exactamente-como-eso-resume-Mangone-sobre-la-herramienta-768x461.webp 768w\" sizes=\"(max-width: 1200px) 100vw, 1200px\" \/><figcaption id=\"caption-attachment-183137\" class=\"wp-caption-text\">\u201cYo quer\u00eda un cerebro, y ahora funciona exactamente como eso\u201d, resume Mangone sobre la herramienta.<\/figcaption><\/figure>\n<h2><span style=\"color: #333399;\">El cerebro digital de General Motors<\/span><\/h2>\n<p>La nueva inteligencia artificial <strong>integra el 100% de los manuales de todos los equipos de la compa\u00f1\u00eda en el mundo, en cualquier idioma<\/strong>. <em>\u201cSi le pregunt\u00e1s c\u00f3mo cambiar un cable de un robot, te <strong>responde en 18 segundos<\/strong>. No importa si el manual est\u00e1 en chino o japon\u00e9s; <strong>responde en el idioma en que se le pregunt\u00f3<\/strong>\u201d<\/em>, explica.<\/p>\n<p>Sin embargo, la IA no reemplaza la experiencia humana, sino que la amplifica. Mangone destaca que los <strong>empleados siguen generando conocimiento<\/strong>: <em>\u201cHay fallas que no est\u00e1n en los manuales, como las que surgen por condiciones clim\u00e1ticas locales. En Argentina, por ejemplo, un lente de l\u00e1ser se empa\u00f1aba por la humedad, algo que no ocurr\u00eda en otras regiones. Ese tipo de conocimiento lo incorporamos al sistema\u201d<\/em>.<\/p>\n<p>La IA de mantenimiento de General Motors se convirti\u00f3 en un <strong>ejemplo de c\u00f3mo una idea nacida desde la observaci\u00f3n y la empat\u00eda puede transformarse en una herramienta global<\/strong>. Su impacto no se mide solo en eficiencia, sino en cultura: fomenta la colaboraci\u00f3n, reduce tiempos y democratiza el acceso al conocimiento t\u00e9cnico.<\/p>\n<figure id=\"attachment_182128\" aria-describedby=\"caption-attachment-182128\" style=\"width: 1200px\" class=\"wp-caption alignnone\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-182128 size-full\" src=\"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-content\/uploads\/sites\/4\/2025\/08\/La-inteligencia-artificial-ya-define-quien-lidera-el-futuro-laboral.webp\" alt=\"IA generativa. M\u00e1s que eficiencia: la IA fomenta la colaboraci\u00f3n y democratiza el acceso al conocimiento t\u00e9cnico en toda la compa\u00f1\u00eda.\" width=\"1200\" height=\"582\" srcset=\"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2025\/08\/La-inteligencia-artificial-ya-define-quien-lidera-el-futuro-laboral.webp 1200w, https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2025\/08\/La-inteligencia-artificial-ya-define-quien-lidera-el-futuro-laboral-300x146.webp 300w, https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2025\/08\/La-inteligencia-artificial-ya-define-quien-lidera-el-futuro-laboral-1024x497.webp 1024w, https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2025\/08\/La-inteligencia-artificial-ya-define-quien-lidera-el-futuro-laboral-768x372.webp 768w\" sizes=\"(max-width: 1200px) 100vw, 1200px\" \/><figcaption id=\"caption-attachment-182128\" class=\"wp-caption-text\">M\u00e1s que eficiencia: la IA fomenta la colaboraci\u00f3n y democratiza el acceso al conocimiento t\u00e9cnico en toda la compa\u00f1\u00eda.<\/figcaption><\/figure>\n<h2><span style=\"color: #333399;\">Cinco claves para fomentar la innovaci\u00f3n<\/span><\/h2>\n<p>Para Mangone, el pensamiento innovador no depende del cargo ni del \u00e1rea, sino de la actitud. Sus consejos para quienes quieren empezar a innovar son simples pero poderosos:<\/p>\n<ol>\n<li>Observar constantemente lo que sucede dentro y fuera de la empresa.<\/li>\n<li>Ser curioso y cuestionar lo establecido, porque muchas veces <em><strong>\u201cse hacen las cosas as\u00ed\u201d<\/strong><\/em> solo por costumbre.<\/li>\n<li>Conectarse con otras \u00e1reas e invitar miradas externas. <em><strong>\u201cAlguien de afuera puede ver lo que tus ojos ya no ven\u201d<\/strong><\/em>, afirma.<\/li>\n<li><strong>Capacitarse de forma continua<\/strong>, aprovechando la enorme cantidad de conocimiento disponible.<\/li>\n<li>Perder el miedo a innovar. <strong><em>\u201cLa innovaci\u00f3n no tiene que ser algo perturbador. No siempre implica grandes cambios, muchas veces sucede en lo cotidiano\u201d<\/em><\/strong>, subraya.<\/li>\n<\/ol>\n<h3><span style=\"color: #333399;\">Leer m\u00e1s<\/span><\/h3>\n<ul>\n<li><a href=\"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/inteligencia-artificial\/nearsure-indica-como-armar-un-cv-en-epocas-de-inteligencia-artificial\/\"><strong>Nearsure indica c\u00f3mo armar un CV en \u00e9pocas de inteligencia artificial<\/strong><\/a><\/li>\n<li><strong><a href=\"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/inteligencia-artificial\/medicina-reproductiva-4-0-presente-y-futuro-con-la-inteligencia-artificial\/\">Medicina reproductiva 4.0, presente y futuro con la inteligencia artificial<\/a><\/strong><\/li>\n<li><strong><a href=\"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/inteligencia-artificial\/quien-es-el-c-ai-o-y-por-que-sera-el-cargo-mas-buscado-en-las-empresas-del-futuro\/\">\u00bfQui\u00e9n es el C.AI.O y por qu\u00e9 ser\u00e1 el cargo m\u00e1s buscado en las empresas del futuro?<\/a><\/strong><\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La IA generativa ya forma parte del d&iacute;a a d&iacute;a de Luis Mangone, l&iacute;der de innovaci&oacute;n en General Motors, quien lleva casi tres d&eacute;cadas en la compa&ntilde;&iacute;a. Su historia es la de alguien que no solo fue testigo de la evoluci&oacute;n tecnol&oacute;gica, sino tambi&eacute;n protagonista de una transformaci&oacute;n que une metodolog&iacute;as &aacute;giles, IA y trabajo colaborativo. &ldquo;Para m&iacute; es un orgullo. Es un lugar excelente para trabajar. Son muchos a&ntilde;os de aprendizaje, de conocer distintas &aacute;reas y de ver pasar muchos modelos. Armamos un producto extraordinario&rdquo;. Desde su rol como l&iacute;der de innovaci&oacute;n y experto en soluciones, Mangone encarna una filosof&iacute;a que coloca al ser humano en el centro de los procesos industriales. Esa mirada, que hoy se traduce en proyectos con inteligencia artificial y metodolog&iacute;as &aacute;giles, tiene un punto de partida claro: entender a las personas antes que a los datos. &ldquo;La innovaci&oacute;n &aacute;gil es una herramienta para innovar, pero con el ser humano en el centro del escenario. Antes se buscaban datos hist&oacute;ricos; hoy se analiza c&oacute;mo una situaci&oacute;n afecta a las personas y su entorno, y desde ah&iacute; se trabaja para resolver el problema de manera innovadora&rdquo;. Innovaci&oacute;n &aacute;gil: innovar sin saltearse los procesos Uno de los desaf&iacute;os de aplicar metodolog&iacute;as &aacute;giles en grandes corporaciones es c&oacute;mo mantener la velocidad sin vulnerar los procedimientos establecidos. En este punto, Mangone es categ&oacute;rico: &ldquo;La innovaci&oacute;n &aacute;gil no significa saltearse procesos, sino cambiarlos, actualizarlos y mejorarlos. No se trata de tener una idea y saltar las reglas para implementarla. Lo que hacemos es probar en peque&ntilde;o, fallar r&aacute;pido y aprender&rdquo;. Esa filosof&iacute;a de &ldquo;probar chiquito y aprender r&aacute;pido&rdquo; se convirti&oacute; en una gu&iacute;a interna dentro de General Motors. El concepto de MVP (producto m&iacute;nimo viable) permite experimentar, obtener resultados tempranos y luego escalar con respaldo de los procesos formales. As&iacute;, la innovaci&oacute;n se vuelve constante y medible. C&oacute;mo empezar a innovar desde adentro Mangone, con su experiencia en manufactura, suele insistir en que la innovaci&oacute;n no empieza con tecnolog&iacute;a, sino con observaci&oacute;n. &ldquo;Para innovar en una empresa hay que mirar el proceso completo &mdash;explica&mdash;. Caminar la planta, hablar con las personas, entender los cuellos de botella, los movimientos innecesarios, y usar herramientas como Design Thinking para preguntar qu&eacute; sienten y piensan quienes est&aacute;n en el puesto de trabajo&rdquo;. Su convicci&oacute;n es clara: las personas que est&aacute;n en la l&iacute;nea todos los d&iacute;as son las que m&aacute;s saben d&oacute;nde mejorar. Por eso, el proceso de innovaci&oacute;n en General Motors se apoya en metodolog&iacute;as centradas en el usuario interno y en una escucha activa que transforma la experiencia diaria en conocimiento colectivo. El nacimiento del conocimiento colaborativo Esa filosof&iacute;a deriv&oacute; en uno de los proyectos m&aacute;s disruptivos de los &uacute;ltimos a&ntilde;os dentro de la compa&ntilde;&iacute;a: Collaborative Knowledge, un sistema colaborativo de conocimiento para el &aacute;rea de mantenimiento que comenz&oacute; durante el lanzamiento del Chevrolet Tracker. En aquel momento, General Motors incorporaba equipos de &uacute;ltima generaci&oacute;n y nuevas tecnolog&iacute;as globales. &ldquo;Recuerdo ver a muchas personas pensando c&oacute;mo reducir los tiempos de setup y puesta en marcha. Y pens&eacute;: &iquest;c&oacute;mo podr&iacute;amos tener un cerebro al que todos pudieran preguntarle c&oacute;mo se hace algo? Algunos pensaron que estaba loco, pero decid&iacute; hacerlo igual&rdquo;. El punto de partida fue simple: crear un prototipo con herramientas accesibles. Mangone form&oacute; un equipo multidisciplinario junto a sus colegas brasile&ntilde;os Natalia Lyra y Julio Domeniqueli. Usaron SharePoint para desarrollar un primer &ldquo;cerebro digital&rdquo; donde cada &aacute;rea pod&iacute;a documentar procedimientos y soluciones. El piloto fue exitoso: los t&eacute;cnicos pod&iacute;an consultar desde una tablet c&oacute;mo resolver una falla y, en promedio, reduc&iacute;an los tiempos de diagn&oacute;stico entre un 20% y 35%. &ldquo;En cuatro minutos encontraban la soluci&oacute;n, cuando antes pod&iacute;an tardar mucho m&aacute;s. Y adem&aacute;s, agregamos mensajes de seguridad al inicio de cada procedimiento, porque innovar tambi&eacute;n es cuidar&rdquo;, recuerda. De un prototipo a una inteligencia artificial generativa El proyecto fue escalando. Primero se prob&oacute; en Argentina, luego en Brasil y finalmente lleg&oacute; a M&eacute;xico, donde se aplic&oacute; en plantas de gran escala. Los resultados llamaron la atenci&oacute;n del equipo de desarrollo de software de General Motors en Austin, Estados Unidos. Mangone recuerda con claridad el momento en que presentaron la idea: &ldquo;Mostramos el cerebro digital y explicamos c&oacute;mo funcionaba. El manager de inteligencia artificial y software, escuch&oacute; todo, hizo una pausa y dijo &lsquo;yes&rsquo;. Aceptaba el desaf&iacute;o de crear una inteligencia artificial para nosotros&rdquo;. As&iacute; naci&oacute; la primera IA generativa de General Motors aplicada a mantenimiento, un desarrollo interno pensado para optimizar la gesti&oacute;n del conocimiento. &ldquo;Yo quer&iacute;a un cerebro, y ahora funciona exactamente como eso&rdquo;, cuenta Mangone. El cerebro digital de General Motors La nueva inteligencia artificial integra el 100% de los manuales de todos los equipos de la compa&ntilde;&iacute;a en el mundo, en cualquier idioma. &ldquo;Si le pregunt&aacute;s c&oacute;mo cambiar un cable de un robot, te responde en 18 segundos. No importa si el manual est&aacute; en chino o japon&eacute;s; responde en el idioma en que se le pregunt&oacute;&rdquo;, explica. Sin embargo, la IA no reemplaza la experiencia humana, sino que la amplifica. Mangone destaca que los empleados siguen generando conocimiento: &ldquo;Hay fallas que no est&aacute;n en los manuales, como las que surgen por condiciones clim&aacute;ticas locales. En Argentina, por ejemplo, un lente de l&aacute;ser se empa&ntilde;aba por la humedad, algo que no ocurr&iacute;a en otras regiones. Ese tipo de conocimiento lo incorporamos al sistema&rdquo;. La IA de mantenimiento de General Motors se convirti&oacute; en un ejemplo de c&oacute;mo una idea nacida desde la observaci&oacute;n y la empat&iacute;a puede transformarse en una herramienta global. Su impacto no se mide solo en eficiencia, sino en cultura: fomenta la colaboraci&oacute;n, reduce tiempos y democratiza el acceso al conocimiento t&eacute;cnico. Cinco claves para fomentar la innovaci&oacute;n Para Mangone, el pensamiento innovador no depende del cargo ni del &aacute;rea, sino de la actitud. Sus consejos para quienes quieren empezar a innovar son simples pero poderosos: Observar constantemente lo que sucede dentro y fuera de la empresa. Ser curioso y cuestionar lo establecido, porque muchas veces &ldquo;se hacen las cosas as&iacute;&rdquo; solo por<\/p>\n","protected":false},"author":226,"featured_media":183138,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"default","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"categories":[65],"tags":[772,871],"class_list":["post-183133","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-inteligencia-artificial","tag-future-talks","tag-general-motors"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/183133","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/users\/226"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=183133"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/183133\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/media\/183138"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=183133"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=183133"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=183133"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}