{"id":182974,"date":"2025-10-17T09:46:38","date_gmt":"2025-10-17T12:46:38","guid":{"rendered":"https:\/\/nuevoitsitio1.wpenginepowered.com\/ar\/sin-categoria\/el-75-de-las-empresas-argentinas-se-autoperciben-maduras-tecnologicamente\/"},"modified":"2025-10-17T09:46:38","modified_gmt":"2025-10-17T12:46:38","slug":"el-75-de-las-empresas-argentinas-se-autoperciben-maduras-tecnologicamente","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/casos-de-estudio\/el-75-de-las-empresas-argentinas-se-autoperciben-maduras-tecnologicamente\/","title":{"rendered":"El 75% de las empresas argentinas se autoperciben maduras tecnol\u00f3gicamente"},"content":{"rendered":"<p data-start=\\\"0\\\" data-end=\\\"681\\\"><strong data-start=\\\"0\\\" data-end=\\\"11\\\">Ingenia<\/strong>, la <strong data-start=\\\"16\\\" data-end=\\\"40\\\">empresa argentina IT<\/strong>, presenta la primera edici\u00f3n de su <strong data-start=\\\"76\\\" data-end=\\\"112\\\">Reporte de Evoluci\u00f3n Tecnol\u00f3gica<\/strong>, una <strong data-start=\\\"118\\\" data-end=\\\"143\\\">investigaci\u00f3n in\u00e9dita<\/strong> que analiza el grado de <strong data-start=\\\"168\\\" data-end=\\\"190\\\">avance tecnol\u00f3gico<\/strong> del ecosistema empresarial en Argentina. El estudio, elaborado en base a la participaci\u00f3n de <strong data-start=\\\"284\\\" data-end=\\\"312\\\">57 referentes del sector<\/strong>, ofrece una <strong data-start=\\\"325\\\" data-end=\\\"364\\\">radiograf\u00eda detallada y actualizada<\/strong> sobre el estado de <strong data-start=\\\"384\\\" data-end=\\\"425\\\">madurez de las organizaciones locales<\/strong>, proporcionando informaci\u00f3n cr\u00edtica para la <strong data-start=\\\"470\\\" data-end=\\\"505\\\">toma de decisiones estrat\u00e9gicas<\/strong>. En base a las respuestas de <strong data-start=\\\"535\\\" data-end=\\\"552\\\">l\u00edderes de IT<\/strong> de empresas locales y regionales, el reporte evalu\u00f3 el desarrollo de diversas \u00e1reas estrat\u00e9gicas en una escala del <strong data-start=\\\"668\\\" data-end=\\\"678\\\">1 al 5<\/strong>.<\/p>\n<p data-start=\\\"683\\\" data-end=\\\"1256\\\">Uno de los <strong data-start=\\\"694\\\" data-end=\\\"722\\\">hallazgos m\u00e1s destacados<\/strong> del estudio es el <strong data-start=\\\"741\\\" data-end=\\\"815\\\">crecimiento sostenido de la Inteligencia Artificial Generativa (GenAI)<\/strong>, que alcanza un nivel de <strong data-start=\\\"841\\\" data-end=\\\"861\\\">madurez promedio<\/strong> cercano al medio, con un <strong data-start=\\\"887\\\" data-end=\\\"900\\\">2,87 de 5<\/strong>. Este dato resulta especialmente relevante si se tiene en cuenta que se trata de una <strong data-start=\\\"986\\\" data-end=\\\"1045\\\">tecnolog\u00eda con apenas tres a\u00f1os de proliferaci\u00f3n masiva<\/strong>. Sin embargo, si bien a\u00fan se encuentra en una etapa de desarrollo, su <strong data-start=\\\"1116\\\" data-end=\\\"1141\\\">crecimiento sostenido<\/strong> demuestra un <strong data-start=\\\"1155\\\" data-end=\\\"1214\\\">inter\u00e9s real por parte de las organizaciones argentinas<\/strong> en explorar y capitalizar su potencial.<\/p>\n<p data-start=\\\"1258\\\" data-end=\\\"1739\\\">En este sentido, las <strong data-start=\\\"1279\\\" data-end=\\\"1326\\\">grandes empresas lideran su adopci\u00f3n (3,49)<\/strong>, seguidas por las <strong data-start=\\\"1345\\\" data-end=\\\"1364\\\">peque\u00f1as (2,66)<\/strong> y <strong data-start=\\\"1367\\\" data-end=\\\"1386\\\">medianas (2,53)<\/strong>, evidenciando un inter\u00e9s transversal por explorar su potencial. Sectores como <strong data-start=\\\"1465\\\" data-end=\\\"1494\\\">Telecomunicaciones (3,95)<\/strong>, <strong data-start=\\\"1496\\\" data-end=\\\"1512\\\">Banca (3,11)<\/strong> y <strong data-start=\\\"1515\\\" data-end=\\\"1533\\\">Energ\u00eda (3,01)<\/strong> se posicionan entre los m\u00e1s avanzados en la materia, mientras que <strong data-start=\\\"1600\\\" data-end=\\\"1615\\\">Salud (1,5)<\/strong> y <strong data-start=\\\"1618\\\" data-end=\\\"1640\\\">Consultor\u00eda (1,95)<\/strong> son los sectores con menor posicionamiento, pese a contar con m\u00faltiples casos de uso aplicables.<\/p>\n<p data-start=\\\"1741\\\" data-end=\\\"2015\\\">Este dato refleja una <strong data-start=\\\"1763\\\" data-end=\\\"1782\\\">tendencia clara<\/strong>: las empresas argentinas comienzan a <strong data-start=\\\"1820\\\" data-end=\\\"1880\\\">integrar GenAI como una herramienta de valor estrat\u00e9gico<\/strong>. Si bien la adopci\u00f3n a\u00fan no es masiva, la <strong data-start=\\\"1923\\\" data-end=\\\"1944\\\">madurez alcanzada<\/strong> permite proyectar un <strong data-start=\\\"1966\\\" data-end=\\\"1991\\\">crecimiento sostenido<\/strong> en los pr\u00f3ximos a\u00f1os.<\/p>\n<p data-start=\\\"1741\\\" data-end=\\\"2015\\\"><em>\u201cLa tecnolog\u00eda dej\u00f3 de ser un \u00e1rea de soporte para transformarse en un <strong data-start=\\\"2090\\\" data-end=\\\"2108\\\">eje de negocio<\/strong>. Este reporte busca entender no solo en qu\u00e9 punto estamos, sino tambi\u00e9n hacia d\u00f3nde evolucionan las compa\u00f1\u00edas argentinas\u201d<\/em>, se\u00f1al\u00f3 <strong data-start=\\\"2239\\\" data-end=\\\"2258\\\">Fernando Sclavo<\/strong>, <strong data-start=\\\"2260\\\" data-end=\\\"2302\\\">Head of Strategic Evolution de Ingenia<\/strong>.<\/p>\n<p data-start=\\\"1741\\\" data-end=\\\"2015\\\"><em>\u201cLa lectura de estos resultados es clave para entender el <strong data-start=\\\"2367\\\" data-end=\\\"2419\\\">punto de partida del pa\u00eds en materia tecnol\u00f3gica<\/strong>. Nos permite visualizar d\u00f3nde estamos y qu\u00e9 necesitamos fortalecer para seguir evolucionando. Entender en qu\u00e9 etapa est\u00e1 cada organizaci\u00f3n es el primer paso para planificar su crecimiento y este reporte busca justamente eso: <strong data-start=\\\"2645\\\" data-end=\\\"2667\\\">mapear la realidad<\/strong> para ser el comienzo de desarrollo de <strong data-start=\\\"2706\\\" data-end=\\\"2735\\\">estrategias m\u00e1s efectivas<\/strong>\u201d<\/em>, concluye Sclavo.<\/p>\n<p data-start=\\\"2758\\\" data-end=\\\"3198\\\">Con la participaci\u00f3n de <strong data-start=\\\"2782\\\" data-end=\\\"2799\\\">l\u00edderes de IT<\/strong> de empresas locales y regionales, pero todas radicadas en Argentina, el reporte indaga en <strong data-start=\\\"2890\\\" data-end=\\\"2916\\\">ocho ejes estrat\u00e9gicos<\/strong>: <strong data-start=\\\"2918\\\" data-end=\\\"2935\\\">IA Generativa<\/strong>, <strong data-start=\\\"2937\\\" data-end=\\\"2946\\\">Cloud<\/strong>, <strong data-start=\\\"2948\\\" data-end=\\\"2956\\\">Data<\/strong>, <strong data-start=\\\"2958\\\" data-end=\\\"2976\\\">API Management<\/strong>, <strong data-start=\\\"2978\\\" data-end=\\\"2990\\\">GreenOps<\/strong>, <strong data-start=\\\"2992\\\" data-end=\\\"3005\\\">DevSecOps<\/strong>, <strong data-start=\\\"3007\\\" data-end=\\\"3025\\\">Ciberseguridad<\/strong> y <strong data-start=\\\"3028\\\" data-end=\\\"3042\\\">Blockchain<\/strong>. El resultado: un <strong data-start=\\\"3061\\\" data-end=\\\"3082\\\">panorama integral<\/strong> que combina an\u00e1lisis <strong data-start=\\\"3104\\\" data-end=\\\"3134\\\">cuantitativo y cualitativo<\/strong>, revelando <strong data-start=\\\"3146\\\" data-end=\\\"3195\\\">brechas, tendencias y oportunidades de mejora<\/strong>.<\/p>\n<h3 data-start=\\\"3200\\\" data-end=\\\"3274\\\"><span style=\\\"color: #000080\\\"><strong data-start=\\\"3204\\\" data-end=\\\"3272\\\">Madurez tecnol\u00f3gica: Ciberseguridad y Cloud lideran la evoluci\u00f3n<\/strong><\/span><\/h3>\n<p data-start=\\\"3276\\\" data-end=\\\"3530\\\">El reporte evidencia que, en t\u00e9rminos generales, las \u00e1reas con mayor nivel de <strong data-start=\\\"3354\\\" data-end=\\\"3377\\\">madurez tecnol\u00f3gica<\/strong> son <strong data-start=\\\"3382\\\" data-end=\\\"3407\\\">Ciberseguridad (3,84)<\/strong> y <strong data-start=\\\"3410\\\" data-end=\\\"3426\\\">Cloud (3,68)<\/strong>, mientras que <strong data-start=\\\"3441\\\" data-end=\\\"3460\\\">GreenOps (1,75)<\/strong> y <strong data-start=\\\"3463\\\" data-end=\\\"3484\\\">Blockchain (1,31)<\/strong> se posicionan como las menos desarrolladas.<\/p>\n<p data-start=\\\"3532\\\" data-end=\\\"3827\\\">En cuanto a las dimensiones por sector, el <strong data-start=\\\"3575\\\" data-end=\\\"3626\\\">75% se autopercibe con un alto nivel de madurez<\/strong>, mientras que el <strong data-start=\\\"3644\\\" data-end=\\\"3651\\\">25%<\/strong> se ubica en los niveles m\u00e1s bajos. En este sentido, los sectores de <strong data-start=\\\"3720\\\" data-end=\\\"3748\\\">Banca-Finanzas y Seguros<\/strong> muestran una <strong data-start=\\\"3762\\\" data-end=\\\"3824\\\">brecha m\u00ednima entre su percepci\u00f3n y el nivel real relevado<\/strong>.<\/p>\n<p data-start=\\\"3829\\\" data-end=\\\"4305\\\">El an\u00e1lisis revela tambi\u00e9n marcadas diferencias en el <strong data-start=\\\"3883\\\" data-end=\\\"3914\\\">nivel de avance tecnol\u00f3gico<\/strong>. <strong data-start=\\\"3916\\\" data-end=\\\"3938\\\">Telecomunicaciones<\/strong> lidera el desarrollo con un promedio de <strong data-start=\\\"3979\\\" data-end=\\\"3987\\\">3.82<\/strong>, consolid\u00e1ndose como el <strong data-start=\\\"4012\\\" data-end=\\\"4054\\\">sector m\u00e1s evolucionado del ecosistema<\/strong>. En el otro extremo, <strong data-start=\\\"4076\\\" data-end=\\\"4090\\\">Tecnolog\u00eda<\/strong> presenta un nivel medio-bajo (<strong data-start=\\\"4121\\\" data-end=\\\"4129\\\">2.65<\/strong>) y <strong data-start=\\\"4133\\\" data-end=\\\"4142\\\">Salud<\/strong>, con <strong data-start=\\\"4148\\\" data-end=\\\"4163\\\">1.76 puntos<\/strong>, es la \u00fanica que se posiciona por debajo del promedio general, reflejando un ritmo de avance m\u00e1s lento en comparaci\u00f3n con otras industrias.<\/p>\n<p data-start=\\\"4307\\\" data-end=\\\"4703\\\">Por otra parte, las <strong data-start=\\\"4327\\\" data-end=\\\"4353\\\">empresas grandes (3,4)<\/strong> superan ampliamente a las <strong data-start=\\\"4380\\\" data-end=\\\"4398\\\">medianas (2,6)<\/strong> y <strong data-start=\\\"4401\\\" data-end=\\\"4419\\\">peque\u00f1as (2,5)<\/strong>, con niveles de madurez por encima de la media en el 100% de los casos, una diferencia esperable dada su <strong data-start=\\\"4525\\\" data-end=\\\"4557\\\">mayor capacidad de inversi\u00f3n<\/strong> y trayectoria que confirma que la <strong data-start=\\\"4592\\\" data-end=\\\"4700\\\">madurez tecnol\u00f3gica est\u00e1 directamente vinculada con la capacidad de inversi\u00f3n y los recursos disponibles<\/strong>.<\/p>\n<p data-start=\\\"4705\\\" data-end=\\\"5034\\\">Al evaluarlas por tama\u00f1o, se pudo observar que las grandes destacan en <strong data-start=\\\"4776\\\" data-end=\\\"4801\\\">Ciberseguridad (4,71)<\/strong>, <strong data-start=\\\"4803\\\" data-end=\\\"4819\\\">Cloud (3,81)<\/strong>, <strong data-start=\\\"4821\\\" data-end=\\\"4835\\\">Data (3,8)<\/strong> y <strong data-start=\\\"4838\\\" data-end=\\\"4854\\\">GenAI (3,41)<\/strong>, consolidando un <strong data-start=\\\"4872\\\" data-end=\\\"4903\\\">liderazgo tecnol\u00f3gico claro<\/strong>. En contraposici\u00f3n, las peque\u00f1as y medianas se ubican en un nivel medio, con foco en <strong data-start=\\\"4989\\\" data-end=\\\"5031\\\">tecnolog\u00edas habilitadoras como la nube<\/strong>.<\/p>\n<p data-start=\\\"5036\\\" data-end=\\\"5452\\\">Este reporte constituye un <strong data-start=\\\"5063\\\" data-end=\\\"5085\\\">insumo estrat\u00e9gico<\/strong> para comprender c\u00f3mo las <strong data-start=\\\"5111\\\" data-end=\\\"5140\\\">organizaciones argentinas<\/strong> transitan sus procesos de <strong data-start=\\\"5167\\\" data-end=\\\"5193\\\">transformaci\u00f3n digital<\/strong>. Al identificar las <strong data-start=\\\"5214\\\" data-end=\\\"5236\\\">brechas de madurez<\/strong> y los <strong data-start=\\\"5243\\\" data-end=\\\"5263\\\">desaf\u00edos comunes<\/strong>, tanto a nivel micro (organizacional) como macro (nacional), el estudio permite <strong data-start=\\\"5344\\\" data-end=\\\"5389\\\">dimensionar el estado real del ecosistema<\/strong> y orientar las decisiones hacia una <strong data-start=\\\"5426\\\" data-end=\\\"5449\\\">evoluci\u00f3n sostenida<\/strong>.<\/p>\n<h2 data-start=\\\"5036\\\" data-end=\\\"5452\\\"><span style=\\\"color: #000080\\\">Leer m\u00e1s<\/span><\/h2>\n<p class=\\\"post-title entry-title\\\"><strong><a href=\\\"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/dispositivos\/hp-lanza-oficialmente-en-argentina-su-nueva-linea-de-laptops-con-inteligencia-artificial-integrada\/\\\">HP lanza oficialmente en Argentina su nueva l\u00ednea de laptops con inteligencia artificial integrada<\/a><\/strong><\/p>\n<p class=\\\"post-title entry-title\\\"><strong><a href=\\\"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/eventos\/red-hat-summit-connect-buenos-aires-2025-mostro-como-la-inteligencia-artificial-abierta-esta-transformando-los-negocios-y-la-sostenibilidad\/\\\">Red Hat Summit: Connect Buenos Aires 2025 mostr\u00f3 c\u00f3mo la inteligencia artificial abierta est\u00e1 transformando los negocios y la sostenibilidad<\/a><\/strong><\/p>\n<p class=\\\"post-title entry-title\\\"><strong><a href=\\\"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/casos-de-estudio\/wework-la-inteligencia-artificial-redefine-la-colaboracion-en-la-oficina\/\\\">WeWork: La inteligencia artificial redefine la colaboraci\u00f3n en la oficina<\/a><\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Ingenia, la empresa argentina IT, presenta la primera edici&oacute;n de su Reporte de Evoluci&oacute;n Tecnol&oacute;gica, una investigaci&oacute;n in&eacute;dita que analiza el grado de avance tecnol&oacute;gico del ecosistema empresarial en Argentina. El estudio, elaborado en base a la participaci&oacute;n de 57 referentes del sector, ofrece una radiograf&iacute;a detallada y actualizada sobre el estado de madurez de las organizaciones locales, proporcionando informaci&oacute;n cr&iacute;tica para la toma de decisiones estrat&eacute;gicas. En base a las respuestas de l&iacute;deres de IT de empresas locales y regionales, el reporte evalu&oacute; el desarrollo de diversas &aacute;reas estrat&eacute;gicas en una escala del 1 al 5. Uno de los hallazgos m&aacute;s destacados del estudio es el crecimiento sostenido de la Inteligencia Artificial Generativa (GenAI), que alcanza un nivel de madurez promedio cercano al medio, con un 2,87 de 5. Este dato resulta especialmente relevante si se tiene en cuenta que se trata de una tecnolog&iacute;a con apenas tres a&ntilde;os de proliferaci&oacute;n masiva. Sin embargo, si bien a&uacute;n se encuentra en una etapa de desarrollo, su crecimiento sostenido demuestra un inter&eacute;s real por parte de las organizaciones argentinas en explorar y capitalizar su potencial. En este sentido, las grandes empresas lideran su adopci&oacute;n (3,49), seguidas por las peque&ntilde;as (2,66) y medianas (2,53), evidenciando un inter&eacute;s transversal por explorar su potencial. Sectores como Telecomunicaciones (3,95), Banca (3,11) y Energ&iacute;a (3,01) se posicionan entre los m&aacute;s avanzados en la materia, mientras que Salud (1,5) y Consultor&iacute;a (1,95) son los sectores con menor posicionamiento, pese a contar con m&uacute;ltiples casos de uso aplicables. Este dato refleja una tendencia clara: las empresas argentinas comienzan a integrar GenAI como una herramienta de valor estrat&eacute;gico. Si bien la adopci&oacute;n a&uacute;n no es masiva, la madurez alcanzada permite proyectar un crecimiento sostenido en los pr&oacute;ximos a&ntilde;os. &ldquo;La tecnolog&iacute;a dej&oacute; de ser un &aacute;rea de soporte para transformarse en un eje de negocio. Este reporte busca entender no solo en qu&eacute; punto estamos, sino tambi&eacute;n hacia d&oacute;nde evolucionan las compa&ntilde;&iacute;as argentinas&rdquo;, se&ntilde;al&oacute; Fernando Sclavo, Head of Strategic Evolution de Ingenia. &ldquo;La lectura de estos resultados es clave para entender el punto de partida del pa&iacute;s en materia tecnol&oacute;gica. Nos permite visualizar d&oacute;nde estamos y qu&eacute; necesitamos fortalecer para seguir evolucionando. Entender en qu&eacute; etapa est&aacute; cada organizaci&oacute;n es el primer paso para planificar su crecimiento y este reporte busca justamente eso: mapear la realidad para ser el comienzo de desarrollo de estrategias m&aacute;s efectivas&rdquo;, concluye Sclavo. Con la participaci&oacute;n de l&iacute;deres de IT de empresas locales y regionales, pero todas radicadas en Argentina, el reporte indaga en ocho ejes estrat&eacute;gicos: IA Generativa, Cloud, Data, API Management, GreenOps, DevSecOps, Ciberseguridad y Blockchain. El resultado: un panorama integral que combina an&aacute;lisis cuantitativo y cualitativo, revelando brechas, tendencias y oportunidades de mejora. Madurez tecnol&oacute;gica: Ciberseguridad y Cloud lideran la evoluci&oacute;n El reporte evidencia que, en t&eacute;rminos generales, las &aacute;reas con mayor nivel de madurez tecnol&oacute;gica son Ciberseguridad (3,84) y Cloud (3,68), mientras que GreenOps (1,75) y Blockchain (1,31) se posicionan como las menos desarrolladas. En cuanto a las dimensiones por sector, el 75% se autopercibe con un alto nivel de madurez, mientras que el 25% se ubica en los niveles m&aacute;s bajos. En este sentido, los sectores de Banca-Finanzas y Seguros muestran una brecha m&iacute;nima entre su percepci&oacute;n y el nivel real relevado. El an&aacute;lisis revela tambi&eacute;n marcadas diferencias en el nivel de avance tecnol&oacute;gico. Telecomunicaciones lidera el desarrollo con un promedio de 3.82, consolid&aacute;ndose como el sector m&aacute;s evolucionado del ecosistema. En el otro extremo, Tecnolog&iacute;a presenta un nivel medio-bajo (2.65) y Salud, con 1.76 puntos, es la &uacute;nica que se posiciona por debajo del promedio general, reflejando un ritmo de avance m&aacute;s lento en comparaci&oacute;n con otras industrias. Por otra parte, las empresas grandes (3,4) superan ampliamente a las medianas (2,6) y peque&ntilde;as (2,5), con niveles de madurez por encima de la media en el 100% de los casos, una diferencia esperable dada su mayor capacidad de inversi&oacute;n y trayectoria que confirma que la madurez tecnol&oacute;gica est&aacute; directamente vinculada con la capacidad de inversi&oacute;n y los recursos disponibles. Al evaluarlas por tama&ntilde;o, se pudo observar que las grandes destacan en Ciberseguridad (4,71), Cloud (3,81), Data (3,8) y GenAI (3,41), consolidando un liderazgo tecnol&oacute;gico claro. En contraposici&oacute;n, las peque&ntilde;as y medianas se ubican en un nivel medio, con foco en tecnolog&iacute;as habilitadoras como la nube. Este reporte constituye un insumo estrat&eacute;gico para comprender c&oacute;mo las organizaciones argentinas transitan sus procesos de transformaci&oacute;n digital. Al identificar las brechas de madurez y los desaf&iacute;os comunes, tanto a nivel micro (organizacional) como macro (nacional), el estudio permite dimensionar el estado real del ecosistema y orientar las decisiones hacia una evoluci&oacute;n sostenida. Leer m&aacute;s HP lanza oficialmente en Argentina su nueva l&iacute;nea de laptops con inteligencia artificial integrada Red Hat Summit: Connect Buenos Aires 2025 mostr&oacute; c&oacute;mo la inteligencia artificial abierta est&aacute; transformando los negocios y la sostenibilidad WeWork: La inteligencia artificial redefine la colaboraci&oacute;n en la oficina<\/p>\n","protected":false},"author":233,"featured_media":182975,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"default","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"categories":[45],"tags":[90],"class_list":["post-182974","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-casos-de-estudio","tag-ingenia"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/182974","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/users\/233"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=182974"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/182974\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/media\/182975"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=182974"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=182974"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=182974"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}