{"id":182751,"date":"2025-09-30T10:44:51","date_gmt":"2025-09-30T13:44:51","guid":{"rendered":"https:\/\/nuevoitsitio1.wpenginepowered.com\/ar\/sin-categoria\/el-77-de-las-organizaciones-reporto-incidentes-vinculados-a-la-perdida-de-informacion-privilegiada\/"},"modified":"2025-11-21T15:59:24","modified_gmt":"2025-11-21T18:59:24","slug":"el-77-de-las-organizaciones-reporto-incidentes-vinculados-a-la-perdida-de-informacion-privilegiada","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/seguridad\/el-77-de-las-organizaciones-reporto-incidentes-vinculados-a-la-perdida-de-informacion-privilegiada\/","title":{"rendered":"El 77% de las organizaciones report\u00f3 incidentes vinculados a la p\u00e9rdida de informaci\u00f3n privilegiada"},"content":{"rendered":"

A pesar de los esfuerzos por mejorar la protecci\u00f3n de datos confidenciales, la p\u00e9rdida de informaci\u00f3n sigue en aumento. Los l\u00edderes de seguridad est\u00e1n adoptando un enfoque m\u00e1s program\u00e1tico y avanzado para enfrentar este desaf\u00edo, y muchas organizaciones han incrementado sus presupuestos y reforzado sus estrategias de seguridad. Sin embargo, el problema persiste: el Informe de Seguridad de Datos 2025<\/a> de Fortinet y Cybersecurity Insiders revela que, a pesar de estos esfuerzos, las p\u00e9rdidas de datos contin\u00faan siendo una preocupaci\u00f3n creciente.<\/p>\n

El 77% de las organizaciones report\u00f3, al menos, un incidente relacionado con la p\u00e9rdida de informaci\u00f3n privilegiada en los \u00faltimos 18 meses, y el 58% report\u00f3 seis o m\u00e1s<\/strong>. La pregunta clave es: \u00bfpor qu\u00e9, a pesar de una mayor inversi\u00f3n y mejores estrategias, las p\u00e9rdidas de datos contin\u00faan?<\/p>\n

La respuesta est\u00e1 en las herramientas. Aunque la mayor\u00eda de las organizaciones cuentan con soluciones de Prevenci\u00f3n de P\u00e9rdida de Datos (DLP), muchas de estas herramientas heredadas fueron dise\u00f1adas para entornos m\u00e1s simples y perimetrales.<\/strong> La mayor\u00eda no tiene visibilidad sobre c\u00f3mo los empleados interact\u00faan realmente con los datos, especialmente en entornos como plataformas SaaS y de IA generativa, lo que provoca que muchos incidentes pasen desapercibidos o no sean gestionados adecuadamente.<\/p>\n

Gastando m\u00e1s, pero asegurando menos<\/strong><\/span><\/h2>\n

Seg\u00fan el informe, el 72% de las organizaciones aument\u00f3 sus presupuestos para abordar el riesgo interno y la protecci\u00f3n de datos el a\u00f1o pasado, y m\u00e1s de una cuarta parte report\u00f3 aumentos significativos. Muchas tambi\u00e9n incorporaron herramientas e iniciativas program\u00e1ticas para subsanar las deficiencias. Sin embargo, casi la mitad sufri\u00f3 p\u00e9rdidas financieras sustanciales<\/strong>, con algunas alcanzando millones de d\u00f3lares por incidente.<\/p>\n

A pesar de estos esfuerzos y un mayor presupuesto, el problema persiste. La raz\u00f3n no es la falta de inversi\u00f3n, sino la dependencia de herramientas que no han evolucionado para abordar los riesgos actuales.<\/p>\n

\"Aunque
Aunque 7 de cada 10 organizaciones aumentaron sus presupuestos de ciberseguridad, las p\u00e9rdidas de datos siguen en ascenso.<\/figcaption><\/figure>\n

\u00bfD\u00f3nde falla la DLP tradicional?<\/strong><\/span><\/h2>\n

Las herramientas tradicionales de DLP fueron dise\u00f1adas para evitar que datos regulados, como n\u00fameros de seguridad social, tarjetas de cr\u00e9dito o historiales m\u00e9dicos, salieran de una organizaci\u00f3n. Estas soluciones se centraban en el per\u00edmetro y se basaban en el cumplimiento normativo, limit\u00e1ndose al an\u00e1lisis de datos estructurados almacenados localmente.<\/p>\n

Hoy, el panorama cambi\u00f3. Los datos confidenciales, incluida la propiedad intelectual, se crean y comparten constantemente entre servicios en la nube, plataformas SaaS y herramientas de IA. Los empleados trasladan datos completos de clientes a hojas de c\u00e1lculo, los ingenieros comparten archivos con contratistas y los datos confidenciales se ingresan en asistentes de inteligencia artificial. Estas actividades son cruciales para la productividad, pero cada paso conlleva riesgos.<\/p>\n

Las soluciones tradicionales de DLP son deficientes porque:<\/p>\n