{"id":182500,"date":"2025-09-15T09:56:19","date_gmt":"2025-09-15T12:56:19","guid":{"rendered":"https:\/\/nuevoitsitio1.wpenginepowered.com\/ar\/sin-categoria\/inteligencia-artificial-es-mas-de-lo-mismo-spoiler-no-esta-vez-es-distinto\/"},"modified":"2025-11-21T15:59:28","modified_gmt":"2025-11-21T18:59:28","slug":"inteligencia-artificial-es-mas-de-lo-mismo-spoiler-no-esta-vez-es-distinto","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/columna-de-opinion\/inteligencia-artificial-es-mas-de-lo-mismo-spoiler-no-esta-vez-es-distinto\/","title":{"rendered":"Inteligencia Artificial, \u00bfes m\u00e1s de lo mismo? (Spoiler: no, esta vez es distinto)"},"content":{"rendered":"<p style=\"text-align: right;\"><em><strong>Por Santiago Urrizola, CEO de Flux IT.<\/strong><\/em><\/p>\n<p>Estamos frente a una disrupci\u00f3n que no se parece a ninguna anterior. Lo que hoy tenemos al alcance de la mano es una potencia de asistencia cognitiva que no solo automatiza, sino que entiende, razona y nos ayuda a decidir.<\/p>\n<p>Lo distintivo de esta etapa es que la <strong>inteligencia artificial<\/strong> no es un lujo ni una curiosidad de laboratorio: es <strong>accesible<\/strong>, <strong>escalable<\/strong> y <strong>aplicable a casi cualquier disciplina<\/strong>. Y esto abre dos planos complementarios:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>AI as a Component<\/strong>: nativo de los sistemas y arquitecturas de software. As\u00ed como hoy nadie se imagina una aplicaci\u00f3n sin base de datos, en poco tiempo ser\u00e1 impensable un producto digital sin un componente de inteligencia artificial embebido.<\/li>\n<li><strong>AI as an Operational Copilot<\/strong>: del mismo modo que nadie concibe procesos de negocio sin email o sin ERP, ser\u00e1 dif\u00edcil imaginar procesos que no est\u00e9n intervenidos \u2014en su dise\u00f1o o en su operaci\u00f3n\u2014 por inteligencia artificial.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Estos dos planos no compiten, se <strong>potencian<\/strong>. Uno transforma la manera en la que dise\u00f1amos y construimos sistemas; el otro, la forma en la que trabajamos todos los d\u00edas.<\/p>\n<figure id=\"attachment_182344\" aria-describedby=\"caption-attachment-182344\" style=\"width: 1200px\" class=\"wp-caption alignnone\"><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" class=\"size-full wp-image-182344\" src=\"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-content\/uploads\/sites\/4\/2025\/09\/Inteligencia-artificial-para-frenar-el-avance-del-fraude-financiero.webp\" alt=\"As\u00ed como hoy no concebimos una app sin base de datos, en el futuro ser\u00e1 impensable sin un componente de IA integrado, mejorando la funcionalidad y experiencia del usuario.\" width=\"1200\" height=\"582\" srcset=\"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2025\/09\/Inteligencia-artificial-para-frenar-el-avance-del-fraude-financiero.webp 1200w, https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2025\/09\/Inteligencia-artificial-para-frenar-el-avance-del-fraude-financiero-300x146.webp 300w, https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2025\/09\/Inteligencia-artificial-para-frenar-el-avance-del-fraude-financiero-1024x497.webp 1024w, https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2025\/09\/Inteligencia-artificial-para-frenar-el-avance-del-fraude-financiero-768x372.webp 768w\" sizes=\"(max-width: 1200px) 100vw, 1200px\" \/><figcaption id=\"caption-attachment-182344\" class=\"wp-caption-text\">As\u00ed como hoy no concebimos una app sin base de datos, en el futuro ser\u00e1 impensable sin un componente de IA integrado, mejorando la funcionalidad y experiencia del usuario.<\/figcaption><\/figure>\n<h2><span style=\"color: #333399;\">Ya no es solo software, ahora es conocimiento conectado<\/span><\/h2>\n<p>Antes las organizaciones (no solo las de IT, sino tambi\u00e9n bancos, telcos, aseguradoras o gobiernos) produc\u00edan software casi en serie, como en una l\u00ednea de montaje.<\/p>\n<p>La inteligencia artificial plantea un panorama completamente distinto en el que no solo desarrollamos aplicaciones, sino que producimos <strong>conocimiento vivo<\/strong>, <strong>capaz de adaptarse y evolucionar en contextos din\u00e1micos<\/strong>.<\/p>\n<p>Ese conocimiento se materializa en arquitecturas conectivas multiagente, es decir, <strong>redes de agentes inteligentes y colaborativos entre s\u00ed y con las personas<\/strong>. En estas redes, un agente entiende al cliente, otro procesa documentos, otros integran sistemas o sugieren decisiones de negocio. La potencia est\u00e1 en la conexi\u00f3n ya que, trabajando en conjunto, resuelven problemas de forma m\u00e1s efectiva que cualquier aplicaci\u00f3n tradicional monol\u00edtica.<\/p>\n<p>Esta transici\u00f3n me parece clara: pasamos de solo escribir reglas a <strong>modelar agentes que razonan<\/strong>, y de crear aplicaciones cerradas a <strong>arquitecturas abiertas y adaptativas<\/strong>. Principalmente, evolucionamos de procesar operaciones a generar valor emergente en tiempo real, aprovechando el valor latente de los LLM, contextualizado con datos y gobernanza adecuada.<\/p>\n<figure id=\"attachment_182128\" aria-describedby=\"caption-attachment-182128\" style=\"width: 1200px\" class=\"wp-caption alignnone\"><img decoding=\"async\" class=\"size-full wp-image-182128\" src=\"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-content\/uploads\/sites\/4\/2025\/08\/La-inteligencia-artificial-ya-define-quien-lidera-el-futuro-laboral.webp\" alt=\"La inteligencia artificial ya no es solo un lujo: es una parte esencial en los procesos de negocio, ayudando a optimizar operaciones y hacerlas m\u00e1s eficientes.\" width=\"1200\" height=\"582\" srcset=\"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2025\/08\/La-inteligencia-artificial-ya-define-quien-lidera-el-futuro-laboral.webp 1200w, https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2025\/08\/La-inteligencia-artificial-ya-define-quien-lidera-el-futuro-laboral-300x146.webp 300w, https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2025\/08\/La-inteligencia-artificial-ya-define-quien-lidera-el-futuro-laboral-1024x497.webp 1024w, https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2025\/08\/La-inteligencia-artificial-ya-define-quien-lidera-el-futuro-laboral-768x372.webp 768w\" sizes=\"(max-width: 1200px) 100vw, 1200px\" \/><figcaption id=\"caption-attachment-182128\" class=\"wp-caption-text\">La inteligencia artificial ya no es solo un lujo: es una parte esencial en los procesos de negocio, ayudando a optimizar operaciones y hacerlas m\u00e1s eficientes.<\/figcaption><\/figure>\n<p>Para que esta colaboraci\u00f3n ocurra, est\u00e1n emergiendo protocolos de integraci\u00f3n como <strong>Agent-to-Agent (A2A) y Model Context Protocol (MCP)<\/strong>, que son los primeros intentos de crear un \u201clenguaje com\u00fan\u201d entre agentes, lo que habilita pasar de pilotos aislados a verdaderos ecosistemas ag\u00e9nticos capaces de resolver flujos complejos.<br \/>\nAs\u00ed, las f\u00e1bricas de software se convierten en f\u00e1bricas de conocimiento conectado, donde el output no es solo c\u00f3digo, sino sistemas cognitivos que evolucionan y aprenden con cada interacci\u00f3n.<\/p>\n<h2><span style=\"color: #333399;\">La pr\u00f3xima frontera<\/span><\/h2>\n<p>En este nuevo paradigma, dise\u00f1ar ya no es dibujar pantallas, es orquestar comportamientos, construir relaciones entre personas y sistemas inteligentes.<\/p>\n<p>Esto habilita lo que llamamos <strong>\u201cexperiencias ag\u00e9nticas\u201d<\/strong>, donde la interacci\u00f3n deja de enfocarse en el v\u00ednculo persona-m\u00e1quina para convertirse en <strong>persona\u2013agente\u2013sistema<\/strong>. Ya no son dos players: ahora son tres, y los agentes tienen un rol cada vez m\u00e1s poderoso.<\/p>\n<p>Tambi\u00e9n, de esa transici\u00f3n surgen nuevos patrones que marcar\u00e1n la experiencia digital de los pr\u00f3ximos a\u00f1os:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Colaboraci\u00f3n persona\u2013m\u00e1quina<\/strong>: agentes que saben cu\u00e1ndo intervenir y cu\u00e1ndo dar paso a la decisi\u00f3n humana.<\/li>\n<li><strong>Adaptaci\u00f3n contextual<\/strong>: experiencias que se ajustan a las personas usuarias y al entorno en tiempo real.<br \/>\nInteligencia ambiental: servicios que operan casi de forma invisible, pero generan un impacto tangible.<\/li>\n<li><strong>Soporte a la decisi\u00f3n<\/strong>: inteligencia artificial que potencia a las personas para elegir mejor, en lugar de reemplazarlas.<\/li>\n<\/ul>\n<figure id=\"attachment_182419\" aria-describedby=\"caption-attachment-182419\" style=\"width: 1200px\" class=\"wp-caption alignnone\"><img decoding=\"async\" class=\"size-full wp-image-182419\" src=\"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-content\/uploads\/sites\/4\/2025\/09\/Los-agentes-de-inteligencia-artificial-estan-dejando-de-ser-un-concepto-futurista-para-convertirse-en-herramientas-concretas-dentro-de-las-empresas.webp\" alt=\"La IA no solo genera c\u00f3digo, sino que produce conocimiento vivo y adaptativo, creando redes de agentes colaborativos capaces de resolver problemas de forma din\u00e1mica y m\u00e1s eficaz.\" width=\"1200\" height=\"720\" \/><figcaption id=\"caption-attachment-182419\" class=\"wp-caption-text\">La IA no solo genera c\u00f3digo, sino que produce conocimiento vivo y adaptativo, creando redes de agentes colaborativos capaces de resolver problemas de forma din\u00e1mica y m\u00e1s eficaz.<\/figcaption><\/figure>\n<p>Sin embargo, estos patrones no ocurren solos, ya que se necesitan agentes que se conecten, compartan memoria y coordinen tareas. Ac\u00e1 es donde los <strong>frameworks de orquestaci\u00f3n (LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel, Autogen, entre otros) empiezan a jugar un rol central, porque permiten encadenar modelos, herramientas y fuentes de datos, dando lugar a experiencias integrales y consistentes<\/strong>.<\/p>\n<h2><span style=\"color: #333399;\">\u00bfC\u00f3mo arrancar?<\/span><\/h2>\n<p>Todo esto suena poderoso y lo estamos transitando mientras hay una carrera feroz entre modelos: GPT-5, Gemini, Claude, Llama, Mistral, cada uno empuja los l\u00edmites en distintas dimensiones (multimodalidad, tama\u00f1o de contexto, eficiencia).<\/p>\n<p>Hoy no hay un est\u00e1ndar o modelo consolidado porque a\u00fan no est\u00e1 del todo claro si va a fortalecerse la \u201cinteligencia\u201d bruta o si empezar\u00e1n a diferenciarse por atributos espec\u00edficos como velocidad, integraci\u00f3n o costo. Mientras tanto, hay muchas organizaciones que todav\u00eda miran desde afuera. Y est\u00e1 bien: empezar desde cero y a ciegas puede ser un riesgo, pero tambi\u00e9n la falta de acci\u00f3n es un riesgo muy grande.<\/p>\n<p>\u00bfCu\u00e1l es la clave? En primer lugar, no elegir \u201cel modelo ganador\u201d, sino <strong>dise\u00f1ar una estrategia flexible que pueda adaptarse a este escenario en evoluci\u00f3n<\/strong>. En segundo lugar, <strong>avanzar paso a paso<\/strong>, ganando confianza y controlando riesgos en cada iteraci\u00f3n.<\/p>\n<figure id=\"attachment_181537\" aria-describedby=\"caption-attachment-181537\" style=\"width: 1200px\" class=\"wp-caption alignnone\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"size-full wp-image-181537\" src=\"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-content\/uploads\/sites\/4\/2025\/07\/Orquestacion-segura-y-escalable-de-agentes-de-IA-con-las-nuevas-capacidades-de-MuleSoft.webp\" alt=\"La interacci\u00f3n en el futuro ser\u00e1 multidimensional, con agentes inteligentes desempe\u00f1ando un rol central en las decisiones y adaptaciones del sistema en tiempo real.\" width=\"1200\" height=\"582\" srcset=\"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2025\/07\/Orquestacion-segura-y-escalable-de-agentes-de-IA-con-las-nuevas-capacidades-de-MuleSoft.webp 1200w, https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2025\/07\/Orquestacion-segura-y-escalable-de-agentes-de-IA-con-las-nuevas-capacidades-de-MuleSoft-300x146.webp 300w, https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2025\/07\/Orquestacion-segura-y-escalable-de-agentes-de-IA-con-las-nuevas-capacidades-de-MuleSoft-1024x497.webp 1024w, https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2025\/07\/Orquestacion-segura-y-escalable-de-agentes-de-IA-con-las-nuevas-capacidades-de-MuleSoft-768x372.webp 768w\" sizes=\"(max-width: 1200px) 100vw, 1200px\" \/><figcaption id=\"caption-attachment-181537\" class=\"wp-caption-text\">La interacci\u00f3n en el futuro ser\u00e1 multidimensional, con agentes inteligentes desempe\u00f1ando un rol central en las decisiones y adaptaciones del sistema en tiempo real.<\/figcaption><\/figure>\n<p>Un camino posible es:<\/p>\n<ol>\n<li><strong>Primer contacto controlado<\/strong>: probar copilotos operativos en tareas simples, como responder consultas internas, resumir documentos, automatizar reportes, entre otras.<\/li>\n<li><strong>Identificar fricciones reales<\/strong>: elegir un punto concreto de alto dolor \u2014un cuello de botella operativo, un proceso repetitivo\u2014 y desplegar un agente que lo resuelva.<\/li>\n<li><strong>Iterar y aprender<\/strong>: medir resultados, ajustar prompting, gobernanza y procesos. Ganar confianza con casos concretos.<\/li>\n<li><strong>Escalar a arquitecturas multiagente<\/strong>: conectar m\u00faltiples agentes para resolver problemas m\u00e1s complejos, con flujos de decisi\u00f3n compartidos.<\/li>\n<li><strong>Construir un cat\u00e1logo reutilizable de agentes<\/strong>: empezar a productificar conocimiento interno, creando una base de agentes que sirva a distintos equipos y proyectos.<\/li>\n<\/ol>\n<figure id=\"attachment_182503\" aria-describedby=\"caption-attachment-182503\" style=\"width: 756px\" class=\"wp-caption alignnone\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"size-full wp-image-182503\" src=\"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-content\/uploads\/sites\/4\/2025\/09\/Santiago.webp\" alt=\"Santiago Urrizola, CEO de Flux IT.\" width=\"756\" height=\"503\" srcset=\"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2025\/09\/Santiago.webp 756w, https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2025\/09\/Santiago-300x200.webp 300w\" sizes=\"(max-width: 756px) 100vw, 756px\" \/><figcaption id=\"caption-attachment-182503\" class=\"wp-caption-text\">Santiago Urrizola, CEO de Flux IT.<\/figcaption><\/figure>\n<p>En paralelo, la <strong>gobernanza de datos se vuelve cr\u00edtica<\/strong>. No alcanza con custodiar informaci\u00f3n, sino que se trata de asegurar que los modelos puedan acceder a la informaci\u00f3n correcta y relevante en cada momento. Conceptos como Context-Aware Retrieval (CAR) y Generative Augmented Retrieval (GAR) permiten reducir alucinaciones y aumentar la confiabilidad, garantizando que los agentes trabajen sobre datos relevantes y no sobre ruido.<\/p>\n<p>Este camino <strong>no es lineal ni id\u00e9ntico para todas las empresas<\/strong>, pero permite algo clave: avanzar sin perder el control y capturar valor en cada etapa.<\/p>\n<p>Desde Flux IT acompa\u00f1amos a muchas organizaciones que llevan a\u00f1os intentando conectar su conocimiento interno. Hoy, entendemos que este nuevo <strong>paradigma de la IA hace posible activar ese conocimiento de manera aut\u00f3noma, contextual y operativa<\/strong>. Ya no se trata de saber d\u00f3nde est\u00e1 la informaci\u00f3n, sino de tener sistemas que la entienden, la combinan y act\u00faan sobre ella en tiempo real. Es decir, pasar de que el conocimiento sea un soporte a ser el protagonista de la operaci\u00f3n.<\/p>\n<h3><span style=\"color: #333399;\">Leer m\u00e1s<\/span><\/h3>\n<ul>\n<li><strong><a href=\"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/columna-de-opinion\/identidad-movil-seguridad-y-facilita-el-onboarding-del-cliente\/\">Identidad m\u00f3vil: c\u00f3mo refuerza la seguridad y facilita el onboarding del cliente<\/a><\/strong><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/columna-de-opinion\/navegando-la-singularidad-entre-el-progreso-de-la-ia-y-la-esencia-humana\/\"><strong>Navegando la singularidad: entre el progreso de la IA y la esencia humana<\/strong><\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/columna-de-opinion\/datos-ia-desafio-latam\/\"><strong>Sin datos, no hay IA: el verdadero desaf\u00edo de Am\u00e9rica Latina<\/strong><\/a><\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Por Santiago Urrizola, CEO de Flux IT. Estamos frente a una disrupci&oacute;n que no se parece a ninguna anterior. Lo que hoy tenemos al alcance de la mano es una potencia de asistencia cognitiva que no solo automatiza, sino que entiende, razona y nos ayuda a decidir. Lo distintivo de esta etapa es que la inteligencia artificial no es un lujo ni una curiosidad de laboratorio: es accesible, escalable y aplicable a casi cualquier disciplina. Y esto abre dos planos complementarios: AI as a Component: nativo de los sistemas y arquitecturas de software. As&iacute; como hoy nadie se imagina una aplicaci&oacute;n sin base de datos, en poco tiempo ser&aacute; impensable un producto digital sin un componente de inteligencia artificial embebido. AI as an Operational Copilot: del mismo modo que nadie concibe procesos de negocio sin email o sin ERP, ser&aacute; dif&iacute;cil imaginar procesos que no est&eacute;n intervenidos &mdash;en su dise&ntilde;o o en su operaci&oacute;n&mdash; por inteligencia artificial. Estos dos planos no compiten, se potencian. Uno transforma la manera en la que dise&ntilde;amos y construimos sistemas; el otro, la forma en la que trabajamos todos los d&iacute;as. Ya no es solo software, ahora es conocimiento conectado Antes las organizaciones (no solo las de IT, sino tambi&eacute;n bancos, telcos, aseguradoras o gobiernos) produc&iacute;an software casi en serie, como en una l&iacute;nea de montaje. La inteligencia artificial plantea un panorama completamente distinto en el que no solo desarrollamos aplicaciones, sino que producimos conocimiento vivo, capaz de adaptarse y evolucionar en contextos din&aacute;micos. Ese conocimiento se materializa en arquitecturas conectivas multiagente, es decir, redes de agentes inteligentes y colaborativos entre s&iacute; y con las personas. En estas redes, un agente entiende al cliente, otro procesa documentos, otros integran sistemas o sugieren decisiones de negocio. La potencia est&aacute; en la conexi&oacute;n ya que, trabajando en conjunto, resuelven problemas de forma m&aacute;s efectiva que cualquier aplicaci&oacute;n tradicional monol&iacute;tica. Esta transici&oacute;n me parece clara: pasamos de solo escribir reglas a modelar agentes que razonan, y de crear aplicaciones cerradas a arquitecturas abiertas y adaptativas. Principalmente, evolucionamos de procesar operaciones a generar valor emergente en tiempo real, aprovechando el valor latente de los LLM, contextualizado con datos y gobernanza adecuada. Para que esta colaboraci&oacute;n ocurra, est&aacute;n emergiendo protocolos de integraci&oacute;n como Agent-to-Agent (A2A) y Model Context Protocol (MCP), que son los primeros intentos de crear un &ldquo;lenguaje com&uacute;n&rdquo; entre agentes, lo que habilita pasar de pilotos aislados a verdaderos ecosistemas ag&eacute;nticos capaces de resolver flujos complejos. 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Tambi&eacute;n, de esa transici&oacute;n surgen nuevos patrones que marcar&aacute;n la experiencia digital de los pr&oacute;ximos a&ntilde;os: Colaboraci&oacute;n persona&ndash;m&aacute;quina: agentes que saben cu&aacute;ndo intervenir y cu&aacute;ndo dar paso a la decisi&oacute;n humana. Adaptaci&oacute;n contextual: experiencias que se ajustan a las personas usuarias y al entorno en tiempo real. Inteligencia ambiental: servicios que operan casi de forma invisible, pero generan un impacto tangible. Soporte a la decisi&oacute;n: inteligencia artificial que potencia a las personas para elegir mejor, en lugar de reemplazarlas. Sin embargo, estos patrones no ocurren solos, ya que se necesitan agentes que se conecten, compartan memoria y coordinen tareas. Ac&aacute; es donde los frameworks de orquestaci&oacute;n (LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel, Autogen, entre otros) empiezan a jugar un rol central, porque permiten encadenar modelos, herramientas y fuentes de datos, dando lugar a experiencias integrales y consistentes. &iquest;C&oacute;mo arrancar? Todo esto suena poderoso y lo estamos transitando mientras hay una carrera feroz entre modelos: GPT-5, Gemini, Claude, Llama, Mistral, cada uno empuja los l&iacute;mites en distintas dimensiones (multimodalidad, tama&ntilde;o de contexto, eficiencia). Hoy no hay un est&aacute;ndar o modelo consolidado porque a&uacute;n no est&aacute; del todo claro si va a fortalecerse la &ldquo;inteligencia&rdquo; bruta o si empezar&aacute;n a diferenciarse por atributos espec&iacute;ficos como velocidad, integraci&oacute;n o costo. Mientras tanto, hay muchas organizaciones que todav&iacute;a miran desde afuera. Y est&aacute; bien: empezar desde cero y a ciegas puede ser un riesgo, pero tambi&eacute;n la falta de acci&oacute;n es un riesgo muy grande. &iquest;Cu&aacute;l es la clave? En primer lugar, no elegir &ldquo;el modelo ganador&rdquo;, sino dise&ntilde;ar una estrategia flexible que pueda adaptarse a este escenario en evoluci&oacute;n. En segundo lugar, avanzar paso a paso, ganando confianza y controlando riesgos en cada iteraci&oacute;n. Un camino posible es: Primer contacto controlado: probar copilotos operativos en tareas simples, como responder consultas internas, resumir documentos, automatizar reportes, entre otras. Identificar fricciones reales: elegir un punto concreto de alto dolor &mdash;un cuello de botella operativo, un proceso repetitivo&mdash; y desplegar un agente que lo resuelva. Iterar y aprender: medir resultados, ajustar prompting, gobernanza y procesos. Ganar confianza con casos concretos. Escalar a arquitecturas multiagente: conectar m&uacute;ltiples agentes para resolver problemas m&aacute;s complejos, con flujos de decisi&oacute;n compartidos. Construir un cat&aacute;logo reutilizable de agentes: empezar a productificar conocimiento interno, creando una base de agentes que sirva a distintos equipos y proyectos. En paralelo, la gobernanza de datos se vuelve cr&iacute;tica. No alcanza con custodiar informaci&oacute;n, sino que se trata de asegurar que los modelos puedan acceder a la informaci&oacute;n correcta y relevante en cada momento. Conceptos como Context-Aware Retrieval (CAR) y Generative Augmented Retrieval (GAR) permiten reducir alucinaciones y aumentar la confiabilidad, garantizando que los agentes trabajen sobre datos relevantes y no sobre ruido. Este camino no es lineal ni id&eacute;ntico para todas las empresas, pero permite algo clave: avanzar sin perder el control y capturar valor en cada etapa. Desde Flux IT acompa&ntilde;amos a muchas organizaciones que llevan a&ntilde;os intentando conectar su conocimiento interno. Hoy, entendemos que este nuevo paradigma de la IA hace posible activar ese conocimiento<\/p>\n","protected":false},"author":229,"featured_media":182502,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"default","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"categories":[50],"tags":[757],"class_list":["post-182500","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-columna-de-opinion","tag-flux-it"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/182500","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/users\/229"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=182500"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/182500\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/media\/182502"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=182500"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=182500"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=182500"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}