{"id":182220,"date":"2025-08-26T16:00:33","date_gmt":"2025-08-26T19:00:33","guid":{"rendered":"https:\/\/nuevoitsitio1.wpenginepowered.com\/ar\/sin-categoria\/2025-el-ano-en-que-la-ia-alcanza-su-madurez\/"},"modified":"2025-08-26T16:00:33","modified_gmt":"2025-08-26T19:00:33","slug":"2025-el-ano-en-que-la-ia-alcanza-su-madurez","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/inteligencia-artificial\/2025-el-ano-en-que-la-ia-alcanza-su-madurez\/","title":{"rendered":"2025: El a\u00f1o en que la IA alcanza su madurez"},"content":{"rendered":"

En los \u00faltimos tres a\u00f1os, la inteligencia artificial (IA)<\/strong> ha sido protagonista<\/strong> en los mercados burs\u00e1tiles<\/strong> mundiales. Las acciones relacionadas con la IA<\/strong> han sido responsables de gran parte de la rentabilidad agregada<\/strong> del mercado en el periodo. Pero pese a esta trayectoria \u2014como lo demuestra la breve ca\u00edda de principios de 2025<\/strong>\u2014, muchos intentan descifrar una paradoja<\/strong> en la historia de la IA: \u00bfc\u00f3mo puede ser un tema de largo plazo<\/strong> (con horizonte de varias d\u00e9cadas) si avanza tan r\u00e1pido que los objetivos<\/strong> parecen cambiar cada pocos meses?<\/p>\n

Ambas afirmaciones son ciertas. El tema de la IA<\/strong> a\u00fan tardar\u00e1 a\u00f1os en desarrollarse, pero la r\u00e1pida adopci\u00f3n<\/strong> de su tecnolog\u00eda sorprende incluso a algunos de sus mayores defensores.<\/p>\n

\u201cSi lo construyes\u2026\u201d<\/strong><\/p>\n

La conciliaci\u00f3n entre esta visi\u00f3n y la implementaci\u00f3n en tiempo real alcanza su punto \u00e1lgido en la hist\u00f3rica cantidad de gasto de capital (CapEx)<\/strong> asignada para hacer realidad el futuro de la IA<\/strong>. El debate sobre la inversi\u00f3n de capital<\/strong> tambi\u00e9n estuvo detr\u00e1s de la volatilidad de inicios de 2025<\/strong>, pues el mercado cuestion\u00f3 la magnitud de la inversi\u00f3n, tras los resultados impresionantes que, seg\u00fan se afirma, logr\u00f3 DeepSeek<\/strong> en China<\/strong> con un bajo coste<\/strong>.<\/p>\n

Aunque el episodio de DeepSeek<\/strong> acab\u00f3 siendo falsa alarma<\/strong> \u2014el modelo chino depend\u00eda en gran medida de plataformas occidentales<\/strong>\u2014, se produjo en un momento en el que algunos miembros de la comunidad inversora<\/strong> esperaban que el CapEx incremental<\/strong> disminuyera en la medida en que la inteligencia artificial<\/strong> pasaba de la fase de entrenamiento<\/strong> a la fase de inferencia<\/strong> o razonamiento<\/strong>. Sin embargo, esto no ha sido as\u00ed.<\/p>\n

En 2025<\/strong> se ha replanteado la potencia inform\u00e1tica<\/strong> necesaria para el razonamiento de la IA. La inferencia en tiempo real<\/strong> exige que los modelos<\/strong>, cada vez m\u00e1s complejos, reflexionen y generen datos reutilizables<\/strong>, lo que implica una inversi\u00f3n adicional<\/strong> de CapEx<\/strong> a gran escala. El a\u00f1o pasado, 100.000 unidades de procesamiento gr\u00e1fico (GPU)<\/strong> se consideraban un gran cluster de datos<\/strong>, pero hoy se requiere un mill\u00f3n de GPU<\/strong>, y algunas estimaciones apuntan a que se duplicar\u00e1<\/strong> en un futuro pr\u00f3ximo.<\/p>\n

Tal concentraci\u00f3n de potencia de c\u00e1lculo<\/strong> requiere una cantidad de energ\u00eda proporcional<\/strong>. La generaci\u00f3n de electricidad<\/strong> necesaria no se medir\u00e1 en megavatios<\/strong>, sino en gigavatios<\/strong>. El desajuste<\/strong> actual entre el suministro el\u00e9ctrico<\/strong> existente y la demanda en aumento<\/strong> ha dado lugar a una carrera<\/strong> entre hiper escaladores tecnol\u00f3gicos<\/strong> por asegurar una capacidad de generaci\u00f3n suficiente<\/strong>.<\/p>\n

Facilitadores y primeros usuarios<\/span><\/h2>\n

Otra raz\u00f3n detr\u00e1s de la consternaci\u00f3n del mercado<\/strong> a principios de 2025 en torno al CapEx de IA<\/strong> fue la pregunta de cu\u00e1ndo comenzar\u00e1n a materializarse los rendimientos<\/strong> de esta inversi\u00f3n. La respuesta lleg\u00f3 con la \u00faltima oleada de informes de resultados<\/strong> del sector tecnol\u00f3gico<\/strong>. Empresas como Microsoft<\/strong> revelaron que las inversiones en IA<\/strong> no solo est\u00e1n dando lugar a la monetizaci\u00f3n<\/strong>, sino que la capacidad desplegada<\/strong> ha encontrado una fuerte demanda<\/strong>, y los directivos esperan que esto contin\u00fae en el futuro previsible<\/strong>.<\/p>\n

En este sentido, el sector tecnol\u00f3gico<\/strong> ha asumido el doble papel<\/strong> de facilitador de la IA<\/strong> \u2014para la econom\u00eda en general<\/strong>\u2014 y de beneficiario temprano<\/strong> dentro de sus propias operaciones. Si bien los directores generales<\/strong> de todos los sectores han dado prioridad<\/strong> al desarrollo de una estrategia de IA<\/strong>, las empresas tecnol\u00f3gicas<\/strong> llevan ventaja<\/strong> debido a su mayor familiaridad<\/strong> con estas novedosas plataformas<\/strong>.<\/p>\n

Muchas empresas tecnol\u00f3gicas<\/strong> est\u00e1n viendo las ganancias de productividad<\/strong> relacionadas con la IA<\/strong> reflejarse en sus m\u00e1rgenes<\/strong>. Creemos que el mercado<\/strong> sigue subestimando<\/strong> el grado en que el apalancamiento operativo<\/strong> inherente a la IA contribuir\u00e1 al aumento de los m\u00e1rgenes<\/strong>. Si sumamos la capacidad de las funciones de IA<\/strong> de front office<\/strong> para aumentar los ingresos<\/strong>, vemos un escenario en el que el crecimiento agregado de los beneficios<\/strong> a largo plazo<\/strong> se restablece a un nivel considerablemente m\u00e1s alto. Estas ventajas financieras<\/strong> se est\u00e1n manifestando hoy en el sector tecnol\u00f3gico<\/strong>, pero se extender\u00e1n inevitablemente a otras industrias<\/strong> a medida que los directivos de empresas<\/strong> consoliden sus estrategias de IA<\/strong>.<\/p>\n

Para un selecto subconjunto<\/strong> de hiperescaladores tecnol\u00f3gicos<\/strong>, otro premio<\/strong> ser\u00e1 lograr la inteligencia artificial general (AGI)<\/strong>. Aunque este avance no supondr\u00e1 un escenario en el que el ganador se lo lleve todo<\/strong>, situar\u00e1 a aquellos que puedan ofrecer AGI<\/strong> al mercado en una posici\u00f3n dominante<\/strong>. Mientras tanto, la mayor\u00eda de las plataformas de IA<\/strong> est\u00e1n desarrollando simult\u00e1neamente sus propios nichos<\/strong>, lo que significa que es probable que cada una de ellas desarrolle una base de clientes estable<\/strong> ajustada a las capacidades de su modelo particular<\/strong>.<\/p>\n

M\u00e1s all\u00e1 de la sala de juntas\u2026<\/span><\/h2>\n

El a\u00f1o pasado se demostr\u00f3 que desarrollar una estrategia de IA<\/strong> no es solo una prioridad corporativa<\/strong>. La IA soberana<\/strong> se ha convertido en imperativo estrat\u00e9gico<\/strong>, ya que los pa\u00edses<\/strong> reconocen los importantes beneficios<\/strong> y los m\u00faltiples riesgos<\/strong> que presenta la llegada de esta tecnolog\u00eda<\/strong>. Los gobiernos<\/strong> creen, con raz\u00f3n, que la IA<\/strong> afectar\u00e1 a los intereses econ\u00f3micos, sociales y de seguridad<\/strong> de sus pa\u00edses.<\/p>\n

Muchos pa\u00edses<\/strong> querr\u00e1n alcanzar la autonom\u00eda<\/strong> en materia de IA<\/strong>, mientras otros buscar\u00e1n formas de establecer alianzas<\/strong> para garantizar el acceso<\/strong> a ella y fortalecer<\/strong> las iniciativas nacionales<\/strong>. Por ejemplo, tras intentar inicialmente bloquear<\/strong> el acceso a los chips m\u00e1s avanzados<\/strong>, Estados Unidos<\/strong> parece ahora defender una estrategia<\/strong> consistente en conseguir que otros pa\u00edses<\/strong> utilicen su infraestructura de IA<\/strong> para consolidar<\/strong> su posici\u00f3n de liderazgo<\/strong>.<\/p>\n

La m\u00e1xima de Schumpeter para el siglo XXI<\/span><\/h2>\n

Los inversionistas<\/strong> pueden alegrarse por el potencial de la IA<\/strong> para mejorar<\/strong> el crecimiento econ\u00f3mico mundial<\/strong>. Pero, al igual que ha ocurrido en otras etapas de la revoluci\u00f3n digital<\/strong>, algunas empresas<\/strong>, con una estrategia bien pensada<\/strong>, se encontrar\u00e1n en el lado ganador de la IA<\/strong>, mientras que otras no lograr\u00e1n comprender<\/strong> la magnitud<\/strong> de este cambio y ver\u00e1n c\u00f3mo sus modelos de negocio<\/strong> se vuelven vulnerables<\/strong>. Esta bifurcaci\u00f3n<\/strong> se est\u00e1 produciendo en el sector tecnol\u00f3gico<\/strong>, donde los hiperescaladores<\/strong> compiten por los modelos m\u00e1s potentes<\/strong>. En los pr\u00f3ximos a\u00f1os, se extender\u00e1 a todos los rincones de la econom\u00eda<\/strong> y la sociedad<\/strong>.<\/p>\n

Es probable que las ganancias de productividad<\/strong> ampliamente anticipadas representen un saldo positivo<\/strong> para la econom\u00eda<\/strong>. Pero habr\u00e1 un costo<\/strong> en forma de \u00abdestrucci\u00f3n creativa\u00bb<\/strong>, como predijo Joseph Schumpeter<\/strong> hace casi un siglo. Dada la amplitud del cambio<\/strong> en marcha y la magnitud<\/strong> de lo que est\u00e1 en juego econ\u00f3micamente<\/strong>, los inversores<\/strong> deben estar entusiasmados<\/strong> con la promesa de la IA<\/strong> y ser conscientes<\/strong> de su capacidad<\/strong> para trastocar<\/strong> innumerables modelos de negocio, industrias y paradigmas econ\u00f3micos<\/strong>.<\/p>\n

Leer m\u00e1s<\/span><\/h2>\n

Alerta en Google Chrome: descubren falsa extensi\u00f3n VPN que espiaba a m\u00e1s de 100.000 usuarios<\/a><\/strong><\/p>\n

Los bancos latinoamericanos enfrentan una nueva era de ciberamenazas: la urgente necesidad de resiliencia digital<\/a><\/strong><\/p>\n

Macrohard: la audaz apuesta de Elon Musk para simular Microsoft\u2026 con IA y sin humanos<\/a><\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

En los últimos tres años, la inteligencia artificial (IA) ha sido protagonista en los mercados bursátiles mundiales. Las acciones relacionadas con la IA han sido responsables de gran parte de la rentabilidad agregada del mercado en el periodo. Pero pese a esta trayectoria —como lo demuestra la breve caída de principios de 2025—, muchos intentan descifrar una paradoja en la historia de la IA: ¿cómo puede ser un tema de largo plazo (con horizonte de varias décadas) si avanza tan rápido que los objetivos parecen cambiar cada pocos meses? Ambas afirmaciones son ciertas. El tema de la IA aún tardará años en desarrollarse, pero la rápida adopción de su tecnología sorprende incluso a algunos de sus mayores defensores. “Si lo construyes…” La conciliación entre esta visión y la implementación en tiempo real alcanza su punto álgido en la histórica cantidad de gasto de capital (CapEx) asignada para hacer realidad el futuro de la IA. El debate sobre la inversión de capital también estuvo detrás de la volatilidad de inicios de 2025, pues el mercado cuestionó la magnitud de la inversión, tras los resultados impresionantes que, según se afirma, logró DeepSeek en China con un bajo coste. Aunque el episodio de DeepSeek acabó siendo falsa alarma —el modelo chino dependía en gran medida de plataformas occidentales—, se produjo en un momento en el que algunos miembros de la comunidad inversora esperaban que el CapEx incremental disminuyera en la medida en que la inteligencia artificial pasaba de la fase de entrenamiento a la fase de inferencia o razonamiento. Sin embargo, esto no ha sido así. En 2025 se ha replanteado la potencia informática necesaria para el razonamiento de la IA. La inferencia en tiempo real exige que los modelos, cada vez más complejos, reflexionen y generen datos reutilizables, lo que implica una inversión adicional de CapEx a gran escala. El año pasado, 100.000 unidades de procesamiento gráfico (GPU) se consideraban un gran cluster de datos, pero hoy se requiere un millón de GPU, y algunas estimaciones apuntan a que se duplicará en un futuro próximo. Tal concentración de potencia de cálculo requiere una cantidad de energía proporcional. La generación de electricidad necesaria no se medirá en megavatios, sino en gigavatios. El desajuste actual entre el suministro eléctrico existente y la demanda en aumento ha dado lugar a una carrera entre hiper escaladores tecnológicos por asegurar una capacidad de generación suficiente. Facilitadores y primeros usuarios Otra razón detrás de la consternación del mercado a principios de 2025 en torno al CapEx de IA fue la pregunta de cuándo comenzarán a materializarse los rendimientos de esta inversión. La respuesta llegó con la última oleada de informes de resultados del sector tecnológico. Empresas como Microsoft revelaron que las inversiones en IA no solo están dando lugar a la monetización, sino que la capacidad desplegada ha encontrado una fuerte demanda, y los directivos esperan que esto continúe en el futuro previsible. En este sentido, el sector tecnológico ha asumido el doble papel de facilitador de la IA —para la economía en general— y de beneficiario temprano dentro de sus propias operaciones. Si bien los directores generales de todos los sectores han dado prioridad al desarrollo de una estrategia de IA, las empresas tecnológicas llevan ventaja debido a su mayor familiaridad con estas novedosas plataformas. Muchas empresas tecnológicas están viendo las ganancias de productividad relacionadas con la IA reflejarse en sus márgenes. Creemos que el mercado sigue subestimando el grado en que el apalancamiento operativo inherente a la IA contribuirá al aumento de los márgenes. Si sumamos la capacidad de las funciones de IA de front office para aumentar los ingresos, vemos un escenario en el que el crecimiento agregado de los beneficios a largo plazo se restablece a un nivel considerablemente más alto. Estas ventajas financieras se están manifestando hoy en el sector tecnológico, pero se extenderán inevitablemente a otras industrias a medida que los directivos de empresas consoliden sus estrategias de IA. Para un selecto subconjunto de hiperescaladores tecnológicos, otro premio será lograr la inteligencia artificial general (AGI). Aunque este avance no supondrá un escenario en el que el ganador se lo lleve todo, situará a aquellos que puedan ofrecer AGI al mercado en una posición dominante. Mientras tanto, la mayoría de las plataformas de IA están desarrollando simultáneamente sus propios nichos, lo que significa que es probable que cada una de ellas desarrolle una base de clientes estable ajustada a las capacidades de su modelo particular. Más allá de la sala de juntas… El año pasado se demostró que desarrollar una estrategia de IA no es solo una prioridad corporativa. La IA soberana se ha convertido en imperativo estratégico, ya que los países reconocen los importantes beneficios y los múltiples riesgos que presenta la llegada de esta tecnología. Los gobiernos creen, con razón, que la IA afectará a los intereses económicos, sociales y de seguridad de sus países. Muchos países querrán alcanzar la autonomía en materia de IA, mientras otros buscarán formas de establecer alianzas para garantizar el acceso a ella y fortalecer las iniciativas nacionales. Por ejemplo, tras intentar inicialmente bloquear el acceso a los chips más avanzados, Estados Unidos parece ahora defender una estrategia consistente en conseguir que otros países utilicen su infraestructura de IA para consolidar su posición de liderazgo. La máxima de Schumpeter para el siglo XXI Los inversionistas pueden alegrarse por el potencial de la IA para mejorar el crecimiento económico mundial. Pero, al igual que ha ocurrido en otras etapas de la revolución digital, algunas empresas, con una estrategia bien pensada, se encontrarán en el lado ganador de la IA, mientras que otras no lograrán comprender la magnitud de este cambio y verán cómo sus modelos de negocio se vuelven vulnerables. Esta bifurcación se está produciendo en el sector tecnológico, donde los hiperescaladores compiten por los modelos más potentes. En los próximos años, se extenderá a todos los rincones de la economía y la sociedad. Es probable que las ganancias de productividad ampliamente anticipadas representen un saldo<\/p>\n","protected":false},"author":233,"featured_media":182222,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"default","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"categories":[65],"tags":[783],"class_list":["post-182220","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-inteligencia-artificial","tag-janus-henderson-investors"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/182220","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/users\/233"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=182220"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/182220\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/media\/182222"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=182220"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=182220"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=182220"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}